將 Oncrawl 與數據洞察結合使用

已發表: 2020-09-23

2020年有什麼新鮮事？

自從以下文章首次發布以來，Oncrawl 發布了其 Data Studio 連接器，這是 SEO 使用報告和數據可視化的重要工具，不僅可以抓取數據，還可以用於數字營銷領域的所有可用數據。 我們更新了這篇文章，向您展示如何使用連接器來獲得相同的——不：更好的——結果。

什麼是數據洞察？

Data Studio 是自 2016 年以來一直存在的免費 Google 產品。它允許您從不同的數據源中提取數據，以生成自定義報告、儀表板和數據可視化。

除了某些數據源（例如 Google Search Console 和 Google Analytics）的插件之外，Google 表格中可訪問的任何數據也可用於為您的企業或您的網站提供更完整的 KPI 畫面。

與 Google Drive 中的其他 Google 產品一樣，Google Data Studio 報告可以輕鬆共享，以便與擁有 Google 登錄名的聯繫人進行協作。 它們遵循與 Google Drive 中其他文檔相同的共享原則和規則，這意味著，例如，報告也可以公開，供擁有鏈接的任何人只讀查看。

數據洞察如何利用現有數據進行 SEO？

Data Studio 允許 SEO 以新的方式查看其他地方可用的數據，從而揭示我們以前看不到的趨勢。

今年早些時候，Oncrawl 的首席執行官兼創始人 Francois Goube 提供了一種重新審視數據的方法示例。 通過檢查兩個時期之間的差異——Google Analytics 中沒有這種功能，但在 Data Studio 中很容易設置——弗朗索瓦指出，我們可以找到非常有用的信息。

他向我們展示了過去三個月在 SERP 中出現兩次（或更多！）的頁面示例，與前三個月相比。 由於這些頁面已經在排名，並且可見度已經大幅提高，因此優化它們可以產生巨大的回報。 Data Studio 允許 SEO 發現這種類型的機會。

最近，屢獲殊榮的國際 SEO 顧問 Aleyda Solis 研究瞭如何克服與 Google Search Console 的性能指標相關的相同困難——無法比較兩個時期。 通過僅使用從 Search Console 中提取的信息提供新的性能報告，Aleyda 能夠創建一個提供可操作見解的儀表板。 這是對 Google Search Console 中提供的性能報告的巨大改進，它使我們能夠監控，但不能預測、比較或確定性能指標需要改進的領域。

Aleyda 給出了一些具體的用例示例，但還有無數其他用例。 例如，您可以使用 Data Studio 來：

  • 查找與查詢相關的問題，這些問題表現為展示次數和點擊次數減少但位置沒有變化。 這可以表明搜索行為的變化。
  • 查找相互競爭導致排名下降的查詢，並確定該查詢的多個頁面中的哪個頁面獲得最多的展示次數。

在 Data Studio 中檢查爬網數據有什麼優勢？

上面的示例說明了 Data Studio 在使用單一數據集時的優勢。 然而，Data Studio 的最大優勢可能是能夠在同一個報表中使用多個數據源。

為什麼附加數據源對於爬網數據如此重要？ 抓取數據的困難之一是它如何與用戶行為和實際網站性能指標隔離存在。 這就是為什麼當您連接包含用戶和機器人行為、排名、反向鏈接、收入等信息的第三方數據集時，Oncrawl 已經整合了許多此類分析。

Data Studio 還允許您克服這個困難。 借助 Data Studio，您可以做看似簡單的事情，例如在同一頁面上顯示性能數據和抓取數據。 谷歌繼續提高合併數據源的能力，創建混合數據集，合併來自兩個不同來源的數據。 如 2018 年 11 月的產品更新所示，此功能將繼續發展，現在包括基於混合數據創建計算字段的能力。

在 Google Studio 中混合數據可讓您創建報告，檢查抓取數據與您網站上的其他行為指標之間的關係。 下面，我們將只看許多用例之一。

如何（以及為什麼）使用爬網數據將轉化添加到您的交叉分析中

弄清 Google 的行為並優化排名因素以贏得搜索結果中的最佳位置會變得非常耗費精力，以至於很容易忽視搜索營銷的主要目標：利用在線搜索的入站訪問者來提高盈利能力。

衡量盈利能力的最佳指標之一是 Google Analytics（分析）的目標完成率，尤其是在您為網站設置了適當目標的情況下。 根據您的網站，每個目標完成都可以為您提供合格的潛在客戶，而不僅僅是在您的舊博客文章中搜索快速“操作方法”或定義的訪問者。 由於我們肯定對潛在客戶比對訪問者更感興趣，因此跟踪導致目標轉換的登錄頁面的特徵將為我們提供關鍵信息，了解哪些在網站上真正有效，哪些無效。

循序漸進：檢查轉換的登陸頁面

要在 Data Studio 中混合抓取和分析數據，我們首先需要兩個數據集——一個用於抓取數據，一個用於 Google Analytics——它們共享一個唯一的“連接鍵”，我們可以使用它們來鏈接它們。 最好使用的鍵是 URL。

1.獲取你的爬取數據

為此，您需要為您的計劃啟用 Data Studio 選項。 如果您需要進行設置，可以使用應用程序中的藍色聊天按鈕與我們聯繫。

新爬網
在要在 Data Studio 中使用的爬網配置文件的爬網設置下，向下滾動到 Analysis 部分，然後在 Export 下激活“Export to Data Studio”選項。 這將自動使數據洞察中使用此配置文件的所有新爬網的數據可用。 這樣做的好處是，您將能夠在 Data Studio 中跟踪關鍵指標隨時間的變化，每當新的爬網完成時，這些變化都會自動更新。

老爬行

如果您還想包含較舊的爬網，請返回您的項目頁面。 使用您感興趣的爬網右側的三個點打開菜單，然後選擇“導出到 Data Studio”。 （即使爬網配置文件沒有自動發送任何內容，您也可以這樣做。）

請注意，您需要等待導出完成，Data Studio 才能識別出此數據可用。

數據

導出的爬網數據將包含您可能想要跟踪的所有可用特徵，包括爬網指標，例如：

  • 頁面加載時間
  • 頁面大小（重量）
  • HTTP 狀態碼
  • 深度
  • 排名
  • 鏈接數跟隨
  • 以及您可能想要跟踪的許多其他指標。

數據洞察

現在您可以為 Oncrawl 設置 Data Studio 數據集。 為此，請添加數據集並蒐索 Oncrawl 連接器。

您將需要數據洞察密鑰，您可以在設置為導出到數據洞察的爬網配置文件中找到該密鑰，也可以在左側邊欄中令牌下的帳戶設置中找到該密鑰。

然後，您需要選擇與此數據集關聯的爬網配置文件。 例如，如果您有多個爬網配置文件，為了處理對大型網站的各個部分的爬網，您應該為要包含的每個爬網配置文件設置單獨的 Data Studio 數據集。 別擔心——在幾個步驟中，我們將討論如何加入或“混合”它們。

2. 獲取您的分析數據

將您的 Google Analytics（分析）帳戶作為數據集連接到 Data Studio。 由於登陸頁面被列為相對路徑，您需要添加一個計算字段來獲取登陸頁面的完整 URL，以用作此時的鏈接鍵。

在創建 Analytics 數據集時選擇帳戶和屬性後，您將找到“字段”步驟。 選擇右上角的“+ 添加字段”。 將字段命名為“完整 URL”。 進入

CONCAT（“https://www.example.com”，登陸頁面）

在公式框中。 （將“https://www.example.com”替換為您網站的地址。）

3. 混合抓取和分析數據集

要混合數據集，您需要在報表中創建圖表。 創建新的空白報表時，系統會提示您添加數據集。 添加您剛剛創建的 Analytics 和 Crawl 數據集。

通過單擊您要創建的類型並在您希望圖表出現的位置繪製一個矩形來添加圖表：

在右側的數據選項卡中，單擊“+混合數據”。

將 Analytics 的“加入鍵”維度更改為“完整 URL”。 您將需要使用搜索功能來查找此字段。 添加指標“Goal Completions”以及您可能希望在此混合數據集中使用的任何其他數字（藍色）字段。

單擊“添加另一個數據源”並選擇您的爬網數據。 “加入密鑰”將被列為缺失。 將其替換為 URL 字段。 使用此混合數據集添加您希望能夠與目標完成情況進行比較的數字（藍色）指標。

如果您正在使用要一起分析的多個爬網配置文件，請為您的第二個爬網配置文件添加另一個數據源。 加入鍵仍然是 URL。 確保為此抓取配置文件添加與第一個配置文件相同的指標和維度。

當您單擊右下角的“保存”時，這很可能會導致錯誤。 當您將可用字段重新分配給圖表的不同元素時，這將得到解決。

4.準備圖表

將字段分配給圖表的不同元素。

在這種情況下，我們繪製了目標完成量與後續鏈接（指向著陸頁的鏈接）的數量，以查看頁面是否轉化。 我們還按頁面瀏覽量對數據進行了加權，並排除了主頁，因為它的表現與我們網站上的其他頁面非常不同。

然後，您可以使用樣式選項卡來修改圖表的呈現方式； 在這種情況下，我們選擇了彩色氣泡。

登錄頁面上的鏈接數量與其促成轉化的能力之間的趨勢在此圖表中可見。 使用其他圖表和表格創建完整報告，您可以跟踪其他抓取指標對著陸頁轉換能力的影響。

事實真相：如何在 Data Studio 中獲取 Oncrawl 數據

使用 Oncrawl Data Studio 連接器：它使將爬網數據傳輸到 Data Studio 變得非常簡單，並使其保持最新狀態。

從 Oncrawl 導出什麼

您應該至少將最近的爬網導出到 Data Studio。 使用爬網設置中的自動導出選項可以確保您的數據洞察報告始終是最新的。

如果您需要返回數據，您還可以從項目頁面導出單個爬網……您甚至可以通過導出來自不同項目的爬網來製作代理範圍的儀表板！

數據洞察的局限性

Data Studio 是一個令人興奮的工具，但在某些方面仍然很原始。 請記住：

  • 混合數據集必須全部共享所有相同的鏈接鍵。
  • 混合數據集不能使用已添加到原始數據集中的計算字段。
  • 指標必須是數值。 這意味著作為指標添加到混合數據集（包括 GSC 查詢、Oncrawl 規範狀態、Google Analytics 國家/地區……）的文本字段將使用計數或計數唯一函數進行聚合。

最後，拖放界面意味著 Data Studio 更易於訪問，但如果您是像我這樣喜歡調整代碼和自定義完美的人之一，您可能會感到沮喪。

關鍵要點

以下是將 Oncrawl 與 Data Studio 結合使用時的主要內容：

  • 使用Oncrawl Data Studio 連接器輕鬆連接到您的數據。
  • 直接在爬網配置文件中激活導出，以使您的報告自動保持最新。
  • 在 Data Studio 中混合數據集以對不屬於爬網的數據執行交叉分析。
  • 如果混合數據，使用 URL 作為“連接鍵” 。
  • 請注意 Google Data Studio 的局限性，並相應地修正您的野心。
  • Data Studio 可以提供可視化、比較和計算，以克服Google Analytics 和 Google Search Console中數據顯示的缺點。
  • 抓取數據極大地受益於與現實世界績效指標的集成。
  • 監控轉化次數或轉化率，以幫助找到您的資金頁面並了解哪些指標對您網站的性能影響最大