什麼是電子郵件營銷中的 A/B 測試? 基本指南
已發表: 2021-10-12您不再只是“營銷人員”或“企業主”。
事實證明,你也是一個了不起的數據科學家!
這是正確的。
現代營銷要求您超越直覺,比以往任何時候都更傾向於數字。
轉化率優化 (CRO) 將繼續存在,這對於電子郵件營銷來說再合適不過了。
這麼說吧。 如果您掌握瞭如何有效地 A/B 測試您的電子郵件活動,您將增加您發送的每封電子郵件的流量和銷售額。
但是,您要如何做到這一點,而又不至於不知所措、浪費時間或僱傭真正的數據科學家?
這是好消息。 A/B 測試不一定是令人生畏的。
如果您擁有正確的方法和工具,測試會非常有趣。
本指南將分解您需要了解的有關 A/B 測試電子郵件活動的所有信息,以獲得市場領先的打開率、點擊率和轉化率。
內容
什麼是電子郵件營銷中的 A/B 測試? (以及為什麼重要)
電子郵件 A/B 測試,也稱為電子郵件拆分測試,是一種實驗,其中隨機向訂閱者顯示同一電子郵件的兩個或多個版本,例如版本 A 和 B(或變體 1 和 2)。
然後使用統計分析來確定哪個電子郵件變體表現最佳,以便您可以將“獲勝”電子郵件發送到電子郵件列表的其餘部分以獲得最佳結果。
這就是電子郵件拆分測試至關重要的原因:
大多數電子郵件營銷工具會衡量您的打開率、點擊率,有時還會衡量您的轉化率。
每次您向您的列表發送電子郵件時,您“希望”這些數字會增加。
這是一個昂貴的遊戲。
您的客戶通常不知道他們如何回應您的營銷信息,那麼您怎麼能如此確定呢?
A/B 電子郵件測試取代了數據驅動決策的“希望”,這些決策將逐步改善您的指標。
例如,面向銷售人員的 SaaS 工具 Yesware 想看看縮短促銷電子郵件中的預覽文本是否會提高打開率。
結果:該變體的打開率提高了 16.4%。
他們並沒有就此止步。 Yesware 測試了另外 3 個使用縮短預覽文本的廣告系列,打開率從 16.5% 增加到高達 33.3%。
誰會想到調整預覽文本會產生如此大的影響? 這就是 A/B 測試您的電子郵件的力量。
如果您想知道如何為您的電子郵件活動運行這些測試,Enchage 可以通過電子郵件廣播和流的自動化 A/B 測試來解決這個問題。
在開始 A/B 測試電子郵件活動之前要問的 5 個問題
在您開始研究您的電子郵件營銷軟件以弄清楚如何運行拆分測試之前,您需要一個計劃。
以下是您要回答的 5 個問題,以使您的電子郵件活動獲得最大的成功機會。
1. 你的目標是什麼?
A/B 測試電子郵件的第一步是確定您的目標。 這很容易,因為在電子郵件營銷中有 3 個主要的 KPI 需要衡量——前面提到的打開率、點擊率和轉化率。
對每個指標取最近 5-10 個電子郵件活動的平均值。 更好的是,如果您多年來一直在運行特定的廣告系列或自動化,那麼平均您的所有歷史數據。
選擇一個 KPI 來跟踪您的實驗,然後為該指標設定目標。 例如,如果您的平均點擊率為 3.1%,則設定目標為 5%。 這是它的樣子:
關鍵績效指標 | 平均的 | 目標 |
---|---|---|
打開率 | 24.5% | 30% |
點擊率 | 3.1% | 5% |
兌換率 | 0.56% | 1.5% |
轉化率是可以真正影響您的業務的最重要指標。 但是,如果您的打開率和點擊率較低,我們建議您從它們開始。 畢竟,如果人們不打開它們,就很難讓人們從您的電子郵件中購買。
有你的數據點嗎? 好的。 進入下一步。
2. 你的假設是什麼?
這是科學課的快速復習。
假設是對特定場景的提議預測,其中包含可以根據預測進行衡量的獨立變量。
在電子郵件營銷的背景下,變量是您的活動中可以更改以影響您的結果的任何元素。
您選擇假設的變量取決於您的廣告系列目標。 以下是變量如何影響 A/B 測試 KPI 的示例。
影響開盤率的因素:
- 主題行
- 發件人名稱
- 標題文本
- 預覽文本
- 表情符號
影響點擊率的因素:
- 意象
- 複製
- 呼籲採取行動
- 設計
- 表情符號
影響轉化的因素:
- 優惠
- 承諾
- 定時
- 複製
- 表情符號,又來了!
這裡有很多東西要解壓,我們稍後會更詳細地介紹。 你現在只需要知道如何為你的目標分配變量來製定你的假設陳述。
例如, “通過縮短預覽文本,打開率將會提高。”
現在你有了一個帶有定義的、可測量的變量的假設來檢驗你的理論。
但還有一件事……
一次只測試一個變量至關重要——否則,您的數據將不可靠。
假設您要測試帶有按鈕 CTA 的版本 A 電子郵件與帶有文本鏈接 CTA 的版本 B 電子郵件。 幾個小時後,您發現版本 B 的打開率更高。
如果同時測試帶有圖像的版本 A 電子郵件與不帶圖像的版本 B 電子郵件怎麼辦?
現在不可能確定按鈕 CTA 在測試中發揮了重要作用。
最好先測試按鈕 CTA,然後當您有贏家時,測試圖像變量,依此類推。
3. 樣本量是多少?
如果您對發送給 20 位電子郵件訂閱者的活動進行 A/B 測試,您將沒有足夠的數據來得出可靠的結論。
那麼,使您的電子郵件拆分測試具有統計顯著性所需的最少訂閱者數量是多少?
值得慶幸的是,Evan Miller 創建了一個出色的(免費的)樣本量計算器工具,讓您免於上可怕的統計課程。
除非您很好地掌握了統計數據,否則您可能不熟悉這些術語。
讓我們簡要回顧一下樣本量計算器中的元素以及它與您的 A/B 測試的關係。
要素 1. 樣本量
樣本量是您在電子郵件 A/B 測試中需要達到的每個變體的訂閱者數量。 這個數字是您進行測試所需的結果。
要素 2. 基線轉化率 (BCR)
BCR 是您當前的轉化率,也是您計算樣本量的起點。
在電子郵件拆分測試的上下文中,您的 BCR 是您的打開率、點擊率或銷售轉化率。
要素 3. 最小可檢測效應 (MDE)
MDE 是您的測試可以以任何統計置信度檢測到的主要 KPI 中最輕微的變化。 換句話說,MDE 衡量的是實驗敏感性。
MDE 越低,您需要在測試中覆蓋的訂閱者越多,以解決微小的變化。
讓我們通過一個快速的活動。
打開計算器並將您的 BCR 設置為 3% 以獲得點擊率。
您可能知道,電子郵件營銷的百分比增加可以帶來顯著的結果。 因此,讓我們將 MDE 設為 1%。
對於拆分測試中的每個變體,您需要 4,782 個訂閱者的樣本量。 總共有 9,564 名訂閱者。
如果您降低實驗的靈敏度並將 MDE 從 1% 更改為 2%,您的樣本量會下降到每個變體 1,245 個,總共 2,490 個。
在數字營銷中進行任何類型的 A/B 測試時,您將使用嚴格的 MDE 數據。 因此,從技術上講,您的電子郵件列表中需要成千上萬的人才能達到任何統計意義。
但是,如果您沒有龐大的電子郵件列表怎麼辦? A/B 測試沒用嗎?
好吧,沒有辦法繞過它。 您擁有的數據越多越好。
另一種方法是使用 80/20 規則,也稱為帕累托原則。
帕累托原則表明,你 20% 的努力會產生 80% 的結果。 因此,在對超過 1,000 名訂閱者的電子郵件營銷活動進行 A/B 測試時,請從列表中抽取 20% 的樣本。
版本 A 10%,版本 B 10%,獲勝者將發送給其餘訂閱者。
在 Encharge 中,我們稱之為“分發”。 以下是該測試在 Encharge 中的樣子:
但是,如果您的列表少於 1,000 個訂閱者,您就可以顛倒等式。 您的樣本佔列表的 80%,版本 A 佔 40%,版本 B 佔 40%。獲勝的電子郵件將發送到列表的剩餘 20%。
帕累托原則是開始您的電子郵件 A/B 測試的好地方。
但是隨著您的列表增加並且您可以訪問更多數據,我們建議使用 Evan Miller 的免費工具來計算您的實驗的準確樣本量,MDE 範圍在 1-5% 之間。
4. 時間窗口是多少?
訂閱者對您的電子郵件採取行動的速度取決於多種因素,包括:
- 不同的時區
- 推送通知
- 主題行
- 當您發送電子郵件時,他們是否在線或在收件箱中
這就是為什麼您需要設置一個時間窗口來在您的電子郵件 A/B 測試中考慮這些變量。
您的時間窗口越長,結果就越準確。
根據經驗,請至少等待 2 小時才能選出獲勝者。 或者更好的是,等待一整天。
您的廣播觀眾越少,您需要等待的時間就越長。 我們看到太多企業在進行 A/b 測試時,列表規模小於 2,000 名訂閱者,並試圖在 3 小時內確定獲勝者。 在如此短的時間內對這麼少的訂戶進行顯著可行的測試是不可能的。
定義時間窗口時要考慮的另一件事是測試的類型。 如果您正在測試電子郵件點擊,您希望等待的時間比測試打開的時間長。 人們通常需要更長的時間才能點擊一封電子郵件。 此外,點擊次數總是少於打開次數,因此您需要更加耐心地收集足夠的數據。
話雖如此,沒有什麼比你的第一手數據更好的了。 因此,當您運行更多電子郵件拆分測試並了解您的分析時,請相應地調整您的時間窗口。
5. 你什麼時候發郵件?
在 Encharge 中使用 A/B 測試工具時,我們會自動發送您的獲獎電子郵件。 這意味著,如果您對 20% 的受眾進行抽樣,版本 A 抽取 10%,版本 B 抽取 10%,我們將自動將獲勝的變體發送到列表的剩餘 80%。
因此,如果您想在特定時間發送您的獲勝電子郵件,請從您的時間窗口向後工作。
例如,如果您計劃在早上 7 點發送您的獲勝活動,並且您的時間窗口是 3 小時,那麼您將安排在早上 4 點發送示例電子郵件。 如果您的時間窗口是 24 小時,請將您的示例電子郵件安排在前一天早上 7 點。
在您的電子郵件活動中拆分測試的內容
使用當今的電子郵件營銷工具,您基本上可以為您的廣告系列測試任何內容。 這就是你發揮創造力的地方!
在本節中,我們將深入探討您可以在電子郵件 A/B 實驗中測試的內容,包括幫助您入門的示例。
1. 測試主題行
查看電子郵件收件箱時,主題行是最突出的元素,也是您首先會注意到的元素之一。 主題行使用深色或格式更重的字體強調,以使其脫穎而出。
根據 OptinMosnter 的說法,47% 的電子郵件收件人會根據您的主題行打開您的電子郵件。 同時,67% 的用戶會僅根據您的主題行將您的郵件標記為垃圾郵件。
您的電子郵件打開率取決於您的主題行,因此您需要對它們進行 a/b 測試!
但是你應該測試什麼? 下面是一些想法。
長度
收件人將看到多少個電子郵件主題行的字符取決於:
- 他們正在使用的設備
- 瀏覽器
- 電子郵件客戶端
一般來說,您希望保持主題行相對較短以適應這些不同的環境。
研究表明,最佳主題行長度為 61-70 個字符。
但猜猜怎麼了? 你現在是科學家了,雖然這些統計數據可以為你的假設提供一個起點,但沒有什麼能比得上你自己的數據。
實驗:拆分測試兩個主題行,它們傳遞相同的消息,但使版本 A 比版本 B 長,看看哪一個表現最好。
表情符號
現在不是 1997 年。表情符號現在是一種普遍接受的交流方式,那麼為什麼不將它們放在您的電子郵件主題行中呢?
看看表情符號如何在收件箱中脫穎而出。
表情符號的另一個好處是用它們替換情感詞——在主題行中為您節省一些字符空間。
但是,表情符號是否辜負了炒作? 您的客戶是否積極響應他們? 只有一種方法可以找出答案。 A/B 測試。
實驗:測試電子郵件主題行的兩種變體。 不帶錶情符號的變體 1 和帶錶情符號的變體 2。
個性化
已顯示將收件人姓名添加到電子郵件主題行可以提高打開率。
這個想法是,通過將訂閱者的姓名添加到消息中,使通信聽起來更加個性化。
儘管這對於營銷人員來說是一種更常見的策略,但您仍然不會在收件箱中看到太多個性化的主題行。
Experian 報告稱,個性化促銷電子郵件的打開率提高了 29%。
但這項研究與您的結果相比如何? 是時候測試了。
實驗: A/B 測試帶有和不帶有收件人姓名的主題行。 所以版本 A 有名字,版本 B 沒有名字。 您可以更進一步,並測試名字與名字和姓氏。
您可以使用電子郵件個性化將姓名動態插入到 Encharge 的主題行中。
引人注意的話
諸如“免費”、“交易”、“促銷”、“僅現在”之類的詞會對您的開放率產生積極影響。
Shopify 的內容作家 Gregory Ciotti 在他的文章中研究了英語中最有說服力的 5 個詞:
- 你
- 自由
- 因為
- 即刻
- 新的
瑞士電動摩托車進口商 E-performance 在其主題行中使用了幾個引人注目的詞。 如您所見,以“促銷”開頭的主題行使打開率增加了 10.4%。
嘗試在您的主題行中包含這些詞並跟踪您的電子郵件的表現。
詞序
您在電子郵件主題行中放置單詞的順序可能會改變收件人對您的郵件的解釋方式,從而影響您的打開率。
以這些主題行為例:
- 8 月 15 日前升級可享受 40% 的折扣
- 如果您在 8 月 15 日之前升級,可享受 40% 的折扣
這是相同的消息,但單詞的順序不同。
優惠(獲得 40% 的折扣)位於第二版主題行的開頭。 當講英語的人從左到右閱讀時,這會將好處放在首位和中心,並可能提高打開率。
但這只是一個假設。
你知道該做什麼。 A/B 測試它。
內容
如果您曾經嘗試發送時事通訊嘗試宣傳多種價格的內容或各種產品,那麼您就會知道編寫主題行有多難。
您如何以 6-10 個單詞向訂閱者提供誘人的上下文?
這就是拆分測試將有所幫助的地方。
您可以運行 A/B 測試來查看您的受眾對哪種類型的內容產生共鳴,而不是對主題中的每個不同內容進行引用。
實驗:測試兩個主題行,其中版本 A 總結了電子郵件中的所有內容,版本 B 描述了單個內容。
大寫
更突出的是什麼; 免費、免費還是免費?
單詞的大小寫對不同的人有不同的影響。 所以不要沉迷於這個看似微不足道的調整,因為您的電子郵件主題中的免費或免費之間的差異可能是數千美元的差異。
實驗: A/B 測試兩個電子郵件主題行,每個主題行使用不同的大寫形式。 版本 A 小寫,版本 B 大寫。 然後針對所有大寫測試獲勝者。
符號和數字
與表情符號一樣,在您的電子郵件主題行中使用特殊字符和數字可以打破文字模式並在讀者滾動收件箱時吸引他們的眼球。
請務必使您的非標準字符與您的內容相關。
情緒和其他人類心理觸發器
您可以在電子郵件主題行中使用的語言來影響您的收件人打開是無窮無盡的。
例如,人類努力抵抗對錯過的恐懼。 因此,您可以測試“僅限今天”和“僅限今晚”等表達緊迫性的詞語。
以下是您可以嘗試的其他一些情緒觸發因素:
- 痛點
- 貪婪
- 虛榮
- 好奇心
- 神秘
- 有趣的
- 直接的
在其百萬美元年計劃中,女性金融教育公司 Dow Janes 利用好奇心誘使其成員打開他們的電子郵件並在整個計劃中分享他們的勝利。
第二個主題行變化產生了 42% 的打開率,利用了好奇心和一些神秘感。 想像一下,如果您收到這樣的電子郵件——您很可能會打開它以了解您做了什麼。
請務必查看這 6 個主題行框架,以幫助您提高開放率。
實驗: A/B 測試兩個或電子郵件主題行,它們具有相同的消息,但在副本中具有不同的情感觸發器。
2.測試發件人信息
當您收到短信、電話或實體信件時,我們對通信的信任程度和響應的緊迫程度取決於它來自誰。
來自當地房地產經紀人的垃圾郵件與來自當地議會的信件的接收方式不同。
電子郵件也是如此。
收件人掃描他們的收件箱並根據誰試圖聯繫他們打開郵件。
因此,您必須測試您的發件人姓名,甚至是您的電子郵件地址,以獲得最佳結果。
以下是一些嘗試使用發件人信息的想法:
- 品牌名稱與個人名稱
- 名字與全名
- 通用公司電子郵件地址([電子郵件保護]、[電子郵件保護]等)與個人電子郵件地址([電子郵件保護])
實驗:拆分測試包含相同內容但使用不同發件人姓名的兩封電子郵件。 例如,版本 A 是您的公司名稱,版本 B 是您的個人名稱。
3.測試預覽文字
預覽文本,也稱為預標題文本,是顯示在您的電子郵件主題行和發件人姓名旁邊的描述。 它提供了電子郵件消息中預期內容的預覽或摘要。
通常,預覽文本會自動從電子郵件副本的第一句中提取。 但在大多數電子郵件營銷工具中,您可以根據自己的喜好編寫編輯預覽文本。
Preheader 測試可以使電子郵件打開率提高 30% — 所以不要忽視它。
預覽文本是主題行的擴展。 因此,您可以進行所有相同的測試,包括長度、獨特字符、情感觸發、個性化、內容摘要等。
實驗:A/B 保留兩封具有相同發件人信息和主題行的電子郵件,但具有不同的預標題文本。 例如,變體 2 的副本較短,而變體 1 的副本較長。
4. 測試圖像
人類是視覺交流者,您在電子郵件中放置圖像的方式將影響點擊次數、轉化率和整體參與度。
以下是如何對電子郵件中的圖像進行 A/B 測試的示例。
- 圖像與無圖像
- 動畫 GIF 與靜止圖像
- 庫存圖像與原始圖像
- 圖像上的文字與無文字
操作:拆分測試兩封內容相同但版本 A 沒有圖像和版本 B 有圖像的電子郵件。
5. 測試電子郵件設計
電子郵件的佈局、顏色和排版都是影響參與度和轉化率的因素。
您可能已經使用同一個電子郵件模板很長時間了,但現在是時候測試不同的變體,看看您是否能獲得更好的結果。
以下是 A/B 測試電子郵件設計的一些示例:
- 鮮豔的色彩與柔和的色彩
- Garamond 字體與 Arial 字體
- 純文本模板與可視模板
實驗:用相同的消息測試兩封電子郵件,但版本 A 是純文本,版本 B 是電子郵件模板。
6. 測試郵件副本
電子郵件消息過去只是一個數字信件。 所有的話。
雖然電子郵件已經發展成為一種豐富的視覺體驗,但您的文字仍然很重要。 您只需要測試一下,看看哪些內容能引起您的收件人的共鳴。 讓我們看一些例子。
- 更長與更短的文本
- 積極的語氣與消極的語氣
- 個性化與無個性化
實驗: A/B 測試具有相同設計和號召性用語的兩封電子郵件,但版本 B 處理收件人的名字,版本 A 不包括個性化。
7. 測試號召性用語
您的號召性用語是您的電子郵件的目的。
您是否希望訂閱者點擊進入登錄頁面、回复您的消息、閱讀一段內容、完成一項調查?
這通常是賺錢的行為,您需要徹底拆分測試以獲得最佳結果。
這裡有些例子:
- 按鈕與文本
- 模糊文案與具體文案
- PS 與無 PS
分析工具 Fathom 的作者和創始人 Paul Jarvis 過去常常將他的 CTA 作為 PS 包含在他的純文本電子郵件末尾。
實驗:拆分測試兩封內容相同的電子郵件。 版本 A 有一個 CTA 按鈕,版本 B 使用 CTA 文本鏈接。
運行有效的電子郵件營銷 A/B 測試的提示
此時,您知道如何計劃您的電子郵件 A/B 測試以及在您的活動中測試哪些元素。
但是,我們還有更多提示可幫助您端到端運行拆分測試以獲得最佳結果。
提示 1 – 使用正確的工具
正確使用工具堆棧不僅可以節省您的時間,還有助於優化您的結果。 這是我們推薦的用於運行電子郵件 A/B 測試的技術堆棧。
電子郵件營銷軟件
您的電子郵件營銷工具應該內置 A/B 測試自動化。 沒有它,您將不得不手動跟踪您的廣告系列,這很費時間。 因此,請確保您的電子郵件軟件可以:
- 測試電子郵件的兩個或多個變體
- A/B 測試電子郵件流/自動化以及廣播
- 在預定的時間窗口後確定獲勝者,並自動將獲勝的電子郵件發送到您列表的其餘部分
- 用於衡量打開率、點擊率和 API 以跟踪銷售轉化的分析
Encharge 具有所有這些功能,包括編輯預標題文本和通過標籤添加動態個性化以進行更多實驗。
標題分析器
您的電子郵件主題行是運行 A/B 測試的最關鍵元素之一,因為它將影響您的所有 KPI。
如果您沒有內部撰稿人和文字師團隊,您可以利用 CoSchedule 的 Headline Analyzer 之類的標題分析器工具來優化您的主題行。
數據庫
根據您發送的電子郵件數量,跟踪您的學習可能會很快失控。
您需要一個數據庫來一目了然地查看您的研究,以便您可以輕鬆地進行迭代。
我們建議使用 Airtable 之類的工具來記錄和組織您的電子郵件增長實驗。 您還可以邀請合作者獲取有關活動的反饋。
提示 2 – 優先考慮您的 A/B 測試
CRO 專家曾提出“測試一切”的想法。 更多總是等於更好。
然而,專家們已經收回了這一說法,因為 A/B 測試可能會花費大量時間,從而花費你的錢。 所以優先級是必不可少的。
但是在給定的電子郵件活動中要測試這麼多元素,你到底從哪裡開始呢?
CRO 中使用了 3 種流行的優先級排序方法,包括 PIE、ICE 和 PXL。 為確保您不會對這些花哨的首字母縮略詞感到困惑,我們將專注於 PIE 以幫助您入門。
PIE(潛在的、重要的、容易的)是由 Widerfunnel 的 Chris Goward 創建的。 您將分數分配給以下變量以確定優先級:
- 重要性——你正在測試的元素的重要性是什麼? 例如,測試預覽文本中的微小變化是否會產生與更改發件人姓名一樣大的影響?
- 信心——你對測試成功的信心有多大? 例如,事實證明,更改主題行的詞序比更改正文中的詞序更有效。
- 輕鬆——創建 A/B 測試有多容易? 例如,更改 CTA 按鈕的顏色比設計或策劃完美的圖像更容易。
對於您想要進行 A/B 測試的每個元素,應用 ICE 框架中的三個問題來幫助您對應該首先嘗試的測試進行評分和優先級排序。
提示 3 – 建立在您的學習基礎上
你的一些 A/B 測試會導致轉化率的正增長,一些會看到下降,而另一些則不會產生任何明顯的影響。
您必須從測試中學習,以便將您的發現應用到未來的活動中以獲得最佳結果。
結合使用您的電子郵件統計信息、優先級框架和記錄數據庫來審查每個 A/B 測試並隨著時間的推移進行漸進式改進。
穿上你的白大褂,今天就開始對你的電子郵件進行 A/B 測試
A/B 測試旨在減少您的偏見和直覺,並採用數據驅動的營銷方法。 當然,拆分測試電子郵件活動一開始可能會讓人不知所措,但一旦你做了幾個實驗,你就會上癮。
此外,借助 Encharge 等電子郵件營銷工具,您的 A/B 測試工作將實現自動化——使流程比以往任何時候都更易於訪問。
因此,在您發送下一封電子郵件之前,請暫停。 開發一個快速的假設、樣本和要測試的元素。 我們建議從您的主題行開始。 然後測試一下。
哪個變種贏了? 你學到了什麼?
沖洗並重複。 相信科學。 瞧……
您的打開率、點擊率和轉化率必然會上升。
使用 Encharge 開始 A/B 測試
如果您正在考慮嘗試 A/B 測試,但不確定從哪裡開始,請查看 Encharge。
Encharge 支持對電子郵件通訊(廣播)和流進行 A/B 測試。
要對廣播進行 A/B 測試,只需在創建廣播時啟用 A/B 測試功能。
您可以運行一個簡單的 A/B 測試,或者讓 Encharge 根據打開或點擊數小時或數天后的點擊量來確定獲勝者——然後 Encharge 會將獲勝的變體發送給您的其他受眾。
您可以測試盡可能多的變體。 測試不同的電子郵件主題行,來自電子郵件地址,甚至完全不同的電子郵件內容; 由你決定。
使用 Encharge,您甚至可以超越電子郵件並測試整個不同的流程。 我們的 A/B 測試步驟允許您將人員放入流程中的不同存儲桶中,從本質上創建完全不同的客戶旅程。 可能性是無止境。
通過 Encharge 註冊 14 天免費試用,釋放您的 A/B 測試創造力。