負責任的生成人工智慧方法

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Gartner 最近對2,500 多名高階主管進行的一項調查顯示，70% 的人正在積極調查和探索生成式 AI，而 19% 的人已經處於試點或生產模式。 這生動地描繪了僅今年圍繞生成人工智慧建立的業務緊迫性。

與任何新技術的爆發一樣，企業領導者面臨的關鍵挑戰是在最初誇大的期望與實際應用的現實之間取得平衡。

雖然 Gartner 調查的高階主管中有 68% 認為生成式 AI 的好處大於風險，但預計許多開發和部署生成式 AI 解決方案的組織將面臨信任、安全、隱私和道德挑戰。

我在行銷人員中遇到的最令人焦慮的問題是，鑑於技術的不確定性，如何安全、負責任地利用生成式人工智慧進行內容創作。

如果你有讀過新聞，你就會知道：

• OpenAI 的 ChatGPT、微軟的 Bing 和谷歌的 Bard 都被證明會產生假訊息。
• 生成式人工智慧工具，包括影像產生器，有生成歧視性輸出的傾向，這是有據可查的。
• 基礎模型通常是在受版權保護的作品上進行訓練的，但其結果並不提供可靠的來源。

但對於行銷組織來說，這些風險有多真實？您可以採取哪些措施來減輕這些風險？ 以下是我對那些權衡選擇的人的建議：

首先，要認識到採用的途徑不只一種。 一般來說，有三類解決方案可供探索。

1. 公共人工智慧工具：這些工具，包括 Bard 和 ChatGPT，可供一般大眾使用。它們是基於雲端的平台，允許使用者直接在非結構化環境中與預先訓練的人工智慧模型進行互動。 它們成本低廉且易於獲取，但也最容易出現風險和濫用。 走這條路意味著您的企業需要開發和維護必要的周邊系統，以確保這些工具安全、負責任且一致地採用到您的工作流程中。
2. 專有人工智慧工具：這些工具是為您的公司開發並歸您的公司所有。如果您有獨特的需求或需要完全控制人工智慧模型的訓練資料和開發，那麼建立與購買可能是一個不錯的選擇。 然而，以這種方式有效訓練和維護人工智慧模型所需的大量成本、精力和持續資料意味著這種選擇對於許多組織來說是遙不可及的。
3. 企業人工智慧工具：這些工具專為具有複雜行銷需求的大型組織而設計，提供結構化人工智慧應用、可擴展性、與現有系統的整合以及內建的安全功能。

需要注意的是：我們正在經歷一場科技公司之間的軍備競賽，以爭奪人工智慧領域的主導地位。 例如，OpenAI 剛剛宣布即將推出 ChatGPT Enterprise，該產品的開發時間還不到一年。 請謹慎選擇供應商，以保護您的組織免受額外風險和不確定性的影響，因為許多新的「企業」人工智慧工具在沒有監督或監管的情況下匆忙進入市場。

選擇生成式人工智慧解決方案的注意事項

無論您選擇哪種選擇，制定一種負責任的方法來創建人工智慧驅動的內容都是至關重要的。本著這種精神，很多文章都解釋了不該做什麼，所以我想我應該為行銷人員分享我的四個應該做的事情：

請認真對待安全。

這似乎是顯而易見的，但仍需要指出。 專有和企業工具往往會提供最安全和受控的環境來利用生成式人工智慧模型。 透過對使用者存取和資料隱私進行進階控制，這些選項將有助於將敏感資料保留在組織的基礎設施中，並保護您免受任何非法或不必要的第三方暴露。

例如， Skyword 的人工智慧內容引擎ATOMM可確保您的專有資訊永遠不會在人工智慧訓練模型中儲存、暴露或使用。 相較之下，OpenAI 的 ChatGPT 介面預設保存輸入數據，包括聊天歷史記錄，該公司可以使用這些資訊來訓練和改進其模型。

確保您的解決方案地址：

• 如何安全地管理使用者存取並防止未經授權的訪問
• 如何儲存和處理資料輸入和 IP，包括演算法訓練
• 有哪些保護措施可以保護您的品牌免受濫用和外部攻擊

務必以客戶的最大利益為出發點。

對於大多數公司來說，快速擴展內容創建的需求是生成式人工智慧採用的最大驅動力。 然而，如果以犧牲客戶體驗為代價來實現這一目標，則完全會適得其反。

2013 年，Velocity Partners 發布了一篇名為「垃圾內容」的病毒幻燈片。 如果您想翻頁，它嵌入在下面，但 TL;DR 是這樣的：

當內容行銷起飛時，每個人都開始創造盡可能多的內容以保持競爭力。 但……他們沒有。

因為他們沒有足夠的頻寬或適當的資源來創建高品質的內容，所以他們所做的只是讓市場充滿噪音，讓買家不知所措，並且做了與他們的初衷完全相反的事情。

當時表現出色的公司建立了內容品牌，為訪客和買家提供增值內容和資訊。 今天也是如此。

公共生成人工智慧工具的主流可用性可能會迎來一個垃圾內容的新時代。 同時，客戶對可存取、有用且相關的內容的期望甚至更高。

您的解決方案方法的目標不應該是創建更多內容。 它應該是創造比你今天製作的內容更優質或更具策略價值的內容。 目前，利用生成式人工智慧創建高品質、原創和真實內容的最可靠方法是與能夠正確引導它的人類創作者和/或主題專家一起利用它。

在先前的文章中，我們概述了我們的生成式人工智慧解決方案和其他解決方案可以為人類創造增加獨特價值的多種方式。

確保您的解決方案地址：

• 長期生存能力。 您的解決方案是一種可操作的創可貼，還是隨著內容競爭和客戶需求的發展而賦予您競爭優勢？
• 內容的起源和原創性。 請記住，您的內容不受版權保護，除非它完全或主要由人類產生。
• 受眾和品牌客製化的需求，確保您的內容與正在發布的大量類似的人工智慧產生的資訊區分開來

務必考慮問責制。

如果您正在建立專有系統，則需要維護人工智慧模型開發、訓練過程和部署的全面文檔，提供有關模型如何創建、資料如何使用及其決策邏輯的見解。

同時，使用外部工具創建內容需要仔細的應急計劃。 好奇香腸是如何製作的，以及有什麼策略來處理人工智慧系統無意中產生不正確或潛在有害結果的情況。

持續的人工監督對於有效使用生成式人工智慧至關重要，但請注意，許多技術供應商會移交企業許可證並將這種監督留給您。

您最不想看到的就是部署一個解決方案來節省前端行銷人員的時間，結果卻讓他們陷入後端編輯和事實檢查的黑洞。

因此，我們的解決方案利用生成式人工智慧來調整人類專家原創的內容，然後將其發送給我們的內部編輯團隊以審查品質、準確性和可信度。

可靠的企業合作夥伴將幫助您的團隊開發內容，同時管理資料治理，並且在理想情況下，提供持續監控和審計、模型自省以及人工監督和乾預，從而節省您寶貴的時間並大幅降低錯誤風險。

確保您的解決方案地址：

• 如何管理品質保證/人工監督
• 誰將負責品牌合規
• 誰將負責內容輸入和輸出的可靠性
• 隨著技術的進步，如何進行持續優化

請驗證您的方法的可擴充性。

對於一個組織來說可擴展的內容可能不適用於另一個組織。 這裡的硬性規則是確保您的解決方案方法足夠靈活和可持續，至少在中期能夠與您的組織一起發展。

您是否正在引入權宜之計的流程或程序以在組織的某個離散角落利用，或者您正在放置一個構建塊 - 一個工具或技術支持的流程，讓您走上企業轉型的道路？

透過生成式人工智慧增強創造力和生產力的吸引力是令人信服的。 但在追求生產力的提高和利用人工智慧來實際提高內容價值、實現有意義的覆蓋範圍並確保參與度持續成長之間存在著微妙的平衡。

確保您的解決方案地址：

• 隨著時間的推移，有可能在更多的團隊和用例中持續擴展使用
• 確保一致、廣泛的組織採用的支持機制
• 您的解決方案合作夥伴在您的最高優先事項用例方面的基礎專業知識
• 您的內部開發人員或外部合作夥伴必須致力於發展其生成式人工智慧能力的程度

下一個前沿

重要的是要認識到，無論我們是否願意接受，我們都在人工智慧驅動的轉型之路上。

最終區分領先者和落後者的因素是我們是否有責任讓我們的團隊和組織為後人工智慧時代行銷的未來做好準備。

對於行銷來說，這是一個從未如此令人興奮的時刻。 讓我們品味當下，自信地邁向未來。

生成式人工智慧是您組織今年的優先事項嗎？ 給我留言。 我是來幫忙的。

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