模塊化或預製房屋的優點、缺點和成本

已發表: 2022-05-07

想擁有一個模塊化的家? 找出購買時應該記住的最重要的事情!

標頭顯示帶有貨幣符號的房屋,豎起大拇指和豎起大拇指

買房子要花一大筆錢。

截至撰寫本文時,美國的房價中位數約為 245,000 美元(通過 Zillow),因此如果您必須支付 20% 作為首付,那麼您需要預先支付約 40,000 美元的現金。

考慮到 29% 的家庭的儲蓄低於 1,000 美元,而平均儲蓄賬戶餘額為 17,750 美元,令人印象深刻的是,有多少人找到了擁有住房的途徑。 但另一方面,由於進入的財務障礙,許多人被冷落。

輸入模塊化房屋作為一種可能的解決方案。

什麼是模塊化房屋?

模塊化房屋(也稱為預製房屋)完全在工廠中建造,分部件運輸,並在最終施工現場組裝。 該房屋看起來像傳統的現場開發的同類房屋,但可以更快地建造和拆卸。


通過購買模塊化房屋而不是在現場建造房屋,買家通常可以更快、更便宜地獲得新房。 但是,在決定模塊化是否適合您之前,您應該考慮一些優點和缺點。

模塊化房屋的優點和缺點

優點

  • 便攜性:雖然模塊化建築通常被建造為永久性結構,但有些設計可以拆卸,因此您可以隨時拿起和離開。
  • 更快的建造:由於模塊化房屋是在工廠建造的,不利的天氣條件不會延誤建造。 此外,大部分組裝已經完成,這減少了最終施工的建造時間。
  • 降低成本:如果您要建造標準的非豪華住宅,使用傳統的建築方法每平方英尺的成本可能為 150 至 250 美元。 由於裝配線的效率,模塊化結構的成本可以降低 10% 到 20%。

缺點

  • 你不能定制太多:雖然你有一些模塊化建築的定制選項,但大多數設計都有改變的限制。
  • 您需要在工廠附近:為了控製成本和精力,買家應該嘗試從離他們最近的工廠/公司購買模塊化房屋。 否則,您最終可能會支付大量的運輸費用。
  • 分區是一個障礙:模塊化建築對建築業來說相對較新,當地的分區委員會仍在迎頭趕上。 您可能會遇到一些過時的分區規則,這些規則可能會使項目脫軌,甚至阻止您完全建造。

決定模塊化房屋成本的3個關鍵因素

模塊化房屋的成本因您居住的美國州、您想要設計的房屋類型及其大小而異。 讓我們仔細看看這三個因素。

1. 位置

每當您談論房屋和房地產時,這是您最關心的問題。

你在哪裡建造和你建造什麼一樣重要。 紐約的模塊化住宅——房價中值高達 669,500 美元——比西弗吉尼亞州的房價中值僅為 99,000 美元的住宅要貴得多。

根據您所在位置的獨特性,還可能會產生額外的成本,例如挖掘成本、運輸成本、許可證成本、土地開發和銷售稅。

如何將其計入您的家庭成本:

使用 Zillow 的房屋價值工具查找當地市場的房價中值。

計算您的市場與全國市場的比較情況如下:將當前美國房價中值除以 100(截至 2019 年 11 月為 231,700 美元,因此答案為 2,317),然後將您所在市場的房價中值除以該數字。

例如,如果答案是 80,則意味著您的市場僅佔全國市場的 80%。 如果你有 133 之類的東西,你的市場比全國平均水平高 33%。

2.尺寸

一旦你確定了每平方英尺的價格,就相對容易根據房子的大小確定你需要買多少房子。 在這裡,它變成了簡單的算術:您將每平方英尺的價格乘以您計劃的平方英尺。

問題是:多少平方英尺對你來說足夠了?

美國的平均房屋面積為 2,435 平方英尺,但您需要這麼多空間嗎? 或者你能滿足於更少嗎? 這是一座 1,300 平方英尺的房子的樣子。

如何將其計入您的家庭成本:

將您想要的每平方英尺價格乘以您想要的平方英尺。 然後,從“位置”部分應用修改器。

例如,如果您想以每平方英尺 150 美元的價格購買 2,000 平方英尺,則需要 300,000 美元。 如果你住在一個比全國房價中值高出 33% 的市場,你最終可能要支付大約 400,000 美元。

3. 設計

一些模塊化房屋的底價僅為每平方英尺 50 美元。 如果將其乘以 2,435(美國房屋的平均平方英尺),那麼新房屋的價格約為 121,750 美元。

話雖如此,價格會根據所需的定製而急劇攀升。 例如,電氣設備和管道系統的公用事業連接將產生額外費用。 同樣,定制地板和檯面等進一步改進將提高您的總擁有成本。

如果你想要奢侈品,最終產品的成本可能高達 300,000 美元。

如何將其計入您的家庭成本:

考慮定製成本取決於您的獨特要求。 最好的方法是與製造商就您想要的定制及其總成本進行明確的前期對話和協議。

您還可以使用這個有用的列表來找到您理想的設計,並粗略估計每平方英尺的成本。

想了解更多關於模塊化結構的信息嗎?

模塊化結構是一個不同的概念,對於新手來說肯定會有一些陷阱。 在下面的評論中讓我們知道您遇到的任何障礙。

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