如何使用 AI 和多變量測試優化推送通知活動？

已發表: 2021-09-17

如果推送通知良好，推送通知可以使您的公司或網站獲得更高的轉化率。您需要準備用戶喜歡閱讀的令人信服的消息，以便用戶參與其中。推送通知在營銷中起著重要作用。營銷人員必須創建令人印象深刻的推送通知，從而提高用戶參與度。

營銷人員如何評估他們發送給客戶的推送通知是否有用。任何公司的推送通知活動都必須衡量這些通知的效率。要了解推送通知的有效性，有幾個技術方法：

推送通知活動可以通過 A/B 測試和多變量測試進行優化。
推送通知讓您了解您的用戶如何與應用程序產生共鳴。
它還可以幫助您評估客戶對您應用程序的參與度。
它為您提供推送通知活動的洞察視圖，幫助您改進推送通知。

內容

什麼是推送通知？

推送通知是出現在用戶手機或計算機上的彈出消息。這些彈出消息是可點擊的，通過點擊它們，用戶可以到達推送通知的主要內容。這些是來自公司的促銷、優惠、銷售等短信，它們就像客戶和公司之間的溝通渠道。用戶可以在瀏覽器上獲取這些消息，無論是在線還是離線。推送通知是用戶可以響應的簡單消息。這些是公司在客戶打開瀏覽器或公司網站時向其客戶發送的小型選擇加入消息。

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什麼是人工智能和多變量測試？

AI（人工智能）

AI（Artificial Intelligence）是一種旨在理解測試數據，使測試更高效、更智能的軟件。人工智能測試使用自動推理和解決問題的方法來呈現改進的測試。人工智能分析每個人在整個旅程中的一舉一動。它消除了分析海量數據的無聊。人工智能測試了用戶旅程的方方面面。人工智能在其測試中通過假設有效地評估了海量數據。它幫助公司為每個客戶創建個性化、量身定制和自動化的消息。人工智能對於任何幫助更有效地標記營銷策略的公司來說都是強大的。它給出了不同變量的不同組合，以獲得實時的最佳結果。

多變量測試

多變量測試也是一種類似於 A/B 測試的拆分測試，但在 A/B 測試中，訪問者被分為兩個變體：A 和 B。在多變量測試中，您可以將訪問者拆分為更多變量，這些變量可以告訴您更多有關每個變量的信息變量與其他變量相互作用。這是一種通過假設檢驗來修改多個變量的技術。它可以幫助您使用相同的消息來了解哪個更有用。

多變量測試的主要動機是找出哪種變量組合最適合給出有效結果。一個網站獲得巨大的流量；比較用於測試每個變量的數據以了解不同的事物，例如網站的設計或其他元素。它向您展示了用戶的觀點，無論是正面的還是負面的。

多變量測試使用網站或應用程序可變變量的各種組合。它同時更改網站的多個元素，如更改圖片和標題。通過交換不同元素的這些組合將有助於獲得最佳變化。

使用 AI 和多變量測試優化推送通知活動

在電子商務中，每個營銷人員都需要一種方法來獲得或優化他們的活動。每個企業都旨在獲得更多的銷售額和高利潤。在數字營銷中，A/B 測試或拆分測試多年來一直是優化營銷活動的最常用方法。如今，A/B 測試是電子郵件營銷、展示廣告等不同數字媒體中的常用方法。

在數字營銷中，AI（人工智能）和ML（機器學習）是在更高層次上分析數據的新方法。 AI 和 ML 將數據定制為個人客戶，而不是按細分市場。此外，人工智能幫助公司將來自許多活動的營銷數據結合起來，以實現以前不可能實現的最佳營銷結果。當頁面上的多個元素可以背靠背更改時，AI 和多變量測試會很有幫助。多變量測試是一種幫助公司重新設計其網站頁面的方法。

推送通知是數字營銷中最賺錢的營銷方式。但是，有多少推送通知是打開的？有多少推送通知被轉換？確保或評估創建方法或技術的實驗很重要。對於這些評估，使用了AI 和多變量測試。為了優化推送通知，已經完成了 AI 和多變量測試。

下面我們通過7點來了解一下：

1.自定義推送通知：

推送通知活動必須關註消息的定制。因此，它吸引了更多的客戶；通過使用人工智能測試，客戶細分變得更加容易。 AI 測試分析數據的各個方面，有助於為每個客戶創建自定義通知。例如，一家公司向其客戶發送四種不同的推送通知；公司從定制消息中獲得更多點擊率，因為它包含對客戶問題或需求的情感和關注。

2. 相關性：

AI 用於確保通知是否相關。人工智能和多變量測試根據用戶的喜好或興趣分析大量數據。它可以幫助營銷人員了解客戶參與的相關內容。例如，電子商務網站的收入更多來自推薦購買； OTT內容平台知道75%的用戶會使用推薦的內容。

3. 用戶參與：

人工智能和多變量測試使營銷人員更容易為客戶提供個性化體驗。它鼓勵用戶參與和客戶保留。通過獲得個性化的推薦、優惠、消息、用戶喜歡它來獲得更多，從而幫助企業獲得更高的轉化率。了解客戶的語言和他們的喜好對於獲得他們的參與很重要。例如，一個應用程序發送兩種變化的天氣預報通知；具有用戶友好語言的通知比其他變體獲得更多的點擊率。

4、時間：

人工智能和多變量測試在分析客戶數據模式方面發揮著重要作用。這將有助於了解向客戶發送推送通知的時間集或最相關的時間。由於 AI 測試分析了每個用戶的各個方面的數據，它可以幫助您了解用戶最敏感的時間並與之互動。例如，營銷人員使用AIQUA來確定與用戶建立聯繫的正確時間和正確方式。

5. 簡潔明了：

推送通知必須使用清晰簡潔的語言。推送通知使用客戶可以理解和參與的簡潔語言。推送通知應該明確消息的目的。人工智能和多變量測試有助於理解更有效和用戶友好的消息。人工智能測試是一種實時分析數據的方法。例如，一家公司為一條消息發送了兩種變體；一個帶有清晰簡潔的信息，沒有圖片，另一個帶有圖片。令人驚訝的是，語言清晰簡潔的消息比其他變體獲得更多的點擊率。

6.頻率：

推送通知的主要目的是獲得越來越多的轉化率。通過 AI 和多變量測試，營銷人員將了解潛在客戶以獲得轉化。它還可以幫助營銷人員了解消息的最佳頻率。另一方面，過多的消息會對客戶產生負面影響。因此，應保持通知頻率以吸引客戶參與。

七、地點：

向客戶推送具有定制和個性化消息效果的通知。根據客戶的位置或地理位置定制通知很重要，因為它很容易吸引客戶。例如，由醫療保健服務機構發送的用於預約測試的消息通知整個本地社區有關測試預約、日期、時間、位置等的消息將比沒有位置信息的消息獲得更多的用戶參與度。

結論

通過使用 AI 修改您的應用營銷，營銷人員分析數據的工作變得更加輕鬆且耗時更少。它使通知或消息更加個性化和客戶友好。在人工智能的幫助下，營銷人員可以傳遞更加個性化和相關的信息。通過人工智能測試，營銷人員現在可以確保他們的營銷策略和活動不是基於猜測；它們是更多的證明數據。它優化了推送通知活動以獲得完美的結果。

人工智能比 A/B 測試更快、更有效。它需要你所有的辛勤工作，並呈現出最好的結果。它採用自動化方法工作，從而減少了耗時。人工智能使營銷人員能夠優化整個渠道。此外，AI 和多變量測試在使用定義的方法時使用的資源更少。隨著數字市場的快速增長，人工智能測試現在更有用。

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