使用 A/B 測試進行受眾定位：您的受眾群體可以精確到什麼程度？

當實驗針對正確的受眾時，他們會得到更好、更有說服力的結果。

對於 Convert Experiences 用戶 Ken Hanson 來說，受眾定位不僅獲得了更好的結果，而且還獲得了 50% 更好的結果。

這就是發生的事情……

漢森希望他的用戶為他們的公寓留下評論。 他假設了一個相同的實驗，將在主頁上向訪問者顯示評論寫作提示。

但漢森不想向他所有的 90 萬用戶展示這個實驗。 他想排除那些已經審查過的人。 這就是為什麼他分析了他的用戶並將他們分成兩種類型——那些發布了他們的評論和那些沒有發布評論的人。

目標受眾允許他“僅在主頁上向用戶展示促使他們撰寫評論的實驗，同時排除無法從實驗中撰寫評論的用戶（因為他們已經寫過評論） 。”

通過受眾群體定位，Hanson 的實驗在數小時內生成了 9k 條評論，轉化率提高了 50%。

看看一個實驗可以通過受眾定位獲得多強大的功能？

好的…

現在讓我們看看一些針對受眾進行更好實驗的最有效方法。

使用行為數據進行受眾定位

訪客行為數據是一個廣義術語，包含不同企業的不同數據點。 但主要是關注用戶在網站上的行為或與之交互的方式。

在一個頁面上花費 X 分鐘、閱讀 Y 個頁面、閱讀特定頁面 Z 或單擊其上的按鈕都是有助於用戶行為數據配置文件的操作。

使用行為數據進行受眾定位可讓您僅向表現出特定行為的用戶展示您的實驗。

因此，如果您的分析表明執行某個操作或一組操作的用戶轉化率最高，您可以設置一個實驗，僅針對錶現出該行為的用戶。

許多行為定位選項可立即在轉換體驗中使用。 其他的可以通過目標來實現（更多內容見下文）。 例如，使用轉換體驗，您可以向以下訪問者展示實驗：

是他們的第 3 次訪問

和

在定價頁面上

和

花了5分鐘

或者

已觀看功能視頻

除了這些以及可以在幾分鐘內使用 Convert Experiences 設置的許多其他用戶行為定位條件​​之外，如果您想更精確地定位，您還可以使用自定義 Javascript（更多內容見下文）。

使用目標定位受眾

使用基於目標的受眾群體定位的實驗非常有助於提高您從訪問者那裡獲得的收入。 之所以如此，是因為他們只針對“合格”用戶——基於他們已經完成的目標。

例如，如果您是 B2B 企業，您可以僅為使用您的服務的某個計劃的用戶設置實驗，其餘的除外。

或者，您可以僅為使用您的月度計劃（例如 5 個月）的用戶運行年度升級優惠實驗。

如果您經營一家在線商店，您可以設置僅針對與您完成購買的用戶的實驗。 或者，更具體地說，那些在過去 3 個月內這樣做的人（因為與一年前購買的人相比，他們更有可能購買，即新近因素）。

請注意，由於 Safari 現在的工作方式，上述兩個示例將無法使用它，除非您使用自定義標籤。 或者，您可以選擇啟動此類實驗，但僅包括您的 Chrome 和 Firefox 用戶，排除 Safari 用戶（您可以根據他們的瀏覽器包括/排除用戶）。

大多數此類目標都可以在 Google Analytics (GA) 等網絡分析工具中輕鬆定義。 事實上，如果您使用 GA，Convert Experiences 讓您只需單擊一下即可導入您的 GA 目標。 導入目標（或在轉換體驗本身中將它們設置為目標）後，您可以使用目標完成來構建您的受眾，以在實驗中包含或排除。

使用訪問者來源的受眾群體定位

訪問者的“來源”提供了豐富的上下文信息，說明是什麼將他們帶到了您的網站。 例如，如果您是 SaaS 提供商，您註冊頁面的訪問者可能來自不同的來源：

• 可以從您的G2Crowd 個人資料中登陸您的頁面。
• 另一個可以通過點擊您的Google 廣告到達。
• 還有一個可以通過搜索引擎登陸您的頁面。

現在，來源是 Google Ads 廣告系列的訪問者的動機與來源是 B2B 市場的訪問者的動機不同。

以下是受眾群體定位有幫助的地方：它可以讓您將您的 Google Ads 潛在客戶展示給一項旨在提高他們轉化率的實驗，同時排除第三方推薦。 它也可以讓你做相反的事情——將第三方推薦人暴露給實驗並排除付費線索。

… 等等。

引用域、活動和媒介（以及關鍵字或活動術語）都可以作為優化實驗的優秀受眾定位工具。

Convert Experiences 等轉化優化工具使用UTM 參數來了解訪問者的來源，然後根據您的定位規則向他們展示某個實驗（或排除他們）。

使用地理位置定位受眾

地理定位——儘管它可能很明顯——對 B2C 和 B2B 品牌都有效。 您很可能必須將此受眾群體定位條件與許多其他條件結合使用。

如果您是 B2C 品牌，您可以通過多種方式使用地理位置定位。 您可以使用它來測試針對特定地理範圍的受眾的免費送貨優惠。

或者你可以用它來提供個性化的體驗，你可以說“嘿！ 我們將在接下來的 1 小時內為所有訂單提供 [訪客所在地] 的一日送達服務！ 現在下單！ ”

… 等等。

即使作為 B2B 品牌，您也可以有效地使用地理位置定位。

您可以使用它來測試不同的消息傳遞樣式，這些樣式可以根據訪問者的感受與他們建立聯繫。 例如，您可能會針對來自歐洲的受眾群體暗示您的業務的某個方面（例如，隱私友好性），並為來自美國的潛在客戶選擇其他方法。 有點像歐洲的 GDPR 和美國的 CCPA。

您還可以根據不同的受眾群體的位置設置針對不同受眾群體的實驗，並以當地貨幣向他們展示定價頁面。 這種定位類型的可能性是巨大的。

基於受眾曝光的受眾定位

如果您在您的網站上運行多個實驗並將用戶展示給所有這些實驗，您會發現很難將轉化歸因於特定測試。

不僅如此，如果您在您的網站上運行多個實驗，您總是會遇到測試干擾，並且您的結果可能會出現偏差。

為避免這種情況並幫助您保持實驗結果的完整性，對於您運行的每個實驗，您可以選擇僅定位未接觸過任何其他實驗的訪問者。 這被稱為“防撞”或“防撞”。

使用自定義 Javascript 更精確地定位

在 99% 的情況下，您將能夠使用 Convert Experiences 開箱即用支持的細分受眾群來定位您想要向其展示實驗的受眾。 （注意：如果您使用的是六位數的年度企業計劃，大多數 CRO 工具都是如此。）

但是，如果您需要更精確地定位並訪問開發資源，您可以編寫自己的 Javascript 代碼並增強工具的默認定位功能。

Convert Experiences 是需要使用自定義 Javascript 定位的企業甚至 A/B 測試構建開發開發人員和代理商的熱門選擇，因為我們對自定義 Javascript 的支持遠遠優於大多數替代方案。

關於統計意義的快速說明……

如果您對廣泛的細分進行實驗——例如對所有新訪問者或回訪者進行 A/B 測試，您可以獲得具有統計意義的結果。 因為這兩個段通常都會有足夠的流量。

即使對於針對移動受眾的移動優先實驗也是如此，因為您可能會擁有足夠的移動流量。

但在許多受眾定位案例中，可能無法實現統計意義。 例如，如果您想定位在您身上花費了一定金額的用戶，您可能沒有成千上萬的用戶來將足夠的樣本量路由到您的原始版本和挑戰者版本。

在這些情況下，您必須在達到統計顯著性之前解決問題。 儘管這不應該讓您太失望，因為大多數實驗（即使有足夠的樣本量）無論如何都沒有達到 95% 的統計顯著性標記。

如果您打算僅將細分受眾群用於旨在改善用戶對您網站的體驗的個性化，這也應該不那麼重要。

一般來說，如果你可以細分它……你可以定位它

使用轉換體驗（和大多數其他 CRO 工具），您可以組合條件以深入了解您希望定位的細分市場。

例如，如果您是一家在線商店並且想要運行免費送貨優惠實驗以查看新訪問者是否通過它轉化為客戶，您可以定位以下訪問者：

• 來自某個地理位置（通過地理位置定位），
• 是您網站的新手（通過訪問者數據定位），
• 並具有一定的購物車價值 (>XX)（通過自定義目標定位）。

添加多個受眾定位條件不會減慢您的測試速度……但提供體驗可以。 因為您必須為此類訪問者設計的體驗將與您的原始版本（或控件）有很大不同。 這意味著將有更多的代碼要執行。 但是，熟練的開發人員可以通過優化代碼來幫助您克服這個問題。

所以……準備好只向“那些”用戶而不是其他所有人展示你的實驗了嗎？ 註冊免費的 Convert 試用版（無需信用卡，也無需強制升級高級定位選項；以簡單的價格解鎖完全訪問權限）。