未來 5 年最適合的 10 大 A/B 測試工具（根據功能、隱私、成熟度和價格進行審查）
已發表: 2021-08-19
因此，您正在尋找購買 A/B 測試工具。 也許這是您第一次進行實驗，或者您正在市場上尋找新的，但關鍵是：
您選擇的工具現在應該可以滿足您的需求，同時還能夠隨著您的需求和實驗目標而隨著時間的推移而增長，因此您暫時不必升級。
這就是我們將在本指南中介紹的內容。 滿足當今測試需求和功能的最佳 A/B 測試平台，同時也展望我們在行業中看到的未來趨勢和想法。
我們將每個工具與這些當前趨勢、它們的含義以及我們認為滿足這種需求的工具一起分解（同時也滿足您當前的測試需求）。
通過這種方式，您可以簡化決策並為您的投資找到最佳的 A/B 測試解決方案。
所以讓我們潛入...
- 未來 5 年最適合的 10 大 A/B 測試工具（基於當前的轉化率優化趨勢）
- #1：轉換體驗
- #2：谷歌優化/優化 360
- ＃3：AB美味
- #4：優化
- ＃5：SiteSpect
- #6：Adobe 目標
- #7：VWO 測試
- ＃8：Kameleoon
- #9：OmniConvert
- #10：動態產量
- 了解有關 A/B 測試工具的更多信息
- 什麼是 A/B 測試工具？
- 如何設置 A/B 測試？
- 如何在網站上進行 A/B 測試？
- A/B 測試工具所需的主要功能
- A/B 測試的主要趨勢以及為什麼在選擇 A/B 測試工具時應該關心
- CRO的未來會怎樣？
- 1. 決策制定的 A/B 測試
- CXO 如何影響您的 A/B 測試工具選擇？
- 2. 最小化對頁面體驗影響的 A/B 測試
- 頁面體驗如何影響您的 A/B 測試工具選擇？
- 3. 尊重隱私的 A/B 測試
- 客戶端工具和服務器端工具有什麼區別？
- 隱私如何影響您的 A/B 測試工具選擇？
- 4. 數據和機器學習支持的 A/B 測試
- 什麼是機器學習？
- 機器學習如何影響 CRO？
- 機器學習和 AI 如何影響您的 A/B 測試工具選擇？
- 1. 決策制定的 A/B 測試
- 結論
未來 5 年最適合的 10 大 A/B 測試工具（基於當前的轉化率優化趨勢）
什麼是最好的 A/B 測試工具？
以下是我們推薦的 10 大面向未來的 A/B 測試工具：
- 轉換體驗
- 谷歌優化
- AB 美味
- 優化
- SiteSpect
- Adobe 目標
- VWO 測試
- 喀麥隆
- OmniConvert
- 動態產量
我們添加了它們的功能、定價、可用性、獨立評論，以及它們是否符合 CRO 的 4 個新興趨勢。
您可以跳到文章末尾以了解有關這些趨勢的更多信息以及它們為何如此重要，但總而言之，這些測試解決方案中的每一個：
- 與其他工具集成以全面分析數據，
- 快速加載以幫助核心 Web Vitals，並且在測試時不影響 SEO 流量，
- 關心用戶隱私，
- 具有客戶端或服務器端安裝選項，
- 具有用於額外測試和擴展的機器學習功能。
現在讓我們直接跳到 A/B 測試工具比較。
#1：轉換體驗
Convert Experiences 可能最好被視為中級測試平台，但價格最低。 它適用於希望從運行他們的第一個實驗而現在希望擴大他們的測試計劃和流程的公司和團隊。
代理商一致推薦（即使他們有一套競爭對手的工具可供使用），Convert Experiences 還擁有一支出色的聊天、電子郵件和實時電話支持團隊。
我們的目標是創建能夠完成您所需工作的最佳平台，並在此基礎上不斷改進。
我們還高度關注隱私和數據保護，不僅滿足當前的 GDPR 和其他立法，而且提前積極改進平台以滿足新的隱私法。
我們最近構建了一個新的 Shopify 集成，可以跟踪每個變體的收入，無論您使用的是哪個 Shopify 計劃。 （大多數工具僅限於高級 Shopify 計劃。）
G2 評級： 4.7/5.0（46 條評論）
定價：每月低至 699 美元，之後每 10 萬訪問者 199 美元。
他們提供免費計劃或試用嗎？ 是的，無需信用卡即可免費試用 14 天。
每 100,000 名訪客的費用： 199 美元。
優點：
- 完全符合隱私要求：不會存儲任何個人數據
- 快速且無閃爍
- 功能豐富，運行無限測試
- 與 100 多個第三方工具（例如 Shopify、WordPress、Mixpanel、Hotjar、Google Analytics）集成
- 可靠、快速的客戶支持。
缺點：
- Kickstart 計劃中的基本帖子細分
客戶端、服務器端還是兩者兼而有之？ Convert 作為客戶端的所見即所得編輯器工作，但它也可以在服務器端設置並運行自定義 JS。
頻率論還是貝葉斯方法？ Convert Experiences 使用頻率學雙尾 Z 檢驗運行實驗。
是否支持全棧？ 目前正在實施。 在這裡加入候補名單。
Core Web Vitals 準備好了嗎？ 是的。 Convert 腳本加載速度非常快，無閃爍，並且對 CLS 的影響很小。
有機器學習或人工智能嗎？ 不。
他們為企業服務嗎？ 是的。 我們是 Sony、Jabra、Unicef 等公司的首選工具。
他們提供客戶支持嗎？ 是的，從試用開始。 哪種類型？ 實時消息傳遞、博客和知識庫以及更多內容。
他們關心隱私嗎？ 我們完全符合 GDPR。 我們甚至停止使用其他不符合 GDPR 的公司的工具進行內部工作，這對我們來說意義重大。
他們關心世界嗎？ 是的。 它在我們的 DNA 中。 我們種樹、開展社區計劃、從最初的申請開始支持多樣性、向慈善機構捐款等等。 哎呀，我們是 15 倍碳負。
TrustRadius 的 A/B 測試軟件評論：
看看 Convert Experiences 的實際效果。
體驗符合隱私、無閃爍、無限制的測試。 免費試用 Convert Experiences 15 天。
#2：谷歌優化/優化 360
Google 有 2 個測試平台：Optimize，可以免費使用，但對測試、運行的測試數量和功能有一些限制，然後是 Optimize 360，所有功能都可用，但價格大幅上漲。
對於那些完全不熟悉測試的人來說，Optimize 的免費版本是一個很好的起點，然後從那裡，一旦您達到工具的限製或想要進一步擴展，您可以繼續使用一些中檔選項。
G2 評級： 4.3/5.0（27 條評論）
定價：有 2 個版本。 優化是免費的，但要獲得高級功能，您必須選擇 Google Optimize 360。
Optimize 360 的定價是定制的（儘管據傳約為每年 150,000 美元）。 要獲得每月的價格，您必須填寫表格以聯繫他們的銷售團隊。
他們提供免費計劃嗎？ 是的。
每 100,000 名訪客的成本：不適用
優點：
- 用戶友好——只需要很少的技術知識
- 非常適合初次使用 A/B 測試人員
- 與穀歌分析快速集成
- 擁有超詳細的受眾細分，得益於谷歌龐大的數據資源
缺點：
- 免費套餐一次只能進行 5 次測試
- 沒有拖放編輯器功能
- 不能直接上傳圖片
- 無法測試移動應用，只能測試瀏覽器
- 不適合複雜的測試
- UI/UX 和報告不像大多數其他工具那樣具有視覺吸引力
- 閃爍有時會發生。
客戶端、服務器端還是兩者兼而有之？ 兩個都。
頻率論者還是貝葉斯論者？ Google Optimize 使用貝葉斯方法而不是頻率方法，也稱為空假設顯著性檢驗 (NHST)
是否支持全棧？ 是的。
Core Web Vitals 準備好了嗎？ 是的。 此工具加載速度很快，儘管它可能會閃爍，這可能會導致 CLS 問題。
有機器學習或人工智能嗎？ 不。
他們為企業服務嗎？ 可以，但只能通過 Optimize 360。
他們提供客戶支持嗎？ 他們有一個資源中心，其中包含提示、視頻教程、幫助社區等。
他們關心隱私嗎？ 他們遵守使用其產品的國家/地區適用的數據保護法律。
他們還與第三方和數據保護機構合作，以確保用戶數據的安全。
他們關心世界嗎？ 谷歌自 2007 年以來一直保持碳中和，併計劃到 2030 年實現無碳排放。除此之外，他們還以承諾 10 億美元的眾多慈善姿態而聞名。
TrustRadius 的 A/B 測試軟件評論：
這個 A/B 測試解決方案的實際效果：
需要一個在“支持質量”、“經商便利”和“A/B 測試”等幾個關鍵因素上排名優於 Google 優化的平台？ 以下是 Convert Experiences 與 Google Optimize & Optimize 360 的對比。
＃3：AB美味
A/B Tasty 是另一個中級工具。 它具有乾淨的界面和簡單的設置，使希望擺脫基本實驗的公司可以輕鬆地開始擴展其測試程序。
簡單性擴展到其機器學習功能，以幫助流量大的網站運行更複雜的個性化和數據跟踪。
指標報告功能可以進行更新，因為它非常簡單並且使用條形圖而不是繪製數據點，但總體而言是一個很好的解決方案。
G2 評級： 4.5/5.0（76 條評論）
定價：對於 Essentials 計劃的 40 萬月度測試訪問者，起價為 1900 美元/月。 增長計劃的費用為 3800 美元/月，而精英計劃的起價為 5700 美元/月。
他們提供免費計劃或試用嗎？ 不可以。您可以請求演示電話以查看他們的新功能。
每 100,000 名訪客的成本：約 475 美元。
優點：
- 優化中內置了 AI 和 ML
- 運行無限的實驗
- 乾淨且易於使用的用戶界面
- 易於設置和預覽測試
- 動態小部件
- 多重集成
- 廣泛的分析報告
- 提供廣泛的定位選項以及個性化
- 可靠的客戶支持
- 定價是中檔
缺點：
- 沒有自動化可以提供有關受眾表現的有價值的見解（尤其是對於積極的實驗），並且有時需要客戶支持才能看到
- 統計顯著性計算器的用戶體驗有點基礎
- Google Analytics 集成很複雜，需要編碼
- 沒有免費試用
客戶端、服務器端還是兩者兼而有之？ 兩個都
頻率論者還是貝葉斯論者？ 貝葉斯方法。
是否支持全棧？ 是的。
Core Web Vitals 準備好了嗎？ 是的。 該工具加載速度快。
有機器學習或人工智能嗎？ 是的。
他們為企業服務嗎？ 是的。 它們是迪士尼、歐萊雅、Kalviyo 等公司的首選工具。
他們提供客戶支持嗎？ 是的。 他們有知識庫和實時聊天。
他們關心隱私嗎？ 是的。 用戶 IP 地址用於創建 ID 代碼，然後在進入工具之前立即刪除。 ID 代碼被匿名化，然後在 13 個月後被刪除。
他們關心世界嗎？ 他們直接向非政府組織捐款，與社會行動團體合作，回收並贊助蜂箱。
TrustRadius 的 A/B 測試軟件評論：
這個測試工具的實際效果：
需要一個（實際上）在 A/B 測試中勝出的 AB Tasty 替代品嗎？ 看看比 AB Tasty 定價的替代方案。
#4：優化
Optimizely 非常注重企業。 他們的目標似乎是提供解決方案，使數據驅動的決策在高流量環境中更容易，同時還提供一些機器學習元素。
G2 評級： 4.3/5.0（109 條評論）
定價：他們使用自定義定價模型。 但Splitbase 預測它們每年至少要花費 36,000 美元。
他們提供免費計劃嗎？ 不，他們在 2018 年停止了免費計劃。
每 100,000 名訪客的成本：不適用
優點：
- 運行無限的實驗
- 乾淨且易於使用的用戶界面
- 小部件功能使用起來很有趣
- 提供廣泛的定位選項
- 可靠的客戶支持
缺點：
- 不會自動提供有關受眾表現的見解（尤其是對於活躍的實驗）
- Google Analytics 集成很複雜，需要編碼
- 優化片段通常會增加頁面加載時間
- 昂貴的選擇
客戶端、服務器端還是兩者兼而有之？ 兩個都。 Optimizely 通過 Javascript 片段提供客戶端實驗，並通過開發人員 SDK 提供服務器端實驗。
頻率論者還是貝葉斯論者？ Optimizely 的 Stats Engine 使用順序實驗，而不是您在其他平台上看到的固定範圍實驗。
是否支持全棧？ 是的。
Core Web Vitals 準備好了嗎？ 是的，這個工具加載速度很快。
有機器學習或人工智能嗎？ 是的。
他們為企業服務嗎？ 由於定價，它主要迎合企業級別。 微軟、IBM、惠普、eBay、雅馬哈、必勝客和 Atlassian 等品牌都在使用它。
他們提供客戶支持嗎？ 是的。 他們擁有大量資源來幫助用戶擺脫困境，並提供電話號碼以 24/7 全天候尋求幫助。
他們關心隱私嗎？ 他們考慮到新舊隱私法並將其集成到他們的產品中，這樣您（用戶）就不必擔心合規性。
他們關心世界嗎？ 大多數新員工在第二天就被派往社區做志願者。
TrustRadius 的 A/B 測試軟件評論：
這個 A/B 測試工具的實際效果：
尋找優化的替代品？ 認識轉換體驗！ 它是兩全其美的——它擁有您最喜歡的所有 A/B 測試功能，支持速度提高 4 倍，可以為您節省高達 10 萬美元的合同費用。
＃5：SiteSpect
SiteSpect 是一款以企業為中心的測試工具，具有目前市場上最快的加載時間。 （但僅比此列表中的一些中級工具快一點。）
不適合初學者，該平台適用於發現當前平台存在局限性並正在進一步進入高流量網站的數據分析、個性化和機器學習的團隊，但這反映在他們的價格點上。
與大多數測試工具一樣，它提供客戶端或服務器端設置，允許您設置拆分測試，在 HTML 加載到頁面之前對其進行編輯。 這對於那些有安全意識並希望能夠跟踪現場所有交互的人來說非常有用。
G2 評級： 4.4/5.0（50 條評論）
定價：您必須聯繫 SiteSpect 以根據您的需要定制價格。
他們提供免費計劃嗎？ 是的，他們提供免費試用。
每 100,000 名訪客的成本：不適用
優點：
- 支持所有標記語言（HTML、WML、XML 和 JSON）、樣式表和腳本語言
- 沒有 JavaScript 標籤意味著沒有內容刷新或閃爍
- 用途廣泛，幾乎可以測試任何場景
- 非侵入式測試
- 與分析工具集成
- 無需修改代碼的生產版本
缺點：
- 實施測試所需的技術知識
- 添加一個額外的躍點，可能會降低您的網站速度
- 報告界面可能會更好
客戶端、服務器端還是兩者兼而有之？ 兩個都。
頻率論者還是貝葉斯論者？ SiteSpect 使用雙尾 t 檢驗將檢驗變異與對照進行比較以確定置信區間不重疊並因此指示顯著性的點。 SiteSpect 還計算 z 分數並在報告中使用它。
是否支持全棧？ 是的。
Core Web Vitals 準備好了嗎？ 是的。 這個工具非常快。
有機器學習或人工智能嗎？ 是的。
他們為企業服務嗎？ 是的。 Staples、PetSmart、AmericanGirl 和 Urban Outfitters 使用 SiteSpect。
他們提供客戶支持嗎？ 可以通過電話和電子郵件獲得免費和付費版本的客戶支持。 他們的知識庫中還提供了預先錄製的網絡研討會。
他們關心隱私嗎？ 他們是這樣。 它們通過了 PCI DSS 3.2 認證； 符合 GDPR、CCPA 和隱私盾，並準備好 HIPAA。
他們關心世界嗎？ 自 2014 年以來，SiteSpect 就贊助了一些慈善項目。
TrustRadius 的 A/B 測試軟件評論：
這個 A/B 測試工具的實際效果：
#6：Adobe 目標
Adobe Target 是一個非常強大的企業測試工具，但它確實有一些限制，因為它只對他們的分析工具的客戶可用。
話雖如此，兩者之間的集成允許在個性化和細分目標（因此得名）之間進行出色的工作流切換，尤其是當您考慮其機器學習功能以不斷了解更多有關您的受眾和目標時。
G2 評級： 4.0/5.0（29 條評論）
定價：僅在 11 部分錶格、電子郵件和電話後可用。 起步價為每月 10,000 美元。
他們提供免費計劃或試用嗎？ 不。
每 100,000 名訪客的成本：不適用
優點
- 界面易於使用
- 提供準確的實時數據報告
- 與 Adobe Analytics 完美集成，設計為追加銷售產品
- 適合初學者和專家的網站個性化工具
- 引導您完成設置和測試過程
- 擁有先進的人工智能來不斷測試和改進活動和個性化
缺點
- 大規模優化可能很慢
- 需要非常大的流量才能發揮最佳效果
- 基於表單的編輯器需要學習曲線
- 高價位
- 沒有試用選項
- 已在使用 Adobe Analytics 時效果最佳
- 連接到其他付費 Adobe Marketing Cloud 工具時可以獲得深刻的見解
客戶端、服務器端還是兩者兼而有之？ 兩個都。
頻率論者還是貝葉斯論者？ 頻率論方法。
是否支持全棧？ 是的。
Core Web Vitals 準備好了嗎？ 是的。 該工具加載速度快。
有機器學習或人工智能嗎？ 是的
他們為企業服務嗎？ 是的。 幾乎完全是由於成為分析客戶的成本和要求。
他們提供客戶支持嗎？ 是的，以知識庫和視頻培訓計劃的形式。
他們關心隱私嗎？ 是的，它們完全符合 GDPR。
他們關心世界嗎？ 非常如此。 他們倡導多樣性，致力於 100% 可再生能源建築，降低排放，開展社區行動計劃等等。
這個 A/B 測試工具的實際效果：
#7：VWO 測試
VWO 是另一個入門/中級工具。 對於那些希望從 A/B 測試領域起步或希望開始進一步擴展測試的人來說，這非常有用。
雖然它是一個 A/B 測試平台，但它也專注於營銷功能和 A/B 測試或協助某些數字營銷活動，並具有直觀的 UI 設計。
它們提供了您可能期望的主要 A/B 測試功能，以及運行熱圖、點擊記錄、頁面調查、全渠道跟踪、全棧跟踪和購物車放棄營銷功能的能力。
另一個聰明的功能是他們的“部署”選項，它允許您在運行中進行更改並將它們推送到現場，與測試分開（儘管我強烈建議首先測試站點更改）。 儘管大多數 A/B 測試工具都可以做到這一點，但它們是唯一宣傳它的工具。
一個主要的缺點是 WYSIWYG 編輯器有時會中斷，在它上線之前刪除代碼和測試設置，所以在你點擊發布之前一定要保存代碼的副本。
G2 評分： 4.2/5.0（239 條評論）
定價：起價 199 美元/月。 更多需要根據您的需求定制定價。 您必須聯繫 VWO 銷售團隊。
他們提供免費計劃嗎？ 是的，您可以開始 30 天免費試用。
每 100,000 名訪客的成本： ~500 美元
優點：
- 靈活的自定義選項，使您的測試適應許多場景
- 只需很少的編碼知識即可輕鬆計劃和執行測試
- 專門的支持團隊指導您應對任何挑戰
- 有能力追踪長期目標
- 能夠將測試組合在一起
- 用於觀察用戶和故障排除的有用記錄
缺點：
- 有一個學習曲線來了解 VWO 的全部功能
- 定價計劃經常變化
- 他們只測試客戶端
客戶端、服務器端還是兩者兼而有之？ 僅限客戶端。
頻率論者還是貝葉斯論者？ 貝葉斯方法。
是否支持全棧？ 是的。
Core Web Vitals 準備好了嗎？ 是的。
有機器學習或人工智能嗎？ 不。
他們為企業服務嗎？ 是的。 他們的企業客戶包括 Ubisoft、AMD、Penn Foster、Optimeria 和 IMB Bank。
他們提供客戶支持嗎？ 是的，您可以在需要幫助時給他們打電話。 或查閱他們的資源頁面。
他們關心隱私嗎？ 是的。 他們遵守主要的隱私法律和法規，但他們在服務器上存儲了一些訪問者行為數據。
他們關心這個世界嗎？ 最近，Wingify（VWO 背後的品牌）的董事長 Paras Chopra 在推特上發布了他們對幾項 COVID 救援計劃的支持，包括在德里建立一個 10 床位的 COVID 護理設施。
這個 A/B 測試工具的實際效果：
資源
＃8：Kameleoon
Kameleoon 是一個法國的 A/B 測試平台，因其 UI、個性化設置和集成而備受讚譽。 由於它強調數據保護以及尋求數據驅動解決方案並關注隱私問題的金融科技公司，它也是醫療保健公司的首選工具。
G2 評分： 4.7/5.0（24 條評論）
定價：根據您的要求定制。 您可以通過聯繫銷售團隊獲得獨特的價格。
他們提供免費計劃嗎？ 是的。
每 100,000 名訪客的成本：不適用
優點
- 易於設置點擊跟踪
- 與許多其他應用程序平滑集成
- 為非開發人員提供易於使用的所見即所得編輯器
- 先進的防閃爍技術
- 知識淵博且樂於助人的支持團隊
- 準確和詳細的測試計劃和執行
缺點
- 所見即所得編輯器加載緩慢
- 報告儀表板可以使用更多的個性化
- 需要開發人員級別的技能來實現一些複雜的場景
- 無法存檔測試
- IE7 等舊瀏覽器被排除在測試之外
客戶端、服務器端還是兩者兼而有之？ 兩個都。
頻率論者還是貝葉斯論者？ 老實說，我不知道他們使用的是哪個。
是否支持全棧？ 是的。
Core Web Vitals 準備好了嗎？ 是的。
有機器學習或人工智能嗎？ 具有 AI 個性化選項。
客戶端、服務器端還是兩者兼而有之？ 兩個都。 您可以在所見即所得編輯器上進行編輯，也可以使用 Kameleoon 的內置代碼編輯器來編輯 CSS 和 JS。
他們為企業服務嗎？ 是的。 雷克薩斯、Unity、Providence、豐田和樂天使用 Kameleoon。
他們提供客戶支持嗎？ 是的。 您甚至可以聘請專門的客戶經理來協助您處理複雜的項目。
他們關心隱私嗎？ 它們符合 HIPAA、GDPR 和 CCPA。 他們還具有靈活的同意管理功能，可以針對每個 A/B 測試調整您的隱私政策。
他們關心這個世界嗎？ 我找不到他們贊助的任何慈善機構或他們支持的環境事業的證據。 不過，有趣的是，他們在德國和法國的辦公室裡有兩隻活的變色龍。
TrustRadius 的 A/B 測試軟件評論：
這個 A/B 測試工具的實際效果：
#9：OmniConvert
主要是電子商務的測試工具，但這並不是說您不能將其用於其他業務類型和網站。 另一個出色的初學者到中級多合一平台，適用於那些希望開始然後擴大他們的測試計劃的人。
OmniConvert 的工具套件包括四個互補平台：Explore 是他們的 A/B 測試平台、Reveal 是客戶保留和流失跟踪器、Adapt 是自動化的 CRO 平台和 Survey（用於定性分析的反饋工具）（均單獨定價）。
G2 評級： 4.5/5.0（70 條評論）
定價：計劃起價為每月 167 美元，年度計劃為 50k 訪問者。 （每月定價 320 美元）。 如果使用調查或其他工具，則需要支付額外費用。
他們提供免費計劃嗎？ 是的。
每 100,000 名訪客的成本：不適用
優點：
- 與一套功能和第 3 方工具集成
- 簡單的測試設置
- 多重細分、定位和個性化功能
- 輕鬆與您的分析集成
- 出色的客戶支持
缺點：
- 在這個範圍內不是最便宜的解決方案
- 直觀的用戶界面，但不適合絕對的初學者
- 有時可視化編輯器可能會出錯。
客戶端、服務器端還是兩者兼而有之？ 兩個都。
頻率論者還是貝葉斯論者？ 兩個都。
是否支持全棧？ 是的。
Core Web Vitals 準備好了嗎？ 是的。 該工具加載速度快。
有機器學習或人工智能嗎？ 是的。
他們為企業服務嗎？ 是的。 它是 Orange mobile、WWF、Samsung 等的首選工具。
他們提供客戶支持嗎？ 他們有一個資源中心，其中包含提示、視頻教程、幫助社區、實時聊天等。
他們關心隱私嗎？ 他們遵守使用其產品的國家/地區適用的數據保護法律。
他們關心世界嗎？ 我找不到任何慈善/社區工作的記錄，但他們可能根本不會與聽眾分享。
TrustRadius 的 A/B 測試軟件評論：
這個拆分測試工具的實際效果：
資源
#10：動態產量
動態產量
Dynamic Yield 是另一個專注於企業的實驗平台。
非常適合大容量站點，它通過機器學習以及許多其他功能提供 A/B 測試、全渠道個性化和預測測試改進。
但是，正因為如此，它不適合初學者。
G2 評分： 4.3/5.0（82 條評論）
定價：只有在與銷售人員交談後才能獲得定價。
他們提供免費試用嗎？ 您必須先申請演示。
每 100,000 名訪客的成本：不適用
優點：
- 在 A/B 測試和 AI 領域多年屢獲殊榮的軟件。
- 具有高級個性化功能，可將消息預測定位到您的受眾。
- 全棧集成
- 全渠道測試和跟踪
- 很棒的支持和教育
缺點：
- 由於有大量選項，設置起來可能會讓人不知所措
- 一些基本功能需要開發人員設置協助
- 不是與分析的最佳集成
客戶端、服務器端還是兩者兼而有之？ 客戶端和服務器端測試。
頻率論者還是貝葉斯論者？ 貝葉斯方法。
是否支持全棧？ 是的。
Core Web Vitals 準備好了嗎？ 是的。 該工具加載速度快。
有機器學習或人工智能嗎？ 是的。
他們為企業服務嗎？ 是的（幾乎完全如此）。 它們是 Urban Outfitters、Lacoste、Pacsun 和 Hallmark 等公司的首選工具。
他們提供客戶支持嗎？ 是的。 他們提供電話和電子郵件支持，以及幫助安裝的基本知識庫。
他們關心隱私嗎？ 動態收益完全符合 GDPR。
他們關心這個世界嗎？ 他們實際上做了一些非常酷的事情，那就是向符合特定標準的慈善機構免費使用他們的工具。 他們也在社區工作。
TrustRadius 的 A/B 測試軟件評論：
這個 A/B 測試平台在運行中的樣子：
資源
了解有關 A/B 測試工具的更多信息
什麼是 A/B 測試工具？
A/B 測試工具：
- 允許您在您的網站上測試 2 個（或更多）元素，以查看哪些更改會帶來最有利的輸出。
- 使用一種統計形式（通常是頻率學派或貝葉斯學派）來衡量訪問者在測試期間採取的行動，然後提供結果。 您可以運行該測試以獲得統計顯著性和置信度，即如果您實時推送該測試結果，您可以期待其他觀眾的類似結果。
- 通常，有兩個品種。 無論是允許您將數據保存在內部並立即使用的開源，還是通常要求您在開始之前與他們聯繫的封閉源。
如何設置 A/B 測試？
我們在這裡更詳細地介紹瞭如何設置和運行 A/B 測試，但讓我們快速概述一下。
如何在網站上進行 A/B 測試？
首先，提出一個假設或想法，說明您認為如何改進或修復頁面以獲得更多轉化。
然後，創建特定測試所需的資產，即，如果您正在測試不同的圖像。
在 A/B 測試軟件中設置測試，一次測試一個特定元素，看看哪個效果最好。 （多變量測試可讓您測試多種變體，但在 A/B 測試中，它只有 2 個選項。它有助於提供更快的結果，尤其是在流量較低的網站上。通過 A/B 測試，您可以查明影響的確切元素用戶行為最多。）
然後，確保測試運行足夠長的時間以獲得準確的結果。
最後，分析並從結果中學習。
A/B 測試工具所需的主要功能
在我們分解 A/B 測試的增長趨勢和最好的工具之前，讓我們看一下每個優化平台應該具備的關鍵特性：
- 簡單的設置和安裝
- 客戶支持
- 易於使用的用戶界面
- 所見即所得編輯器
- 自定義測試的代碼編輯器
- 無閃爍測試，以免對您的測試產生負面影響
- A/B 測試、拆分 URL 測試、多變量測試、多頁測試能力
- 定位和細分能力
- 個性化
- 99% 的正常運行時間，因此不會中斷測試中途
- 無限的測試能力
- 無限變化
- 多過濾器定位選項
- 您可以深入了解的詳細報告
- 3rd 方集成和 API
- 安全、隱私和數據保護
其他任何東西要么是額外的，要么是很好的，但如果沒有這些核心功能，您可能很難有效地運行測試。
A/B 測試的主要趨勢以及為什麼在選擇 A/B 測試工具時應該關心
CRO的未來會怎樣？
在我們看來，目前 CRO 行業有 4 個主要趨勢：
1. 使用 CRO 作為更全面的工具進行更大規模的數據分析，
2. 擔心測試如何影響自然流量和頁面體驗，
3. 用戶隱私及其與測試和跟踪的關係，
4. A/B 測試中的機器學習——它是什麼，值得嗎？
1. 決策制定的 A/B 測試
傳統上，CRO 和 A/B 測試都是關於網站優化的：
我們如何獲得網頁上的流量以採取更多我們想要的操作？
然而，如今，感覺就像轉化率優化和整個格局正在演變為更加全面和戰略性的觀點。 （即使是 CRO 這個名字也不太適合它的變化。）
營銷團隊現在不僅僅是衡量轉化率的 A/B 測試軟件，而是從衡量和理解所有受眾互動的角度來看待它，以做出更大的業務決策。
CRO 作為一種實踐並沒有發生巨大變化，但它在組織中的位置已經發生了變化。
曾經是一個單獨團隊的領域，或者在某些可悲的情況下，一個單獨的個人的領域，現在是一個操作系統，整個公司的數據驅動團隊可以通過它做出決策。
我已經看到了從分散模式到集中式團隊的轉變，在這種模式下，所有 CRO 的工作都由專家和專家組成的核心團隊擁有和保護。 事實證明，這並不能很好地擴展。
現在這種模式，在許多成熟的組織中，都變成了“卓越中心”模式。 通過這種運營方式，CRO 團隊通過教育、流程管理、資源分配和產品管理（通常在此階段，公司投資定制工具或數據管道實現更複雜的實驗和更大的規模）。
此外，曾經實踐過的“CRO”現在本質上稱為“網絡策略”或“網站產品管理”。
這很有意義，因為產品方面的增長產品經理正在做完全相同的工作並稱其為不同的東西。 這種營銷和產品方面的融合尚未完全超越以前的孤島，但當它這樣做時，它將實現更有趣的全渠道實驗。
有助於實現這一點的工具是平衡服務器和客戶端實驗的工具，具有強大的集成，並具有實驗泳道等高級功能以及以營銷人員為中心的功能組合（如典型的所見即所得編輯器）和以產品為中心的功能，例如功能標誌。
亞歷克斯·伯克特，無所不知
假設您在幾個網頁上進行了一些實驗，您發現您的受眾正在以特定的角度產生共鳴，並且轉化率更高。
過去，我們只會將其作為一種更好的轉換方式。
但現在我們可能會開始更深入地研究這個問題。 我們不僅可以將這些信息傳遞給公司的其他領域，而且我們可以更多地研究這個角度。
- 這是正在發生的行業變化嗎？
- 這對我們的觀眾來說是否變得越來越重要，我們應該關注什麼？
- 為什麼這對他們很重要？
了解這一點不僅可以幫助我們更好地轉換，還可以改善前後的轉換。 然後，這可以改善從廣告結果到主頁報價、追加銷售、平均銷售和重複銷售等的一切。
不僅如此，它還可以幫助營銷人員查看新產品，甚至改變公司範圍內的定位或定價。
（也許從單一價格模式轉變為經常性模式以提高保留率，同時也為有利可圖的收購提供更多喘息空間。）
您可以在此處閱讀有關 CXO 的更多信息。
CXO 如何影響您的 A/B 測試工具選擇？
理想情況下，我們正在尋找可以與您可能使用的其他優化工具集成以幫助您滿足這些需求的定量測試工具（如轉換體驗）。
這些可能是 QA 工具，以便您可以了解更多關於這對您的受眾、客戶成功工具甚至是溝通工具很重要的原因，以便您可以在內部共享信息。
Convert 與您的技術堆棧中的其他工具有 100 多個集成。
高質量、可衡量的數據對決策至關重要。 擁有高質量數據的一部分是測試設計：決定何時何地觸發漏斗中的測試。 選擇具有高級定位功能的強大工具（例如轉換體驗）將使測試設計變得容易。 您可以在達到某些目標後觸發測試，例如單擊特定 CTA 或訪問網站的特定區域。
2. 最小化對頁面體驗影響的 A/B 測試
谷歌最近更新了他們的頁面體驗排名算法，添加了他們的 Core Web Vitals 更新。
我們在此處詳細介紹了這一點（以及有關如何確保您的測試不會弄亂您的分數的一些最佳實踐），但這裡有一個快速概述。
CWV 更新旨在改善頁面上的用戶體驗：
- 加載速度有多快
- 用戶理解頁面內容的速度（LCP）
- 他們多久可以與頁面交互
- 頁面在交互請求 (TBT) 後響應的速度
- 頁面加載或使用時頁面元素的變化量 (LCS)
頁面體驗如何影響您的 A/B 測試工具選擇？
如果您正在專門研究您的測試解決方案可能如何影響您的 Core Web Vitals 分數，那麼您需要查看：
- 工具速度：測試平台的工作速度有多快？
- 閃爍率：實驗是否會導致閃爍元素？
- 它如何測試元素：它是否隱藏、移動或導致佈局變化？
現在看起來似乎是一件小事，但很明顯，谷歌正在做出專注於頁面和用戶體驗的重大改變。
您真的不希望您的測試工具開始影響您的流量或客戶體驗。
3. 尊重隱私的 A/B 測試
在過去的幾年中，人們大力推動改善在線用戶隱私。
從我們如何處理用戶數據和同意，到我們如何跟踪和跟踪什麼，現在我們看到特定設備和瀏覽器會刪除用戶信息或限制跟踪時間範圍。
這對用戶來說是一件好事，也是我們作為網站或應用程序所有者應該尊重的事情。 （在 Convert 中，我們甚至不使用其他第三方工具，除非它們符合 GDPR——即使它不是面向客戶的工具）。
但是，這些章程和功能僅影響客戶端工具，而不影響服務器端測試工具。
客戶端工具和服務器端工具有什麼區別？
客戶端工具是該工具通過標題中的 Javascript 代碼在您的網站上的位置。 它通過在用戶的網絡瀏覽器中進行更改以顯示不同版本的頁面設計等來進行測試和跟踪。
服務器端工具安裝在您的 Web 服務器上。
它們各有利弊：客戶端工具通常可以更快、更輕鬆地設置新的廣告系列，而服務器端工具允許您跟踪通常使用標準工具可能無法跟踪的內容。
隱私方面的主要區別在於這些新法律和工具的實施方式。
你看，彈出窗口攔截器和類似的東西可以阻止客戶端工具工作，直到用戶同意它。 瀏覽器或設備看到 cookie 事件並阻止它觸發和報告。
（沒有設置攔截器的用戶有望看到 GDPR 同意書，詢問他們是否同意被跟踪並共享特定的用戶數據。但是，有些網站將按照標准進行跟踪並要求他們選擇退出）。
問題是，服務器端工具並沒有因此而停止。 他們不依賴 Web 瀏覽器 cookie 來發送信息，因為它正在跟踪您的所有站點事件並將它們發送到您的服務器。 這意味著服務器端工具仍然可以跟踪事件和用戶 ID，然後將該信息提供給測試平台、第 3 方分析或廣告平台。
理論上，你可以隨心所欲地追踪，永遠不要告訴任何人。 （如果他們訪問您的服務器數據，可能會面臨潛在的訴訟風險。）
但是僅僅因為您可以跟踪所有這些信息，對嗎？
A/B 測試可能是降低未來損害用戶體驗風險的最佳方式。 如果你想一想，測試就是證明一個版本比其他版本更好的假設。 因此，除了查看這些版本的用戶數量和您正在跟踪的目標之外，您實際上不需要存儲任何內容。 只是……兩個簡單的數字，variationID 和 GoalID，以及它們被看到的次數。 您應該以這種干淨的方式設置您的 A/B 測試，僅此而已。
如果您試圖對數據進行切片和切塊以尋找贏家，您將失去用戶的信任。 這不是 A/B 測試的用途，而是分析——不要混淆。
降低傷害用戶的風險並偶爾為業務贏得勝利。 它將贏得您的信任，為您節省資金，從而使您成為用戶的最佳版本。
如果您保持清潔，您將不會受到隱私法的影響。 您不存儲任何個人數據，也不跟踪用戶。 您的跟踪使用......這是 CRO 中這個利基市場的長期未來。
丹尼斯范德海登，Convert.com
隱私如何影響您的 A/B 測試工具選擇？
無論您是使用客戶端工具來方便設置還是使用服務器端工具進行更深入的跟踪，作為負責任的企業，您仍應滿足標準和即將發生的隱私更改：
- 尊重不跟踪瀏覽器
- 徵求同意
- 跟踪事件而不是用戶數據
- 匿名 ID 等。
考慮到這一點，請務必查看您的實驗平台的隱私目標以及它們允許您使用它做什麼：
- 它們是否符合 GDPR 和類似法律規定的隱私要求？
- 他們是否安全地存儲數據，以便您的受眾不會被洩露並且您不會被罰款？
- 它們是否允許您在這樣做的同時測試和尊重用戶的隱私？ 即你能在你的測試活動中設置這些設置嗎，即使它是一個服務器端工具，在技術上你可以擺脫它？
- 它們是否允許您針對不同的位置法則調整實驗元素？
- 最後，您可能想檢查您的工具是否僅在客戶端，或者是否也可以在服務器端設置。
但請記住：僅僅因為您可以使用服務器端工具跟踪所有這些信息，並不意味著您應該這樣做。 使用關心觀眾隱私的工具！
（因此，我們從我們的工具中刪除了許多深入的用戶跟踪細節。我們仍然可以跟踪受控實驗所需的內容，但我們不需要在對用戶了解太多的情況下這樣做）。
4.數據和機器學習支持的 A/B 測試
過去幾年的最終趨勢是將機器學習集成到 CRO 測試中：
CRO 正在開始發生變化，並將在未來 5 年內以兩種基本方式發生變化。 CRO 正變得越來越具有經驗性和數據複雜性。 （……）
在許多方面，這只是 FAANG（Facebook、亞馬遜、蘋果、Netflix 和谷歌）公司在過去十年中所了解和實踐的反映。 FAANG 公司意識到必須在整個業務範圍內測試所有內容並在技術上可行的情況下進行盡可能多的實驗，因此聘請了科學家來開發統計領域真正意義上的根本性進步。 這些進步使他們能夠運行更多的實驗，更快地運行實驗，並測量越來越複雜的結果（例如，Bing 測量“用戶是否成功找到了他們正在搜索的內容？”，或 Netflix 測量在慢速連接上加載視頻的不同方法對用戶的影響沮喪） 。
CRO 以前被認為更像是一種“藝術形式”（指導計劃策略、路線圖優先級）的領域將越來越依賴可以做出更優化的科學和機器，以及關於如何優先考慮潛在治療方法以進行測試以及什麼的經驗決策觀眾進行測試。
Cro Metrics高級增長策略師 Ryan Lucht
什麼是機器學習？
機器學習是一種人工智能，但簡單來說，它是一種模式識別機器。 如果你給它足夠的數據點（它確實需要很多），那麼它就能夠在這些數據中找到人類可能錯過的聯繫，然後預測潛在的未來行動。
例如，Netflix 使用機器學習來更多地了解每個用戶，以便推薦它認為您可能喜歡的節目。
這有助於 Netflix 改善客戶體驗、降低客戶流失率，甚至了解他們可以投資的內容類型。
機器學習如何影響 CRO？
機器學習的真正好處是對於那些已經擁有大量流量和轉換、想要擴展他們的測試程序並收集盡可能多的數據的公司。
它允許他們設置多變量活動，讓工具從所採取的行動中學習，並實時優化測試。 更有趣的是，它可以從“幾乎”轉化中學習，因此您可以開始收集大量關於那些接近轉化的非常熱情的潛在客戶的數據。
亞馬遜是使用機器學習進行實時個性化的一個很好的例子。
他們可以調整首頁推薦、追加銷售、定價甚至登陸頁面，所有這些都基於與您相似（相同興趣）的人的先前用戶行為數據，或者通過跟踪您過去的互動並預測未來的潛在行為。 僅這種個性化就可以幫助他們將銷售額提高 35%。
機器學習和 AI 如何影響您的 A/B 測試工具選擇？
首先要了解的是，機器學習工具並不適合所有人。
當機器學習可以得到更多數據時，它的效果最好。 除非您每月有大約 100,000 名網站訪問者，或至少 1,000 次轉化，否則它不適合您。 （如果你有大量的歷史數據，你也許可以僥倖成功，但如果你沒有達到每月 1000 次轉化的門檻，你的測試就會受到阻礙。）
與任何測試過程一樣，機器學習僅與您提供的數據一樣好。 如果測試中出現問題，或者您輸入的數據錯誤或數據不足，那麼它將難以為您提供您正在尋找的答案。
您仍然需要分析為什麼要返回結果。 它不是您可以插入並為您“做 CRO”的機器人。
如果您希望它幫助您擴展並同時運行多個實驗，或者開始對大型數據集進行深度學習，該怎麼辦？
帶有機器學習的 A/B 測試工具可以幫助您比您自己更快地完成這項工作。
結論
所以你有它。 目前處於轉化率優化前沿的 4 個新興趨勢，它們如何影響您的工具購買決策，以及我們認為滿足這些要求或正在努力實現的 10 種最佳 A/B 測試工具。
如果您正在尋找一個 A/B 測試平台並想要一個面向未來的選擇，那麼這個列表不會出錯。
