人工智慧會取代行銷代理商嗎？

隨著人工智慧能力的不斷擴展，人工智慧取代人類驅動的行銷機構的想法並不完全是牽強的。 人工智慧在行銷中的使用已經重塑了該行業，使企業能夠以前所未有的方式利用數據、自動化和個人化的力量。 但是，與任何重大技術變革一樣，對於企業而言，情況並不全是厄運和悲觀。 相反，它為他們提供了一個適應、創新並成為客戶不可或缺的合作夥伴的機會。

在這篇部落格中，我們將探討機構領導者對人工智慧的看法，以及科技和人類的聰明才智如何交叉來塑造行銷的未來。 然後我們將研究機構可以採取哪些具體措施來在人工智慧時代保持成功。

人工智慧與行銷

機構領導人對人工智慧有著廣泛的看法和不同程度的樂觀態度。 我們訪問了三位機構領導人，了解他們對人工智慧革命的看法。

Q：您認為人工智慧會在不久的將來取代代理商嗎？

答：在我看來，任何說人工智慧不會取代機構的一些日常任務的人都過於樂觀了。 人工智慧肯定會繼續存在，並且隨著時間的推移只會變得越來越好。 在我們的網頁設計機構，它幫助我們自動執行重複性任務，例如資料分析、SEO 優化和日常維護更新。

但我的看法是：沒有什麼能比得上人類創造力的旋風、突然迸發的靈感，或是我們在編織品牌故事時所經歷的複雜、有時令人困惑的旅程。 」

人工智慧應該被視為促進創新的沉默夥伴。 它可以幫助你建立基礎——一個堅實的基礎，讓想法能夠蓬勃發展，而不會被世俗的事物所束縛。
我相信，在這個不斷發展的數位環境中，代理商總會有一席之地。 這些機構不會被取代，反而會變得更強大。 他們將能夠利用人工智慧的分析能力來制定策略，在更深入、更個人化的層面上與受眾產生共鳴。 而那些不這樣做的人將會被拋在後面。 – 阿什桑瓦瓦拉

Q：機構如何利用人工智慧來留在遊戲中？

答：我認為各機構可以利用人工智慧的最大領域是用它來執行數據驅動的分析。 人工智慧可以在人類團隊所需時間的一小部分內分析大量數據。 讓我們面對現實吧，身為行銷人員，我們已經被大量數據淹沒了。 困難的部分從來不是收集或篩選這些數據，而是提取隱藏在其中的微妙見解。
我覺得這就是人為因素發揮作用的地方——為人工智慧的分析能力增添深度、視角和創造力。 他們共同組成了一支強大的團隊。 人工智慧奠定基礎，人類專業知識對策略進行微調，確保最終結果不僅是數據驅動的，而且具有深刻的洞察力並引起目標受眾的共鳴。”

「我認為人工智慧對代理商來說是一種威脅，尤其是像 Storyteller 這樣的代理商——這些更傳統的、專注於行銷學科（如策略和文案寫作）的線下代理商。 我認為以搜尋引擎優化為重點的網站和印刷文案是對代理商影響最大的領域，因此這一切都取決於客戶看到人情味的價值以及書面文字中的“細微差別”之類的東西。” ——奧莉薇亞·帕克

Q：您認為人工智慧會在不久的將來取代代理商嗎？

答： 「如果我們採取極端主義的觀點，人工智慧將在未來取代所有人類工作。 人類今天能做的事情絕對沒有人工智慧在未來做不到的。 這是一個簡單的事實。

現在，某些工作，例如駕駛卡車，將更快轉移。 其他需要創意投入、幽默、品牌建立等的工作將在稍後轉移。

因此，剩下的唯一相關問題是：“在我的具體工作被人工智慧取代之前，我還有多少時間？” 對於文案撰稿人來說，你猜怎麼著？ 這已經發生了。 我最多給它2年。 對於平面廣告設計師？ 已經發生了。 同樣最長 2 年。

對於能夠預見未來的機構？ 在產品與市場契合度、新趨勢與新策略方面？ 甚至 20 到 80 年後，它們也會出現。 到 2050 年，大約 20 年後，我預計人工智慧將能夠做出預測並提供 100% 的原創內容。 到 2100 年，也就是 50 年後，我預計人們已經習慣 100% 使用機器人來完成他們想做的事情。

Q：機構如何利用人工智慧來留在遊戲中？

答：一般來說，想要維持市場影響力的機構和公司必須使用人工智慧將工作速度提高 2-100 倍。 我並沒有誇大其詞。 如果過去需要 3 小時才能交付廣告創意（例如 Facebook 活動的圖形廣告），那麼您必須學習 AI 才能將其縮短到最多 5 分鐘。 如果您過去需要 5 個小時才能寫一篇長內容…抱歉。 您必須將其降低到最大值 2.5。

已經有很多工具可以幫助您。 您可以透過簡單的線上搜尋來找到您需要完成的任何工作。 例如。 AI廣告創意設計、AI文案、AI SEO內容撰寫。” ——羅伯特‧因德里斯

人工智慧時代的機構策略

無論您喜歡或討厭人工智慧，或徘徊在兩者之間，這些策略都可以開啟人類創造力和技術實力在行銷中共存的未來。

1. 將人工智慧視為一種工具，而不是替代品：行銷機構不應將人工智慧視為威脅，而應將其視為增強其能力的強大工具。 人工智慧可以幫助自動化日常任務、分析大型數據集並提供見解，使行銷人員能夠專注於工作的策略和創意方面。
   
2. 我投資人工智慧教育和培訓：對於現代行銷人員來說，開始提升自己的人工智慧技術技能是明智的。 這可能涉及參加人工智慧和機器學習的研討會、線上課程或認證。 各機構還可以聘請人工智慧專家或資料科學家來培訓他們的團隊。
   
3. 提供人工智慧增強服務：企業和機構可以將人工智慧整合到他們的服務產品中。 例如，他們可以使用人工智慧進行預測分析、客戶細分、聊天機器人進行客戶支援或個人化內容推薦。 透過這樣做，您可以為客戶提供更有效率、數據驅動的行銷解決方案。
   
4. 個人化客戶體驗：人工智慧擅長個人化，但它需要人工監督以確保它符合您的品牌價值和目標。 行銷人員可以在設計和微調人工智慧驅動的個人化策略以創造高於平均水平的客戶體驗方面發揮關鍵作用。
   
5. 與人工智慧開發人員合作：與人工智慧開發公司或新創公司合作可以提供您無法獲得的尖端解決方案。 這些合作可以帶來創新的行銷策略，使您在競爭中脫穎而出。

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