數字營銷人員在 2023 年需要的改變遊戲規則的分析和數據收集策略

數據是任何有效業務戰略的基石。 它允許您通過揭示誰是其中的一部分以及您的聽眾更喜歡如何參與來了解您的聽眾。 通過充分利用您的數據，您可以創建有針對性的、數據驅動的活動，以優化您的營銷預算並最大限度地提高投資回報率 (ROI)。

但是，假設您年復一年地依賴相同的分析和數據收集方法。 在這種情況下，是時候探索新的選項和技術來保持您收集的信息的相關性了。 使用 GA4、Hotjar 和 ShortStack 的高級表單生成器等工具可以幫助您解鎖有關客戶的新見解並揭示增長機會。

本指南定義了全面了解您的受眾所必需的四個主要數據類別。 然後，您將學習收集您的企業可能丟失的數據的具體策略。

讓我們開始吧！

四類數據

了解四種主要數據類型將幫助您評估數據策略的全面性。 您可能知道您的受眾主要是女性，年齡在 35 到 55 歲之間，但要了解您的受眾如何在網上找到您，您可能完全一無所知。 升級數據策略的第一步是了解數據採集中可能存在的差距。

以下是每個企業需要收集的四種數據：

個人數據（也稱為描述性數據）：這是人口統計數據，例如年齡、性別、位置和收入。 這些數據可以幫助您將受眾分為不同的角色，例如“價值尋求者”或“品牌購買者”。 您可以使用這些數據來開發您的品牌風格，並為您的目標人群量身定製文案。

行為數據：行為數據來自客戶如何購買和使用您的產品或服務。 行為包括在線導航數據、購買歷史、網站跳出和購買路徑。 通過觀察行為數據，您可以創建更好的鉛磁鐵，收集何時使用彈出窗口，並定制您的銷售渠道以獲得最佳投資回報率。

交互數據（也稱為參與數據）：此數據顯示客戶如何與您的業務交互。 例如，他們是點擊您的“更多信息”CTA，還是更喜歡激活實時聊天？ 他們會評論您的社交媒體帖子或打開您的電子郵件嗎？ 交互式數據讓您深入了解從如何更好地組織網站主頁到構建最佳社交媒體策略的方方面面。

態度數據：此數據指的是您的受眾對您的業務的態度。 可以通過閱讀評論、查看滿意度調查，甚至編制淨推薦值 (NPS) 來收集態度數據。 您收集的信息可以揭示需要改進的業務領域，甚至可以幫助您開發新產品和服務。

既然您知道可以收集的數據類型，請繼續閱讀以了解收集數據並獲得更好見解的專家方法。

用於更好地收集數據的高級條目表單策略

數據安全越來越受到關注。 人們不願意在沒有充分理由的情況下披露他們的個人信息，這使得收集數據變得困難。 出於這個原因，構建最佳的條目表單可能是一場微妙的舞蹈——您希望最大限度地收集您收集的數據量，同時又不想讓冗長的條目表單讓訪問者不知所措。

借助高質量的表單構建器，分支邏輯和為填充字段提供激勵等功能可以幫助您從謹慎的用戶那裡獲得更多信息。 這裡有一些表單構建技術，可幫助您在不觸髮用戶跳出的情況下獲得更多數據。

創建多頁表單

顧名思義，多頁表單會跨多個頁面提問。 通常，查看者每頁只能看到一個或幾個問題。

多頁表單創建更易於管理的用戶體驗。 一次向用戶提出一到三個問題遠沒有通過無窮無盡的表單字段進行攻擊那麼令人生畏。

作為最佳做法，包括頁數以使表單的長度透明。

使用條件表單字段

條件表單字段也稱為分支邏輯。 使用條件表單域時，表單會根據對前一個問題給出的答案顯示問題。

在這個使用 ShortStack 構建的示例中，選擇“活動！...”響應會觸發提示以選擇接聽電話的日期和時間，而其他兩個選項則顯示簡單的電子郵件捕獲。

使用分支邏輯有很多好處。 與多頁表單一樣，分支邏輯允許您將表單分成易於理解的部分，並合併您呈現給用戶的字段數量。 更精確的數據收集將使您能夠提出更有針對性的問題，獲取構建更好的受眾檔案所需的數據。

除了現場整合之外，分支邏輯還允許您按類型對收集的潛在客戶列表進行優先排序。 在上面的例子中，設計企業可以使用收集到的數據來查看誰準備好進行改造，以及可以將誰置於再營銷週期中以進行改造。

提供現場獎勵

為提供數據提供激勵可以說服原本憂心忡忡的人在認為獎勵值得的情況下分享他們的數據。 “獎勵”可以是折扣、免費資源或贏得贈品的額外機會。

在另一個由 ShortStack 構建的示例中，贈品提供多達 10 次額外的獲勝機會，以換取有關參與者旅行習慣的一些信息。 諸如此類的問題在幫助企業向其客戶進行再營銷或者可能完全制定新的營銷策略方面大有幫助。

與網絡掛鉤集成

“webhook”這個詞聽起來像是令人生畏的技術術語，但如今（在第三方應用程序的幫助下），任何人都可以將輸入表單與收集、存儲或管理其數據的軟件連接起來。

Webhook 的常見用例包括將潛在客戶捕獲表單（即贈品、測驗、訂閱表單等）與客戶關係管理 (CRM) 軟件（如 Salesforce）或電子郵件服務軟件（如 MailChimp）集成。 Webhook 可以獲取以潛在客戶捕獲形式收集的數據，例如姓名、電子郵件地址和您捕獲的任何其他信息，並自動創建新的客戶資料，或將聯繫人添加到另一個應用程序的列表中。

Zapier 等工具可以幫助您將兼容 webhook 的表單（如使用 ShortStack 構建的表單）與數以千計的不同應用程序連接起來。

現在讓我們看看如何更好地分析您收集的數據。

用於更好的數據分析的分析工具和指標

雖然通過分析收集數據對您來說可能並不陌生，但您可能還沒有交過一些分析石。

話雖如此，讓我們談談您應該在數據中挖掘的一些地方。

GA4

GA4 是最新版本的谷歌分析。 如果您不熟悉 GA4，它會非常全面且非常強大。 GA4 的缺點是它有一點學習曲線。 不要讓那阻止你潛入！ 設置帳戶根本不需要時間（這裡有分步指南）。

設置完成後，您很快就會發現從 GA4 收集的數據量可以填滿一組百科全書。 您的企業可以立即開始遵循以下三個令人大開眼界的指標，而不是被太多的方向所吸引：

參與會話：參與會話持續時間超過 10 秒和/或具有某種轉化或參與。 不符合參與會話條件的訪問者跳出（或快速離開您的網站）。 GA4 使用參與會話的百分比作為您的參與率，並將未參與會話的會話百分比作為您的跳出率。

通過遵循此指標，您將了解您的網站是否針對轉化進行了優化，或者您是否需要調整頁面副本或更改目標廣告以更好地反映您的產品。

流量獲取報告：流量獲取報告可以告訴您最好的鉛磁鐵是什麼。 換句話說，您的網絡流量到達您的站點所遵循的路徑是什麼？ 他們是在閱讀您的博客文章、訪問您的著陸頁還是點擊您的廣告？ 您甚至可以按關鍵字細分數據，以查看人們在單擊您網站的 URL 時搜索的內容。

這些數據可以讓您直接了解應該在內容創建方面投資的地方。

轉化跟踪：轉化對不同的企業有不同的意義。 有些人可能會將銷售或購買視為轉化，而其他人可能會將電子郵件捕獲甚至按鈕點擊視為轉化。 無論您對轉化的定義是什麼，GA4 都允許您設置自定義轉化事件，以幫助您準確衡量網站的成功與否。 您還可以了解哪些參與事件可能會帶來轉化。 例如，如果您網站的訪問者在三天內觀看了視頻並進行了轉化，GA4 可以讓您知道這一點。

這些只是三個非常寶貴的數據，您可以使用這些數據來了解用戶群的想法，並幫助您了解您在哪些方面取得了成功，以及哪些方面可以改進。

社交媒體分析

點贊數和分享數的增加似乎是衡量成功的明顯指標，但這些指標（有時稱為虛榮指標）並不總是能讓你的辦公室同事高呼五分。 事實上，《哈佛商業評論》所做的一項研究表明：“僅僅認可一個品牌的行為不會影響客戶的行為或導致購買量增加，也不會刺激朋友的購買。” 相反，了解客戶如何談論您的品牌可以作為營銷洞察力的寶貴來源，還有什麼比您最受歡迎的社交媒體渠道更能吸引您的注意呢？

您可以使用以下幾個指標來衡量您的品牌在社交媒體上的表現：

Social Share of Voice (SSoV) ：此指標指的是人們在社交媒體上談論您的業務的次數和頻率。 它通常用於衡量您相對於競爭對手的品牌知名度水平。 Hubspot 提供了一份方便的指南，可幫助您找到品牌的話語權。 了解您的業務在您所在行業中發生的對話中的位置可以幫助您衡量您創建的新社交內容的方向和數量。

社會情緒：如果你的 SSoV 指的是你在網上獲得的關注量，那麼你的社會情緒衡量的是這些人所說的話的感受或態度。 人們是在讚揚您的最新產品，稱讚您出色的客戶服務，還是在抨擊您的業務？ 查看 Hootsuite 的工具和提示綜述，以幫助您找到品牌的社會情緒。

視頻觀看次數、觀看時長和重新觀看次數：與博客或登陸頁面內容類似，視頻觀看次數可以幫助您了解觀眾最感興趣的主題。 但是，與登陸頁面或博客內容不同，視頻分析（如 YouTube 上的分析）可以告訴您更多有關觀看者如何參與視頻的信息。 例如，一個有用的指標是視頻的平均觀看時長。 如果視頻的平均時長為 10 秒，則觀看者的期望與視頻中的內容之間可能存在脫節。 重新觀看是另一個有用的指標，可以揭示視頻的某些部分是否特別有趣，或者是否需要圍繞該視頻的主題製作更多內容。

熱圖、會話回放和用戶測試

使用分析工具進行數據分析是各種規模的企業都可以用來幫助了解其受眾的策略。 但是，如果您真的想深入了解用戶的想法，這些其他形式的數據收集和分析也將為您提供大量的“啊哈”時刻。

熱圖

Hotjar 等熱圖軟件可為您提供網頁訪問者點擊和滾動位置的可視化表示。 網頁的熱圖將顯示與某個區域收到的點擊次數、滾動次數或交互次數相關的不同顏色。

熱圖是查看訪問者是否單擊 CTA 並閱讀您想要的內容、他們是否被任意鏈接絆倒或根本沒有與您的網站互動的好方法。

會話回放

同樣由 Hotjar 提供，會話回放是一種非常有洞察力的工具，可以顯示用戶在查看您的站點時鼠標光標的路徑。 您可以準確地看到他們的鼠標懸停的位置，如果用戶上下滾動（好像他們正在尋找他們找不到的東西），查看訪問的每個頁面，找出用戶何時退出會話以及其間的所有內容。 這有點像在用戶瀏覽您的網站時站在他們身後觀看。

用戶測試

如果會話回放相當於從某人的肩膀上觀看，那麼用戶測試才是真正的交易。 面對面的用戶測試將一個人（不熟悉您的網站）放在駕駛員座位上，並且協調員要求他們使用該工具實現目標。 主持人觀察測試人員在哪裡感到困惑甚至迷路。

用戶測試也可以在線進行。 許多第三方服務會招募人員為您進行測試和偷窺。 Trymata 是一家可以將用戶測試從您的盤子中解放出來的公司的例子。

獎勵：數據治理和法律

數據治理

處理數據的企業必須制定數據治理政策，概述如何實施和遵循政策和程序以及如何處理數據。

TechTarget 的人員將精心設計的數據治理計劃描述為“一個治理團隊、一個充當管理機構的指導委員會和一組數據管理員。 他們共同努力製定管理數據的標準和政策，以及主要由數據管理員執行的實施和執行程序。”

隨著數據法律的不斷變化，您的數據治理委員會將使您更好地了解您的企業必須遵守的規則的細節。

數據法

以下是您的企業可能需要了解的數據法列表：

• 加州消費者隱私法 (CCPA)
• 通用數據保護條例 (GDPR)
• 澳大利亞隱私法
• 加拿大個人信息保護和電子文件法 (PIPEDA)
• 歐盟-美國和瑞士-美國隱私保護框架

總結一下，

當涉及到利用數據來幫助指導您的業務戰略時，很容易被可用工具的數量所淹沒。 然而，依靠數據並不是一個孤注一擲的冒險。 從小事做起——每週花一點時間觀看一些會議重播錄音，檢查您的參與會議，甚至只關注您的社交聲音份額。 一旦您養成一些良好的數據習慣，您對進一步洞察的興趣肯定會增加。
為智能數據收集策略構建複雜的輸入表單也可能令人生畏。 我最好的建議？ 從像 ShortStack 這樣的良好表單構建器開始，它包含學習資源，可以讓這個過程變得輕鬆。