測試思維導圖系列:如何像 CRO 專業人士一樣思考(第 8 部分)

已發表: 2021-12-21
採訪 GuessTheTest 的 Deborah O'Malley

採訪 GuessTheTest 的 Deborah O'Malley

數據是新的商業貨幣。 如果您沒有積極地使用數據來挑戰假設並查看您的假設是否成立,那麼您就處於劣勢。

一種方法是通過測試。 但是要知道要運行哪些測試以及結果意味著什麼並不總是那麼容易。 即使您確實對 CRO 有深入的了解,您的測試中也總有可能存在偏差,這可能會使結果無效。

幸運的是,你並不孤單。

測試思維導圖系列將幫助您樹立正確的心態,並教您如何自信地執行測試。

在這次採訪中,我們與來自 GuessTheTest 的 Deborah O'Malley 聊天,她在 8 歲時進行了她的第一次優化實驗。 她分享了她進行實驗的最佳資源,並概述了指導您下一次測試的行之有效的策略。

黛博拉,介紹一下你自己。 是什麼啟發了您進入測試和優化領域?

在我八歲的時候,我在不知不覺中進行了我的第一個優化實驗!

在我小學的科學實驗中,我剪下不同形狀和顏色的建築紙,貼在白板上,然後問人們他們最先看到的是哪個版本。

我幾乎不知道,這將是我的第一個眼球追踪實驗……

多年後快進,我最終獲得了眼動追踪技術專業的碩士學位!

我的研究工作著眼於如何最好地設計引人注目的廣告。 該研究結果已發表在六篇經過同行評審的期刊文章中,是全球數字營銷人員的靈感來源。

完成碩士學位後,我開始在當地的 UX 公司進行用戶體驗 (UX) 測試。

作為培訓的一部分,該公司建議我查看一個名為 WhichTestWon 的資源。

所以,我盡職盡責地報名參加了每週一次的 A/B 測試。 我不知道,這個小小的舉動會改變我的職業生涯......

多年後,WhichTestWon 公佈了一個高級內容創作者的職位空缺。

我很幸運能得到這份工作!

而且,在這樣做的過程中,我從眼動追踪和 UX 進入了令人難以置信的 CRO 和 A/B 測試世界。

在這裡,我知道我終於找到了自己的位置。

我喜歡使用數據做出基於證據的決策的全腦方法,同時仍將創造力應用於設計和測試新變體。

儘管WhichTestWon 是一次很棒的經歷,但路上還是有很多坎坷。

在鼎盛時期,該公司被收購併更名,不久後完全解散——讓營銷人員陷入困境。

這對許多人來說是毀滅性的。 我認為填補空白是我的責任。

於是,GuessTheTest 誕生了。

作為 GuessTheTest 的創始人,我的目標是為實驗者提供有價值的 A/B 測試案例研究數據,以及有用的資源來告知、啟發和驗證測試是否成功。

在製作、分析、運行和發布了數千個客戶端 A/B 測試案例研究之後,我對 CRO 和 A/B 測試中哪些有效,哪些無效,獲得了豐富而獨特的視角。

我很樂意幫助教授這些知識並與其他優化人員分享這些知識。

你優化了多少年了? 您向有抱負的測試人員和優化人員推薦的一種資源是什麼?

可能從我出生的那一刻起,我就有一種優化的心態。

回想起來,我已經看到了缺陷,並提出了創造性的想法,以使事情變得更好、更高效、更有效。

但正式來說,我的優化生涯始於 2009 年,當時我碩士畢業並找到了我的第一份與職業相關的 UX 工作。

儘管我不喜歡向所有年輕的千禧一代承認這一點,但我已經做了十多年的優化工作……而且還在不斷增加。

至於我推薦的唯一測試資源,那裡有很多很棒的資源。

但如果我必須選擇一個,我不得不說 GuessTheTest。 雖然我承認,但我有點偏見。

用 5 個字或更少的詞回答:對你來說優化的學科是什麼?

數據驅動的實驗過程。

人們在開始優化之前必須了解的三件事是什麼?

  1. A/B 測試是優化的黃金標準,但必須正確執行才能獲得有效、可靠的結果。
  1. 您的假設是可靠的 A/B 測試的支柱。 您必須首先定義一個“智能假設”,明確識別目標受眾、轉換問題和建議的解決方案,陳述預期結果,當然,定義測試轉換目標。
  1. 有測試失敗之類的東西,但沒有測試失敗之類的東西——如果你從實驗中學到了一些東西的話。

您如何處理定性和定量數據,以便它可以告訴您一個公正的故事?

將定性和定量數據合併在一起是一種非常有價值的策略,但在 CRO 和 A/B 測試中使用率極低。

充其量,大多數實驗者傾向於僅依靠分析或轉換數據來推動決策,他們很少關注其他任何事情。

我的傾向有點不同。

我喜歡從定性數據開始,然後將其與定量數據合併。

這樣做需要更多的時間和精力,但可以更全面、更全面地了解受眾、他們的需求以及提高轉化率所需採取的措施。

也許這種偏見來自於我從 UX 世界開始的事實,這在很大程度上是定性的。

但是,我參與過或見過的一些最好的實驗,比如這個,通常從用戶體驗研究中獲取定性發現,深入分析數據,然後通過 A/B 測試驗證結果。

當您合併定性和定量數據並使用這兩種方法獲得相似的結果時,您就會知道您正在做一些非常可靠的事情。

您為優化團隊設置了什麼樣的學習計劃? 你為什麼採取這種特定的方法?

建立實驗和同志的文化非常重要。

多年來,我幫助許多組織注入了學習內容。

目前,我正在為一家測試機構舉辦“測試圓桌討論會”,以幫助分享測試成果、圍繞測試理念開展互動討論並傳播測試知識。

我還創建了教程和培訓視頻,涵蓋了從正確設置和運行 A/B 測試到分析數據和結果的所有內容。

我認為知識共享是關鍵,特別是對於新員工或在測試之外的角色(如項目管理、開發或設計)可能不那麼精通該主題的人。

只有知識淵博、消息靈通的團隊才能獲得真正的優化。

您希望消失的最煩人的優化神話是什麼?

你不應該複製競爭對手。

您的競爭對手可以成為靈感的重要來源。

誠然,對一個站點和一個受眾有效的方法可能並不直接適用於您的站點和您的受眾。

但是你不會知道,直到你測試。

使用競爭對手案例研究證據(具有經過驗證的結果)來幫助指導您的測試工作。 然後優化成功。

黛博拉·奧馬利信息圖

下載上面的信息圖,以便在難以找到靈感時使用!

希望我們對 Deborah 的採訪將有助於指導您的轉化率優化策略朝著正確的方向發展! 什麼建議最能引起你的共鳴?

請務必繼續關注我們與 CRO 專家的下一次採訪,他將帶領我們了解更高級的策略! 如果您還沒有,請查看我們對OptiPhoenix 的 Gursimran Gujral、SpeeroHaley CarpenterFrictionless Commerce 的 Rishi Rawat、 ConversionAdvocates 的 Sina Fak 、Green Light Copy 的 Eden Bidani、GoodUI 的Jakub LinowskiShiva Manjunath 的採訪斯佩羅

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