如何使您的 SEO 適應 Google Rankbrain？

在過去的幾個月裡，SEO 社區已經聽到了很多關於 Rankbrain 的消息，即使 Google 在 2015 年已經正式製定了這個算法。但是 Rankbrain 在實踐中真正改變了你的 SEO 策略以及如何應用它？ 這裡有一些建議。

什麼是 Rankbrain：提醒

Rankbrain 是一種人工智能算法，它補充了谷歌的主要排名算法。 正如 OnCrawl 在首次嘗試定義 Rankbrain 時所解釋的那樣，您不應將其視為過濾器或懲罰，而應將其視為來自搜索引擎的新調整或因素。
因此，Rankbrain 與 AI 一起工作，並幫助 Google 的 SERP 了解您在尋找什麼——如果它無法識別您的查詢（這種情況經常發生）或者頁面是否與請求匹配。 Rankbrain 能夠在沒有人為乾預的情況下先驗地學習和進化。
總而言之，Rankbrain 讓谷歌變得務實，從而變得更聰明。

為什麼 Google 需要 Rankbrain

從第一天開始，Rankbrain 就對 Google 非常重要：一定是有原因的。 我們經常讀到（即使信息不是最新的）它是谷歌的第三個排名因素，按重要性排序，在內容和外部鏈接之後。
在 2015 年之前，Google 檢測到大約 15% 的用戶輸入（或口述）研究以前從未輸入過。 搜索引擎不知道它們，因此 Google 不知道如何準確地對待它們。 然而，15% 對應於每天 5 億個請求！ 2007 年，這一比率為 20-25%。
Google 如何處理這些未知查詢？ 在某些情況下，Google 使用“知識圖譜”來識別請求的命名實體：位置、公司、事件等……但這仍然不夠。 谷歌需要一種智能來猜測單詞的含義。
這就是 Rankbrain 開發出來的時候：Mountain View 搜索引擎的新大腦。
它的特殊性：適應和理解它的錯誤。 事實上，Rankbrain 中使用的人工智能允許它進化。 您輸入查詢，Google 會為您提供搜索結果頁面。 在那之前，一切都很正常。 但是 Rankbrain 針對經典的 SEO 因素（頁內和頁外標準）考慮了幾個新參數：

• 該算法不會顯示包含查詢詞的頁面，而是嘗試理解這些詞和您的問題的含義，並會為您提供似乎與您的問題相匹配的結果。 對於諸如“貓頭鷹的叫聲是什麼”或“為什麼美洲虎是黑色的”等不准確的查詢尤其如此。 我們不會開發這裡使用的方法，但您特別需要記住 Rankbrain 學習如何通過將它們帶入概念來將它們之間的單詞聯繫起來，研究已知單詞之間將它們關聯到內容中的方式。 因此，它可以在“黑色美洲虎”和“黑色素”這兩個術語之間建立聯繫。

• 用戶滿意度：Rankbrain 觀察用戶如何與頁面交互，以了解他們是否對提供的結果感到滿意。 它使用了一整套參數，因為我們無法向 Google 隱藏任何內容：自然點擊率、花費的時間、“pogo-sticking”效果（快速返回 Google 查詢並諮詢其他結果的事實）等……

它在實踐中有什麼變化？

了解算法以適應自己

這兩個暴露的參數對您的 SEO 策略有兩個直接影響。
一方面，將頁面中關鍵字的重複定位為與主題相關已不再相關。 相反。 關鍵字堆砌可能會產生偏見，並且無助於理解頁面的主題。
如果出現以下情況，您的頁面將被視為與查詢相關：

• 它具有豐富的內容，其中包含“支持”隱藏在查詢背後的概念的相關表達；
• 它正確地回答了用戶的請求、期望和意圖；
• 它滿足用戶：頁面速度，吸引人的內容，讓你想點擊和滾動，等等……

換句話說，如果您的頁面非自願地因與其主題不匹配的查詢而脫穎而出，那麼用戶的失望將使 Rankbrain 得知該頁面不屬於該特定查詢的結果——對於給定的用戶，或為所有人。 有一次，你只需要為“dailymotion”這個詞做一個優化的頁面，它被放置在 URL、標題標籤、H1 和內容中 20 次，以將你的頁面放在谷歌的第一頁（我什至知道一個“目錄”類型的網站，該網站在 yahoo.com 中排名第二）。 但是由於正在尋找這個詞的用戶實際上是在尋找一個特定的網站，或者至少是在尋找視頻，而不是在尋找目錄或愚蠢的優化頁面，所以該頁面誤導了用戶，或者更確切地說，是搜索引擎。

內容的相關性和充分性

與 Rankbrain 打交道的更重要建議是考慮您在談論的內容（就像 Wikipedia 所做的那樣）並使用與主題相關的詞彙，即概念。 當然，你不能針對同一個頁面定位幾個完全不同的關鍵詞。 例如，一個頁面不能同時談論“Netflix 節目”和“視頻遊戲”。 或者它必須談論整個 VOD 中的可用節目，並談論 Netflix 和 Amazon，它們都是與主題相關的命名實體。
事實上，命名實體是為 Rankbrain 提供索引以了解您正在談論的主​​題的好方法。 例如，我們不能寫一篇關於哈利波特的文章，而不包括 JK 羅琳、鄧布利多、赫敏、霍格沃茨等。
命名實體幫助 Rankbrain 刪除頁面主題上的任何歧義：當您談論美洲虎時，您是在談論 La Fleche 動物園的那些，還是在傑克遜維爾踢足球的那些人，還是在談論轎車？
有幾種工具可以在文本或主題中查找命名實體：IBM 工具、Watson 或 OnCrawl 的 SEO 工具箱中的實體檢測器。

使用 OnCrawl SEO Toolbox 命名實體

豐富內容的另一種方法是為搜索引擎尋找與您的主題在語義上接近的術語：這就是我們所說的“潛在語義索引”LSI：一種用於確定術語和概念之間關係的方法內容。 這就是允許圍繞一個經常定義它的術語獲得一種“足跡”，並讓谷歌正確回答諸如“哪個是紅色星球”或“死去的禿頭演員的名字是什麼”之類的問題（你正在考慮 Yul Brynner 但你停電了）。
在過去的幾年裡，許多 SEO 工具似乎實現了自動化語義分析，證明了這個主題在網絡上很流行：textfocus.net、cocon.se 等等。
例子：我，作為一個棋盤遊戲迷，我必須寫一篇解釋遊戲規則的文章'紅色火焰'。 如果我尋找“Red Flame”，我會發現一些有趣但不夠面向棋盤遊戲的術語：旅遊、到達、騎自行車的人、第一等……

使用 textfocus 進行語義分析：“Red Flame”

否則，關於“紅焰棋盤遊戲”的查詢讓我對我想談論的內容更具導向性的想法：卡牌、玩家、戰術、盒子、規則、願望（遊戲規則的要點之一）等…

《赤焰桌遊》解析

用戶滿意度

最後，您必須考慮通過各種方式提高用戶的滿意度：頁面速度，內容質量，獲得對讀者有吸引力的簡短介紹等......這點本身就是一篇文章主題！