GPT-5 有何期待
已發表: 2023-08-23人工智能和機器學習專家 OpenAI 於 2022 年底憑藉 ChatGPT 掀起了波瀾。 現在 GPT-4 在全球擁有數百萬用戶,所以顯而易見的問題是,“下一步是什麼?” GPT-3 和 GPT-4 之間的技術飛躍是驚人的,那麼我們對 GPT-5 能有什麼期待呢?
GPT 系列簡史
GPT 代表生成式預訓練變壓器。 這是一個經過大量文本訓練的人工智能模型,使其能夠相當準確地預測根據用戶提示創建句子時接下來會發生什麼。 這種類型的人工智能稱為大型語言模型(LLM)。 LLM 是一種深度神經網絡,它使用自然語言處理 (NLP) 和自然語言生成 (NLG) 來模擬人類書寫。
GPT-3
GPT-3 由 OpenAI 創建並於 2020 年推出。它是 GPT-1 和 -2 的後續產品,但在當時因其容量比第二大競爭對手微軟的 Turing NLG 大十倍而引人注目。 GPT-3 可以說是第一個創建報紙類文章的實例,這些文章與一些人工製作的新聞相對沒有區別。
OpenAI 還公開討論了生成式人工智能可能存在的風險,這在人工智能開發社區中尚屬首次。
GPT-3.5
考慮到最後一點,GPT-3.5 專注於通過更自然、更人性化的交互使 AI 模型更安全。 其中一個關鍵方面是根據人類偏好進行強化學習(RLHF),這使得人類反饋對於此類模型的成功開發絕對至關重要。
聊天GPT
對大量人類反饋的需求導致了 ChatGPT 的開發。 據我們所知,ChatGPT 是一款震撼世界的人工智能應用程序。 這主要是因為 OpenAI 決定於 2022 年 11 月公開推出 ChatGPT,這是獲取所有人口統計用戶的持續數據流的理想方式。
ChatGPT 打破了當時的記錄,在短短兩個月內就獲得了 1 億用戶,成為歷史上增長最快的應用程序。
GPT-4
緊隨 ChatGPT 而來的是 GPT-4,這是 OpenAI 的一項進步,被稱為“……擴展深度學習的最新里程碑”。 GPT-4 接受圖像和文本並輸出更像人類的響應。
GPT-4 現在是 OpenAI 最強大的人工智能模型。 如果有人認為這只是增強聊天機器人或生成更好的內容的一種方式——請再想一想。 Be My Eyes 是利用 GPT-4 技術的組織之一。 他們創建了一款應用程序,成為盲人或視力障礙人士的虛擬助手。 GPT-4 可以告訴人們冰箱裡有什麼,他們需要從雜貨店買什麼,甚至可以建議食譜。 這是生成式人工智能改善生活潛力的一個很好的例子。
我們可能在 GPT-5 中看到的功能
這個時間線中的下一個自然步驟是 GPT-5,但隨著 GPT-4 已經顯示出實質性的進步,我們可以從新的迭代中期待什麼?
更多真實內容
眾所周知,生成式人工智能的不准確。 錯誤的反應包括從數學問題的錯誤答案到報導從未發生過的地震。 這些由人工智能工具以絕對信心提供的“虛假事實”被稱為幻覺。 預計未來 GPT 發佈時的幻覺率將大幅降低。
降低成本並提高效率
將 GPT-4 集成到商業服務中的財務負擔可能很高,每千次提示會讓企業損失 3 到 12 美分。 這聽起來可能不多,但如果您經營一家全球零售企業,每天處理數千條聊天機器人消息,那麼這個數字會很快增加。 提高 GPT 產品背後的計算能力的效率可以降低企業成本。 反過來,這可能會增加人工智能工具的使用。
多種輸入類型
GPT-3 和-3.5 處理文本。 GPT-4可以處理圖像。 想像一下一個生成式人工智能,可以訪問視頻內容、音樂、語音,甚至可以處理溫度等天氣數據的物聯網傳感器。 增加人工智能模型可以解釋的數據類型和輸入可以極大地提高這些工具的實用性。
如果生成式人工智能確實學會了對多種輸入做出響應,那麼開發人員就離通用人工智能更近了一步——人工智能對周圍環境的反應方式與人類非常相似。
GPT-5 發布:GPT-5 何時發布?
OpenAI 首席執行官 Sam Altman 最近駁斥了 GPT-5 將在 12 月之前完成訓練的聲明。 遺憾的是,這意味著我們目前沒有發布日期。 我們只知道OpenAI雄心勃勃的團隊一定會有更多的發展。 過渡期間可能會有 GPT-4.5,或者更加註重利用圖像和文本。 還值得記住的是,當前型號會定期更新。 例如,ChatGPT Plus 用戶可以在新功能推出後立即使用它們。
GPT-5 面臨的挑戰
隨著人工智能的進步,圍繞道德的對話不可避免地會出現。 人們已經對使用受版權保護的材料進行人工智能培訓感到擔憂。 甚至有人工智能公司使用私人、受保護的個人信息來訓練醫療保健人工智能的情況。 結果可能使每個人受益,但是這值得失去隱私嗎? 隨著 OpenAI 這樣的公司生產出更強大的模型,這些都是需要解決的問題和擔憂。
當然,道德是非常人性化的考慮。 在仔細的指導和嚴格的規則下,人工智能應該是安全和有用的,是幫助我們推進其他技術領域的工具,例如交通、能源生產和金融科技。 如果人工智能培訓師努力減少偏見並確保在人工智能的開發中不使用受保護的數據,這將有助於回答相關用戶提出的問題。
當 GPT-5 推出時,直接解決這些擔憂至關重要。 已經有公開信呼籲人工智能公司停止進一步模型的研發。 雖然這些信件中的擔憂基本上沒有根據,但 OpenAI 可以通過正面應對負面媒體來提高其形象並安撫用戶。
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