生成式人工智能對 SEO 的影響：如何使您的搜索策略與最新的人工智能發展保持一致

在了解生成式人工智能對搜索引擎優化 (SEO) 的影響時，有兩個方面需要探索：首先，使用生成式人工智能創建內容的影響。 其次，生成式人工智能嵌入搜索引擎算法和搜索引擎結果頁面（SERP）的影響。

作為營銷人員，您可能會問或被問過：我們的網站會因使用人工智能生成的內容而受到懲罰嗎？ 搜索引擎會停止對我們的內容進行排名，轉而支持直接響應體驗嗎？ 如何優化人工智能驅動的搜索？ 在本文中，我們將回答這些問題以及更多問題，同時指出生成人工智能時代圍繞 SEO 的一些常見誤解和經常被忽視的風險。

下載本文的執行快照

讓我們深入了解一下。

目錄：

• 搜索引擎是否會懲罰人工智能生成的內容？
• 人工智能生成的內容對整體搜索引擎優化不利嗎？
• 由於競爭對手可以通過人工智能更輕鬆地發佈內容，我的排名會受到影響嗎？
• 哪些搜索引擎使用生成式人工智能？
• 人工智能驅動的生成搜索將如何影響我的排名？
• 如何針對 Google 和 Bings 新搜索優化我的內容？

發佈人工智能生成的內容

長話短說：

預設情況下，搜尋引擎不會懲罰人工智慧產生的內容； 他們確實繼續優先考慮以人為本的高品質、有用的內容。 在這方面，主要由人工智慧產生的內容往往缺乏搜尋引擎所尋求的品質。 人工智慧喜歡捏造事實、提出非原創想法以及以尷尬的正式風格寫作，這些都是值得警惕的地方。 為了保持高質量排名，請避免僅僅依賴生成式人工智能來創建內容。 相反，應該專注於掌握如何利用人工智能來提高人工原創內容的質量和影響力。 特別是隨著越來越多的人工智能生成的內容湧入已經過度擁擠的搜索領域，在您的網站上擁有大量原創、有用且經過充分優化的內容庫脫穎而出，對於在SERP 中獲得優勢將變得越來越重要。

搜索引擎是否會懲罰人工智能生成的內容？

最簡潔的答案是不。 內容是否由人工智慧產生並不是影響排名的直接因素。 事實上，Google已經明確表示，無論人工智慧是否在內容創作中發揮作用，其搜尋演算法仍然專注於優先考慮為用戶編寫的高品質、有幫助的內容，並降低為用戶編寫的低品質、關鍵字優先的內容的排名。搜尋結果頁面。

教訓在這裡？ 不要對人工智能生成的內容做任何你今天不應該對人類生成的內容做的事情。 人工智能生成的大量在線內容將提高其進入搜索結果頁面所需的門檻。 專業知識、原創性和實用性對於將您的內容與與其一起索引的大量聽起來相似的信息區分開來至關重要。

人工智能生成的內容對整體搜索引擎優化不利嗎？

雖然人工智能在內容創建中的作用不會直接影響搜索排名，但我們建議營銷人員避免依賴生成式人工智能從頭開始創建新內容，這可能會給質量排名帶來意想不到的風險。

以下是一些主要原因：

1. 人工智能生成的內容可能不准確且通用。

人工智慧的「資訊豐富程度」取決於其接受訓練的資料。 像 Bard 和 ChatGPT 這樣的大型語言聊天模型主要為用戶提供對提示最「合理」的回應，這與最「準確」的回應不同。 由於可供提取的數據有限，這些模型會捏造事實，抄襲他們所接受訓練的文本中的信息，並重複表面的建議。 這就是為什麼在發佈人工智慧生成的內容之前，人類編輯監督和事實查核至少至關重要。

2.人工智能的廣泛使用增加了生成重複內容的風險。

多次詢問 Bard 或 ChatGPT 相同的問題，您會發現他們的演算法往往會產生相似或幾乎相同的文字作為回應。 想像一下這樣一個場景：成千上萬的創作者和組織提出同樣的問題，並且每個人都在其網路內容中利用人工智慧生成的文本。 一旦搜尋引擎抓取這些頁面，它們就會檢測各個 URL 內容的相似性，並將其歸類為非原創（缺乏獨特或專家的見解），這可能會對這些頁面的排名產生負面影響。

3. 純人工智能生成的內容不受版權保護。

根據美國版權局的最新指導意見，完全由人工智慧創建的內容不能獲得版權保護。 然而，由人類創建並由人工智慧調整的內容則可以。 如果擁有您正在創建的內容的權利的能力是其對您的品牌的內在價值的一部分，那麼這是需要考慮和教育您的團隊的一個重要缺點。

基於這些原因以及其他原因，我們開發了ATOMM，即生成式人工智慧，它採用我們與客戶一起創建的深入的、人工生成的內容，並將其用作生成大量衍生資產的來源，例如個性化版本、子版本等。主題部落格、社群貼文、影片腳本等。 我們已經驗證這種方法是保證品質和原創性的最佳方式，同時仍利用人工智慧驅動的可擴展性和內容行銷速度的優勢。

由於競爭對手可以通過人工智能更輕鬆地發佈內容，我的排名會受到影響嗎？

人工智能創作的便利性將不可避免地加劇搜索領域的競爭。 在這種環境中蓬勃發展需要品牌將其內容區分為獨特的價值：專業知識、原創性、實用性、主題覆蓋的深度和廣度是品牌想要維持和提高搜索可見度時不能犧牲的一些因素。 除了質量之外，隨著 SERP 的進入門檻越來越高，提升頁面體驗、元數據結構和整體網站性能對於獲得相對於其他網站的優勢也至關重要。

生成式人工智能驅動的搜索引擎

現在讓我們來看看 SERP 如何發展以集成生成人工智能，以及這些變化如何影響您的網站和內容排名。

長話短說：

Google 和 Bing 將生成式人工智能集成到其搜索體驗中的方式都是為了讓用戶盡可能長時間地停留在 SERP 上，以便他們可以投放更多廣告（這佔了公司利潤的大部分）。 為了實現這一目標，生成式人工智能被用於：

• 更好地理解用戶搜索查詢背後的意圖

• 在 SERP 上顯示更準確地滿足搜索者需求的結果

• 在 SERP 上推銷內容，讓用戶更長時間地參與其中

• 繼續為更具對話性和潛在的語音搜索主導體驗鋪平道路

透過內容行銷，您應該盡一切可能擁有盡可能多的 SERP 空間。 好消息是，看看新的 SERP 體驗，建立品牌資產的機會比以往任何時候都多。 新的、人工智慧驅動的 SERP 工程師的結果可能會在短期內導致點擊量下降。 然而，透過正確的方法（包括我們在下面強調的最佳化建議），從長遠來看，有可能推動更高的搜尋點擊率。

哪些搜索引擎使用生成式人工智能，它們使用哪些模型？

谷歌的新搜尋生成體驗（SGE）和新的必應搜尋將生成人工智慧模型納入其演算法中，並透過直接在其 SERP 上的會話搜尋模組。

谷歌的 SGE 仍然被宣傳為實驗性界面，但搜索者可以通過谷歌搜索實驗室使用它。

谷歌的 SGE 由一系列先進的人工智能模型提供支持，包括 LaMDA（對話應用程序語言模型）和 PaLM 2（Pathways 語言模型 2）——這是為其會話聊天服務 Bard 提供支持的核心語言模型。

任何通過 Microsoft Edge 瀏覽器使用 Bing 的人都可以獲得 Bing 全新的人工智能驅動的生成式搜索體驗。

新的 Bing 可以在 Microsoft 和 Open.ai 的多個 AI 模型上運行。 其 SERP 上的 Bing 聊天模塊由 GPT-4 提供支持，與 ChatGPT 背後的模型相同。

人工智能驅動的生成搜索將如何影響我的內容排名和搜索點擊率？

要回答這個問題，請查看對 SERP 和 CTR 帶來最顯著變化的搜索功能：

1. 直接響應快照：

就 Google 的 SGE 而言，新 SERP 的頂部（也稱為“位置零”）現在填充了人工智能生成的快照。 將此視為新的特色片段。 快照不是由人工智能生成的，而是將答案顯示為從單一來源獲取的片段。 這個人工智能生成的快照綜合了來自網絡上多個來源的信息，這些信息位於答案的右側，如下圖所示。

Google 的 SGE 以人工智慧產生的回應填滿位置零，並且來源連結該回應基於右側。

新的 Bing 通常會使用其確定的前幾個答案來源中的片段來填充位置零。

這對營銷人員意味著什麼：

預計精選片段的點擊率會下降。 隨著生成式人工智能佔據了 SERP 的榜首，令人垂涎的零位置不再像以前那樣由單一來源擁有。 為了解決這個問題，品牌應該致力於成為經常被引用的來源鏈接，並在搜索結果頁面的其他地方贏得盡可能多的空間。

資深 SEOer 兼 Skyword 副總裁 Sonny Sharp 對此進行瞭如下分析：

“SERP 行為的這一特殊更新意味著某些類型的查詢和頁麵類型面臨更高的流量侵蝕風險。

面臨風險的首頁是那些針對人工智能可以輕鬆直接回答的查詢進行優化的頁面：列表、基本類別頁面、定義和其他類型的漏斗頂部教育內容。

中等風險的頁面將是更複雜的 YMYL 內容，因為算法仍然對給出重要建議感到不安。 然而，這種情況可能會相對較快地改變。 谷歌的 SGE 似乎已經針對與健康相關的查詢生成了大量直接響應。

風險最低的頁面將是電子商務產品頁面，實際上可能會開始看到更多的點擊，因為有傳聞說，我們注意到SGE 現在傾向於將產品詳細信息頁面(PDP) 作為其SERP 頂部的片段顯示，其中標準搜索通常會顯示產品登陸頁面列表。”

在這種新的搜索環境中，有必要從使用基於定義或單一問題、單一答案的策略覆蓋主題轉向更有意、更全面地覆蓋主題——在相關資產之間進行交叉鏈接，為那些提供頂級信息的資產提供信息。提供更深入的教育和可行的建議。

2.更多選擇，更多建議：

Google 和 Bing 都通過更具規範性的內容建議重新推銷了零位以下的區域，例如涵蓋相關主題、後續步驟和常見後續問題的頁面。 這為搜索者提供了更多的答案選擇，並吸引他們留在搜索平台上狂歡信息。

為用戶帶來更暢快的搜尋體驗，為品牌和發布商提供更具吸引力的搜尋空間。

這對營銷人員意味著什麼：

與以前的列表導向觀點相比，這種範式轉變為品牌提供了更多機會來確保有意義的 SERP 空間。 精心設計的集群內容方法是實現這一目標的理想選擇，長篇支柱頁面全面涵蓋主題，而相關的子主題內容則更深入地探討衍生問題和建議。 此外，我們建議：

專注於您的品牌在以下領域具有特殊權威的主題：

• 對於任何給定的查詢，請務必解決：相關子主題、相關問題、後續問題、後續步驟等。

• 花更多時間確定目標受眾將使用的特定查詢語言

• 專注於優化長尾查詢而不是廣泛的關鍵字

3. 嵌入式會話界面：

Google 和 Bing 給搜索帶來的最廣泛的變化之一是能夠直接在 SERP 上輸入對話界面。 本質上是 Bard 和 ChatGPT 的嵌入式版本，用戶現在可以在瀏覽結果時向 Google 和 Bing 提出後續問題。 然後，搜索以對話格式從一個問題發展到另一個問題，而用戶無需為每個查詢生成新搜索或通過瀏覽器在 SERP 之間來回移動。

Google 的 SGE 允許使用者在 SERP 上觸發聊天來提出後續問題。

與 Bing 的深入聊天可以從位置零右側的模組或透過其上方的聊天圖示觸發。

這對營銷人員意味著什麼：

缺點是更多的用戶可能會直接從 Bard 或 ChatGPT 獲得答案，而不是從您設計用來回答他們問題的網站內容中獲得答案。 好消息：主要的 SERP 和對話界面將繼續為用戶建議相關的網絡鏈接選項，這意味著在一次搜索會話中，您的品牌可能有更多的鏡頭出現在結果中。

4. 強調實體：

簡而言之，實體是高級搜索算法用來將具有相似屬性的事物或概念分組在一起的類別。 典型的實體類型是人、地點、物體，甚至概念。 通過分析實體，搜索引擎可以更好地評估在線不同頁面和域之間的關係，以提供更精確、意圖感知的結果。

過去，搜索引擎嚴重依賴關鍵字密度和接近度等因素來衡量內容與查詢的相關性，這些因素很容易被操縱。 這種情況正在發生變化，實體現在使搜索引擎能夠掌握概念之間的關係，並根據它們的連通性分配相關性。

這對營銷人員意味著什麼：

創建考慮目標受眾查詢意圖（而不僅僅是關鍵字使用）的內容對於顯示在正確的搜索中至關重要。 例如，如果您查詢“自由內容營銷策略師”和“僱用內容營銷策略師”，SGE 的響應完全不同，而標準有機 SERP 的響應則完全不同，這兩個查詢的響應幾乎相同。 針對搜索意圖優化您的內容可能意味著您在特定關鍵字的搜索中出現的頻率會降低，但是如果做得正確，這意味著您的內容將在正確的搜索中出現（可能更加突出）。

如何才能最好地針對人工智能驅動的搜索引擎優化我的網站？

總之，營銷人員需要擴展他們的 SEO 工具箱，為搜索的這一重大轉變做好準備。 當今已知但經常被忽視或被認為“最好擁有”的最佳實踐現在對於 SERP 可見性至關重要。 現在就加強以下優化策略，您的品牌將為即將大規模採用人工智能驅動的搜索做好準備。

1.採用集群內容策略：

制定專注於核心主題、子主題和後續問題的內容策略。 通過戰略性地解決主題的多個方面並構建一套全面的相關內容，您可以向搜索引擎發出更大的主題權威，並在新 SERP 的核心和相關內容建議模塊上獲得更多位置。

2. 優化內容以提高參與度：

隨著搜索引擎尋求更準確地識別最佳內容來源，您網站的參與度指標（例如網站停留時間和訪問的頁面）已成為越來越重要的排名因素。 創建吸引用戶並鼓勵他們在您的網站上花費更多時間的內容，以表明您的網站具有更高的價值。

3. 關注網站體驗和核心網絡活力：

為了提高參與度並獲得 SEO 獎勵積分，請優化您的網站以獲得無縫的用戶體驗，同時考慮頁面加載速度和移動響應能力以及多格式嵌入內容和交互模塊的性能等因素。 更多地關注核心網絡生命體，您將在競爭日益激烈的搜索排名中獲得優勢。

4. 使內容可以多種格式訪問：

使您的內容格式多樣化，以滿足不同用戶的喜好。 整合文本、圖像、視頻、信息圖表和其他媒體類型，吸引更廣泛的受眾，並提高您在 Google 和 Bing 的圖像、購物和視頻平台上的知名度。

5. 傾向於優化長尾、對話式搜索，而不是關鍵詞：

隨著語音搜索和人工智能助理的興起，優化長尾對話式查詢的內容。 這涉及使用自然語言並針對特定的用戶意圖與廣泛的關鍵字。

6. 開始圍繞實體進行優化：

從以關鍵字為中心轉變為以實體為中心。 確保網頁上的相關實體得到正確識別、分類並與搜索引擎算法保持一致。 了解用戶意圖並提供有價值的實體相關信息將提高您在搜索結果中排名更高的機會。

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特色圖片由 Alek 透過 Adob​​e Stock 提供。