向您的營銷列表發送電子郵件的最佳時間是什麼時候？

“什麼時候發送電子郵件最好？” 這是電子郵件營銷專家常問的問題。 雖然他們很想說出一個明確的最佳發送時間，但他們做不到。

因為它不存在。

如果您的電子郵件營銷專家可以指出何時是發送電子郵件的最佳時間和日期的一項權威研究，請相信我，他們會的。

但是關於哪一天和什麼時間是發送電子郵件的最佳時間，已經進行了大量研究。 問題是，他們都說不同的話。

電子郵件營銷的最佳日期是哪一天？

一個受歡迎的博客最近對電子郵件營銷研究進行了綜述，選擇了 10 種不同的分析來分析發送電子郵件的最佳時間和日期。

因為這 10 項研究中的大多數都建議不同的時間或日期，所以人們達成共識，認為周二、週四，可能還有周三是發送電子郵件營銷信息的最佳日子，但前提是你看了很多研究，每一個都使用了作為數據點。

所以問題解決了，對吧？ 電子郵件營銷的最佳日子是，嗯，星期二，對吧？

並不真地。 我不想告訴你這個，但 10 個數據點並不能得出統計上有效的結論。 而且我可以輕鬆地推出另一組研究，這些研究會進一步扭曲這些結論。

與一周中的幾天相比，一周中哪一天最適合發送營銷電子郵件的答案更多。

還記得上面的數據通常如何顯示工作日是最好的嗎？ 嗯，這是 Dan Zarrella 的研究。 它表明電子郵件營銷的最佳日子是周末。 以下是這些結果如何遍布整個地圖（和一周）的更多示例：

• SEOPressor 發現，雖然週六和周日的打開率和點擊率很高，但他們的研究讓他們有信心說：“……總的來說，週二、週三和周四可能是將電子郵件發送給最成功的日子訂戶。”
• 今年早些時候，Omnisend 分析了大約 7.91 億封電子郵件。 他們發現，打開電子郵件的最佳日期是星期三，點擊次數最佳的日期是星期日。 但星期四在打開和點擊方面都排在第二位。 （值得讚揚的是，SEOPressor 和 Omnisend 都建議自己測試哪一天最適合發送。）
• Eventbrite 發現週三是美國活動營銷人員進行電子郵件營銷的最佳日子。 在英國，那是星期二。 但是當他們按類別分解數據時，地圖上到處都是，如下圖所示。

那麼發送電子郵件的最佳時間有趨勢嗎？ 是的。 好像是星期二。 有點。

那麼，您應該只在星期二發送營銷電子郵件嗎？

不！

原因如下：您的公司可能沒有參與任何這些研究。 這些研究都很好，但其他公司的結果不是你的。

這也不是這裡唯一的問題。 這些研究還根據點擊次數和打開次數確定“最佳”發送日期。 這是衡量電子郵件成功與否的一個很好的入門方法，但重要的是銷售——產生的收入。 這些研究都沒有追踪到這一點。

還有另一個問題：即使您的公司被包括在這些電子郵件研究中，它也只是一個概括。 即使您進行了自己的測試並確定哪一天最適合您的清單，這仍然是一個重大的錯失機會。

知道為什麼？

因為所有這些研究和測試都將所有列表的訂閱者視為相同的。

什麼是發送電子郵件的最佳時間？

您不僅必須考慮星期幾，而且考慮一天中發送電子郵件活動的最佳時間也很重要。 Wordstream 最近的一篇博客建議在白天發送通常更好，一般指導是在上午 9 點到 11 點或下午 1 點到 3 點之間發送。 但即使在他們自己的測試中，他們也發現它偏離了這些最佳實踐。

在其他匯總研究中，發現一天中發送電子郵件活動的最佳時間在很大程度上取決於您發送電子郵件的星期幾。 在星期二，您可能想在上午 10 點發送，但在星期四晚上 8 點發送。

所有電子郵件訂閱者都不相同

歸根結底，您的訂閱者並不都具有相同的優先級、相同的閱讀習慣和相同的設備使用習慣。 哎呀，如果你是一名電子郵件營銷人員，你的訂閱者甚至不應該一直收到相同的消息。 您應該根據訂閱者的興趣和您要對他們說的話來對訂閱者進行細分。

您可以、可以甚至應該對他們收到的電子郵件進行個性化設置——而不僅僅是用他們的名字。 您可以使用動態內容來提供他們最有可能喜歡的內容片段。

這也不再是高級的東西了。 大多數消費者，包括 B2B 買家，都希望獲得某種程度的個性化。

但是等等——我們還沒有完成。

這些訂閱者對您的電子郵件的反應方式也不僅僅基於他們的興趣。 他們如何回應取決於他們在世界上的哪個位置——他們在哪個時區。一個用戶在東海岸的早上 9 點是另一個用戶在西海岸的早上 6 點。 這會影響他們打開您的電子郵件的可能性。

現在要真正走在前沿，您需要在訂閱者最有可能打開電子郵件時向他們發送電子郵件。 那個神奇的時間對於每個訂戶來說都是不同的。 但個性化的時機並不是最後的邊界。 即使您可以對何時最好將電子郵件發送到您的個人列表進行完美的電子郵件營銷研究，您仍然會錯失良機。 錯過了很多時間。

要在這個市場上取得成功，我們現在需要的遠遠超出基本的個性化和細分。 我們需要能夠根據下面列出的所有內容個性化每個客戶的電子郵件：

• 他們最有可能打開的時間；
• 他們最有可能響應什麼內容格式；
• 他們適合哪種買家角色；
• 他們過去的買家行為或內容消費是什麼；
• 他們在買家旅程中的位置；
• 他們的主要銷售聯繫人是誰，或者他們的主要客戶服務聯繫人是誰；
• 他們最近的銷售或客戶服務聯繫方式是什麼； 和
• 如果他們更有可能通過電子郵件以外的渠道（例如通過社交媒體、郵政郵件，甚至古怪的老式電話）回复消息。

這個清單可以繼續……但我想你明白了。

因此，讓我們更上一層樓。

因為即使您根據所有這些參數為理想的買家旅程建模，您仍然不會擁有理想的系統。

因為每個買家都是不同的。

每個電子郵件訂閱者都是不同的——每個買家的旅程也是不同的

您的買家在成為客戶的過程中所採取的路徑多種多樣。 將這些旅程想像成一個瘋狂的網絡（甚至可能是一個神經網絡），而不是穿過公園的一條整齊、定義明確的路徑。 事實上，如果你真的想構建完美的消息傳遞系統，你必須從每個訂閱者和所有訂閱者進行的每次交互中獲取所有數據，然後使用計算機構建部分基於該行為的模型，並在根據您設定的任何標準。

然後你必須使用機器學習（一種人工智能）來設置整個事情，這樣計算機就可以根據計算機對所有過去訂閱者的了解，對每次向每個訂閱者發送什麼進行有根據的猜測'行為，以及關於每個特定訂戶的行為。

那真是太棒了，對吧？

我們是這麼想的。

我們認為它會很酷，而且會改變遊戲規則，所以我們投資製作了它。

它有效！

自動化的買家旅程讓您可以向訂閱者發送那種級別的複雜消息。 這包括：

自適應分割

細分可能不會針對每個訂閱者進行個性化設置，但是當您要向特定組中的每個人發送電子郵件時，它就很有意義。 運行 Adaptive Journeys 的算法可以根據數據或行為建議對列表進行細分的最佳方法。

自適應表單

表格是買家旅程中的關鍵微轉換。 我們的系統會根據過去的答案和行為自動神奇地優化它們。

自適應發送

該算法預測發送消息的理想時間——不是發送給您的整個列表，而是發送給每個單獨的訂閱者。

自適應評分

準備好將您的領先得分帶入²¹世紀。 自適應評分讓您可以根據參數矩陣自動評分。

自適應通道

我們不僅限於電子郵件。 消息也可以通過自定義網頁、移動設備或社交媒體發送。

因此，下次有人問你向他們的訂閱者發送電子郵件的最佳日期時，你可以回答：“給哪個訂閱者，發送哪種類型的消息？ 哦，是的——你確定電子郵件是最好的渠道嗎？”

Adaptive Journeys 可以幫助他們找到這些問題的答案。