了解多元測驗：定義和範例

行銷中的多變量測試（或 MVT）是一種透過改變多個變數來創建相同元素的不同版本以驗證初始假設的試驗。 目標是測試初始假設並找出向使用者或客戶展示時哪種組合可以產生最佳結果。

多變量測試的好處

該測試的主要優點之一是能夠超越直覺。 多變量測試使您公司的決策更多地由數據驅動，而不是依賴團隊的直覺，從而確保您的行動走在正確的軌道上。

這種以數據為中心的方法使您能夠：

• 提高您的行動的獲利能力。
• 為未來制定更清晰的策略，因為 MVT 的見解可以為即將開展的活動提供資訊。
• 透過更有效地定位並避免浪費行動來節省時間和金錢。
  
  

多變量測試的局限性

通常，MVT 涉及創建一個元素的兩個或三個以上版本。 為了獲得顯著的結果，讓大量的人查看每個不同版本至關重要。 這可能具有挑戰性，因為必須將所有受眾劃分為這些版本，這可能會延長測試持續時間或導致不確定的結果。

與 A/B 測試的差異

A/B 測試僅涉及創建變數的兩個版本。 然而，也有 A/B/C 測試，其中創建變數的三個版本。 這些與 MVT 之間的主要區別在於修改的變量數量 - A/B 和 A/B/C 更改一個變量，而 MVT 更改多個變量。

此外，A/B 或 A/B/C 測試通常會提供更清晰的結論，因為僅改變一個方面。 相較之下，由於多種因素的影響，多變量測試中的假設驗證往往更加複雜，很難識別。

此外，A/B 測試更容易設定和執行，因為只需要更改一個變數。

哪個更好？

沒有更進階的測試類型； 這取決於您想要發現什麼。 如果您正在測試細節，A/B 測試是更好的選擇，特別是對於初學者。 然而，建議使用 MVT 來進行更廣泛、更徹底的改變。

如何逐步進行多變量測試

定義你的目標

確定您想透過 MVT 增強哪些內容。 無論是增加銷售額、增加流量、安排更多會議，還是將時事通訊訂閱量增加兩倍，都可以寫下來作為您的指南。

確定要改變的內容

一旦您知道自己想要改進什麼，請考慮實現它的關鍵方面或變數。 這可能包括按鈕、顏色、字體、價格、圖像或號召性用語。 分析哪些因素會產生影響。

建立測試變體

產生不同的變體。 本次測試沒有固定的版本數量； 有時，創建四個版本就足夠了，而其他情況可能需要更多。 這取決於您想要測試的組合數量。

提出假設

決定要檢驗的假設。 當更改多個變數時，您可以建立不同的假設，但要清楚地記錄它們。 一個好的格式是「改變+效果+理由」。

啟動測試

一切準備工作完成後，就讓觀眾嘗試版本。 有許多軟體工具可以幫助完成這一過程。 應關閉落後且無效的版本，將流量集中到其餘版本。

設定測試結束日期

為 MVT 建立明確的結束日期，定義測試何時結束以進行結果分析。 測試不可能無限期地持續下去。

分析結果

停止測試後，檢查最初的假設是否正確或結果是否令人驚訝。 確保樣本量足以得出可靠的結論。 否則，結果可能是巧合的。

實施制勝變革

如果一切順利，請永久應用獲勝版本並獲得此改進的好處。

成功進行多變量測試的技巧

在上面，我們分享了一些提示和警告，以使您的多變量測試盡可能順利，但以下是一些也很重要的其他因素：

• 明確建立每個團隊成員的角色：MVT 很複雜，需要每個專業人員明確自己的角色。 因此，建立它們應該是過程的第一步。
• 記住所有的結論：多變量測試，就像 A/B 測試一樣，不是一次完成、應用然後就忘記的事情。 恰恰相反。 獲得的數據和資訊具有很大的價值，可以用於未來的活動或策略。 因此，我們建議您將所有結果和結論保存在安全的地方，以便在需要時隨時取用。
• 與不同團隊分享結果：雖然我們在這裡關注的是MVT應用於行銷，但結果和結論不僅對廣告團隊有用，而且對其他專業人士也有用。 因此，與那些也可能發現它們有用的團隊分享它們是非常積極的。 這也是鼓勵和促進同一公司內不同群體之間溝通的一種方式。

多變量測試的常見範例

訂閱按鈕變化

MVT 通常用於測試哪些按鈕變體最適合增加訂閱量，例如電子報。 由於按鈕包含各種元素（字體、顏色、CTA 和形狀），因此 MVT 非常適合測試同一方面的多個變數。

完成著陸頁重新設計

重新設計整個登陸頁面是多變量測試的一個常見且複雜的範例。 品牌經常嘗試對著陸頁進行大量更改，以確定哪些可以產生最高的轉換率。

按點擊付費廣告

PPC 廣告乍看之下可能很相似，但仔細觀察後，它們往往有很多不同之處。 對 PPC 廣告進行多變量測試涉及識別每次點擊費用較高的廣告並將其關閉，從而保留更具成本效益的廣告，從而產生更高的流量。

透過理解並遵循這些步驟，您可以利用多變量測試的力量來完善和優化行銷策略的各個要素。