Stitch vs. Supermetrics：比較指南

您在尋找數據管道解決方案嗎？ 還是您正在使用 Stitch 並試圖找出替代方案？ 那麼這篇文章可能就是你要找的。

本文將從功能、集成、安全性和定價計劃等幾個方面來比較 Stitch 和 Supermetrics。

在進行更深入的比較之前，我們先來看一個基本的概述。

超度量概述

Supermetrics 簡化了將來自 90 多個銷售和營銷平台的數據交付到營銷人員已經使用的報告和分析工具中。

Supermetrics 不會在其服務器上存儲任何傳輸的數據。 它只是將數據從您的所有數據源（包括 Google Analytics、Facebook、Shopify、HubSpot 和 Salesforce）移動到 Google Sheets、Excel 和 Google Data Studio 等目的地以及 Redshift、Snowflake 和 BigQuery 等數據倉庫。

在那裡，您可以分析所需的提取數據，並為您的客戶、管理團隊或您自己構建自定義營銷報告。

針跡概述

Stitch 是一種基於開源連接器工具的解決方案，類似於 Supermetrics——它提供來自各種渠道的數據集成。

Supermetrics 和 Stitch 之間的主要區別在於，Stitch 不支持將數據移動到 Google 表格、Data Studio 或 Excel。 他們主要關注數據倉庫和數據湖。 Supermetrics 和 Stitch 之間的另一個區別是，Stitch 主要是為技術和數據團隊設計的，而不是為營銷團隊和機構設計的，因此它不那麼容易使用並且不支持許多流行的營銷平台。

另一方面，我們在構建 Supermetrics 時考慮到了營銷人員和代理商。 因此，借助 Supermetrics，我們可以自信地聲明，我們將能夠支持您作為營銷人員的所有用例。

但是，鑑於自動化數據處理和分析的共同核心功能，為您的公司選擇合適的並不簡單。

讓我們看一些比較 Supermetrics 和 Stitch 的重要參數：

1. 數據源
2. 數據目的地
3. 可擴展性
4. 可用性
5. 價錢

Stitch vs. Supermetrics：數據源

允許用戶提取數據以進行分析或進一步處理的平台或集成稱為數據源連接器。

在評估數據源連接器時，問自己兩個主要問題：我可以從哪些平台提取數據，該平台能否隨著公司的發展而擴展？

我可以從哪些平台提取數據？

Supermetrics 和 Stitch 提供 ETL（提取、轉換、加載）功能和一系列數據源連接器，從付費媒體到銷售數據。

Supermetrics 涵蓋的大多數平台都屬於以下類別：

• 付費媒體——Facebook 廣告、谷歌廣告和 TikTok 廣告
• 網絡分析——Google Analytics 和 Adob​​e Analytics
• 社交媒體——Facebook、Instagram 和 Twitter
• SEO——Google Search Console、Google My Business 和 Ahrefs
• 電子商務·Shopify、Klaviyo 和 Stripe
• 移動和應用分析——Apple Public Data 和 Adjust 數據
• 電子郵件營銷—Mailchimp
• CRM——Salesforce、HubSpot 和 CallRail

Stitch 可能有更多的連接器，但它們不是為營銷人員和營銷機構設計的。 因此，Stitch 缺少許多流行的營銷平台，例如 Apple Ads、Twitter Ads、TikTok Ads、Yahoo Ads、Adobe Analytics 和 Ahrefs。 這使其難以使用，並且可能無法滿足所有需求。

讓我們看一下 Stitch 缺少的一些流行的數據源連接器：

此外，如果您查看 Stitch 的數據源，其中幾乎一半是“社區支持”的來源，這意味著它們可以通過名為 Singer Community 的第三方社區獲得。 簡單地說，所有標記為“社區支持”的連接器都是由開源 Singer 社區編寫的，不受 Stitch 支持團隊的支持。

Supermetrics 專為營銷人員構建，支持各種營銷用例。 我們在內部構建所有連接器以保持一致的質量，並提供來自每個數據源的最多字段，讓您每次都能更徹底地分析數據。

我們支持您的數據源嗎？

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新數據源開發

要使用 Stitch 開發新的數據源，您需要自己開發或使用 Singer 社區並等待他們開發。

但是，Supermetrics 會聽取客戶的反饋並將其納入我們的路線圖，因此您可以確信我們會滿足您的需求。 為了讓您更輕鬆地提交連接器請求，您可以立即檢查路線圖以查看您正在尋找的連接器是否正在開發中。 否則，您可以在此處提交您的請求。

“Supermetrics 的態度是在傾聽客戶反饋的同時努力做到盡可能有用。”

Sam Caesar，Sleeping Giant Media 搜索客戶經理

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我們會定期開發和添加新的數據源，因此您無需擔心尋找其他方法來集成它們。

Stitch vs. Supermetrics：數據目的地

數據目標是一個平台，您可以在其中將所有數據從數據源中提取出來，以進行處理、分析和進一步使用。

每個組織都有自己的技術棧，有時在使用新平台時，您需要先學習該平台，這不像使用當前工具那麼容易。 這就是為什麼知道最終可以在哪裡移動或存儲數據是一個非常重要的方面。

我可以在哪裡移動我的數據？

除了將數據移動到數據存儲平台（數據倉庫和數據湖）（如 Stitch），借助 Supermetrics，您還可以將數據從 90 多個營銷渠道移動到您或您的團隊使用的幾乎任何目的地，例如電子表格、可視化和BI 工具。

另一方面，Stitch 僅將數據傳輸到八個數據湖、倉庫和存儲平台作為數據目的地。

因此，如果您希望將報告自動化到 Google Data Studio 或將所有數據發送到 Google Sheets、Excel 或 Tableau 以進行進一步分析，那麼 Stitch 無法實現。 您始終必須先將數據存儲在數據倉庫或其他數據存儲平台中，然後才能將數據進一步移動到分析工具、儀表板或可視化平台。

如何使用我的數據進行分析？

使用 Supermetrics，您可以根據自己的需要自由移動和集中數據。 如果您需要分析特定數據集，可以將其移動到電子表格中。 如果您需要創建性能監控儀表板和報告，可以使用 Google Data Studio。 如果您需要構建所有歷史營銷數據的集中存儲庫，您可以使用 BigQuery。

另一方面，由於 Stitch 只能將您的數據傳輸到存儲平台，因此很難僅分析一小部分數據而不經過整個傳輸過程。 簡而言之，您應該在每次需要分析某些內容時將數據添加到存儲平台。

但使用 Supermetrics，您可以在將實時數據發送到存儲平台之前對其進行預覽，從而幫助您增強對獲取正確信息和數據準確的信心。 使用 Supermetrics 的方法幾乎是無限的，這取決於您從哪裡提取數據以及將其拉到哪裡，而無需擔心安全性和所有權。

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Stitch vs. Supermetrics：可擴展性

隨著公司的發展，您的數據需求和分析成熟度也在增長。

您可以從為您的客戶和經理創建簡單的營銷報告開始，或者構建易於理解的儀表板來監控績效。 隨著您在分析方面變得更加先進，這可能會演變為電子表格中的更深入分析或更複雜的報告，這些報告融合了來自多個平台的大型數據集。

您可能不再將電子表格用作數據存儲庫，而是尋找更合適的東西，例如營銷數據倉庫。 同時，您將能夠從限制性和描述性分析轉向預測性和規範性分析。

我們將這種演變稱為營銷分析成熟度。

每個解決方案如何與您一起擴展？

在 Supermetrics，我們了解數據集成需求不是一成不變的。 數據複雜性隨著您的業務而增長，尤其是對於銷售和營銷數據。

我們的解決方案會隨著您的需求變化而保持同步，從電子表格和數據可視化工具到數據倉庫和數據湖。 無論您處於數據旅程的哪個階段，我們都有適合您需求的數據交付解決方案。

另一方面，使用 Stitch，您只能將數據移動到數據倉庫或數據湖，這可能並不總是您的團隊需要的。

“對我們來說，增長是我們所做一切的基礎。 這是我們的目標，而 Supermetrics 正是為此提供幫助的產品。 毫無疑問。”

Webprofits 戰略主管 Ben Fitzpatrick

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在規模上，Supermetrics 明顯大於 Stitch。 Supermetrics 擁有 17,000 多名客戶和超過 70 萬用戶，但 Stitch 只有大約 3,000 名客戶。 由於擁有眾多客戶，Supermetrics 有幸從更廣泛的客戶群中學習，使其能夠就產品開發做出明智的決策。

憑藉龐大的客戶群，我們還擁有處理各種用例的經驗。 很可能我們之前在 Supermetrics 處理過與您類似的案例，尤其是在營銷和銷售團隊中。

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Stitch vs. Supermetrics：可用性

Supermetrics 允許用戶修改、映射、更正和轉換從源中提取的數據，而無需將其存儲在第三方服務器上。 您還可以在數據傳輸期間執行所有數據轉換。

Supermetrics 提供了許多移動數據的目的地，但為了縮小比較範圍，讓我們看看 Stitch 提供的數據湖和數據倉庫。 Supermetrics 和 Stitch 之間的主要區別在於，Supermetrics 以沒有嵌套字段的寬非規範化格式提供數據，而 Stitch 以規範化格式提供數據。

簡而言之，規範化是一種旨在去除冗餘數據並保證邏輯數據存儲的技術。 在設計數據庫時，規範化過程將大表分解為較小的表，並使用關係將它們連接起來。

當有目的地向數據添加冗餘以增強特定應用程序的功能和數據完整性時，非規範化與規範化相反。 由於更多的連接可能會減慢該過程，因此非規範化可以最大限度地減少表的數量和表連接的複雜性。

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由於我們提供對許多流行數據源的訪問，因此我們包含了標準模式，以幫助您加快數據存儲集成的速度

本質上，標準架構是一組可用於分析數據的指標和維度。 使用 Supermetrics，所有標準模式都是根據廣泛的研究和客戶反饋開發的。

但是，如果標準模式不符合您的需求，那麼您始終可以創建自定義模式，以便在數據提取中完全自由。

自定義架構

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以下是 Katte & Co. 的 Biddable 負責人 Jack Giddens 關於使用 Stitch 和 BigQuery 維護數據時所說的：

“我們使用 Stitch 大約六到八個月，我們所有的客戶都在使用它。 但是，它很難維護，因為它是一個非常簡單的解決方案。 由於它是為開發人員構建的，因此在幕後需要做很多工作以確保數據可用。 我們必須每天對 BigQuery 中的所有數據進行重複數據刪除，這開始變得具有挑戰性，尤其是因為我們必須在後端為 5 個數據源的 30 多個客戶執行此操作。”

由於 Stitch 不是為營銷人員和代理商構建的，而且它僅連接到數據倉庫和數據湖，因此需要開發人員或分析師的一些技術專業知識來配置和管理它。

Stitch vs. Supermetrics：定價

Supermetrics 和 Stitch 定價模型之間只有一個共同點：我們都提供 14 天免費試用。

不過，除了免費試用之外，Stitch 還提供三種定價模式，其中只有一種在網站上提到了定價。 Stitch 提供的定價結構是基於使用情況的。 因此，他們的標準計劃起價為每月 100 美元，最高可達每月 1,250 美元，具體取決於使用情況或查詢的行數。

隨著價格隨著行數的增加而增加，用戶很難理解他們將支付多少費用。 因此，您最終支付的費用可能比最初計劃的要多得多。

不可預測的定價使預測預算變得非常困難，並且可能使您對提取的數據量保持謹慎，並可能錯過有價值的見解。

與此相反，Supermetrics 提供了多種計劃，您可以從中選擇適合您業務需求的計劃。

“多年來，出於應急計劃的目的，我定期審查替代方案，所有其他類似的解決方案要么過於昂貴，要么具有我們不需要的許多功能，要么需要開發人員時間。”

Tinuiti 增長副總裁 Josh Brisco

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使用 Supermetrics，您可以獲得固定費用定價，因此您始終知道您將支付的費用以及套餐中包含的內容。 由於使用量或信用系統的增加，不會出現意外費用或價格飆升。

概括

總結我們上面提到的所有要點，Supermetrics 和 Stitch 都是數據管道的好工具，具體取決於您要查找的內容。

假設您正在尋找基於開源連接器工具的解決方案，用於將數據從數據源傳輸到數據倉庫或數據湖，並且您不必擔心解決方案的可擴展性、易用性或可預測性定價結構，那麼，Stitch 可能是您的好工具。

但是，如果您正在尋找專為營銷人員構建的數據管道，它可以滿足您幾乎所有的營銷需求，允許您將數據傳輸到各種目的地，包括 BI 工具和電子表格，並且還可以為您提供可預測的定價那麼 Supermetrics 可能更適合您。 要查看 Supermetrics 的實際應用，請立即開始 14 天免費試用。

關於作者

Isha 是 Supermetrics 的初級需求經理。 Isha 喜歡揭示數據背後的含義，並幫助客戶了解數據驅動營銷的重要性。