營銷人員指南：定性數據和定量數據之間的主要區別

定性數據和定量數據是兩種不同的魚。 時期。

但是當我們被要求解釋“是什麼”和“為什麼”時，它變得有點複雜。

在構建假設時，我應該在什麼時候提出定量問題？ 定性數據呢？ 什麼時候進入圖片？

正如 Andrew Chen 所說，“如果你不打算對此做點什麼，它可能不值得衡量。”

本文的唯一目的是闡明營銷和優化背景下定性和定量數據之間的差異。

事不宜遲，讓我們開始吧。

定性數據定義

定性數據通常通過句子和自然語言描述的方式來表達。 不是按數字。

當提到客戶反饋中的定性數據時，我們稱之為逐字或客戶的聲音。

它為您提供了為什麼，這些數字背後的原因。 它為您提供解釋，讓您無需猜測他們的反饋是什麼，而不僅僅是查看數據。

客戶很少或根本沒有註意力，他們希望您做更多的事情來贏得他們有限的時間。

這就是你需要發揮創造力的地方。

讓您的客戶輕鬆回答並打開對話。

然後，您可以獲取定性數據。

在客戶更有可能給您答案時抓住客戶：退出調查、現場反饋、電話、使用重定向以及更多創造性的方式來獲得反饋。

但是您也可以更加出色，並為您的受訪者提供獎勵。 畢竟，他們是在為你花時間。

使用調查激勵並不是一個壞主意。 沒什麼大不了的，一個簡單的雙贏類型的場景。

這對於了解原因並真正揭示客戶的動機非常有用。

詢問他們為什麼在您的網站上做某些事情或為什麼他們沒有做某些事情。 詢問他們對您的業務提供什麼的感受。 看看你是否能找出任何未解決的挫折。

何時使用定性數據？

讓我們介紹一些定性數據類型。

• 用戶角色：定義您的用戶角色或理想買家是必須具備的。 深入了解原因將幫助您製作它。
• 市場驗證：你有一個天才的想法。 你想確認人們會為此買單，不是嗎？ 結合使用定性和定量研究。
• 了解用戶的工作：為了與您的客戶交談，並用他們自己的語言說話，您必須了解真正的痛點，他們試圖通過您的解決方案實現什麼。
• 市場研究：定性數據可用於試點市場研究。 正如 CXL 的這篇論文中所解釋的那樣，它也是獲得社交媒體洞察力的一種非常有效的方法。

MeasurementU 在一篇關於不同類型的定性數據研究的文章中給出了一個很好的例子。

例如，在過去的 5 年中，在線課程和培訓出現了爆炸式增長。 但是學生如何參與這些課程呢？ 雖然您可以使用日誌數據檢查花費的時間和訪問的內容，甚至可以通過面對面的課程評估學生的成績，但現象學研究旨在更好地了解學生的體驗以及這可能如何影響對材料的理解。

他們已經確定了 5 種類型的定性數據。 與您應用方法收集定量數據的方式相同，在收集有效的定性數據時，您有一套實踐和規則。

定量數據定義

我們已經介紹了定性部分。

但是定量方面呢？ 我們如何收集定量數據？

正如 Cumul.io 所說，“當您希望人們根據您的數據中的洞察力採取行動時，量化指標很有幫助——目標和衡量目標的實現情況”。

它旨在識別趨勢和模式，並分析用戶的行為。

事實上，定量數據通常有一個尺度（天、公斤、美元等）。

何時使用定量數據？

您創建了一個新網站，並且想要衡量一個號召性用語對另一個號召性用語的影響。

您將需要執行 A/B 測試。

Convert 非常適合此目的。

檢查工具的最佳方法是探索它。 免費獲得 15 天的 Convert 完全訪問權限。 A/B 測試，查看我們所有的集成，看看為什麼這麼多優化器選擇 Convert Experiences 作為 Optimizely 的替代方案。

這是定量研究的完美例子。

使用 NPS 等指標衡量客戶的滿意度，以及通過不同的指標衡量企業的健康狀況是量化資產的另一個例子。

任何用於執行統計分析或進行有數字支持的深入研究的東西都是定量的。 可以通過查看不同的細分、人群和群組來進一步分析它。

與定性數據相反，定量數據具有（完全）無偏見的優勢。 由於您擁有更大的數據集，因此您降低了獲得偏差實例的可能性。

結果往往是準確的，誤差範圍很小，這使得任何產生定量數據的努力本質上都是“可靠的”。

而定性數據會給你很好的見解，但可能會完全有偏見並且可以解釋。

不要誤會我的意思，我並不是說定量數據優於定性數據並且不會帶來潛在的並發症。

首先，根據你分析數據的方法，你可以從同一個信息集中得到完全不同的結果。

事實上，您提出問題的方式以及用於徵求定量反饋的問題類型可能會在回答中引入一定程度的可變性。

因此，運行 A/B 測試以確定正確的問題至關重要。

最後但同樣重要的是，定量數據也非常嚴格。 正如我所提到的，它可以為您提供有意義的統計數據，但它並沒有闡明這些統計數據背後的原因。

定量工具示例

Mixpanel 或 Google Analytics 等所有網站分析工具都是定量工具的絕佳示例。 Crazzyegg 或 FullStory 等行為分析、熱圖和跟踪工具也是如此。

它們為您提供了豐富的數據、圖表、指標和維度。 但是他們沒有給你任何關於 WHY 的信息。

為什麼用戶 3989 點擊了這個按鈕而不是另一個？

事實上，調查和反饋工具也是定量工具，因為它們通常使您能夠詢問數字、指標。 他們讓你問定量的問題。

增強營銷活動的 4 種類型的客戶數據

數據就是力量——無論是定性的還是定量的。

考慮一下這個統計數據：67% 的人願意提供他們的信息，只要他們知道它會以折扣或免費贈品的形式使他們受益。

此外，大約 86% 的消費者願意為更好的客戶體驗支付更多費用，而更多的專業知識和細分肯定有助於提供一流的服務，讓接受服務的個人感覺個性化。

ConnextDigital 創建的這張信息圖填補了空白，討論了 4 種類型的客戶數據以及如何（負責任地）挖掘每種數據。

沒有一個比另一個更好

定性和定量數據有不同的用途。 它們滿足不同的需求。

與數字相關

• 當數據為數值時實現
• 收集的數據可以進行統計分析。
• 例如：身高、體重、時間、價格、溫度等。

與細節相關

• 當數據可以分為明確定義的組時實施
• 收集的數據只能被觀察而不是評估。
• 示例：氣味、外觀、美感、顏色、風味等。

這通常歸結為您是否確定了項目的範圍。 如果您仍在探索自己想做的事情，定性數據確實可以幫助您了解如何構建項目並定義關鍵指標。 如果您已經充實了結構和關鍵指標，那麼請依靠定性數據來指導您了解更詳細的信息。 – UpLead 首席執行官 Will Cannon (https://www.uplead.com)

但他們也可以攜手合作。 確保您了解差異，寫下您的要求和目標，然後撥打電話。