如何使用 Scalenut 的 AI 關鍵字研究工具來增加網站流量?
已發表: 2023-06-16對於尋求擴大在線影響力並吸引更多讀者的 SEO 專業人士而言,利用人工智能驅動的關鍵字研究已變得至關重要。 這些工具使用複雜的機器學習算法來提供對用戶搜索模式的洞察,發現有前途和正確的目標關鍵詞。
通過將 AI 納入您的關鍵字研究策略,您可以製作引人入勝且易於發現的內容,從而增加自然流量並提高博客的搜索引擎排名。
想知道如何使用 AI SEO 來改善您的網站流量? 在本文中,我們將探討 AI 驅動的關鍵字研究的優勢,推薦 2023 年的頂級工具,並提供可操作的提示,幫助您充分利用其增加網站流量的潛力。 讓我們首先了解關鍵字研究到底是什麼。
什麼是人工智能關鍵詞研究?
人工智能關鍵字研究涉及使用機器學習算法和高級數據分析來尋找吸引訪問者並提高網站搜索引擎排名的關鍵字。
此過程需要檢查用戶搜索模式並確定適當的、流行的和低競爭的關鍵字以用於內容創建。 繼續閱讀以了解它的好處。
人工智能關鍵詞分析的好處
關鍵字分析(也稱為關鍵字研究)的目的是了解目標受眾的搜索意圖,並確定在特定行業或利基市場中相關且搜索量高的關鍵字。 利用 AI 關鍵字分析有幾個優點:
- 它通過分析用戶搜索行為並確定最流行和最相關的目標關鍵字來幫助了解搜索需求。
- 它使用戶能夠了解其競爭對手的排名,並發現讓自己脫穎而出的機會。
- AI 關鍵字研究為內容創建主題提供思路,使用戶能夠製作與目標受眾產生共鳴的內容。
- 它有助於在產品或行業發展的不同階段探索潛在和偏好的關鍵詞,使用戶能夠在競爭中保持領先地位。
- 它有助於理解哪些關鍵字適合文章,因為並非所有生成的搜索結果都可能相關。
- 它支持關鍵字研究的預測分析,允許用戶預測未來的搜索趨勢並相應地定制他們的內容。
NLP 及其在 AI 關鍵詞研究中的作用
自然語言處理 (NLP) 是人工智能的一個領域,專注於促進計算機與人類之間的交流。 它涉及分析書面和口頭語言以解釋含義。
NLP 有許多應用,包括 GPS 系統中的翻譯、Siri 和 Alexa 等語音助手,以及優化業務運營以提高員工生產力。
NLP 是關鍵詞研究的重要組成部分,因為它從書面和口頭搜索中分析和提取關鍵詞。 關鍵字研究工具也可以與 NLP 結合使用。
此外,NLP 有助於評估搜索內容的意圖,因為它可以理解評論和消息中傳達的情緒。 NLP 通過收集和分析非結構化數據,在文本分類和內容創建中發揮著關鍵作用。
閱讀更多:人工智能生成內容的十大最佳抄襲檢查器
情感分析及其在關鍵詞研究中的作用
情感分析涉及檢測文本中傳達的情感。 執行起來可能具有挑戰性,尤其是在分析沒有標點符號的文本時。 機器學習關鍵字研究對於了解客戶的情緒和情緒是必要的。
這種分析可以提取社交媒體和客戶反饋數據,然後可以使用這些數據來識別潛在內容的相關關鍵字。
創建內容時,重要的是要牢記情感分析的結果,以有效滿足客戶需求。 沒有它,最終可能會出現無法吸引訪問者的內容,從而導致更高的跳出率和更低的參與度。
預測分析及其在關鍵詞研究中的作用
關鍵字研究的預測分析涉及使用歷史數據來預測未來趨勢。 隨著客戶需求不斷變化,博客作者必須預測未來趨勢並做出相應準備。 作為內容策展人或搜索引擎優化者,了解潛在的未來產品或服務至關重要。
預測性 SEO 不同於基於用戶搜索查詢的反應性分析。 通過對即將出現的關鍵字和搜索趨勢的深入分析做出預測。 結合這些預測的關鍵字可以大大提高您獲得高搜索引擎排名的機會。
例如,為即將推出的產品(如最新版本的智能手機)優化您的內容是預測性 SEO 的簡單說明。 通過使用具有預測分析功能的 AI 關鍵詞研究工具,您可以識別出與產品相關的眾多高排名關鍵詞。
選擇 AI 關鍵字研究工具時要考慮哪些因素?
在選擇 AI 關鍵字研究工具時,需要考慮幾個重要因素。 這是評估用於關鍵字研究的 AI 工具時要查找的關鍵功能清單。
1.準確性:一個好的人工智能關鍵字研究工具應該提供準確的數據和見解。 尋找使用可靠來源和算法來生成結果的工具。
2. 易用性:該工具應該直觀且用戶友好,界面簡潔有序。 它還應該提供簡單的導航和關於如何使用這些功能的清晰說明。
3. 定制:尋找一種工具,讓您可以根據您的特定需求和偏好定制您的搜索。 這可能包括按位置、語言、每月搜索量、競爭級別和其他因素過濾搜索結果的選項。
4. 數據可視化:該工具應提供清晰易懂的數據可視化,例如圖表、圖形和表格。 這將幫助您快速確定給定關鍵字研究中的趨勢和模式。
5. 競爭對手分析:一個好的關鍵詞研究工具應該能讓你分析競爭對手的關鍵詞策略並找出改進的機會。 尋找能夠詳細了解競爭對手錶現最好的關鍵詞及其搜索量、競爭水平和其他指標的工具。
6. 集成:該工具應與您現有的工作流程和技術堆棧兼容。 尋找與 Google Analytics、Google Ads 和 WordPress 等流行平台集成的工具。
通過牢記這些因素,您可以評估用於關鍵字研究的不同 AI 工具,並選擇最能滿足您的需求並幫助您增加網站流量的工具。
如何使用 Scalenut 的 AI 關鍵字研究工具進行 SEO
您可以使用 Scalenut,它是 25 種最佳 AI 營銷工具之一,可以發展您的業務,用於 SEO 和數字營銷的高效關鍵字研究。 如果您沒有 Scalenut 帳戶,您可以註冊免費試用以開始使用。 登錄後,單擊儀表板中的關鍵字規劃工具。
1.確定廣泛的主題和種子關鍵字
首先確定您的目標受眾及其特定興趣或需求。 考慮通過解決他們的疑問或向他們介紹有用的工具或解決方案來為他們提供價值。
為了開始您的關鍵字創意生成,請使用 Scalenut 的關鍵字規劃器並一次輸入一個主題。 輸入與您的業務或利基相關的種子關鍵字。
例如,如果您正在運行一個關於健康飲食的博客,您可以輸入“健康食譜”作為您的種子關鍵字或主要關鍵字。 您可以選擇要定位的國家/地區。

借助此工具,Scalenut 可以處理生成大量相關關鍵字的挑戰性任務,並指導您發現有價值的短語和主題進行研究。


2. 自定義您的搜索
Scalenut 的 AI 關鍵字研究工具允許您根據搜索量、競爭、點擊率和相關性等各種因素自定義搜索。 自定義搜索後,此 AI 關鍵字工具將分析數據並為您提供相關關鍵字列表及其搜索量、競爭和其他相關指標。

3. 查看關鍵詞
查看關鍵字列表並選擇與您的業務或網站最相關的關鍵字。 您還可以通過過濾掉搜索量低或競爭激烈的關鍵字來優化您的列表。
閱讀更多:2023 年 10 大 AI SEO 工具(廣泛審查和最終裁決)
4.使用選定的關鍵字
選擇關鍵字後,您可以使用它們來優化您的網站內容、創建博客文章或開展 PPC 活動。 例如,您可以點擊“創建 SEO 文章”,如上圖所示。
幾分鐘後,您將獲得一份個性化的內容簡介。 您可以查看有助於您撰寫優化博客的關鍵術語、競爭分析、引文和基本問題。


Scalenut 用於關鍵字聚類和頁面優化的其他功能
Cruise Mode: Cruise Mode 是一個強大的寫作工具,可以幫助您輕鬆創建 SEO 優化的長篇博客內容。 它允許您在短短五分鐘內生成高質量、有深度的文章,只需使用幾個關鍵輸入。
使用巡航模式,您不必擔心花費數小時研究和編寫您的內容。 這個了不起的工具會為您處理繁重的工作,提供出色的初稿,既引人入勝又對搜索引擎友好。
Cruise Mode 不僅可以幫助您節省時間,還可以確保您的內容針對 SEO 進行了優化,從而幫助您在搜索引擎結果頁面 (SERP) 中排名更高。 該工具將相關的關鍵詞短語合併到您的內容中,確保您的寫作清晰、簡潔且信息豐富。
內容優化器:此工具可以對您的內容進行實時 SEO 優化。 通過使用此工具,您可以將您的內容與表現最好的內容進行比較,讓您的內容脫穎而出並吸引自然流量。
借助 Scalenut 內容優化器,您可以獲得可操作的見解,以便您的內容得到充分優化,以獲得最大的搜索引擎可見性。 它提供有關元標記、關鍵字和精選摘要內容等關鍵元素的建議,幫助您創建針對性強且與受眾相關的內容。
結論:人工智能是關鍵詞研究的未來
將 AI 納入關鍵字研究策略的好處是顯而易見的,因為這些工具可以分析用戶搜索模式並提供對相關和流行關鍵字的寶貴見解。
通過人工智能關鍵詞分析,企業和內容創作者可以更深入地了解搜索需求,識別競爭對手的排名,產生話題創意,並在競爭中保持領先地位。 AI 工具還提供諸如用於關鍵詞提取和情感分析的自然語言處理 (NLP) 等功能,從而增強對用戶意圖和客戶情緒的理解。
在選擇 AI 關鍵字研究工具時,應考慮準確性、易用性、自定義選項、數據可視化、競爭對手分析以及與現有工作流程的集成。 Scalenut 的 AI 關鍵字研究工具提供了這些功能以及更多功能,使其成為 SEO 專業人員和內容創建者的寶貴資產。
總之,通過利用 Scalenut 的 AI 關鍵字研究工具及其互補功能,企業和內容創建者可以釋放潛力,吸引更多合格的潛在客戶,增加有機流量,並提高搜索引擎排名。 在關鍵詞研究中採用 AI 技術無疑是推動網站增長並在競爭激烈的數字領域保持領先地位的寶貴戰略。
問題:
人工智能在 SEO 中有多有效?
AI 在 SEO(搜索引擎優化)中非常有效,因為它可以分析大量數據並根據該分析提出建議。 AI 算法可以幫助確定最佳目標關鍵字、分析用戶在網站上的行為,並提供有關如何為搜索引擎優化內容的見解。
是否有用於 SEO 的人工智能關鍵字研究工具?
有許多人工智能驅動的 SEO 工具涉及使用機器學習算法和數據分析,為搜索引擎優化的各個方面提供有價值的見解。 例如,Scalenut 是一個人工智能驅動的內容營銷平台,提供人工智能驅動的關鍵字規劃工具,用於高效的關鍵字研究。 它提供關鍵字建議、搜索量數據、競爭分析,並與其他內容創建工具集成以優化內容生成。
人工智能會取代谷歌搜索嗎?
人工智能在不久的將來完全取代谷歌搜索的可能性很小。 雖然人工智能在包括自然語言處理和信息檢索在內的各個領域取得了重大進展,但谷歌的搜索引擎是一個複雜的系統,不僅僅包含人工智能算法。
谷歌對人工智能和機器學習的使用使搜索引擎能夠增強其理解和分析用戶查詢的能力,並提供更準確和相關的搜索結果。 然而,構成 Google 搜索引擎的算法組件是多年發展和完善的結果,它們在為用戶提供所需信息方面繼續發揮著至關重要的作用。