Zuko + Convert：通過表單分析發現 A/B 體驗洞察

了解您的 A/B 測試如何影響表單和結帳中的用戶行為

因此，您已經使用 Convert 設置了 A/B 測試，並準備開始優化您的網站。 您知道它會告訴您通過您的註冊表單或結帳為每個變體進行轉換的人的百分比。

那太棒了。

假設變體 A 比變體 B 表現更好。您現在了解到，變體 A 上的表單將比變體 B 帶來更多的轉化。

但為什麼？ 你知道那些變體 B 的用戶和那些在變體 A 上的用戶退出的時間和地點嗎？ 更重要的是，你知道導致他們放棄的阻礙、煩惱和挫折是什麼嗎？ 通過表單改變路徑是幫助還是阻礙用戶到達他們和你想要的地方？

這就是 Zuko 表單分析的用武之地。Zuko 允許您在粒度級別分析表單的性能，對所有受眾和變體的數據進行細分，以便您可以真正了解您所做的任何測試更改的影響。

將轉換體驗與 Zuko.io 集成

Zuko Form Analytics 是一個平台，可讓您查看用戶何時、何地以及為何放棄您的 Web 表單或結帳。

Zuko 專注於八個關鍵報告，這些報告由數十個表單指標構建而成：

• 表格概述，
• 現場下車報告，
• 最正確的字段，
• 實時報告，
• 完成時間，
• 問題領域報告，
• 提交前的字段，
• 現場時間報告。

Zuko 還根據比較指標對現場表現進行了細分：

• 與您的行業相比，一個領域的表現，
• 祖科平均水平，
• 您網站的其餘部分。

與 Convert 的集成使您可以更深入地挖掘並分析不同表單變體對用戶行為的影響。

以下是它的工作原理：

• Zuko.io 會自動檢測您網站上的轉換實驗。
• 您可以通過轉換實驗 ID 及其變體過濾您的 Zuko.io 字段。
• 您的會話瀏覽器列表將被整理，以向您展示體驗您的測試變體的用戶會話。

設置集成：

驗證集成：

安裝完成後，通過安裝 Convert Chrome 調試器來驗證設置，並檢查哪些變量正在發送到 Zuko.io。

正在使用什麼數據？

啟用集成後，您的 Zuko.io 帳戶中的每個會話都將使用以下格式標記：“Test#xxxxxxx – Varxxxxxxx”，其中：

• Test#xxxxxxx – 在您的轉換帳戶中找到的實驗名稱或實驗 ID，具體取決於您是否啟用了數據匿名化。
• Varxxxxxxx – 在您的轉換帳戶中找到的變體名稱或變體 ID，具體取決於您是否啟用了數據匿名化。

在您的 Zuko.io 帳戶中，您可以根據某個實驗 - 變體對過濾會話，以分析提供特定變體時的表單行為。

下一步是什麼？

啟動並運行 Convert with Zuko.io 後，下一步是什麼？

以下是轉換體驗的基本使用如何幫助您改進表單、表單字段、CTA、響應式設計等等。 您可以深入了解：

• 您的網站有多少訪問者，
• 如果某些類型的表格在某些類型的情況下效果更好，
• 如果您的用戶在不同頁面上與相同表單的交互方式不同，
• 您的訪客在此逗留了多久，
• 您的訪問者使用哪些設備（移動設備、台式機、平板電腦）來填寫註冊表，
• 如果表格能激發訪問者的行動，
• 如果表單在頁面上的定位對客戶來說很麻煩，
• 如果訪問者必須向下滾動太遠才能到達表單並完成它。

您可以獲得的信息量可能會讓人感到不知所措，我們建議您一開始不要深入研究。 專注於對您真正重要的關鍵指標。

將表單數據與 A/B 測試相結合

雖然 A/B 測試可能非常有效，但在與表單交互時，要真正了解客戶需要或想要什麼並不總是足夠的。 您應該融合一系列技術，以盡可能最好地了解用戶如何使用您的表單。

與 A/B 和多變量測試一起，表單數據分析是轉化率優化 (CRO) 模塊的新手。 表單數據分析的強大之處在於它超越了單個登錄頁面、標題或號召性用語。 相反，它考慮了整個轉化路徑——從網站訪問到購買。

在您運行轉換實驗的頁面上，您可以使用 Zuko.io 表單數據模塊根據對整個客戶體驗的分析確定需要改進的領域：

• 根據會話是否以完成或放棄結束來過濾會話，
• 僅查看與特定字段或輸入交互的會話，
• 探索用戶或組通過表單的路徑并快速掃描以查看字段返回發生的位置，
• 掃描會話以查找表明表單存在潛在問題的行為模式。

使用此模塊將幫助您專注於痛點並更好地支持促銷計劃。

哪個測試變體總體上表現最好？

好的，這是您至少希望從任何軟件包中獲得的基本概述。 無論如何，您可能都可以在 Google Analytics 中配置一個解決方法來獲得它，但很高興知道它包含在 Zuko.io 中。 跟踪客戶數量、開始和完成表單的人的比例、在表單上花費的時間以及用戶返回字段的次數。

在您的測試中比較這些指標以了解以下內容：

• 一個表單版本是否邀請用戶實際啟動表單的數量比另一個版本多？
• 用戶啟動表單後，哪種變體轉換效果最好？
• 是否有一種變體導致用戶在表單上花費更多時間或更頻繁地返回字段，從而導致相應地更多的放棄？

用戶在哪裡退出？

這是它開始變得更有趣的地方。 Zuko 分解了每個表單變體中每個字段的性能，並讓您比較它們。 您可以了解：

• 哪些領域正在推動您表現最差的變體中的放棄？ 表現最差的領域是否有比表現最好的領域更好的領域？
• 哪些字段被返回最多，與變體相比如何？ 您對一種變體中的格式或說明的選擇是否讓您的用戶感到困惑，從而導致更多的表單被遺棄？
• 每個變體之間顯示的錯誤消息是否存在差異？ 你能從中得到什麼啟示？ 您是否需要使消息傳遞不那麼模棱兩可？

更深入地了解要關注的客戶群

過濾、排序和導出從 Web 表單整理的數據，以滿足您的業務需求。 通過關注最關鍵的數據點來構建單獨的數據視圖，並進一步使用它們來實現業務目標。

至少，您可以為放棄表單的會話創建自定義細分。 只需使用（您的表單頁面的）綜合瀏覽量創建一個細分，但沒有該表單的目標完成。

您可以從這個細分市場中學到什麼？ 一方面，這是一種快速發現技術問題或收集有關其他潛在缺點的提示的方法：

• 是否有不成比例的會話份額來自特定設備或瀏覽器上的用戶？ 表格可能無法正確顯示。 您可以在 Chrome 中欺騙設備或打開其他瀏覽器以查看其呈現方式。
• 來自特定位置的用戶是否有不成比例的會話份額？ 下拉列表中是否缺少國家/地區名稱？ 它是否被埋在了一個意想不到的地方（例如英格蘭 vs. 英國 vs. 英國）？ 這是眾多可能性之一。
• 是否有不成比例的會話份額來自單個產品或潛在客戶頁面？ 頁面上的另一個元素是否使表單無法正確顯示？
• 某個人口統計或流量來源的表現是否比另一個差？ 表格放棄者的簡單細分不太可能給您“為什麼”，但將其包含在其他研究中是有用的。

跟踪用戶是否與表單字段交互（以及他們交互的順序）

您可以創建一個 Javascript 目標來區分與表單交互的用戶和未與表單交互的用戶。 您還可以識別他們交互的最後一個字段。

如果您將事件跟踪應用到每個字段，您可以將這些交互構建成有序的敘述，可視化用戶在您的表單中的進展情況（在放棄之前）：

firstName > lastName > address > creditCardNumber > expirationDate > creditCardNumber

在上面的假設示例中，信用卡字段表示用戶在離開之前與表單的最後一次交互。 一旦出現模式，您就會更好地了解哪些字段可能是最有問題的。

此外，發現：

• 挫折點在哪裡？ 用戶是否不斷返回同一領域？ 如果您更改所需的格式、解釋器文本或錯誤消息，這是否會因變體而有所不同？
• 您錯過的低掛水果在哪裡？ 相當一部分的輟學者將是嘗試提交表單但由於表單問題而無法完成的用戶。 這簡直就是燒錢。 會話資源管理器可幫助您確定讓這些用戶感到沮喪的原因，並製定解決方案來阻止這種情況。

這如何因受眾而異？

Zuko Form Analytics 最強大的功能之一是能夠使用自定義屬性進一步細分數據。 開箱即用，您可以查看瀏覽器和設備類型的差異，但如果您已經在跟踪任何其他細分市場的性能，那麼導入它們也相對容易。 調查：

• 每個變體如何針對不同的流量來源執行？ 也許您的調整使其更有可能實現付費流量轉換，但這是否對您的自然用戶產生了不利影響？
• 您的更改如何影響每個產品？ 變體 A 可能會促使更多用戶轉向產品 X，但他們或多或少可能會轉化？ 這對 Y & Z 產品有什麼影響？
• 地理重要嗎？ 您的變體對歐洲用戶的表現是否與對北美用戶的表現不同？ Zuko 讓您可以輕鬆地審問它。

表單分析和隱私

如果您在您的網站上使用 Zuko.io 表單分析，您將需要製定隱私政策。 這包括披露 Zuko 的使用、您收集的數據是如何收集和處理的，以及您如何使用 cookie。 您的網站（或應用程序）的訪問者需要能夠輕鬆訪問此通知。

無需明確同意； 只需包含通知就足夠了，儘管您可以讓用戶選擇退出 cookie。 與某些 Session Replay 產品不同，Zuko 不跟踪單個個人身份信息，甚至不跟踪 IP 地址，使其完全符合 GDPR。

Convert + Zuko.io 不會收集用戶在表單中輸入的數據。 我們的工具僅分析有關已輸入數據（例如表單訪問者的數量、完成表單的平均時間）或未輸入數據（例如，表單放棄、字段留空）、設備類型以及用戶所走路徑的統計數據到達表格。

結論

表單分析數據不會告訴您該怎麼做。 但它可以提供有用的線索來融合其他定量和定性數據。

您可以在轉換體驗報告中收集放棄表單的人的特徵（例如設備、人口統計）等基線指標。 您還可以使用自定義事件獲取字段級數據。

要開始在您的表單或結帳上使用 Zuko 見解，請註冊免費試用。 然後，您可以通過與 Convert 集成來開始通過 A/B 測試進行優化，從而使影響翻倍。