#SMX Liveblog:未提供後的生活 (#24A)

已發表: 2022-06-12

所以我們丟失了關鍵字數據。 怎麼辦? 沒有提供後的生活是什麼樣的? 本次會議的全部內容都是關於在後(未提供)搜索行業中收集見解。

Benjamin Spiegel(Catalyst 搜索運營總監)拉開了序幕。

未提供什麼以及它是什麼意思?

2011 年,谷歌開始加密搜索。 HTTP 更改為 HTTPS,消費者可能沒有註意到物理變化,但營銷人員已經註意到 GA 報告數據的重大變化。

2011 年之前,如果搜索者從搜索引擎導航到網站,信息會直接從引擎傳遞到最終網站,從而為網站管理員提供有關搜索查詢和推薦流量的豐富 GA 數據。

現在……沒了。 有機優化者基本上已經失去了術語和網站上的活動之間的聯繫。 (術語與網站上的活動之間的聯繫(關鍵字 → 著陸頁 → 活動)。付費營銷人員對這些數據的訪問受到限制,但自然優化者無法在 Google Analytics 中訪問這些數據。也就是說,這並不意味著您無法訪問可讓您從搜索流量中收集見解的可操作數據(正如 Benjamin 和其他演講者將在整個演示文稿中討論的那樣)。

簡而言之:關鍵字數據(以及任何(未提供)的數據都不會回來。不要屏住呼吸。你不能買它,沒有替代品,而且......它不再那麼重要了。谷歌關注的是相關性、內容和上下文,而不是關鍵短語。

優惠券與優惠券與優惠券; 沒關係。 無論如何,這都是關於上下文的,關鍵字數據永遠不會真正導致行動。

如何從 Google 網站管理員工具 (GWMT) 大規模收集見解

1) 收集數據

谷歌提供了幾個數據收集選項:
– 網站管理員工具 API
– 谷歌 Python 解決方案
- 抓取(谷歌不喜歡這個選項;我們不推薦它,本傑明也不推薦)

Catalyst(Benjamin 的母公司)正在使用選項 B,即 Google Python 解決方案。 Bruce Clay, Inc. 使用選項 A,即網站管理員工具 API 選項。

2)將輸出連接到您的數據庫

3) 增強您的數據
(使用 Google 趨勢等工具添加其他數據)

4)將您的數據(關鍵短語)分割成主題
5) 連接您的數據
6)用數據講故事

這一切都可以追溯到行動的洞察力。 (記住:如果數據不能傳達信息,數據就毫無價值;如果數據不能講述故事。)

與其問“哪些關鍵詞在推動流量和排名”,不如問自己以下問題:
我的消費者在一周中的哪一天對 X 頭部主題最感興趣?
CTR 如何根據星期幾變化?
品牌 CTR 與非品牌 CTR 的 X 頭主題活動是否不同?

您可以在 GWBT 中找到所有這些信息。 (在 GWMT 中,請確保您查看的是頁面而不是短語)。

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馬蒂-SMX-1 接下來是Marty Weintraub。 他首先詢問聽眾有多少人在使用關鍵字研究來真正精細地跟踪關鍵字效果。 (很多人舉手。)然後他問有多少人因為不再存在而遭受嚴重的收入打擊? (基本上沒有人舉手。)他說:“是的……我就是這麼想的。” (以非常馬蒂·溫特勞布的方式。)

Marty 將討論 SEO 指標、如何利用大數據以及如何使用第三方大數據來計算/翻譯行動。

什麼是大數據?
“大數據就是任何人所說的。”

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“SEO 測量實際上比我們丟失關鍵字之前更好,”Marty 說。 他說,他沒有看到客戶無法細緻分析關鍵字而造成的損失。

SEO指標和可操作的大數據

對於您的品牌和競爭對手,您不需要知道關鍵字推薦數據,您需要知道:
– 您的非個性化等級(權威實驗室和指揮 = 好的工具選項。)

– 您的競爭對手趨勢非個性化排名

– 如何根據排名計算 CTR 潛力

– 計算 SEO 競爭流量份額
(工具選項 = Ricon SpyFu 或者您可以使用 BrightEdge 執行此操作)

發布未提供的大量有機關鍵字洞察來自 SpyFu 等付費工具製造商(順便說一下,它在歷史上一直被認為是 PPC 競爭情報工具)。

請記住:如果您不提出任何好的問題,所有數據都只是一堆垃圾; 如果你不把你的數據轉化為洞察力。

問問自己:我看到了多少自然轉化以及我在資產層面的表現如何? 我的流量份額是什麼樣的? 總體流量轉化與轉化之間的關係如何?

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接下來是來自英特爾 Laura Ann Mitchell 和 Ken Shults 的兩位演講者。

勞拉·安·米切爾開始
在關鍵字(未提供)之前,英特爾擁有種類繁多的關鍵字,為英特爾帶來自然搜索流量(每月大約 300 萬個通用關鍵字,導航查詢“英特爾”約占我們自然搜索總流量的 6%)。

由於在分析中未提供關鍵字的可見性顯著降低,但認為自己在痛苦和痛苦/影響量表上只是“有點惱火”。

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自然搜索應該完全集成到數字營銷框架的每個組件中。 搜索引擎優化不是你的事情,它是你做的事情,當一切都做對了。 它應該是您整個數字營銷框架的一部分,而不是孤立地存在於自己的孤島中。

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內容 → 發布/推廣 → 衡量 → 洞察

“(未提供)在洞察和測量領域對我們的影響並不是最大的。”

想要收集數據發布(未提供)? 我們需要反轉我們的模型; 不看關鍵字,而是看頁面級別的優化。

我們的流程如何受到影響以及我們如何適應

英特爾-SMX-5 肯舒爾茨接任。

搜索幫助我們更好地了解受眾。 (他們的問題是什麼?他們在尋找什麼?他們試圖解決什麼?)英特爾利用搜索洞察為多渠道營銷提供信息,包括內容、付費搜索、社交、展示和零售渠道支持。

對於英特爾而言,搜索洞察過程始於收集主關鍵詞景觀。 (他們使用詞云過程來做到這一點。)

– Google Keyword Planner 是他們獲取關鍵字數據的主要來源。
– 來自 Keyword Planner 的數據通過來自付費和自然搜索的分析數據進行擴充,然後將這些數據分類到“按主題進行的每月搜索”系統中,以更好地展示洞察力和機會。

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然後…
執行機會與績效差距分析。 將付費和自然搜索性能數據與分類關鍵字/主題背景相結合,開始揭示機會和性能之間的差距。

也就是說……關鍵字級自然搜索數據是生成此視圖的必要條件。 由於我們無法再從 Google Analytics 獲取這些數據,我們轉向 Google AdWords 付費和自然報告來獲取自然搜索關鍵字數據。 這個工具有一些不錯的功能,但也有一些明顯的缺點:

優點:
– 自然搜索關鍵字展示次數/點擊率
- 自然搜索關鍵字的平均排名
- 按關鍵字綜合付費/自然表現
– 大量關鍵字的可導出性

缺點:
– 帳戶鏈接僅限於頂級 GWMT 帳戶
– 不按頁面分割數據
– 僅限於谷歌
– 沒有點擊後指標(轉化等)

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另一個關鍵字洞察工具選項是 Google 網站管理員工具

關鍵字可用性隨著 GWMT 帳戶中的漸進粒度而提高。 為此,英特爾為頂級目錄和多個二級目錄建立了GWMT帳戶,總計超過250個GWMT帳戶,與不同的目錄對齊。

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查看五個關鍵字研究數據源及其提供的見解

這張圖表很有幫助!

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第二部分:對測量的影響

無論多麼漂亮的策略,你都應該偶爾看看結果”溫斯頓丘吉爾(偉大的引述!)

4 個永恆的測量最佳實踐

– 衡量利益相關者關心的內容
– 確定什麼是有效的
- 找出為什麼
– 做更多有效的事情!

以資產為中心的報告:
幾年前,英特爾從以關鍵字為中心的報告轉變為以資產為中心的報告,以更好地與利益相關者的目標保持一致。

他們以資產為中心的報告風格意味著他們的測量計劃總是從定義一個狹窄的感興趣的站點部分開始,然後使用該狹窄的站點部分作為績效報告的焦點。

他們這樣做是因為對已定義頁面組的直接和間接視圖可以讓利益相關者更全面地了解自然搜索的影響。

頁面趨勢視圖幫助他們發現故事以解釋性能並指導更深入的調查。 頁面級別的參與度數據可幫助他們根據搜索者的興趣優化內容和優化。

將 GWMT 站點與分配的站點部分對齊提供了關鍵字級別的自然搜索可見性數據,但我們確實丟失了關鍵字參與和間接視圖數據。

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外賣…

可以通過 GWMT 界面獲得按頁面的關鍵字級別數據,並可用於調查特定頁面(但請注意,CTR 和平均排名數據可能不可用)。

維度 v. 自然搜索指標 v. 影響

另一個有用的圖表!

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使用 BrightEdge 等工具集成數據平台

英特爾利用 BrightEdge 平台將來自 Web Analytics、GWMT 的數據及其目標關鍵詞排名數據全部集成到一個便於分析的集成環境中。

最終的英特爾推薦……

通過採用以頁面為中心的方法來衡量和配置 GWMT 以使其與站點部分保持一致,從而最大限度地減少由未提供的關鍵字帶來的付費和痛苦。

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