零方數據與第一方數據:廣泛比較
已發表: 2022-07-21如果您是營銷人員或從事營銷工作,那麼您很有可能聽說過零方數據和第一方數據。 您可能想知道,零方數據與第一方數據到底是什麼?
好吧,不用擔心,因為我們現在將討論這個問題。
對於營銷人員來說,數據意味著力量,這對於提供客戶所需的定制營銷類型至關重要。 而且,隨著對數據隱私的擔憂不斷增加,對如何收集數據負責並明確這一點至關重要。
您可以安全獲得的最可靠的數據是第一方和零方數據。 兩者都在不損害隱私的情況下提供了高質量,但它們的收集和使用方式不同。
現在讓我們看看什麼是零方數據和第一方數據,它們的區別,以及如何收集和使用它們。 繼續閱讀!
什麼是零方數據和第一方數據?
零方數據
零方數據是客戶有意並主動與品牌共享的數據。 與您共享數據的消費者使您能夠收集零方數據。
他們還出於特定原因選擇與您分享。 他們擁有對數據的控制權,因此擁有終極的安全感。
消費者選擇提供特定類型的信息,例如他們的姓名、電子郵件地址和電話號碼,以換取他們想要的東西,例如定制的優惠。
零方數據直接從源頭獲取,準確無誤,客戶意向高。
此外,由於客戶自願同意共享個人數據,因此交換會提高信任度和透明度,從而增加維持品牌聯繫的可能性。
第一方數據
第一方數據是由於用戶交互而被動收集的信息。 該公司收集並擁有有關公司客戶的信息。
客戶信息是使用公司擁有的軟件和系統編制的。 收集第一方數據時,您是在自己收集數據,而不是外包數據。
您的系統和平台會生成第一方數據,例如您的網站、應用程序或社交網站。 因為您的品牌將控制一切,只要您遵循隱私最佳實踐,一切都應該是安全可靠的。
術語“第一方”是指為重新定位目的而直接收集數據的一方。
零方和第一方數據的重要性是什麼?
零方數據的重要性
因為數據是客戶直接給出的,所以具有決定性和可信度。 零方數據讓您可以直接了解客戶的意圖。
客戶可能會通過提供零方數據來積極參與他們的客戶體驗,這是營銷公司在企業和消費者之間建立更緊密關係的巨大潛力。
它在隱私方面更加安全。 我們鼓勵客戶按照自己的意願公開提供有關自己的信息——這些信息不會在他們不知情的情況下在後台收集。
因為您聽到了客戶的特定問題、問題和願望,所以您可能會獲得有關內容製作的新想法。
它顯著改善了個性化。 使用交互式測驗和遊戲等零方數據收集工具,您可以實時動態增強和自定義信息。
有些人可能會對他們從零方數據的收集中學到的東西感到驚訝。 誰知道? 您甚至可以發現您不知道在您的商店購買的新受眾。
零方數據已經在未來找到了歸宿。 用戶也希望與元界中的其他用戶和品牌共享他們的數據,以建立更具吸引力的體驗,最終幫助您改善元界營銷。
- 公司可以使用這些數據來訓練他們的人工智能係統,以更準確地預測客戶行為。
第一方數據的重要性
它提高了個性化。 要了解您的消費者對什麼感興趣,需要詳細了解他們跨設備的行為、交互和營銷活動。
您可以使用此信息來調整您的消息以適應他們的特定要求和願望,例如他們最近購買的類別。
您可以使用第一方數據通過跨渠道的付費廣告來定位不同的角色。
它加強了您的營銷。 因為您從您的平台收集第一方數據,所以它比 cookie 具有更長的生命週期。 只要他們繼續互動,您就可以與消費者保持一對一的關係。
您可以為您的社交媒體平台創建不同格式的目標內容,例如博客、視頻和電子書,這些內容將以有機和讚助的社交帖子與您的受眾群體對話。
如果您想知道如何在交叉銷售的同時向客戶追加銷售,您應該了解第一方數據的重要性。 了解消費者的購買歷史和品牌互動有助於進行客戶細分和定位。 這些數據用於定制優惠和營銷,以說服人們購買更多他們以前購買的東西並嘗試他們可能喜歡的新東西。
使用第一方數據,您可以利用客戶忠誠度計劃的想法以及會員計劃來提早獲得便宜貨、折扣或免費材料以增加轉化率。
第一方數據是直接從源頭收集的,這意味著它具有隱私保護。 隨著數據隱私對客戶和公司都變得越來越重要,投資制定優先考慮隱私的策略至關重要。
第一方數據可幫助您進行電子郵件營銷細分,這意味著您將能夠細分受眾並向該細分發送個性化電子郵件。
零方數據和第一方數據有什麼區別?
零方數據 | 第一方數據 |
---|---|
客戶有意主動與您共享數據 | 您直接從客戶那裡收集的數據 |
特定的客戶偏好和興趣 | 行為數據和隱含興趣 |
最相關和最準確的數據類型 | 高度相關和準確 |
歸客戶所有 | 歸品牌所有 |
客戶直接參與 | 客戶間接參與 |
數據清晰易懂,易於使用 | 需要對收集的數據進行觀察和解釋 |
零隱私問題 | 最小的隱私問題 |
實現現場客戶體驗 | 實現高度個性化的客戶體驗 |
來自調查、問卷、彈出窗口等的數據。 | 來自個人信息、購買歷史、訂閱狀態等的數據。 |
第一方數據和零方數據之間的主要區別在於,獲取零方數據需要與您的目標受眾直接接觸。 另一方面,第一方數據提供來自分析和用戶活動的見解。
獲取零方數據有助於您與客戶建立信任和透明度。 雖然第一方數據可能會深入了解您的目標人群,但它並不總能在企業和客戶之間產生信任。
共享零方數據時,客戶知道他們與您共享信息並直接參與其中。 但是,在共享第一方數據時,客戶可能不知道這一行為,並且參與是間接的。
零方數據為您提供最準確的信息,因為數據直接來自客戶,沒有中介。 從這個意義上說,它們類似於第一方數據。 因為第一方數據是根據客戶行為收集的,所以它也非常準確。
零方數據和第一方數據之間存在差異。 儘管如此,主要區別並不在於數據本身。 這兩類數據的主要區別在於它們的收集方式。 因此,讓我們分解它們現在是如何收集的。
如何收集零方數據和第一方數據
有多種方式可以與您的客戶取得聯繫以收集零方數據:
您可以在 [popup builder] (https://popupsmart.com) 的幫助下創建彈出窗口,以收集零方數據。 無論是對話彈出窗口還是專用於產品線的彈出窗口,都可以利用您的彈出窗口向客戶詢問他們的電子郵件地址。
您可以詢問他們的生日、最喜歡的顏色或口味,或任何其他有助於您根據業務類型定制廣告的信息。
創建現場測驗或調查是收集零方數據的方法之一。
測驗是您的消費者與您聯繫的一種有趣的方法。 創建產品推薦器、客戶調查、常規查找器或諮詢,您可以在其中詢問消費者的需求和麻煩問題。
客戶不想被告知與其興趣無關的促銷或產品發布,因此請分享您的電子郵件偏好中心。
創建一個電子郵件偏好中心,客戶可以在這裡準確地告訴您他們希望從您那裡收到什麼樣的信息以及他們最感興趣的產品線。
您還可以允許消費者創建帳戶。
無論是通過訂閱還是會員資格,當客戶在您的商店創建帳戶時,您可以在註冊時詢問他們的偏好。 要將個人分類為特定的流程,請要求他們提供出生日期、風格選擇和皮膚類型。
嘗試在結賬時獲取零方數據。 您是否曾經在網上結賬時被要求在商店提供您的郵政編碼? 這是一家公司收集零方數據的一個很好的例子。
但是,請謹慎嘗試在結賬時捕獲過多的額外信息,因為您不希望對數據收集的強調對結賬體驗本身產生負面影響。
現在讓我們看看收集第一方數據的方法。
當客戶訪問網站時,公司經常忽略要求他們註冊的簡單瑣事。 此選項是開發完美客戶檔案池的一種微妙方法。 只需幾秒鐘。
主要挑戰是首先說服消費者註冊,這需要一些獨創性。
考慮為產品或服務提供首次折扣,例如名字和電子郵件地址可享受 20% 的折扣。 這也是通過後續電子郵件促銷提高保留率的絕佳策略。
您還可以通過電子郵件通訊註冊和“與朋友分享”按鈕獲取電子郵件地址。 嘗試實施最好的電子郵件通訊示例,以獲得您想要的第一方數據。
呼叫中心通常是您獲得最重要的消費者聯繫人的渠道。 雖然公司可能已經投資於自動化、技術和培訓以增加銷售和服務,但不應忽視通過呼叫中心生成的豐富數據。
您可以使用基於事件的跟踪來獲取有關訪問者的詳細行為數據。
有幾種分析工具可以使基於事件的跟踪變得簡單。 這些漂亮的工具允許您實施事件跟踪並將第一方數據輸入其他系統。
用戶喜歡分享令人興奮的材料。 通過在您的網站或應用程序上啟用內容共享來利用這一點,以提高跨不同渠道的品牌認知度。 這是一個經過深思熟慮的內容推廣策略將派上用場的地方。
內容共享會增加您的第一方數據儲備,無論是書面內容、視頻還是產品/服務。
這樣,當共享材料的接收者訪問您的網站時,您可以收集更多關於他們與您的網站/產品互動的信息,以微調未來的參與度。
CDP 是一種軟件形式,它提供來自各種數據源的客戶數據,包括第一方、第二方和第三方數據和軟件,包括 CRM、DMP、網站或移動應用程序以及 POS 系統。
然後可以將數據組織到中央客戶檔案中,並可供其他應用程序使用。
然後,用戶可以利用這些客戶資料生成受眾細分,通常使用機器學習,並通過 SMS 營銷、付費廣告、客戶支持工具和網站個性化等其他渠道激活它們。
如何使用零方和第一方數據
零方數據使用示例
幫助和定制產品選擇的測驗:根據 Accenture 的 Personalization Pulse Check 2018,消費者更喜歡回答有關自己的問題,並與他們互動的企業建立更密切的聯繫。
通過提出正確的問題,您可以為新消費者打造個性化的體驗,讓他們看起來熱情而有吸引力。
個性化的電子郵件和短信活動:使用零方數據創建定制的電子郵件和短信營銷是讓客戶感受到個人關懷的絕佳方法。
您可以使用來自介紹測驗和其他調查的數據構建針對不同消費者群體的電子郵件流。
您還可以定制消息傳遞以滿足您客戶的偏好。
內容個性化,包括博客、電子書和其他感興趣的信息:除了量身定制的產品建議之外,您還可以利用零方數據來定制客戶的網站體驗。
為了展示正確的產品/產品線,請詢問有關產品偏好的問題。 想像一下,為了提供最好的眼影色調,完成有關您的化妝品風格的問題。 很酷,對吧?
您還可以使用零方數據來改進針對人口統計、區域和其他細分選擇的讚助廣告。
第一方數據使用示例
收集第一方數據可以輕鬆了解您的消費者並對其進行分類。 您可以使用在線流量分析工具來開發尋找特定商品或對特定主題(例如電子產品或家具)感興趣的受眾。
它使您可以製作高度定制的通信,同時還可以提高營銷工作的效率。
第一方數據是最透明的,因為您擁有它並負責獲得所有必要的同意。 本質上,消費者同意您的組織處理他們的數據,因為它通常是完成交易所必需的。
在 GDPR 時代,無論是否使用 GDPR cookie 同意工具,合法收集數據都至關重要,而第一方數據是最值得信賴和最有價值的消費者數據之一。
此外,您可以利用 DMP 等技術平台整合來自眾多來源(如網站、調查、應用程序和遊戲)的客戶數據,從而全面了解客戶。
在你離開之前…
對於任何類型的營銷,尤其是網絡營銷,您應該考慮的一件事是您可以如何收集有關您的業務的數據以及您擁有多少信息。
作為營銷人員,有很多事情需要改進——其中大部分都集中在數據上。 如果您正在尋找創建殺手級營銷活動並且有時您的數據不夠,那麼您必須深入挖掘。
您必須挑戰營銷策略的所有傳統界限,開始探索零方數據和第一方數據的用途。
一段時間以來,第一方數據一直是數據的主導形式。 但這並不意味著零方數據沒有用例。 事實上,它正在成為基於行為的活動和營銷策略中的首選方法。
因此,雖然它可能並不適用於所有場景,但零方數據無疑是第一方數據的有效替代方案。 只要我們直視數據本身,這兩種形式中的任何一種都可以做很多事情。
您的業務使用什麼類型的數據? 你如何收集它?
在下面的評論部分與我見面!
經常問的問題
收集和使用零方數據的最佳工具是什麼?
這裡只是一小部分在線工具,它們在推動零派對火車方面做得非常出色,從電子郵件調查到頁面彈出窗口、電子郵件自動化序列、優化的購物體驗和社交測驗。
- 彈出式智能
- 中心點
- 銷售隊伍
- 市場
- 活動活動
- 持續接觸
- 克拉維約
- Shopify
零數據、第一數據、第二數據和第三方數據之間有什麼區別?
- 零方數據:從客戶處收集,自由分享
- 第一方數據:通過直接觀察活動收集
- 第二方數據:由公司收集但隨後與第三方共享
- 第三方數據:跨平台收集,然後匯總
什麼類型的數據最適合電子商務?
零方數據是您的客戶告訴您他們想從您的品牌中得到什麼。
此外,零方數據從來都不是靜態的。 因為您的客戶擁有他們的數據,而不是您,所以他們有權隨時更改數據。 因此,您將擁有更少的過時信息和更流暢的信息源來更改和優化您的營銷計劃。