進階網頁抓取的 Python：使用 Scrapy 和 Selenium 繞過反抓取機制
已發表: 2025-01-09目錄
進階網頁抓取的 Python：使用 Scrapy 和 Selenium 繞過反抓取機制
介紹
因此，網路抓取已成為資料探勘的重要方法。然而，值得注意的是，當今的網站受到先進的反抓取合規系統的保護，可以防止此類過程。這篇部落格文章將深入探討 Python 與 Scrapy 和 Selenium 如何幫助開發人員抓取數據，特別是從高度保護的網站中抓取數據。讓我們來探索Python Web 開發服務的創新方法來克服驗證碼、逃避偵測和維護道德行為。
Scrapy 與 Selenium：詳細比較
刮痧
Scrapy 是一個簡單的 Python 網路層級蜘蛛框架。它的優勢最能體現在它處理靜態網站和抓取大量資料的能力。
優勢：
速度：與其他抓取工具不同，Scrapy 依賴非同步請求，這提高了抓取速度。
可自訂性：它具有用於獲取和清理資料的管道。
可擴展性：在抓取時非常有幫助，這涉及多個提供大量資料的網站。
內建功能：包含處理 robots.txt、cookie 和標頭的方法。
- 碳粉匣
Selenium 是一款專為瀏覽器自動化而建立的工具，專門用於動態和互動式網站。
優勢：
動態內容處理：當涉及富含 JavaScript 的頁面時，Selenium 表現最佳。
互動性：允許使用者使用滑鼠點擊、鍵盤輸入以及滾動滾輪或欄。
驗證碼解決：最適合需要測試使用者對系統的使用。
視覺化調試：調試時，可以從開發人員的角度查看渲染的頁面。
當我們決定使用 Scrapy 還是 Selenium 時，我們在做決定時會考慮以下幾個因素。
靜態網站：使用 Scrapy 提高效率。
動態網站：抓取由 JavaScript 開發的內容最好由 selenium 來完成。
混合方法：使用 Scrapy 執行一般的網頁抓取任務，然後使用 Selenium 執行需要 Javascript 處理的特定網頁。
避免檢測的先進技術
有沒有人嘗試過使用反抓取機制來對抗異常行為？以下是不被發現的先進技術：
輪換用戶代理
網站追蹤此類代理程式以檢測機器人和抓取工具。輪換用戶代理程式模仿不同的設備和瀏覽器。
實施例：
從 fake_useragent 導入 UserAgent
標題= {
'用戶代理程式': UserAgent().random
}
代理管理
連接埠會封鎖您的 IP 位址並確保您不會遇到 IP 禁令。定期輪換代理有助於匿名。
受歡迎的代理商提供者：
明亮的數據
代理網格
智慧代理
在 Scrapy 中使用代理：
下載器_中介軟體 = {
'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware'：1，
'myproject.middlewares.ProxyMiddleware'：100，
}
請求限制
快速抓取是可疑的，並且最有可能被發現。使用 Scrapy AutoThrottle 在請求之間建立延遲。
配置：
AUTOTHROTTLE_ENABLED = 真
自動油門_啟動_延遲 = 5
自動油門最大延遲 = 60
隨機化請求標頭
Referer、Accept-Language 和 Cookies 等許多欄位都可以像人類一樣隱藏請求。
JavaScript 執行
使用 Selenium 中的無頭瀏覽器來執行 Java 腳本以及擷取非簡單/動態頁面。
使用 Selenium 解決驗證碼和無頭瀏覽
網路抓取的最大問題之一是透過驗證碼捕獲的。 Selenium 的自動化功能可以解決驗證碼以及無頭瀏覽。
驗證碼解決
使用第三方API
2Captcha 和 Anti-Captcha 等服務可以自動解決驗證碼問題。
實施範例：
導入請求
回應 = requests.post('https://2captcha.com/in.php', data={
「密鑰」：API_KEY，
'方法': '使用者驗證碼',
'Google密鑰'：CAPTCHA_KEY，
'pageurl': PAGE_URL
})
機器學習方法
在困難的驗證碼中，可以透過使用人工智慧的學習模型來識別文字或模式。 TensorFlow 和 OpenCV 等程式可用於此目的。
無頭瀏覽
無頭瀏覽器在沒有圖形介面的情況下工作，這意味著抓取速度更快且不易識別。
以硒為例：
從硒導入網路驅動程式
選項 = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('–無頭')
驅動程式 = webdriver.Chrome(選項=選項)
driver.get('https://example.com')
抓取動態內容：用例和範例
電子商務網站
挑戰：動態產品類別和劃分為頁面的較小產品區塊。
解決方案：Scrapy用於抓取和獲取相同產品的多個網頁，Selenium用於渲染產品詳細資訊。
新聞網站
挑戰：首次載入後在頁面上使用 AJAX 載入的文章。
解決方案：在 Selenium 中，有一種方法可以載入當使用者向下捲動頁面時顯示的其他文章。
社群媒體數據
挑戰e：無限滾動和網站上互動元素的使用。
解決方案：要掃描頁面並取得數據，selenium 的execute_script 會派上用場。
例子：
滾動暫停時間 = 2
而真實：
driver.execute_script(“window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);”)
時間.睡眠（SCROLL_PAUSE_TIME）
道德考慮和法律準則
尊重機器人.txt
首先，請造訪您想要抓取的網站並進行事先研究，以確定 robots.txt 檔案中線上說明的抓取策略。
避免負載過大
抓取可能非常頻繁或非常高強度，這對網頁伺服器不利。為了避免重大影響，請在風險管理流程中限製或插入延遲。
數據使用政策
網路抓取資料應符合 GDPR、CCPA 以及其他資料保護法律和法案。
歸因
若使用抓取的資料進行出版，應註明來源，以避免侵害著作權法。
尋求許可
只要有可能，就需要書面許可才能從網站下載資訊。
常問問題
- Scrapy 和 Selenium 可以一起使用嗎？
是的，使用 Scrapy 進行爬行，然後使用 Selenium 處理動態內容會很有效率。
- 代理程式如何幫助網頁抓取？
他們隱藏您的 IP 位址，以避免被禁止，並為受限制的網站開放。
- 什麼是無頭瀏覽？
無頭瀏覽還可以在不需要圖形使用者介面的情況下抓取網站，因此花費的時間更少且不引人注目。
- 從法律角度來看，網路抓取是否有風險？
是的，抓取資料也可能違反資料隱私法或網站服務條款。
- 大規模抓取哪個比較好：Scrapy 還是 Selenium？
透過Scrapy進行抓取速度更快，並且可以快速擴展，這使得它比適合動態頁面的Selenium更適合大規模抓取。
結論
實際上，現代網站的網頁抓取需要有效的Python工具和技術。 Scrapy 和 Selenium 是兩個強大的抓取工具，涵蓋靜態和動態 HTML 網頁抓取。新用戶代理、代理伺服器和驗證碼解決的開發是避免此類機制的有效實踐。然而，在使用禁止使用和非法的網路抓取方法時，必須始終考慮道德因素。