什麼是 ChatGPT，您可以將其用於內容和 SEO 嗎？
已發表: 2022-12-30內容營銷界的熱門話題是鎮上出現了一種新工具。
一種可以很好地讓作家和內容創作者失業的工具。
那不是真的。
是的，這是一個很棒的新工具，但僅此而已。
以下是創建 ChatGPT 的人工智能研究公司 Open AI 的首席執行官山姆奧特曼 (Sam Altman) 對此的看法。
這是另一個可以幫助內容營銷人員的工具。 而且它現在只是免費的，因為 OpenAI 想要訓練 ChatGPT 背後的人工智能。
既然我們已經回答了每個營銷人員心中的緊迫問題，讓我們來了解一下 ChatGPT 是什麼、它的含義以及它對內容營銷專業人士的局限性。
ChatGPT 如何運作？
ChatGPT 是 GPT（生成式預訓練轉換器）語言模型的一個變體，經過專門訓練可以以對話方式生成類人文本。 它由 OpenAI 的研究人員開發，能夠以自然且引人入勝的方式對提示做出響應。
GPT 模型最初是為機器翻譯、摘要和問答等語言生成任務開發的。 但是，ChatGPT 變體專門設計用於生成適用於聊天機器人對話和其他交互式對話系統的文本。
它的工作方式是每當用戶提出問題時，ChatGPT 都會查看訓練數據並生成最合適的響應。 它已經接受了大量對話數據的訓練，例如聊天記錄和論壇，以學習人類對話的模式和風格。
ChatGPT 能做什麼？
作為營銷人員，您可以通過多種方式使用 ChatGPT，具體取決於您的具體需求和目標。 這裡有一些例子：
- 用於生成社交媒體帖子標題。 ChatGPT 非常有創意，可以幫助您為偶爾發布的帖子生成社交媒體標題。 它不能為特定帖子提供標題，但可以為諸如父親節之類的內容生成標題。
- 用於創建長格式內容的摘要。 作為營銷人員，您想與社區分享您的工作。 ChatGPT 可以幫助您創建可以共享的長篇內容的摘要或 TL;DR。
- 為主題生成標題創意。 ChatGPT 可以很好地幫助您為您選擇的任何主題生成標題創意。 只需指定核心主題或關鍵字，然後讓 ChatGPT 給你一些想法。
- 創建關於通用教育主題的視頻腳本。 您可以使用 ChatGPT 生成有關主題的相當吸引人的視頻腳本。 它將創建一個綜合腳本，其中包含一個涵蓋重要主題的介紹和一個相當有創意的結論。
這些只是人們使用 ChatGPT 測試過的眾多創造性任務中的一小部分。 它可以為內容營銷人員創作散文、詩歌、說唱歌曲和其他類型的創意內容。
ChatGPT 背後的核心思想是引入一個可以與人類對話的人工智能聊天機器人。 能夠理解人與人對話的細微差別的人。
例如，我們向 ChatGPT 詢問了一些關於美國第一任總統的問題。 響應如下：
需要注意的重要一點是，ChatGPT 能夠理解我們在後續問題中談論的是“第一任總統”。 當我們說“他的妻子”和“他的年齡”時，程序會自動理解我們在談論第一個問題中提到的“第一任總統”。
因此，ChatGPT 可用於為可以與用戶進行自然的、類似人類的對話的聊天機器人提供動力。 您可以針對特定主題或領域（例如客戶服務或電子商務）訓練 ChatGPT，然後使用它實時生成對用戶提示的響應。
我們嘗試使用 ChatGPT 寫博客，有用嗎？
讓我們嘗試了解 ChatGPT 是否能夠為我們創建一個主題為“初創企業數字營銷策略”的博客。
我們要求 ChatGPT 寫一篇關於初創企業數字營銷策略的博客，它產生了 443 字的輸出。
從內容營銷人員的角度來看，產出非常少，不能算是優質博客。
此外，概述的策略並未以最引人入勝的方式進行討論，即沒有遵循要遵循的步驟和現實生活中的例子。 製作的內容非常通用，並沒有為數以百萬計的談論初創企業數字營銷策略的網頁增加價值。
只是給你一個想法，谷歌上有超過 4400 萬個關於“初創企業數字營銷策略”的結果。
用 ChatGPT 製作的通用內容超越他們似乎是一個遙遠的夢想。 ChatGPT 擅長會話任務，但離成為博客寫作助手還差得遠。 它不是為了創建博客而構建的； 它旨在幫助組織創建更好、更高效的聊天機器人。
我們可以使用 ChatGPT 開發更小的內容的唯一原因是它的訓練數據擁有 2021 年之前互聯網上的所有信息。
在創建內容時應該了解關於 ChatGPT 的 5 件事
現在您知道什麼是 ChatGPT 以及這個“暫時免費”工具的流行用例。 在開始使用該工具創建內容之前，讓我們看一下您應該了解的 ChatGPT 的一些主要限制。
- 像 Chat GPT 這樣的語言模型沒有經過訓練來完成特定任務
現有版本的 ChatGPT 經過培訓可以生成通用內容。 它沒有被編程為創建每個營銷人員都需要的高度針對性的內容。 例如，它沒有在創建內容時包含重要的 SEO 關鍵字的概念。
這是一個旨在回答問題的聊天機器人程序。 它沒有接受過生成 SEO 內容的培訓，專注於為目標受眾創建高質量的內容。
- 生成準確信息不可靠
ChatGPT 最重要的限制之一是它無法區分準確信息和膚淺信息。 該程序只關心從其訓練數據庫中生成類似人類的回复。 該模型僅預測對話中句子中聽起來最人性化的單詞序列。
- 不了解時事
ChatGPT 不知道當前事件。 用它自己的話說， “作為一個 AI 語言模型，我無法訪問當前信息或瀏覽互聯網。 我的知識基於我接受培訓的文本，該文本的知識截止日期為 2021 年。我無法提供最新信息或關於我的知識截止日期後發生的事件的信息。”
- 有內在的偏見
ChatGPT 已在大型對話數據集上接受過訓練，這意味著它可能會表現出該數據中存在的偏差。 例如，如果訓練數據包含與特定人口群體的更多對話，ChatGPT 可能更有可能生成與該群體相關或適合的響應。
- 可能需要詳細的命令
ChatGPT 是一種生成模型，這意味著它可以根據收到的輸入生成響應。 如果輸入含糊不清或不清楚，模型可能會生成含糊不清或與預期主題無關的響應。
作為一種機器學習模型，它需要用戶給出詳細的說明才能產生更好質量的結果。 例如，如果你想讓 AI 在內容中包含示例，你必須提到這一點。 如果您不這樣做，AI 可能會或可能不會包含這些主題。
ChatGPT 和 Open AI 與 Scalenut 有何不同？
ChatGPT 尚未接受過特定用例的培訓，例如生成 SEO 內容、識別 NLP 關鍵字以及確保一段內容有可能在搜索引擎上排名。
它只是從其數據集中傳遞信息，並不跟踪互聯網上的實時排名靠前的內容。 例如，如果您想創建一個關於“2023 年頂級室內設計趨勢”的博客，ChatGPT 無法幫助您分析互聯網上的頂級趨勢。
它可能會為您提供一份趨勢列表，但那將來自其僅包含 2021 年 9 月之前信息的預訓練數據。
相比之下，像 Scalenut 這樣的工具會立即分析“2023 年室內設計趨勢”的排名靠前的內容，並為您提供詳細的 SEO 報告。 在此報告中，您將能夠快速確定最受關注的趨勢，並創建可以超越競爭對手的綜合內容大綱。
ChatGPT 經過訓練可以與人對話。 它有望成為下一代聊天機器人的基礎，可以跟進對話並給出類似人類的回复。
它尚未針對特定的內容營銷用例進行培訓，例如生成具有最佳字符限制的元描述、創建關鍵字優化的產品描述以及其他類型的 SEO 內容。
作為營銷人員，您希望使用定制的 AI 工具來幫助您創建高質量的搜索引擎優化內容。
如果您想知道是否應該開始使用 ChatGPT 來滿足您的所有內容營銷需求，那可能不是最明智的決定。 相反，像 Scalenut 這樣的工具可以幫助您獲得有關主題的 SEO 見解，並創建在搜索引擎上排名靠前的有競爭力的內容。
在 Scalenut，我們正在訓練 AI 模型，使它們更有效地為內容營銷人員的日常用例生成最有用的內容。 我們的技術專家整合了多種語言訓練模型，包括 GPT，並讓它們協同工作以獲得最佳輸出。
借助 Scalenut，您不僅可以使用 AI 生成內容，還可以利用許多 AI 技術來提高整個內容創建過程的效率和質量。 Scalenut 社區將我們的平台用於各種目的——從確定思想領導力的最佳主題集群到創建 SEO 博客文章和生成社交媒體副本。
人工智能和 ChatGPT 的未來預測
ChatGPT 等人工智能技術是革命性的，因為它使計算機更接近理解人類。 我們在創建高級語言模型方面取得的進展將永遠改變我們創建內容和與內容交互的方式 - 無論是個人還是專業。
以下是我們希望在使用 AI 進行內容創建時最流行的一些用例。
我們預測人們將開始使用 AI 和 ChatGPT 來：
- 創建內容的初稿
- 創建內容簡介
- 識別內容差距
- 構建更智能的聊天機器人以提供客戶支持
- 大規模的文案寫作和短格式寫作，例如，創建元描述等。
這些只是內容行業人工智能寫作的許多可能用例中的幾個例子。
ChatGPT 會取代谷歌嗎？
許多人想知道 ChatGPT 是否會在不久的將來取代 Google。 這個問題的答案是明確的“不”。
ChatGPT 只能在 2021 年之前回答您關於主題的問題。這項技術的目標是最終創造出更好的聊天機器人。 它無意取代谷歌成為最新信息的來源。
谷歌仍然是最新信息的最佳來源，因為它不斷地對互聯網進行抓取和索引。 此外，谷歌從一開始就非常清楚將機器生成的內容用於 SEO 目的。
它不支持僅為了在搜索引擎上排名而創建的內容。 Google 的搜索工程師一直致力於提高搜索結果的質量。 實現這一目標的一個重要部分是刪除低質量、通用的內容，並獎勵極具洞察力和引人入勝的內容片段。
相比之下，ChatGPT 只關心根據其訓練數據製作最相關的內容，而不是互聯網上的最新信息。
人工智能作家和 ChatGPT 會取代寫作工作嗎？
ChatGPT 是一種非常先進的語言模型，能夠為各種應用程序生成高質量、類似人類的文本。 但是，它並不是為了取代人類作家和內容創作者而設計的。
雖然 ChatGPT 可以用作產生想法、提示甚至整篇文章的寫作工具，但重要的是要記住，它缺乏人類所擁有的創造性思維和對世界的理解。
它是一種可以根據從數據中學習到的模式生成文本的工具，但它無法複製人類作家的創造力和獨創性。
此外，ChatGPT 無法處理內容創建的所有方面。 它無法進行研究、事實核查信息或進行有效內容創建通常需要的批判性思維和分析。
ChatGPT 可以成為改進工作流程和生成文本和想法的有用工具，但它不能替代人類作家和內容創作者。 它最好用作增強或增強人類交流和創造力的工具，而不是取代它。
人工智能將繼續存在，但我們需要注意道德影響
雖然不可否認人工智能將繼續存在，但我們需要了解這項技術的倫理含義。
高質量、經過深入研究的原創內容是否應該被埋沒在堆積如山的 AI 製作內容之下？ 我們應該相信這些 AI 模型會為我們完成工作嗎？
另一個需要關注的重要方面是應用人工智能創建的內容來欺騙人們和操縱輿論。 比如2016年美國總統大選，Cambridge Analytica是否影響了輿論？ 如果他們可以對人類實習生做到這一點，想像一下人工智能程序可以做什麼。
以下是使用 AI 的一些常見倫理含義：
- 數據偏差：人工智能程序是根據大量數據進行訓練的。 如果訓練數據有偏見或刻板印象，輸出也會有。
- 大量生產低價值內容：如果人們使用 AI 作家大量生產低質量內容並擾亂互聯網怎麼辦？ 這是一個在圍繞 AI 作者的倫理討論中不斷出現的話題。
- 失業：如果人工智能在做事方面做得越來越好，是否意味著很快就會有很多人失業？ 升級和提高技能是好事，但我們在哪裡劃清界限？
這些問題極其重要，因為它們將決定 AI 在未來如何在我們的生活中發揮作用。 我們應該將人工智能視為一種有用的工具，而不是人類的替代品。
人工智能模型是在大量數據上訓練的。 我們 (Scalenut) 確保我們的培訓沒有偏見，至少在我們最好的能力範圍內。 從本質上講，我們努力確保消除數據偏差並為我們的用戶提供最高質量的結果。
無論這些技術變得多麼聰明或多麼先進，它們永遠無法複製人類的情商和創造力。
Scalenut 平台不是為了取代內容營銷商而構建的。 相反，它旨在幫助他們擴大工作規模並取得更好的結果。 我們踐行最高道德標準，確保我們的平台對用戶而言是安全可靠的。
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