關於 Google 搜尋生成體驗 (SGE) 您需要了解的一切

已發表: 2024-02-22

過去的一年對於人工智慧來說，從數據分析到圖像創建和內容生成，幾乎在行銷和技術的所有方面都發生了變革。人工智慧行銷已成為廣告和行銷團隊日常工作流程中不可或缺的一部分。

下一步是搜尋。

谷歌的搜尋生成體驗（SGE）是該平台升級後的搜尋景觀。與傳統的 SERP 結果不同，SGE 在搜尋中使用生成式 AI
為使用者提供快速、清晰的搜尋查詢概覽，這樣他們就不必點擊各個網站連結。

SGE 是Google 優化搜尋結果以獲得完美用戶體驗的方式，但是，到目前為止，SGE 還只是一個實驗（它僅在120 個國家/地區和七種語言中運行），它並不適用於所有搜尋查詢，並且您需要選擇加入才能看到它。

Google SGE 是如何運作的？

谷歌的生成式人工智慧搜尋使用各種人工智慧技術進行資訊檢索，例如自然語言處理和大型語言模型、機器學習和深度學習，以理解用戶的搜尋查詢、處理相關內容並製定適當的回應。

用戶還可以根據生成的答案向SGE提出後續問題並獲得產品推薦。

使用搜尋生成體驗可以幫助用戶獲得：

快速且已製定的問題答案
訪問他們不需要篩選的概述
總結要點
關於如何執行任務的清晰說明

雖然 SGE 完全客製化和簡化了用戶的搜尋體驗，但它也改變了 SERP 結果的顯示方式，使廣告商和行銷人員對如何投放廣告並在搜尋引擎上對其內容進行排名持謹慎態度。

Google 搜尋結果產生人工智慧會改變 SERP 格局嗎？

關於人工智慧驅動的搜尋將如何改變內容行銷人員、SEO 專業人士和世界各地搜尋者的一切，有很多猜測。新的生成式人工智慧體驗預計將帶來更具對話性且可能以語音搜尋為主的體驗。

SGE 的另一個重大變化是，該技術透過其快速摘要選項自動為搜尋結果頁面建立位置 0：

雖然用戶可以看到左側出現的鏈接，但如果他們從摘要中獲得了所需的所有內容，他們就不太可能單擊其中一個鏈接。

另外，後續問題選項的目的是透過讓使用者以更隨意、非搜尋的方式滿足進一步的查詢，而無需陷入 SERP 兔子洞，從而改善搜尋結果。

這對廣告商和行銷人員意味著什麼？是的，SGE 可能會導致自然搜尋流量減少。然而，這也意味著如果您的內容是個人化的、相關的且以用戶為中心的，您仍然會在新設計中贏得知名度。

您還可以使用人工智慧產生的回應作為路線圖來創建更精細、更有針對性的廣告活動，以符合用戶意圖並提高參與率。

隨著新的搜尋格局的發展，關鍵字研究將演變成一種動態的、基於提要的方法，擺脫對特定關鍵字的嚴重依賴。創建 Google 優先考慮的高品質內容的最佳方法之一是使用信譽良好的來源，分享專家意見，並確保您提供的任何資訊都是準確的。

在縮小關鍵字範圍和編寫內容之前，您還必須了解並解決搜尋意圖。您需要考慮四種主要類型的搜尋意圖：

導航意圖：尋找特定頁面的用戶
資訊意圖：想要了解某件事的用戶
商業意圖：在做出購買決定之前進行研究的用戶
交易意圖：想要完成特定操作（通常是購買）的用戶

Google 搜尋生成體驗將如何影響 PPC？

SGE 領域的Google搜尋廣告看起來有所不同。它們更直觀、更具描述性。

改變的不僅是廣告。新的生成搜尋體驗將導致切換到對話模式並導致互動式廣告文案的創建，這將要求行銷人員調整其訊息以更好地適應新的搜尋體驗。 PPC 廣告也將發生以下變化：

視覺聚焦：SGE對廣告的視覺聚焦更高，圖片延伸更多。這要求廣告商確保他們的廣告創意具有視覺吸引力並針對生成環境進行最佳化。
關鍵字意圖：將突出顯示更多基於交易的搜尋的廣告。這意味著廣告更有可能出現在具有明確商業意圖的搜尋中，從而有可能帶來更高的參與度和轉換率。
廣告展示位置：搜尋中的生成人工智慧將改變廣告的展示位置，只有兩個廣告位置出現在有機或人工智慧部分上方，而不是傳統的四個。這將導致廣告投放的拍賣更具競爭力。
廣告格式測試：Google正在 SGE 內測試新的廣告格式，例如「你可能也喜歡」功能，該功能會在人工智慧產生的回應旁邊呈現產品輪播。該測試正在進行中，對廣告效果和成本的影響仍在評估中。
增加廣告空間：廣告將佔用 SGE 內的更多空間，可能會導致更高的點擊率和廣告投放的競爭加劇。這將要求廣告商調整其策略，以確保其廣告在 SGE 環境中脫穎而出。

Google SGE 與其他工具的區別

Google SGE 與 Perplexity AI

Perplexity AI 是一款生成式搜尋引擎，利用先進的人工智慧和自然語言處理 (NLP) 技術為用戶提供無廣告的搜尋體驗。

Perplexity AI 為用戶提供全面的回應，綜合不同來源的信息，並提供對複雜主題和後續選項的深入理解。

雖然 SGE 確實以類似的方式產生搜尋查詢的答案，但它也包含廣告，並且仍處於實驗階段，因此並非所有人都能使用。

Google SGE 與 Bing

Bing 在創建生成式搜尋體驗的競爭中率先領先，但 Google SGE 仍然在多個方面獲勝。

Bing 新增了一個帶有編號來源連結的密集答案框，而 Google 的 SGE 佔據了整個頁面，並且在文字中不包含任何連結。這是一個比較兩者的例子：

Bing 在頁面右側顯示人工智慧答案的方法使用戶能夠比 SGE 更快獲得實際搜尋結果。

如果向上捲動或展開人工智慧驅動的答案，您可以向 Google 提出後續問題，同時 Bing 會提供使用者聊天模式。

Google SGE 面臨哪些挑戰？

地理和語言限制

Google SGE 支援 7 種語言並覆蓋 120 多個國家。但它尚未在歐洲推出。谷歌計畫以符合當地法規及其人工智慧原則的方式，逐步將其生成式人工智慧搜尋體驗擴展到更多國家。

潛在的不準確性

由於 SGE 仍處於開發的早期階段，與其他語言模型一樣，它有時會產生不正確的資訊。 Google SGE 也顯示了免責聲明，「生成式人工智慧是實驗性的。資訊品質可能會有所不同”，正是為了這個目的。

缺乏透明度

谷歌的PaLM 2是一個封閉的模型，它沒有透露太多關於其決策過程的資訊——缺乏透明度與用戶了解人工智慧如何得出特定結論的願望相衝突。

Google 搜尋產生人工智慧可以在搜尋引擎中建立圖像嗎？

谷歌的搜尋生成體驗允許用戶根據文字提示直接從搜尋欄產生圖像。 SGE 根據搜尋字詞產生的圖像具有元資料標籤和嵌入水印，以表明它們是 AI 生成的。

這項新功能有可能顯著影響各種應用程式中影像的創建和使用方式。圖像創建功能是 Google 為應用程式開發人員提供最先進的圖像生成 AI 功能而做出的努力的一部分。

SGE將個人化進一步推進

Google SGE 的人工智慧解決方案正在改變世界各地的 SEO、廣告商和行銷人員的情況。為了保持領先地位，必須將個人化和以用戶為中心置於所有行銷活動的核心。

對於廣告和登陸頁面尤其如此。

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