SEO 中的自然語言處理 (NLP) 是什麼？

NLP（自然語言處理）是影響SEO的Google演算法的變化。 NLP 著重於理解 Google 搜尋的上下文，而不僅僅是選定的關鍵字。

如果您真的想啟動或維持頁面排名，您應該盡快開始實施 NLP SEO 策略。

在這篇文章中，我們將詳細介紹 NLP 是什麼、它如何應用於 SEO，以及可用於幫助排名的技術。

自然語言處理定義

NLP（自然語言處理）是理解人類與電腦之間溝通的語言學子領域。 利用計算和人工智慧，NLP 試圖找到這些通訊的背景以及發生的自然模式。 也許了解 NLP 如何應用於 SEO 的最簡單方法就是先了解 BERT。

了解 Google 的 BERT 和 SEO

「隨著 Google 加入 NLP 來更深入地了解用戶的查詢，這意味著那些在頁面中提供更具體、相關和描述性的內容和資訊（包括連結）的內容製作者往往會排名更高。” - Jaya Kumar 資料科學家、深度學習和 NLP 專家

Google於 2019 年推出了 BERT（來自 Transformers 的雙向編碼器表示）。這是谷歌最新的 NLP 演算法，有助於以人類自然的方式更好地理解搜尋查詢。 BERT 是基於神經網路且開源，被認為是理解搜尋意圖的最大飛躍之一。

BERT 與眾不同的一個主要特徵是它的雙向性，這意味著它可以根據短語前後的單字或句子來理解短語的上下文。 換句話說，搜尋結果不僅基於所使用的關鍵字，還基於對話上下文。 與理解現實世界中的任何事物一樣，背景是關鍵。 例如“馬”和“搖馬”之間的區別。 此外，BERT 可以更理解 to、in 和 for 等介詞，這會使搜尋查詢變得非常複雜。

BERT 對 SEO 的影響可以這樣概括：它與關鍵字無關，而更多與這些關鍵字相關的內容：整個句子、段落和整體情緒。

情緒如何影響 SEO？

我們所說的情緒是什麼意思？ 情緒是指搜尋查詢的基調或感覺。 有積極、消極和中性的情緒，它是根據搜尋中使用的單字類型來定義的。 像“很棒”這樣的詞顯然是積極的，而“不滿意”是消極的。 情緒對於評論和語音分析等事情特別有幫助。 谷歌有一個情緒評分方法，如下所示。

谷歌的情緒評分：綠色為積極，黃色為中性，紅色為消極。

如果給定主題（或我們將要討論的實體）的大多數排名頁面都具有壓倒性的積極情緒，而您的頁面則具有消極情緒，那麼NLP 很有可能會降低您的排名，因為您不會被視為相關。

實體、類別和顯著性

您需要了解的與 NLP 和 SEO 相關的其他 BERT 指標包括實體、類別和顯著性。

• 實體：代表有形物件（例如人、地點或事物）的單字或片語。 BERT 識別並評估這些實體。
• 類別：與任何 SEO 工作一樣，類別始終很重要，並且是人們最常搜尋的關鍵字。 NLP 會將文字分為主題類別，您可以在此處進行探索。
• 顯著性：實體在給定文字中的重要性。 根據這些實體的相關程度，為這些實體賦予顯著性分數。

自然語言處理技術

希望您現在對 NLP 是什麼以及 Google 如何使用 BERT 將其應用於搜尋有了更深入的了解。 現在我們可以介紹一些用於SEO的NLP技術，可以幫助您提高或保持排名。

總的來說，您想要創建高品質、寫得好的內容。 問問自己：這篇文章是關於這個主題的最好的可讀且合乎邏輯的資訊來源嗎？

谷歌 API 演示

值得慶幸的是，Google 為我們提供了它的NLP API 演示。 您可以插入您想要分析的任何文本，看看可以在哪裡改進它以進行搜尋引擎優化。 從這裡，您可以將您的文字與主導 SERP 的頁面上的文字進行比較，並進行必要的更改。

NLP 的內部和外部鏈接

頁面上的連結結構和位置變得比過去更重要。 因此，除了權威性和相關性之外，連結還需要適應文章的更大背景。 您的連結插入在哪裡？ 它們的位置需要根據文字的流暢性而有意義。 錨文本也是一個重要因素。

提高顯著性

關鍵字定位通常主要關注關鍵字放置和相關關鍵字。 現在，指示關鍵字，或經常導致或建立關鍵字的單詞，被認為對於 NLP SEO 很重要。 因此，使用基本上為您提供目標關鍵字變體的關鍵字工具並不像以前那麼有用。 使用這些指標關鍵字作為產生上下文或相關性的方式可以增強您的顯著性。 除了 Google 的 API 工具之外，IBM 還有一個工具可以幫助您確定需要改進的顯著領域。

注重可讀性

以讀者為中心。 我們聽過多少次了？ 透過向讀者提供他們想要的內容，您實質上是在回答他們的搜尋查詢。 實現此目的的一種方法是建立自動格式化的內容範本。 具有自然流動、層次結構和過渡並且基本上有意義的文本是符合 NLP 的簡單方法。

縮短問題與答案之間的距離

如果問題是“如何建造樹屋”，請避免離題或講完整的故事。 盡快給出問題的答案。 不一定要立即進行，但可以讓文章易於瀏覽，讓人們和谷歌無需太多努力即可獲得他們想要的資訊。

減少依賴

當 Google 使用 BERT 抓取您的網頁時，重要的是它可以輕鬆確定您的內容是否與實體相關。 而且，不僅是相關的，而且您的內容是否回答了所提出的問題。 如果你的句子太複雜，而 BERT 需要太多步驟來建立單字之間的關係，那麼你的排名就不會很好。 換句話說，海明威會怎麼寫這個內容呢？ 沒錯，簡潔，沒有不必要的形容詞和標點符號。 不要拐彎抹角，切入正題。

提供有效資訊

這似乎是一個顯而易見的提示，但請確保您的內容是最新的並提供正確的資訊。 事情變化相對較快，尤其是在技術和統計方面。

每句話一個想法

如果你運行的句子難以理解，這對讀者或谷歌的演算法都不利。 避免混淆代名詞用法和多個子句。 讓每個句子成為一個簡單的獨立想法。

避免行業特定術語

不要假設讀者或Google能夠理解行話的含義，更不用說它如何回答所提出的問題了。 使用外行人和那些對主題或實體一無所知的人可以理解的簡單語言。 這又回到了精簡和直奔主題。 實體之間的距離越小越好。

使用正確的標點符號和拼寫

是的，這些事情很重要。 再說一遍，你是在為讀者寫作。 不要對你的內容馬虎和粗心，因為谷歌會注意到。 有了所有可用的工具，確實沒有理由出現拼字和標點錯誤。 如果您希望NLP 將您評為某個主題的權威，您需要編寫語法正確、標點符號和拼寫正確的內容。

創建結構並聽寫您的文本

在創建內容時既具有策略性又自然的另一種方法是建立一個結構，然後記錄自己談論該主題的情況。 顯然，您確實需要具備一些有關該主題的專業知識才能自由且具有影響力地發言。 一旦轉錄，這可以創建一篇聽起來非常自然的文章。 這裡有一些關於更好的結構的提示，可以幫助您入門。

• 使用倒金字塔來表達重要性。 內容出現在頁面上的位置（頂部、中間、底部）賦予了 NLP 意義。
• 標題清楚地定義了接下來的內容。
• 關係和接近度很重要。 副標題有父級，兩個單字彼此越接近，它們的相關性就越高。 距離越遠，相關性越小。

NLP 和 Google 對 BERT 的使用是一個廣泛的議題。 雖然您不需要了解有關 NLP 的所有知識，但強烈建議您在創建 SEO 內容時牢記它。 如前所述，創造有價值、高品質、切題的內容是朝著正確方向邁出的一大步。 使用 Google 的 API Demo 等工具，您就可以開始在 BERT 眼中變得更加簡潔和相關，同時實現您的 SEO 目標。

自然語言處理在 SEO 中的未來

隨著技術的發展，自然語言處理的角色也在不斷變化，尤其是在搜尋引擎優化方面。 預測 NLP 的進步可能很棘手，但它是有回報的。 雖然目前的策略主要集中在 Google 的 BERT 演算法以及情緒對 SEO 的影響等方面，但我們可以預期會出現更複雜的 NLP 技術。 搜尋引擎可以更好地理解上下文、使用者意圖和微妙的語言結構。 未來的發展可能涉及更個人化的搜尋結果方法，考慮到個人用戶的偏好和習慣。

此外，NLP和語音搜尋的整合很可能在未來的SEO中發揮作用。 隨著具有此功能的裝置變得越來越普遍，優化自然語言查詢的內容將變得越來越重要。 行銷人員應密切注意搜尋引擎如何處理語音查詢以及他們優先考慮哪些類型的結果作為回應。

隨時了解 NLP 如何發展可以讓行銷人員主動調整他們的 SEO 策略，確保他們在不斷發展的 NLP 和 SEO 領域中將自己的品牌定位得很好。 隨著產業不斷創新，擁抱這些趨勢將是關鍵。