如何使用數據來提高您的 YouTube 知名度

使用頂級關鍵字數據找到出色的主題和有效的標題

此數據類型用於您的想法、標題和視頻摘要。

要獲取此數據，請遵循與任何好的關鍵字研究過程類似的過程，但使用可以為您收集 YouTube 數據的工具。 Ahrefs 或 keywordtool.io 是不錯的起點。

收集完所有關鍵字後，您應該（希望）將它們分類為更大的主題以便進行更深入的分析。 我們也這樣做，但是為了添加更多的上下文，我們還覆蓋其他指標並將所有內容繪製為氣泡圖 - 如下所示：

我們在這裡繪製的三個指標是：

1. 搜索量——這由氣泡的大小表示。 我們從 Ahrefs 得到這個。
2. 參與度——這是該關鍵字的視頻所獲得的平均視頻觀看次數。
3. 難度——這是一個自定義腳本，告訴我們在該領域排名有多難。

像這樣繪製圖表為我們提供了清晰的工作區域和清晰的區域。 它也很受客戶歡迎，這總是一個不錯的獎勵。

我們從左上角開始快速獲勝，因為這些類別具有高參與度和低難度。 相反，我們會避開右下角的區域，因為這些區域參與度低，難度高。

大規模收集這些指標可能非常耗時。 我們使用我們的機器學習工具 Solomon 來為我們做這件事——但它可以手工完成。

一旦您收集了所有數據並繪製了圖表，它就變成了一項簡單的任務，即深入每個類別並查看相似的查詢，並且可以在一個視頻中組合在一起。 然後，這應該會輸入到您的視頻標題和摘要中。

我們在 Croud 整合這些數據的方式非常有條理。 當涉及到視頻標題時，我們通常會使用這種類型的數據，我們使用以下結構。

各個元素是：

• 鉤子——鉤子是大多數人感興趣的東西，它可以讓你發揮最大的創造力。 保持簡短有力，最重要的是，保持在前面。 它是標題中最有可能被點擊的部分，並且還應該包括您打算為其排名的關鍵字。 我們在標題中使用了五種不同類型的鉤子。
• 解釋器 - 解釋器就像一個標語，或者是一部爛電影標題中冒號後面的內容。 它允許您提供更多細節，並添加一些觀眾仍然感興趣的關鍵字。
• 節目信息- 節目信息更多地用於搜索引擎，但它也可以為用戶提供重要信息，特別是如果您在單個頻道上有多個不同的節目或您的故事講述的情節結構。
• 頻道信息- 與節目信息一樣，頻道信息更適合搜索引擎，但也可以讓用戶放心。 如果有多個渠道，這通常是品牌名稱或品牌渠道名稱。

使用精細的關鍵字數據創建防彈腳本

這種類型的數據用於您的腳本和視頻描述。

在創建腳本時，您應該真正將它們視為頁面副本，並使用您當前使用的任何方法來創建優化的副本。 真的沒有必要在這裡重新發明輪子。

在 Croud，我們使用適用於 Google Docs 的可靠 SEMRush Writing Assistant 插件來創建我們的腳本，然後根據我們收集的任何關鍵字數據（包括任何相關的 LSI 關鍵字）對其進行審查。

但是，我在這裡真正要強調的一件事是腳本的重要性。 所有視頻都需要腳本，這一點我怎麼強調都不為過。 即使您的主持人有點偏離滑雪道的視頻（也就是我主持的任何視頻！）也需要腳本。 這可以用作視頻的起點，但必須使用它，以便您可以確保您的所有主題都被足夠詳細地涵蓋，並且正在談論適當的關鍵字。

這很重要是有原因的。 與穀歌類似，我們永遠不會真正了解 YouTube 排名算法是如何工作的——但我們可以從其他谷歌屬性中推斷出一些東西。 例如; Google Cloud Speech 產品表明，Google 擁有將您的視頻中的語音轉換為文本的技術，我們知道他們可以對其進行分析。

這是否意味著 Google 正在您的腳本中尋找關鍵字？ 最有可能的。 這就是為什麼您的腳本如此重要的原因，以確保您涵蓋的主題足夠深入和詳細，從而能夠獲得良好的排名。

您應該使用此類數據的另一個地方是您的視頻描述。 YouTube 描述的最佳長度在 300 到 350 個字之間，我們使用以下結構。

1. 介紹句——這應該是 2-3 句引人注目的句子
2. 詳細的視頻描述- 200 字進一步解釋視頻
3. CTA——任何相關的號召性用語，包括進一步閱讀、資源等。
4. 鏈接——指向社交媒體資料等的鏈接。

使用經過深入研究的視覺數據創建故事板以取得成功

這種類型的數據適用於您的故事板（如果需要，還有創意簡報/商業案例！）。

這是一個經常被忽視的步驟，但研究您的類別或利基中的頂級視頻具有哪些共同主題和元素非常重要。 為此，您只需觀看視頻並記下您所看到的內容。

例如; 在上圖中，我們可以看到存在四個關鍵對象。

1. 文字——這解釋了產品的好處
2. 產品——這是在拍攝
3. 手– 這表明該產品正在被使用，這對於 YouTube 上的科技產品很重要
4. 建築物——我們可以看到這些是城市建築。

您應該瀏覽盡可能多的視頻並開始研究這些主題並使用它們來構建您自己的視頻故事板。 這可能是一項非常耗時的工作，但有一些方法可以擴展它。

我們發現的一種方法是使用 Google Video AI 工具來大規模分析視頻。 （這就是他們讓您購買他們產品的方式！）Google Video AI 擁有機器學習模型，可以自動識別視頻中的對象、地點和動作。

這意味著您可以使用它來大規模檢查視頻並分析存在的元素。 如果您認為 Google 基本上無法識別視頻的每個元素，那您就錯了。 他們可以，而且令人毛骨悚然。

這些是視頻 AI 能夠在視頻中識別的一些對象。 現在想像一下，它正在大規模執行此操作，並在決定對什麼進行排名時將這些標籤應用於您的視頻。 現在看到視覺數據的重要性了嗎？

我們運行這些數據並將對象聚合在一起以提供分析，然後構建我們的視頻。 例如; 如果我們匯總數據並看到“手”對象和文本在大部分視頻中都出現在屏幕上，我們知道該視頻很可能是解釋器/產品信息視頻，因為這兩個“手”的屏幕時間都很高對象和文本。

將所有這些數據匯總在一起後，就可以使用它來構建故事板或創意簡報，但是，您就可以工作了。 但請記住數據。 如果算法期望 80% 的時間在屏幕上看到產品，你應該在你的故事板中做到這一點。

關於“算法”決定我們應該在視頻中包含哪些內容並限制我們的創作自由可能存在一些爭論，但不幸的是，我們今天沒有時間討論這個問題。 但是，我要說的是，這可能是一把雙刃劍，特別是如果您想爭取一些預算，讓您的整個團隊飛往夏威夷進行外景拍攝。

總之

總而言之，我們學到了什麼？ 好吧，在嘗試獲得最大的 YouTube 知名度時，您需要以數據為先。 在視頻完成後優化您的視頻標籤是不夠的，您需要使用數據從頭開始構建您的視頻。

旨在收集、整合和使用我上面強調的三種類型的數據，你不會出錯。