客戶智能在電子商務中的重要性

已發表: 2022-11-21

強大的客戶智能平台可以深入了解客戶的期望、痛點、行為以及影響他們購買習慣的其他因素。 在客戶智能項目上投資良好的電子商務品牌可能會建立、繁榮和發展持久的客戶關係。

本文將深入探討客戶情報、它對您品牌的重要性以及如何利用客戶情報數據。

為了盡可能滿足您的客戶情報需求,請務必立即聯繫我們。

什麼是客戶智能?

客戶情報是收集有關客戶的數據並在營銷策略中實施該信息。 它是增加銷售額、品牌知名度和利潤的絕佳工具。

了解您的客戶對於公司的持續發展至關重要。 提供客戶不感興趣的產品或服務的企業往往會失敗。 回頭客對任何品牌來說都是必不可少的。

另一方面,了解客戶需求的公司可以個性化他們的消息傳遞並產生出色的結果。

為什麼客戶情報如此重要?

企業明白客戶體驗對於任何增長和成功都是必不可少的,並且是使他們的品牌保持在競爭對手之上的最重要方面之一。

企業必須滿足不斷變化的客戶需求。 為此,需要客戶智能。 它使品牌能夠了解當前和未來客戶的需求,並幫助他們掌握行業趨勢。

吸引更多顧客

使用客戶智能的主要好處之一是它可以讓您從目標受眾中吸引和吸引更多客戶。 通過實施歷史和實時數據,您可以分析客戶數據和行為,同時將該信息與您的電子商務網站集成,包括客戶購買歷史記錄。

通過實施此策略,您將了解該客戶在未來進行購買的潛力以及如何讓他們採取這一步驟。

您可以製定銷售和營銷策略以留住更多現有客戶,同時提高潛在客戶的轉化率。 客戶情報為您提供所需的信息,以便為您的客戶提供更個性化的消息和改進的結果。

提高盈利能力

當然,實施客戶智能的主要目的是進一步了解客戶的行為並改善他們對您品牌的體驗; 任何品牌的最終目的都是為了賺錢!

一般來說,實施客戶智能戰略的企業往往會顯著提高生產力,更有效的營銷和銷售戰略會帶來更高的回報。

創建改進的客戶洞察力

客戶智能在電子商務中的重要性
客戶洞察

客戶智能非常適合生成數據,這些數據可以向您展示重要的客戶洞察力,您可以利用這些洞察力取得更大的成功。

例如,您有權從社交媒體帖子中收集有關客戶希望從您的品牌中看到什麼的數據。 社交媒體也是發現客戶可能遇到的任何未解決問題或持續投訴的途徑。

您可以使用這些數據來創建滿足客戶需求的產品或服務,並針對適合您現有和未來受眾的問題定制解決方案。

提高客戶保留率

客戶忠誠度是任何成功企業的重要方面之一。 如果沒有重複購買,增長將很快停滯。

數據可讓您了解如何通過在最佳時間推廣產品和服務來吸引更多客戶重複購買,從而增加留住客戶的機會。

如何收集客戶情報數據

您需要智能數據來建立持久的客戶關係,從而增加收入和客戶生命週期價值。 有多種收集客戶情報數據以改善客戶旅程和參與度的方法。

1.面試

關於您的業務,您需要了解的最重要的事情之一是客戶旅程和客戶體驗。 要獲得有關客戶的最多信息,請考慮進行訪談。

訪談非常適合客戶參與,可以幫助您更好地了解客戶。

2. 調查

市場調查流行了這麼久是有原因的。 這是向您當前的客戶或目標受眾詢問他們對您的品牌的體驗以及您如何改善他們與您的品牌的互動的最佳方式之一。

營銷調查可供銷售、分銷、營銷團隊或客戶服務團隊使用。

3.客戶關係管理(CRM)

CRM 是用於定義存儲所有客戶數據的數據庫的術語。 對於任何品牌來說,徹底了解他們的客戶群都很重要,因為這將使他們能夠更好地定位和細分營銷活動並提高銷售效率。

回頭客是任何成功企業的核心,客戶情報可幫助品牌深入了解哪些營銷活動能引起客戶共鳴,哪些應該取消。

4.客戶支持

eDesk 在線聊天

客戶支持平台可以幫助品牌存儲來自各種渠道的重要客戶反饋,例如電子郵件、電話、實時聊天或社交媒體。

然後,這些收集到的數據可以實施更改,讓客戶重新購買您的產品或吸引新的潛在客戶試用您的產品。

5.網站行為數據

跟踪和收集網站行為數據提供了一種非常精確的方式來了解客戶需求。 分析網站行為數據可以讓您了解網站上阻礙提高轉化率的任何潛在瓶頸。

對於許多領先品牌而言,網站行為數據被視為金礦,因為它允許他們運行各種測試以了解您的網上商店的最有效版本。 這些測試使您能夠了解客戶的行為傾向和動機,並創建滿足這些要求的網站。

無論您使用什麼方法收集客戶數據,所有獲得的信息都需要用於有價值的報告。 收集數據是任何品牌建立未來行動的必要步驟。 考慮添加每日或每週報告以管理跨不同客戶群收集的數據。

如何使用客戶情報

當客戶訪問您的在線商店時,客戶智能平台會記錄下他們獨特的購物傾向。

它將這些信息與您從以前的客戶、目標受眾數據和其他外部來源收集的相關信息相結合,以幫助您了解該客戶是誰,即使他們尚未購買。

一旦您進行了廣泛的客戶研究,您將獲得幾個數據點,這些數據點可以清楚地識別您品牌的目標受眾。 在該目標受眾中,您將擁有多個獨特的個人資料。 要收集與特定於您所在行業的客戶相關的基本信息,您必須將這些信息轉化為情報。 為此,您必須整合數據點以獲得更多背景信息。

以下是您可以從數百名網站訪問者那裡獲得的一些數據點示例:

  • 瀏覽器:Chrome
  • 設備:惠普
  • 地點:利茲
  • 推薦人:LinkedIn

從這些信息中,您可以看到大多數訪問者使用 HP 設備上的 chrome。 最重要的是,大多數推薦來自 LinkedIn,並且位於利茲。

您還可以為多個渠道建立另一個客戶群,以了解客戶行為並利用該數據來提高品牌忠誠度並改善用戶體驗。

使用您的數據生成重要見解

生成重要的見解往往是客戶情報中最具挑戰性的方面。 一旦收集了客戶數據,就很難將其轉化為可操作的見解。 您需要您的數據來突出重要方面,包括客戶細分、有利可圖的產品和偏好。 此信息允許您創建不同的數據集並開發以客戶為中心的分析模型。

客戶情報:總結和要點

本文向您展示了商業客戶智能對任何電子商務企業的重要性。 最大和最成功的品牌了解客戶情報的價值並將其應用於整個業務。

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