PIM 如何確保您的在線商店的產品數據質量
已發表: 2021-12-08目錄
- 什麼是產品數據質量?
- 產品數據質量的重要性
- 如何確保產品數據質量?
- 收集和準備您當前的產品數據
- 數據分析和控制
- 精心設計數據管道,避免重複數據
- 安排您的產品和產品屬性以進行增強
- 對您的產品進行分組
- 結論
電子商務商店所有者知道產品數據質量對其業務至關重要。 輸入不當或結構化數據可能會導致許多負面後果,包括訂單失敗、客戶不滿意和差評。 這就是為什麼重要的是要充分了解產品數據質量的含義以及如何實現它。
在本博客中,我們將研究什麼是產品數據質量,以及如何確保電子商務商店的數據質量。
那麼,讓我們深入挖掘。
什麼是產品數據質量?
產品數據質量 (PDQ) 是有關產品的數據符合標準的程度,該標準可以由對該產品感興趣的所有各方以一致的方式使用。 它包含給定產品的所有數據,包括其名稱、描述、特性、用途、屬性和規格。
一般而言,產品數據質量被認為是產品數據的準確性和一致性以及它的呈現方式。
產品數據質量最終取決於對產品故事的理解程度。 對於參與整個雜貨店流程的每個人。 因此,它需要一種每個人都能理解的通用語言。
參與雜貨產品的每個人都必須以一致的方式獲得產品知識。 它可能是製造商、供應商、運輸公司、零售商或消費者。
如果不是這種情況,超市部門將無法按預期運作。
實現產品數據質量不僅僅是確保產品的準確性。 為確保您為客戶提供良好的體驗,您還必須知道您可以信任並依賴您的產品數據。
產品數據質量應包括 5 個關鍵屬性——完整性、準確性、相關性、一致性和及時性。
好的質量取決於好的內容策略,看看 Apimio 如何幫助您的產品內容策略。
產品數據質量的重要性
如果您正在尋找創建電子商務業務,那麼產品數據質量是您整個業務的基石。 產品數據質量可以成就或破壞您的業務。 如果您想有效地管理您的產品數據,您需要確保它盡可能準確和信息豐富。
銷售實體產品的電子商務網站依靠產品數據來推動銷售。 如果沒有優質的產品提要,轉化率通常很低,搜索引擎優化工作也會受到影響。
為了避免這些負面影響,公司需要專注於創建包含準確、相關和獨特信息的產品提要。 消費者更有可能從產品提要內容豐富的公司購買產品。 這增加了轉換的機會並提高了 SEO 排名。
如何確保產品數據質量?
產品信息是公司擁有的最有價值的資產之一。 它也是業內最未被充分利用的資產之一。 結果,公司損失了銷售額和收入。 更糟糕的是,許多公司通過向客戶提供不准確或不完整的產品數據來冒著自身聲譽的風險。
領先的公司知道這一點,並已採取行動提高其數據質量。 通過幾個簡單的步驟,您也可以成為您所在行業的領先公司之一。
在本節中,我們將討論一些可以用來提高數據質量的步驟。
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收集和準備您當前的產品數據
實施 PIM 系統後的第一步是收集您現有的產品數據並準備豐富它以在您的渠道中使用。 這些信息通常是從各種來源收集的,包括您的 ERP、營銷系統和外部供應商。
PIM 將幫助您清理這些數據並確定哪些來源提供了最準確的屬性數據。 此外,一旦定義了這些工作流程,您不僅可以將它們用於部署 PIM 解決方案,還可以用於載入新項目。
數據分析和控制
在大多數情況下,產品數據質量不佳是數據接收的結果。 在大多數情況下,組織中的數據來自公司或部門控制之外的來源。 在許多情況下,它可能是從另一個組織提供的信息或由第三方軟件收集的信息。
因此,您無法保證其數據質量。 所有數據質量控制活動中最重要的部分是對傳入數據的全面數據質量控制。 需要使用良好的數據分析工具; 這樣的工具應該能夠檢查以下數據特徵:
- 數據模式和數據格式
- 數據恆常性
- 異常和數據值分佈
- 完整的數據
自動化數據分析和數據質量警報也很重要,以便不斷檢查和維護傳入的數據質量; 在沒有分析和檢查的情況下,永遠不要假設傳入的數據與預期一樣好。
最後,您應該根據相同的標準和最佳實踐來管理所有傳入的數據。 您應該有一個集中的目錄和 KPI 儀表板,以可靠地記錄和監控數據質量。
精心設計數據管道,避免重複數據
當您從相同的源和邏輯創建全部或部分數據時,您可能會遇到數據重複。 然而,不同的人和團隊正在處理它以實現不同的下游目標。 這導致產品數據質量不一致
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當您錯誤地創建重複數據時,很確定它會不同步。 此外,數據可能會導致各種結果,並在多個系統或數據庫中產生快速影響。
最後,確定數據問題的根本原因(尤其是解決問題)變得困難或耗時。
您必須定義並仔細開發您的數據管道。 在數據資產、業務規則和架構等領域,您應該格外小心。 通過了解,您將能夠為您的組織避免這些問題。
您還需要在公司內部進行有效溝通,以促進和實施數據共享。 這將提高整體效率並消除由數據重複引起的任何潛在數據質量問題。 這涉及到數據管理的實質內容,這超出了本文的範圍。
在高層次上,您必須形成三個區域以避免創建重複數據:
- 為了消除部門孤島,您應該實施一個數據治理計劃,明確指定數據集所有權並有效地溝通和支持數據集共享。
- 集中數據建模和資產管理。 定期審查和審計它們。
- 在企業層面,有一個清晰的數據管道邏輯架構,在整個業務中共享。
鑑於當今技術平台的快速變化,可靠的數據管理和企業級數據治理對於未來有效的平台遷移至關重要。
安排您的產品和產品屬性以進行增強
由於需要管理數千種商品,因此尋找解決方案來擴展您的產品信息程序至關重要。
產品信息管理系統 (PIM) 應該使流程順利進行,並使營銷人員能夠輕鬆地查找和豐富必要的產品數據。 例如,Apimio 通過讓您形成族和屬性組來簡化流程。
一個產品系列可以共享一組品質,因此當新產品添加到系列中時,它們也會繼承共享的屬性。 這些屬性值可以批量或順序修改。
“屬性集”是 Apimio 的另一個功能。 此功能允許您將屬性分組在一起,以更好地組織相似的品質,並為負責交付和驗證這些值的團隊成員提供更多可見性,並協助協調團隊在許多產品中的工作。
您可以將名稱和描述組合在一起,例如,在“營銷”屬性組中,尺寸、重量和顏色在“技術規格”屬性組中,照片和文件在“媒體”屬性組中。
為了使編輯更容易,這些屬性將在產品表單上一起顯示。 您可以通過授予屬性組權限來進一步限制誰可以做什麼,允許您指定誰可以更改某些屬性的值。
借助所有這些功能,您能夠確保穩定且符合要求的產品數據質量。
對您的產品進行分組
除了控制屬性和屬性組之外,PIM 還允許您將目錄組織到類別中。 您應該根據客戶的需求將這些類別分組。 在決定您自己的產品類別時,最好諮詢您的電子商務經理,因為他們對您的客戶如何搜索產品有透徹的了解。
結論
根據我們的經驗,我們發現最成功的電子商務公司是那些投資於產品數據質量的公司。 PIM 解決方案可以確保您的產品具有適當的結構,從而更輕鬆地創建豐富的內容和營銷材料。
使用 PIM,您可以確保您的產品信息是最新且準確的,以便客戶知道他們購買的是優質產品。 在為您的團隊選擇正確的解決方案時,請記住考慮您獨特的業務需求。