GPT 在人工智能中代表什麼？

已發表: 2023-08-29

對於許多人來說，這個名字幾乎是人工智能聊天機器人的代名詞。 ChatGPT 一直是人工智能最近飛躍的領導者，經常成為頭條新聞、引起爭議，並且普遍引起大量炒作。

GPT 是一個縮寫詞，代表“生成式預訓練變壓器”。 深入研究每個術語，了解其含義、如何使用它，以及替代人工智能內容寫作解決方案，以充分利用這一趨勢技術。

生成式預訓練 Transformer

這句話雖然拗口，但它指的是人工智能工具處理信息的方式。 它旨在接受請求並根據其所訓練的大量數據制定響應。 ChatGPT接收人類以問題、命令和請求形式編寫的提示，並製定答复。 收到回復後，您可以向聊天機器人詢問更多問題。

ChatGPT 是一種適用於許多個人和專業任務的流行工具，但它有一些局限性。 在考慮其優點和局限性之前，請探索其名稱中的每個術語，以更好地了解其工作原理。

生成式人工智能

如果 ChatGPT 不生成文本，它就不是聊天機器人。 ChatGPT 中的“G”就是指此功能。 無論是回答一個簡單的問題還是撰寫整篇博客文章，人工智能工具都會生成遵循人類書寫文本模式的內容。

在大多數情況下，聊天機器人可以成功生成連貫、相關的文本。 它可能不具備人類作家的創造力，但它可以以驚人的速度（通常在幾秒鐘內）生成大量文本。

值得注意的是，雖然人工智能生成的文案包含獨特的短語、句子和段落，但從技術上講，它並不是一個原創想法。

人工智能工具經過大量數據訓練以創建響應，但複雜的算法會生成響應，並且人工智能受到訓練數據的限制。 請記住，即使是最好的 AI 文案工具也可能會生成不正確、誤導性或有偏見的響應，因此建議人工審核 ChatGPT 生成的內容。

預訓練

ChatGPT 如何知道這麼多問題的答案？ 人工智能工俱生成的答案來自數百萬來源的大量數據。 預訓練模型意味著該工具經過無數句子的訓練，以學習事實、上下文信息、語法和語言模式。 結果是一個聊天機器人能夠討論廣泛的主題並用完整的句子回答。

人工智能工具預訓練的數據量不僅決定了它的知識庫，還決定了它像人類一樣寫作的能力。 ChatGPT 的訓練數據包括網頁、文章、書籍和其他來源。 它的初步訓練是在最大的網絡數據集Common Crawl上進行的。 Common Crawl 收集並彙總了數十億個網頁，並免費提供它們。 ChatGPT 還建立在其知識庫的基礎上，它接收並回答人類的問題。

變壓器

最後，ChatGPT 中的“T”指的是 Transformer 架構。 這種神經網絡模型允許 ChatGPT 處理信息並將該信息轉換為上下文準確的文本。 它可用於生成聽起來自然的文本，甚至可以翻譯文本並以超過 95 種語言進行響應。

為了更好地理解它是如何工作的，我們將在下面討論自然語言處理。 了解人工智能和機器學習如何結合起來為變壓器和其他訓練語言模型提供動力。

閱讀更多：了解法學碩士是營銷內容有效的秘訣

自然語言處理

機器如何學習用完整的句子說出人類語言？ 這種神奇的效果部分是通過一種被稱為自然語言處理的人工智能技術實現的。 這種基於規則的建模方法使用大型語言模型、神經網絡和深度學習技術，使計算機能夠根據複雜的算法回答問題或編寫內容。 值得注意的是，該過程不是檢索以前編寫的材料的問題。 這些響應實際上是由模型學習的算法和模式生成的。

自然語言處理有兩個關鍵特徵影響 ChatGPT 的能力：下一個標記預測和來自人類反饋的強化學習。 簡要了解這些功能，以詳細了解此 AI 工具的優點和局限性。

下一個令牌預測

基本上，ChatGPT 不理解它用來創建句子和段落的單詞的深層含義。 下一個標記預測只是查看一串單詞並根據上下文預測下一個單詞。

例如，如果有人寫“我去了”，下一個詞可能是“睡覺、上學等”。 如果有人寫道：“我很累。 我去了”，那麼下一個標記預測可能會用“睡眠”這個詞來結束句子。

顯然，下一個令牌預測存在一些局限性。 它可能會導致聊天機器人犯常見的句子結構錯誤或創建看似正確但沒有意義的句子。

從人類反饋中強化學習

單獨的預測可能會導致一些嚴重的錯誤，因此深度學習模型的一部分意味著 ChatGPT 還可以從人類反饋中學習。 人工智能工具仍在學習和微調中，因此可以評估人類提出的每個問題，看看答案是否有幫助。

ChatGPT 的功能

對話式聊天機器人的想法無疑吸引了很多人。 ChatGPT 一夜爆紅，短短兩個月內活躍用戶就達到 1 億。 雖然許多用戶可能只是實現了與機器人交談的兒時夢想，但市場營銷專業人士有許多人工智能應用程序。 它允許您利用大量數據並回答比簡單搜索查詢更複雜的問題。

作為一種對話式人工智能工具，您可以提出幾乎無窮無盡的問題，也可以得到無窮無盡的答案。 以下是營銷經理、內容撰稿人和其他廣告和營銷專業人士最常見的一些任務。

研究課題

快速查詢可以顯著減少集思廣益新想法所需的時間 - 這是輕描淡寫的說法。 如果沒有人工智能工具的幫助，無論您是企業主、營銷經理、SEO 專家還是撰稿人，研究都很容易占用您的大量時間。 ChatGPT 和其他人工智能輔助內容工具可以輕鬆生成想法列表，幫助您研究下一個項目的各個組成部分，包括：

  • 博客文章主題

  • 關鍵詞

  • 競爭對手

  • 熱門產品

  • 經常問的問題

  • 受眾角色

雖然不是完整的列表，但這讓您了解如何選擇聊天機器人的大腦（可以這麼說）來擴展您的研究。 人工智能助手在這個角色上表現得很好，因為他們的預訓練涵蓋了大量的內容。 這一角色還可以幫助您節省時間，而不必僅僅依賴人工智能編寫的內容，這些內容可能聽起來很虛假、缺乏細節，甚至包含不准確的信息。

探索 SEO 策略

人工智能增強是營銷的未來，或者至少是營銷的主要部分。 ChatGPT 可能不是您下一次營銷活動的端到端解決方案，但它可以幫助您從 SEO 策略中獲得更多收益。 ChatGPT 可用於探索假設情況，並在短短幾秒鐘內掌握您所在行業的脈搏。 以下是利用人工智能聊天機器人進行戰略級決策的一些示例：

  • 創建日曆：要求軟件為您的特定目標創建社交媒體活動日曆，或者要求它為您的公司提出一些目標。

  • 推薦號召性用語短語：如果您只是對文章或網頁進行最後的潤色，則可以將其發送到 ChatGPT 並詢問號召性用語短語的想法。

  • 了解您的行業：詢問有關競爭對手品牌、您所在行業的公司數量或客戶的常見痛點的問題。 請記住，ChatGPT 數據僅截至 2021 年，因此數據可能不完全是最新的。

  • 集思廣益新策略：您不必重新發明營銷和廣告輪子。 ChatGPT 和其他 AI 工具可以快速為您提供 SEO 策略和業務策略列表，幫助您實現目標。

電子郵件草稿

讓我們面對現實吧——很少有人喜歡寫電子郵件。 大多數商務電子郵件回复都相當簡單且可預測，因此 ChatGPT 是在某些情況下快速撰寫電子郵件的好方法。 當然，過於通用或不恰當的電子郵件可能會毀掉您的聲譽。 因此，請確保您的提示是詳細的，並且在發送之前檢查電子郵件。

即使您不想使用人工智能技術來完全編寫電子郵件，它仍然很有用。 要求它審查您的草稿，以確保正確的語氣和正確的語法。

生成內容

雖然其他 AI 內容生成器提供更專業的體驗，但您可以使用 ChatGPT 創建博客文章、網頁或其他形式內容的草稿。 然而，正如您將在下面看到的，完全由人工智能編寫的信息的準確性存在一些問題。

另一種解決方案是人工智能輔助營銷，由經驗豐富的作家製作內容，並在研究和編輯階段使用人工智能工具。

推薦修改

ChatGPT 是一個強大的修訂建議工具。 輸入您的內容，人工智能聊天機器人可以為您提供以下任何方面的建議：

  • 刪除重複的單詞

  • 修復語法錯誤

  • 改善句子結構和流暢性

  • 使用替代詞彙

它還可以提醒您不准確的地方，您可以通過互聯網搜索權威來源來檢查。 請記住，ChatGPT 本身無法訪問互聯網。 但是，如果您是 ChatGPT Plus 付費訂閱者，您將擁有互聯網訪問選項。

（帕維爾·達尼柳克 | Pexels ）

ChatGPT 的局限性

了解這個人工智能工具的局限性很重要。 雖然 ChatGPT 可以成為內容營銷人員工具包的寶貴補充，但它並不是專門為廣告和營銷專業人士創建內容而定制的。 ChatGPT 中人工智能生成的內容還應由人類作家或編輯進行審核，以克服以下限制。

內容原創性可能受到限制

首先，ChatGPT 生成的內容在技術上並不是 100% 原創。 自然語言處理器根據先前編寫的文本的廣泛訓練來創建文本。 它是生成文本的一個很好的工具，可以綜合有關某個主題的大量信息，但它並不能產生新的想法或看待事物的新方式。

由於來源引用，這尤其令人擔憂。 一些訪問互聯網的替代人工智能工具引用了來源，但 ChatGPT 只是發表聲明，沒有任何參考。 如前所述，它不直接訪問互聯網資源，因此無法引用資源。 如果您無意中抄襲某人的想法並將其冒充為自己的想法，則可能會導致道德問題。 然而，如果您像大多數用戶一樣，您可能會請求經常撰寫和討論的常見主題的內容，因此ChatGPT 生成歸因於某個作者的真正新穎的想法或使用某個作者的確切詞語的可能性很小。具體作者。 為了安全起見，最好對內容進行抄襲檢查。

研究可能含糊或不正確

根據提示的詳細程度和聊天機器人的知識範圍，您可能會收到有關特定主題的非常簡短或模糊的答案。 ChatGPT 在這些情況下生成的文本在技術上可能是正確的，但缺乏實質內容。

您還應該對 ChatGPT 生成的信息進行事實檢查。 該人工智能工具使用預測語言模型和人類反饋來不斷提高其響應的質量，但不能保證您不會收到錯誤的答案。 尤其如此，因為它所訓練的數據集（數百萬個網頁）包含大量事實錯誤和不一致之處。

答案缺乏人類創造力

真正鼓舞人心的人類寫作給人的感覺是不同的。 人工智能工具無法產生人類寫作的真實性，因此您的觀眾可能會注意到人工智能生成的文案和人工智能輔助寫作之間的區別。

ChatGPT 對於撰稿人來說可能是一個很棒的工具，但它不太可能很快取代它們。 如果您在寫作或業務中使用此工具，請確保人類作家仍然參與將句子編織在一起以創建故事的藝術。

內容可能具有攻擊性

儘管多次嘗試阻止，ChatGPT 仍可能給出令人反感且不恰當的答案。 顯然不應使用任何有偏見或有害的內容，因此，在觀眾看到生成的任何內容之前，人類作家必須對其進行檢查，這一點至關重要。 請務必給予響應“拇指向下”響應，並在提供的文本框中發送反饋。

OpenAI 和 ChatGPT 的歷史

雖然 ChatGPT 已成為 AI 工具對話的中心舞台，但它只是 OpenAI 創建的一系列 GPT 工具中的最新版本。 這個相對較新的工具構建在 GPT-1 到 GPT-3 的技術之上，因此以下是這些工具的簡要概述。

GPT-1

早在 2018 年，在閃電般的人工智能世界裡，感覺就像是一百年前一樣，OpenAI 發布了 GPT。 如前所述，GPT 代表生成式預訓練變壓器。 它能夠回答問題、評估句子之間的相似性以及對文本進行分類。

雖然原始 GPT 有大約 1.17 億個參數，但這與 GPT-3 的 1750 億個參數相比顯得相形見絀。 這是一個重大的發展，但並沒有像現代迭代那樣震撼行業。

GPT-2

更多參數和更多功能使 GPT-2 取得了重大進步。 現在，GPT-2 擁有大約 12 億個參數，可以從網站收集出站鏈接、回答問題、翻譯語言並生成文本。 預訓練的格式和神經網絡使其成為GPT-3和ChatGPT的重要伏筆。

GPT-3

GPT-3模型在內容營銷行業掀起了軒然大波。 該版本有 1750 億個參數，能夠執行以下任務：

  • 生成內容

  • 編寫代碼

  • 總結文件

GPT-3 的內容可能沒有人情味，但它足夠詳細，足以讓許多營銷專業人士擔心它在行業未來中的作用以及他們的作用。 然而，GPT-3 缺乏原創性且內容準確性值得懷疑。

GPT-4

2023 年 3 月，推出了 GPT-4，它是 GPT-3 的多模式版本。 該語言模型不僅可以接受文本，還可以接受圖像輸入並根據圖像做出評論。 OpenAI 還提高了提供類人答案的能力，因此 GPT-4 甚至通過了 LSAT、律師資格考試和其他學術測試。

這種語言模型可以處理複雜的指令，並且比以前的版本可靠得多。 雖然還沒有完全達到專業作家的水平，但 GPT-4 展現了非凡的創造力時刻。 它在許多重要方面都超過了 GPT-3，包括答案的可靠性和推理能力。 GPT-4 處於 OpenAI 技術的最前沿。 ChatGPT 目前由 GPT-3.5 提供支持，但 ChatGPT Plus 會員可以訪問 GPT-4。

GPT 的未來

OpenAI等人工智能公司不斷開發前沿的AI資源。 儘管人們對人工智能的能力存在很多擔憂，但人們普遍認為這種擔憂有些誇大其詞。 人工智能不太可能消失，隨著新工具和資源的開發，該行業正在不斷發展。

許多專家預測人工智能將繼續對未來的營銷產生巨大影響。 在不久的將來，您不太可能想要使用 100% 人工智能生成的內容，但在繼續與受眾建立聯繫時，您肯定會想要熟悉人工智能工具或考慮與人工智能輔助的文案人員合作。

（Kindel 媒體 | Pexels ）

ChatGPT 的替代品

OpenAI 的創新人工智能語言模型確實引起了轟動，但它遠不是市場上唯一的人工智能選擇。 探索Chat GPT 的替代方案，了解如何利用人工智能輔助的廣告和營銷策略。

谷歌吟遊詩人

谷歌向市場推出的實驗性產品旨在與穀歌搜索協同工作。 該免費工具可以根據互聯網上的信息創建對您的搜索的響應。 它並不是專門為廣告和營銷行業設計的，但它可以在您的研究和寫作任務期間作為傳統查詢的有用補充。 以下是這個對話式人工智能工具的一些優點和缺點：

優點

  • 以文字和圖像回應

  • 接受澄清問題

  • 從互聯網上獲取最新信息

缺點

  • ChatGPT 存在類似問題，信息不准確

  • 仍處於實驗階段

微軟必應聊天

微軟很快就加入了 OpenAI 和谷歌的行列，提供人工智能搜索。 Bing Chat 是搜索工具和聊天機器人的結合體。 雖然從技術上講它是一個不同的工具，但 Bing Chat 依靠 GPT-4 技術來支持其響應。 它能夠生成完整的內容，幫助您研究主題並執行其他與營銷相關的任務。

優點

  • 可以生成深入的響應和內容

  • 避免回答有害或冒犯性的提示

缺點

  • 僅適用於 Microsoft Edge 瀏覽器

  • 可能回答不正確或提供誤導性信息

人工智能作家

AI-Writer是一個專為研究和生成內容而設計的平台，為營銷專業人士提供了便捷的功能。 該人工智能工具的一些競爭功能包括 SEO 優化探索、人工智能內容生成和引用功能。

如果您專門使用該平台來生成內容，則該平台會受到限制，因為它可能會創建不准確的內容。 對於作家來說，AI-Writer 提供了一整套研究工具來幫助您找到主題、探索標題和大綱選項以及搜索資源。

優點

  • 提供引用工具

  • 專為AI寫作工具而設計

缺點

  • 需要按月訂閱計劃

  • 幫助中心沒有聊天機器人幫助

賈斯珀.ai

Jasper 是另一個以作家為中心的平台，致力於推廣人工智能輔助文案寫作。 它可以輕鬆地與 WordPress、Google Docs 和 HubSpot 集成，以增強您現有的工作流程並簡化內容創建過程。 Jasper 可以生成超過 25 種語言的內容、創建 AI 生成的圖像並檢查內容是否抄襲。

優點

  • 提供超過 25 種語言版本

  • 包括 AI 圖像生成

  • 使用第三方工具集成

缺點

  • 需要每月訂閱計劃

  • 人工智能生成的內容缺乏個性和人類創造力

  • 沒有提供廣泛的利基主題

聊天索尼克

WriteSonic 的 AI 工具提供圖像和文本生成以及其他 AI 工具，有免費和付費版本。 它聲稱克服了 ChatGPT 的一些限制，並提供特定類型的內容生成，例如 Quora 答案和優缺點頁面。

ChatSonic 可以翻譯成 20 多種語言，並且還可以記住以前的聊天記錄。 然而，免費版本有 2,500 字的限制，甚至付費版本也有字數限制。

優點

  • 使用 Google 獲取信息

  • 提供生成內容的模板

  • 具有語音命令功能

  • 支持20多種語言

缺點

  • 字數限制可能會受到限制

  • 圖像生成與其他人工智能生成的圖像替代品的質量不符

  • 不包括當前知識

腳本化

Scripted不僅是為廣告和營銷專業人士設計的，它還是一個端到端在線平台，可將您的企業與主題專家的自由撰稿人聯繫起來。 該平台結合了人工智能工具和人類創造力，可提供大規模的優質內容。

使用 Scout（Scripted 的人工智能內容工具）自動生成創意、關鍵詞研究和內容創建的其他耗時的方面。 接下來，經驗豐富的人類作家將開始撰寫引人注目的博客文章、社交媒體文章、白皮書或其他內容。 在人類編輯和人工智能工具審閱內容後，內容就會發送給您，準備發布。

專業工具

  • 人工智能輔助自動化與人類創造力的融合

  • 來自主題專家的完全人工生成的內容

  • 與 HubSpot、WordPress、Facebook 和其他第三方工具輕鬆集成

  • 績效報告和抄襲檢測

缺點

  • 某些利基主題的作家的可用性可能有限

（帕維爾·達尼柳克 | Pexels ）

將人工智能力量和人類創造力與腳本相結合

如果您準備好在業務中利用人工智能工具的強大功能，請考慮腳本化，其中人類創造力與人工智能效率一起發揮作用。 開始試用 Scripted，看看如何在人工智能輔助的人類作家的幫助下啟動新的營銷活動或推動您的內容營銷策略。