如何使用個人化產品推薦來提升 AOV

已發表: 2023-10-12

想像一下，您正在 Rage Coffee 上瀏覽購買您最喜歡的混合咖啡，但它缺貨了。您又花了 18-20 分鐘瀏覽網站，但需要協助來決定混合方式。突然，您會收到一則彈出通知，內容如下：

購買[您的品牌]咖啡的用戶也喜歡[具有類似混合選項、良好評價、一日送達的另一個品牌]咖啡。

你很好奇。你喜歡這個推薦。你更有可能購買。
這就是個人化——一種跨行業興起的數位行銷實踐，尤其是那些試圖打破困境的品牌。

了解個人化產品推薦

個人化產品推薦是根據客戶的瀏覽和購買歷史記錄為客戶量身定制的建議。它們與一般推薦不同，它們提供高度相關和個性化的購物體驗。
為了提供這些即時、上下文和客製化的推薦，儲存並利用有關客戶的資料庫來加快購買流程。這種儲存發生在目錄中。目錄為系統提供產品功能、描述、尺寸、價格、可用性、圖像、連結和評論等信息，從而增強推薦引擎。

了解更多：透過目錄和推薦提升個人化策略。

個人化的有效性是顯而易見的，研究表明，73% 的人表示隨著科技的進步，他們期望獲得更個人化的體驗。另一方面，76% 的消費者對不提供個人化體驗的企業表示失望。

如今，這些建議不僅用於電子郵件或推播通知，還擴展到簡訊和網站等管道。原因很簡單，因為客戶通常會欣賞收到相關產品推薦後所節省的時間和精力。它簡化了決策過程並減少了廣泛瀏覽的需要，從而使購物體驗變得有效率。
好奇如何部署？以下是使用個人化推薦的一些方法：

產品發現：品牌利用顧客的預購買或瀏覽行為來推薦產品，鼓勵他們進行額外購買。
提高平均訂單價值：透過向客戶推薦他們更有可能購買的產品，品牌鼓勵他們為購物車添加更多商品，從而提高 AOV。
提高保留率： 60% 的消費者可能會在個人化體驗後成為回頭客。當他們得到個人化推薦時，他們會感受到品牌關心、傾聽和理解他們。

多達 89% 的行銷人員在以某種方式使用個人化時發現其行銷活動獲得了積極的投資報酬率。另一方面，60% 的消費者表示，在獲得個人化購物體驗後，他們將成為回頭客。

常用的個人化產品推薦

產品推薦依賴數據分析，可以提供有關客戶行為和偏好的寶貴見解。這些數據可以為您的業務策略的其他方面提供訊息，從行銷活動到產品開發。

為了做到這一點，人工智慧發揮了作用。像 WebEngage 這樣的工具使用先進的網路個人化引擎和行銷自動化工作流程，可以幫助您將整體行銷推廣轉化為動態體驗。它利用使用者行為數據、興趣、人口統計等來提高用戶參與度和體驗。

您可以透過以下幾種方式進行個人化設定：

基於瀏覽記錄：展示與客戶瀏覽或瀏覽的內容相關的產品的品牌。一個很好的例子是CaratLane利用歷史數據將主頁變成個人化推薦金礦，吸引用戶再次購買。
在這裡，CaratLane 提醒重複使用者他們先前在網站上的探索，讓他們快速了解產品和他們尋找的內容。

CaratLane 產品推薦

基於購買歷史：當品牌根據用戶先前的購買行為推薦互補或相似的產品時，就構成了基於購買歷史的推薦。這可以是在產品深度上推薦相同的產品或不同的產品來引發購買行為。
例如，如果有人購買相機，該應用程式可能會建議額外的鏡頭、配件，甚至攝影課程。
用戶生成的內容推薦：介紹新產品或允許用戶探索暢銷產品的另一種好方法是展示最喜愛或最常購買的商品，並利用用戶評論和評級來提出產品建議。
這是 BlissClub 的一個很好的例子，它在主頁上展示了他們最喜歡的產品，以進行社會證明並在買家中建立信心。