通過留存分析控制流失

移動品牌了解用戶保留對業務增長的重要性。 在您花費了所有時間、精力和資源創建出色的獲取活動之後，看到新用戶直接流失是很糟糕的。

對抗流失感覺就像一場不可能的戰鬥——你永遠無法真正贏得勝利，只是少輸一點。 如果沒有正確的洞察力，這就像在黑暗中盲目射擊，希望能找到有效的東西。

但這不是必須的！ 留存分析將權力交還給您，這樣您就可以製定有效的、數據驅動的戰鬥計劃，以領先於客戶流失。

什麼是留存分析？

留存分析涉及檢查用戶在您的應用上保持活躍的時間。 哪些因素會導致客戶留下或離開？

這些見解是建立成功的保留營銷策略和可持續業務增長的基礎。

您如何分析客戶保留率？

讓應用留存成為一個棘手問題的部分原因在於，沒有一種萬能的解決方案來解決流失問題。

每個應用程序都是不同的，每個用戶都是不同的，沒有適用於每個人的靈丹妙藥。 每個企業都必鬚根據其獨特的客戶群和產品製定自己的戰略。

在開始進行客戶保留分析之前，您需要回答一些關於您的特定應用的問題。

第一：什麼是活躍用戶或非活躍用戶？

在您可以衡量流失或計算留存人數之前，您必須能夠定義哪些用戶符合您的每個標準。

一些應用程序將啟動該應用程序的任何人視為活躍用戶。 其他人僅在用戶完成特定事件（例如上傳照片、進行搜索或流式傳輸內容）時才將其計為活躍用戶。

只有您可以為您的應用確定最佳定義——但我們建議將您的標準與與業務 KPI 直接相關的關鍵應用內操作聯繫起來。

第二：用戶在你的應用中做什麼？

超越應用程序啟動。 他們的參與有多大意義？ 用戶是否轉換，頻率如何？ 哪些行為或特徵與更高的留存率相關？

這就是為什麼實時分析對移動營銷人員如此重要的原因。

您只有片刻時間根據客戶的興趣和意圖採取行動。 了解用戶現在在您的應用程序中所做的事情是及時開展活動以吸引用戶進行更深入的參與 - 與錯失導致客戶流失的機會之間的區別。

回答完上述問題後，您就可以衡量應用的留存率了。

那麼如何計算客戶保留率呢？

計算留存率涉及獲取在時間段結束時剩餘的用戶數量，並將其與您在該時間段開始時擁有的用戶數量進行比較。 將差額除以期初的客戶數量。 要以百分比衡量留存率，只需乘以 100。

什麼是保留報告？

留存率報告是一種可視化圖表，根據用戶首次完成特定操作（如啟動應用程序）的時間和返回時間將用戶分組。 這是營銷人員隨時間跟踪留存率以發現趨勢並確定大多數新用戶何時流失的一種方式。

這是一個樣本留存圖表，也稱為同期群留存圖表：

此圖表顯示了在特定日期首次下載並啟動應用程序的一系列新用戶組（群組）。 然後它會顯示他們中有多少人會在接下來的 10 天內再次啟動該應用程序。

查看此信息的另一種方法是使用客戶保留圖或保留曲線。

通過同期群分析，您可以清楚地看到用戶留存率下降最顯著的位置，從而了解吸引新用戶的時間範圍——以及在客戶旅程中的哪些環節集中營銷工作以提高留存率。

分析 + 行動 = 提高留存率的公式

留存分析是留住用戶和發展應用的重要一步。 但這只是第一步。

事後簡單地分析留存率只是在追趕。 這是一場失敗的比賽。 使用正確的數據科學工具，您可以領先於客戶流失，而不是對其做出反應。

像 CleverTap 這樣的留存營銷解決方案可以為您提供以下關鍵問題的答案：

新用戶多久返回一次？

使用Retention Cohorts ，您可以準確了解新用戶何時返回您的應用程序以及頻率。

超越基線數字，跟踪不同用戶組在整個客戶生命週期（從入職到購買或卸載）中的行為。 按獲取來源、地理位置、客戶類型、應用內行為等比較同類群組，了解您的留存營銷策略如何影響不同客戶。

借助這些見解，您可以構建全渠道新用戶引導活動，將新用戶帶回您的應用，幫助他們體驗您應用的價值，並為他們的轉化做好準備。

用戶在哪裡下車？

漏斗分析可幫助您準確了解人們如何與您的應用互動。 它將用戶旅程可視化，以顯示有多少人正在完成提高留存率的關鍵應用內活動，以及他們在哪裡下車。

它是一個強大的工具，用於發現用戶想要從您的應用程序中獲得什麼以及您需要在哪裡交付它。

比較渠道，以關注跨地域、技術、產品類別等的用戶趨勢。

您的註冊過程是否有太多步驟？ 從 Instagram 獲得的用戶是否比從 Facebook 獲得的用戶保持更長時間和花費更多？ 喜歡特定功能或購買特定產品的用戶是否具有更高的客戶生命週期價值？

此信息對於告知您的增長戰略至關重要。 獲得答案後，您將能夠完美地定位和安排活動時間，以實現更好的參與度、更高的投資回報率和更高的留存率。

哪些行為與更高的保留率和更高的流失率相關？

Flows是一款功能強大的分析工具，可向您展示用戶在執行特定應用內事件之前或之後所做的事情，例如查看產品、打開推送通知或卸載您的應用。

通過這些見解，您可以準確地了解哪些操作與流失直接相關，以便在為時已晚之前重新吸引正在走這條路的用戶。 您將改善用戶體驗並鼓勵新用戶追隨您的擁護者的腳步。

哪些用戶有流失的風險？

RFM 分析會根據用戶與您的應用互動的頻率和最近程度自動細分您的用戶。 立即深入了解您的冠軍用戶，讓他們成為回頭客和品牌大使。 并快速識別並吸引休眠用戶，以防止他們卸載您的應用。

使用 RFM 的可達性指標，您還將看到哪些渠道最有效地接觸到您的休眠用戶並將他們帶回您的應用程序。

CleverTap 中的 RFM 分析

從分析到行動

留存分析是了解有多少人真正在使用您的應用並體驗其價值的關鍵第一步。 但你不能止步於此。

借助正確的數據科學工具，營銷人員可以深入了解流失的根本原因——更重要的是，預測哪些用戶面臨風險。 這種更深入的理解是有效參與活動的基礎，這些活動可以建立有意義的客戶關係、加深忠誠度並讓用戶愛上您的應用。

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