每個數字廣告商都必須牢記的 68 個個性化統計數據

到目前為止，如果您沒有利用個性化來發揮自己的優勢，那麼您屬於少數。 來自各種類型和規模的企業的廣告商一直在努力——從電子郵件到電子商務——提供該技術所提供的親切感和相關性。

如果出於某種原因您仍然對個性化不滿意，我們已經編制了一份統計數據列表，以您可能無法想像的方式證明其有效性。

68 項有價值的個性化統計數據

電子郵件個性化統計

• 當只有主題行是個性化的時，電子郵件的平均打開率為 7.4%，點擊率為 0.4%。
• 僅個性化消息時，電子郵件的平均打開率為 18.8%，點擊率為 2.1%。
• 當消息和主題行是個性化的時，電子郵件的平均打開率為 5.9%，點擊率為 0.2%。
• 細分電子郵件列表和個性化電子郵件活動消息的能力分別是 51% 和 50% 的營銷影響者最有效的個性化策略。
• 個性化電子郵件的交易率提高了六倍。
• 70% 的品牌未能使用個性化電子郵件。
• 與標准出站電子郵件活動相比，一些品牌通過個性化視頻將點擊率提高了 8 倍。
• 50% 的公司認為增加個性化可以改善訂閱者之間的電子郵件交互。
• 如果電子郵件不是個性化的，52% 的客戶表示他們會找到其他地方。
• 82% 的營銷人員表示通過電子郵件個性化提高了打開率。
• 75% 的營銷人員認為個性化會產生更高的點擊率。
• 與非個性化郵件相比，個性化促銷郵件的獨特打開率高出 29%。
• 與非個性化郵件相比，個性化促銷郵件的唯一點擊率高出 41%。
• 個性化促銷營銷電子郵件的品牌的獨特點擊率提高了 27%。
• 個性化促銷營銷電子郵件的品牌比沒有個性化的品牌獲得高 11% 的打開率。
• 個性化的主題行為旅遊業帶來了 65% 的開放率。
• 74% 的營銷人員表示，有針對性的消息和電子郵件的個性化提高了客戶參與率。
• 分段的個性化自動電子郵件消息平均打開率比普通營銷消息高 46%。
• 個性化電子郵件的交易率提高了 6 倍。
• 細分的、有針對性的和個性化的電子郵件產生了所有收入的 58%。
• 個性化電子郵件營銷產生的投資回報率中值為 122%。
• 65% 的電子郵件營銷人員表示動態內容是他們最有效的個性化策略。
• 60% 的營銷人員表示電子郵件中的實時數據“有效”或“高效”
• 58% 的營銷人員表示，機器學習在推動電子郵件個性化方面非常有效或非常有效。
• 使用電子郵件個性化的組織通過其營銷活動產生的收入比普通營銷人員多 17%。
• 32% 的人不喜歡來自品牌的個性化信息，因為它們感覺像是對隱私的侵犯。
• 28% 的人表示，他們不喜歡公司在沒有他們首先明確提供的情況下獲得他們的信息。

網站個性化統計

• 當網站內容不個性化時，74% 的客戶會感到沮喪。
• 正在個性化他們的網絡體驗並且能夠量化改進的內部營銷人員平均可以看到 19% 的銷售額提升。
• 個性化主頁促銷影響了 85% 的消費者購買，而個性化購物車推薦影響了 92% 的在線購物者。
• 超過一半的消費者 (57%) 同意提供個人信息（在網站上），只要這是為了他們的利益並且以負責任的方式使用。

數字廣告個性化統計

• 79% 的消費者表示，只有當產品經過個性化處理以反映消費者之前與品牌的互動時，他們才有可能參與其中。
• 到 2020 年，51% 的消費者期望企業在聯繫之前預測他們的需求並提出相關建議。
• 88% 的美國營銷人員表示，個性化帶來了可衡量的改進，其中超過一半的人表示提升幅度超過 10%。
• 63% 的受訪者對品牌繼續依賴重複投放通用廣告信息的老式策略的方式感到非常惱火。
• 如果他們獲得個性化優惠或折扣，63% 的千禧一代、58% 的 X 一代和 46% 的嬰兒潮一代願意與公司分享個人信息。

電子商務個性化統計

• 80% 的購物者更有可能從提供個性化體驗的公司購買商品。
• 平均有 71% 的消費者在購物體驗缺乏人情味時表達了一定程度的沮喪。
• 44% 的消費者表示，在與特定公司進行個性化購物體驗後，他們可能會成為回頭客。
• 營銷人員發現，使用個性化體驗後，銷售額平均增長 20%。
• 59% 的客戶表示個性化會影響他們的購物決定。
• 54% 致力於個性化的高管報告說他們超過了年度收入目標，而在那些不那麼致力於該策略的高管中只有 15%。
• 40% 的高管表示，他們的客戶個性化工作直接影響了電子商務等渠道的銷售和利潤。
• 31% 的消費者表示，他們希望他們的購物體驗比現在更加個性化。

內容個性化統計

• 認為供應商內容是根據他們的特定需求量身定制的個人客戶利益相關者從該供應商處購買的意願比沒有這樣做的利益相關者高 40%。
• 缺乏內容相關性會使平均營銷活動的響應率降低 83%。
• 78% 的美國互聯網用戶表示來自品牌的個人相關內容增加了他們的購買意願。
• 87% 的受訪消費者表示，與個人相關的品牌內容會對他們對品牌的感受產生積極影響。
• 63% 的消費者表示，如果某個品牌為他們提供更有價值、更有趣或更相關的內容，他們會對品牌產生更積極的看法。

B2B 和 B2C 個性化統計

• 81% 的消費者希望品牌了解他們並了解何時接近他們，何時不接近他們。
• 77% 的消費者選擇、推薦​​或為提供個性化服務或體驗的品牌支付了更多費用。
• 77% 的消費者選擇、推薦​​或為提供個性化服務或體驗的品牌支付了更多費用。
• 當被要求優先考慮一項對未來營銷最重要的能力時，三分之一的營銷人員回答：“個性化”。
• 個性化的最大挑戰是足夠快地獲得洞察力 (40%)、擁有足夠的數據 (39%) 和不准確的數據 (38%)。
• 跨多個行業的 94% 的客戶洞察和營銷專業人士表示，個性化對於實現他們當前的營銷目標“重要”、“非常重要”或“極其重要”。
• 對於 66% 的營銷人員來說，個性化的一大難題是確保內部資源以執行個性化營銷計劃。
• 超過收入目標的組織中有 79% 有記錄在案的個性化策略。
• 用於識別客戶意圖的智能個性化引擎將使數字企業的利潤增加多達 15%。

移動個性化統計

• 48% 的人表示，公司通常可以接受使用他們的購買歷史通過移動設備提供個性化優惠，只要他們可以選擇加入和退出。
• 41% 的人表示，企業可以使用他們的購買歷史通過移動設備提供個性化優惠，只要優惠與他們的業務歷史相關。
• 當公司的購物車未連接到其移動應用程序時，66% 的人會感到沮喪。

零售個性化統計

• 75% 的消費者更有可能從能認出他們的名字、根據過去的購買推薦選項或了解他們的購買歷史的零售商處購買。
• 只有 39% 的零售商通過電子郵件發送個性化產品推薦。
• 不到 10% 的一級零售商認為他們在個性化方面非常有效，近三分之一的零售商表示支持個性化工作的能力有限或沒有能力。
• 7% 的人表示他們可能會參與零售商發送的生日電子郵件。
• 8% 的人表示，如果直呼其名，他們會被鼓勵與零售品牌互動。
• 54% 的購物者希望在與零售商分享信息後的一天內獲得個性化折扣
• 32% 的購物者希望在與零售商分享信息後的短短一個小時內獲得個性化折扣。

結論

正如上面的統計數據所證明的那樣，個性化不再被視為一種奢侈品，一種附加物，一種對營銷人員的獎勵。 它是現代廣告基礎的一大塊。

無論您銷售什麼、如何銷售或從事何種業務，個性化都應該是您營銷策略的重要組成部分。 通過 Instapage 數字個性化指南了解更多關於如何利用它的優勢。

來源

電子郵件個性化

• https://www.statista.com/statistics/260678/e-mail-open-click-rates-personalization/
• https://www.hubspot.com/marketing-statistics
• http://marketingland.com/study-70-brands-personalizing-emails-missing-higher-transaction-rates-revenue-73241
• https://marketingland.com/5-ways-use-personalized-video-next-marketing-campaign-193064
• https://www.edq.com/globalasets/white-papers/email-data-quality-trends-report.pdf
• https://www.salesforce.com/blog/2017/08/personalize-every-email.html
• https://www.adestra.com/resources/the-state-of-digital-personalisation-in-2016/
• https://www.invespcro.com/blog/email-marketing-statistics/
• https://www.prnewswire.com/news-releases/new-insight-from-experian-marketing-services-helps-brands-prepare-for-the-holiday-season-300318022.html
• https://econsultancy.com/reports/the-realities-of-online-personalisation-report
• https://dma.org.uk/uploads/ckeditor/National-client-email-2015.pdf
• https://www.emarketer.com/Article/Email-Continues-Deliver-Strong-ROI-Value-Marketers/1014461
• https://pages.onespot.com/2017-06-Relevancy-Group-Email-Whitepaper-LP.html
• https://www.prnewswire.com/news-releases/survey-despite-privacy-concerns-consumers-will-share-personal-data-if-it-saves-money-or-resolves-customer-service-issues- 300440038.html

網站個性化來源

• http://www.evergage.com/blog/consumers-want-personalization-stats-roundup/
• http://www.cmo.com/features/articles/2015/2/18/mind-blowing-stats-personalization.html#gs.h=mX5g0
• https://www.business2community.com/marketing/10-surprising-stats-personalization-01791432#M7UP7gMEHj4QOfXm.97
• http://www.janrain.com/about/newsroom/press-releases/online-consumers-fed-up-with-irrelevant-content-on-favorite-websites-according-to-janrain-study/

數字廣告個性化來源

• https://www.prnewswire.com/news-releases/consumers-to-brands-the-louder-you-scream-the-less-we-care-300102426.html
• https://www.salesforce.com/blog/2016/12/consumers-want-more-personalized-marketing.html
• http://www.evergage.com/blog/press/new-evergage-study-shows-compelling-personalization-benefits/
• https://www.prnewswire.com/news-releases/crowdtwist-consumer-loyalty-study-shows-87-of-gen-z-consumers-want-omnichannel-loyalty-programs-300729728.html

電子商務個性化來源

• https://us.epsilon.com/
• http://grow.segment.com/Segment-2017-Personalization-Report.pdf
• http://info.forbes.com/rs/790-SNV-353/images/ARM-TreasureData_REPORT-FINAL-WEB.pdf
• https://www.infosys.com/newsroom/press-releases/Documents/genome-research-report.pdf

內容個性化來源

• https://hbr.org/2015/03/making-the-consensus-sale
• https://www.monetate.com/blog/constellation-research-declares-ai-driven-personalization-the-answer
• https://marketinginsidergroup.com/content-marketing/content-marketing-personalization-imperative/
• https://www.onespot.com/tools-resources/2017-year-content-personalization-heres-why/

B2B 和 B2C 個性化統計

• http://www.evergage.com/blog/consumers-want-personalization-stats-roundup/
• http://www.conversantmedia.com/press-release/marketers-disclose-personalization-opportunities-and-challenges-new-study
• http://www.monetate.com/assets/products/docs/PersonalizationDevelopmentStudy.pdf

移動個性化統計

• https://www.statista.com/statistics/795207/us-consumer-view-purchase-history-based-mobile-shopping-recommendations/

零售個性化統計

• https://econsultancy.com/12-stats-that-prove-why-personalisation-is-so-important/