從哪裡開始數據分割

數據細分可以幫助您決定業務的許多方面的未來。 我們可以幫助您入門。

大約四個月後，美國各地的人們將打開信封，邀請他們參加十年一度的傳統：人口普查。 人口普查出於各種目的從居住在美國的每個人那裡收集數據。

政府正在做的是開始數據分割的過程。

作為一家企業，您無疑聽說過數據分割，但也許您不知道從哪裡開始，或者您不太確定它是什麼。

什麼是數據分割？

數據細分是指您將一群人（在這種情況下是與您的業務互動的人）並根據某些類別的數據對他們進行分組，以更好地了解您的買家角色，定位您的營銷並提高銷售效率。

下面，我們將更深入地了解什麼是數據細分，以及它可以為您的業務和營銷策略做些什麼。 我們還將概述如何收集所有這些數據的基礎知識。

數據分割 101

當您實施數據分段策略時，您實際上所做的是分類。 您收集有關所有客戶和潛在客戶的信息，並將它們分類為不同的類別。

從那裡，您可以注意到不同類別的趨勢。 例如，您可能會發現 40 多歲的個體創業者瀏覽您的網站的時間比 60 多歲的企業買家要長。 這將為您提供有關如何全面處理業務決策的關鍵見解，並為您提供可操作策略的指導方針。

您可以用於細分的數據類型的一些示例包括：業務規模、潛在客戶的年齡以及他們在您的網站上花費的時間。

您可以使用數據分割做什麼？

無論您是小型企業還是大型企業，數據細分對於幫助您的公司發揮最大潛力都至關重要。

它會影響您營銷策略的許多不同部分，還會影響您的產品、銷售和客戶保留率。

看看下面的信息圖，它概述了數據分割可以幫助您的公司的所有方式，然後我們將討論如何開始這個過程。

收集和分割數據的 4 個步驟

因此，既然您已經了解了數據分段是什麼以及它可以為您的業務做什麼，那麼您應該如何開始呢？

1. 開發數據存儲系統

首先，您將收集大量有關您的客戶和潛在客戶的數據，並且您需要一個地方來組織這些數據。 即使它像電子表格一樣簡單，您也需要一個允許您存儲和整理數據的系統。

當然，您不必求助於電子表格。 您可以投資一個數據管理工具，該工具通常允許您存儲和分類您的數據。

但是，如果您還沒有準備好，那也沒關係。 將該鏈接加入書籤並保存以備後用。

2. 為您的數據收集設定目標

儘管數據分割可以完成上述所有事情，但記住一個非常具體的目標總是有幫助的。

這可以幫助您就您需要的數據與您想要的數據、收集數據的方式以及表達問題的方式做出決定。

例如，如果您希望改進產品設計，您可以將數據收集重點放在銷售漏斗下游的客戶和潛在客戶上，您的問題將集中在他們與您的產品的交互上，例如他們主要的功能使用它以及他們使用它的頻率。

3. 找到一種有效的數據收集方法

根據您的目標，您需要想出一種有效的數據收集方法。

您可以使用發送給現有客戶的調查，或要求潛在客戶填寫一份簡短的問卷，以下載您的產品演示或教程。

您可以在 Twitter 帖子中提出單個問題或創建民意調查，或者您可以使用電子郵件營銷通過更長的問題列表來達到您的目標。

要記住的重要一點是：跟踪數據收集方法的成功率。 也許它適用於某些受訪者群體，但不適用於其他群體，或者它根本不起作用。 如果您需要進行調整，請與各個小組一起測試任何新方法，以查看哪些更改有效，哪些無效。

細分您的數據收集最終將避免您在未來浪費時間和資源。

4. 瀏覽你的數據，看看什麼重要，什麼不重要

假設您收集了很多數據。 只有您可以判斷該值是多少，但您希望有足夠的數據以確保一些異常值（反應遠遠超出正常範圍的人）不會影響您的分析。

現在，您應該按您收集的數據類別對數據進行細分，例如企業所在地、所處行業、企業和技術決策者的平均年齡等。取決於您使用的工具選擇管理您的數據，這背後的過程會有所不同。

但是，您很快就能看到哪些類別有影響，哪些沒有。

例如，您可能會發現給您評分較低的客戶是主要將您的產品用作協作工具的人，而將您的產品用作項目管理工具的客戶對您的評價很高。

行業和使用頻率之間可能存在關聯，或者根本沒有關聯。

但是，擁有這些數據可以幫助您做出明智的戰略決策，以決定下一步該去哪裡，以實現您的營銷目標。

接下來做什麼

隨著您繼續構建數據分段策略，請花點時間閱讀以下文章，了解更多使用和分析數據的方法以及您可能認為最有價值的數據類型。

• 什麼是上下文數據以及如何收集它
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