雨季零售：揭曉10種電商品類親和模式

天氣不僅影響我們的情緒，還會影響我們的購買行為。 從廣義上講，天氣影響我們的購買方式和產品的選擇。 例如，這項研究發現，陰雨天氣對用戶的購買行為產生積極影響，這意味著電子商務公司在雨季期間有可能銷售更多產品。 進行類別親和力分析並了解親和力指標可以幫助品牌提供適合季風的個性化建議，以獲得更好的銷售機會。

但什麼是品類親和力呢？

如果您是亞馬遜的常客，您在購買產品時經常會注意到“一起購買的商品”或“購買該商品的顧客也購買了該商品”功能。 雖然這通常被稱為產品推薦，但它也是電子商務類別親和力的經典示例。

分析用戶的類別親和力並尋找模式是定位和細分客戶、引入新買家、建立信任、提升品牌知名度以及最終交叉銷售和追加銷售產品的絕佳策略。

在季風開始時，我們認為深入研究品類親和力模式可以幫助您向在線購物的消費者出售更多產品，因為他們在室內呆的時間更多。 通過分析客戶的購買行為，您可以將相關產品分組在一起，並鼓勵客戶購買它們以滿足他們的“季風”需求。

如果您對電子商務類別親和力的概念不熟悉，它只是意味著找到消費者在特定時間段內表現出的“相關”或“相關”興趣。 這些模式可以通過您的在線商店數據來記錄。

季風的 10 種電子商務類別親和力模式

讓我們用一個例子來解釋這一點。 假設您是一家銷售男裝、女裝和童裝的電子商務服裝店。 以下是一些值得探索的類別親和力想法：

1. 某個類別的流量

您是否觀察到特定產品類別的更多流量模式？ 例如，如果您發現某個類別產品（例如女式雨披）的流量激增，則客戶更有可能有興趣探索女式類別中的其他產品（例如可以與雨披搭配的褲子）。 因此，當您看到特定類別產品的流量增加時，您可以向客戶展示同一類別的類似產品。

2. 某一類別的參與度

如果您注意到某個客戶在願望清單中，將產品添加到購物車，或訂閱特定產品類別的折扣優惠券（例如兒童季風服裝），那麼他們很可能會購買此類產品。 向他們展示同一類別的其他產品會增加交叉銷售您產品的機會。

3. 為某個類別帶來流量的成本

根據用戶親和力和行為創建個性化類別頁面可以改善用戶體驗並增加轉化機會，同時降低為某個類別帶來流量的成本，因為買家已經有類似的意圖。通過向每個訪問者展示最相關的產品，企業可以增加轉化機會，從而從長遠來看降低成本。

4. 某個類別的轉化/銷售數量

如果您發現特定類別（例如兒童雨衣）的轉化或銷量有所增加，您可能需要展示類似的產品，例如家庭雨衣組合、母女雨衣組合或父子雨衣組合，以提高該類別的轉化和銷量。

5. 推動銷售的成本

重定向/再營銷廣告由於其獨特的定位方法，通常在推動銷售方面最具成本效益。 重定向/再營銷的成本可能會根據所使用的平台和出價策略而有所不同。 識別類別親和力並通過超有針對性的消息在粒度級別上定位客戶可以降低推動銷售的成本，因為客戶已經在搜索該產品並且具有很高的購買意向。

為了有效地做到這一點，您需要了解有助於確定購買行為的產品親和力指標。 它使用如下條件規則：

IF（雨傘）THEN（雨衣、雨靴）

了解產品親和力指標可以幫助您創建更好的產品捆綁銷售，併計算銷售價值的提升。

通過計算項目集的事務總數並找出該數字佔親和類別中的元素的百分比來計算提升。

6. 每個類別產生的收入

哪個類別比其他類別產生更多收入？ 識別這些類別並將相似類別的產品配對可以幫助您獲得更多收入。

7. 客戶服務

每個類別哪個類別的產品收到的客戶服務請求、支持請求更多？ 利用您的客戶服務團隊來尋找這些問題的答案，並為您的客戶創建正確的產品推薦。

8. 每個類別的購物車放棄率

每個類別的購物車放棄率是電子商務企業監控和優化以改善用戶體驗並提高轉化率的重要指標。 購物車放棄率可能因類別、設備、位置和客戶行為而異。 搭配正確的產品並提供豐厚的折扣可以幫助您降低每個類別的購物車放棄率。

9. 每個類別的跳出率

電子商務的高跳出率意味著出現了問題。 雖然電子商務的平均跳出率在 20% 到 40% 之間，但低於 20% 的跳出率被認為是例外。 通過分析類別親和力數據，您可以識別高價值客戶並通過個性化營銷活動瞄准他們，因為這些客戶可能會參與您的網站並從您的網站購買。 這將最大限度地降低您的跳出率。

10. 每個類別的網站停留時間

類別親和力強烈影響客戶在您的網站上花費的時間。 通過分析類別親和力數據，企業可以識別更有可能與網站互動並在網站上花費更多時間的高親和力用戶。 企業可以通過向這些用戶提供個性化內容和優惠來增加現場時間並提高參與度。

品牌如何利用品類親和力？

現在讓我們看看哪些品類親和力洞察可以幫助電子商務企業在季風期和一年中的其他時間實現目標：

1. 更好的個性化溝通

當您知道目標受眾正在尋找什麼時，您可以更好地設計您的溝通信息。 例如，如果他們正在尋找季風服裝系列，您可以直接與他們交談。 說“將你的季風服裝與這些雨靴搭配起來以保持雙腳乾燥”可以很快引起他們的注意。

例如，我們的推薦和目錄引擎可用於您的季風營銷活動，為所有客戶接觸點帶來個性化。 無論是推送通知還是短信，引擎都能夠利用歷史和實時交互數據來確保所有促銷活動都與上下文相關。

2. 更好地定位廣告活動

由於類別可以幫助您了解哪些產品更受客戶歡迎，因此您可以更精細地定位您的廣告。 這可以顯著幫助降低 CAC 並提高轉化率，因為您正在展示目標受眾已經表現出興趣的有針對性的產品推薦。

3.更好的推薦

您可以通過計算買家對特定類別的親和力來推薦類似的產品。 這可以根據買家的風格概況來完成。 風格檔案可以讓您了解買家的在線行為，例如他們正在查看哪些產品（例如，如果他們正在查看雨傘，則會向他們推薦雨傘的各種顏色和選項）、買家的交易行為（例如他們過去購買和退貨的商品）以及他們的人口統計數據。 了解所有這些詳細信息可以幫助您通過網站內容、應用程序內容或電子郵件提出建議。

4、植入式廣告

了解哪兩種產品搭配得很好，哪些產品親和力較低，您可以向客戶推薦產品以提高銷量。 這意味著雖然雨傘和雨衣搭配得很好，但太陽鏡和雨衣可能不太搭配。 因此，對季風產品有濃厚興趣的顧客可能會購買雨衣和雨傘的組合，而不是太陽鏡和雨衣的組合。 通過充分了解客戶數據，您可以戰略性地放置您的產品。

5. 產品捆綁

分析客戶的購買行為。 他們購買的類似產品有哪些？ 您可以搭配哪些產品組合來提高客戶終身價值 (CLV)？ 當您的回頭客在一段時間內購買類似產品時，您可以為他們創建一個產品捆綁包，並附上小額折扣。 這可以幫助您銷售更多產品並提高客戶忠誠度。

結論

利用品類親和力模式可以改變您的業務，不僅可以用於季節性營銷活動，還可以推動您的業務的整體銷售和參與度。

然而，您需要深入研究數據，以全面了解您的營銷活動、營銷活動如何引導人們訪問網站，以及它在何處以及如何影響您的利潤。

像 Webengage 這樣的平台可以為您提供整體視圖，並幫助您根據消費者如何與您的營銷活動互動以及哪些活動帶來實際銷售來做出明智的決策。 其強大的推薦和目錄引擎可以進一步幫助您跨渠道大規模個性化季風活動，將季節性因素與之前記錄的消費者行為一起帶入您的消息中，這種組合一定會讓您更好地參與活動並提高轉化率。

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