項目管理中的參數估計

有多少次您試圖預測項目的持續時間，卻發現您的估計完全偏離了軌道？

如何估算您的項目預算或從開始到結束所需的人數？

如果您的估算每次都沒有達到目標，或者您只是項目管理的新手，那麼您來對地方了。 我們將深入探討一種最常用的項目管理估算方法，它可能會節省您的時間——參數估算。

但是，究竟什麼是參數估計，更重要的是，您如何將其付諸實踐？

好吧，請繼續閱讀，因為在這篇博文中，我們將：

• 向您介紹參數估計的定義（+一個參數估計示例），
• 讓您了解參數估計和類比估計之間的區別，
• 闡明在項目管理中使用參數估計的主要好處，以及
• 指導您完成在項目中使用參數估計的 4 個步驟，以便您在希望立即開始使用此方法時確切地知道該怎麼做。

什麼是參數估計？

參數估計是最準確的統計方法之一，用於估計以下總量：

• 時間，
• 錢，和
• 特定項目所需的資源。

根據 PMBOK，參數估算是“一種估算方法，其中使用算法根據歷史數據和項目參數計算成本或持續時間。”

因此，只有結合統計數據和歷史數據，項目經理才能找到相關變量之間的統計相關性，並對當前項目做出最準確的估計。

但是，請務必記住，參數估計通常在項目規劃階段使用，遠早於實際項目執行。

但是，如果您對這種估計方法仍然有些困惑，讓我們仔細看看參數估計的實際工作原理。

參數估計示例和公式

這是您需要用於參數估計的公式：

E_parametric = (A_old / P_old) x P_curr

上述參數估計公式包含以下要素：

• E_parametric是參數估計，
• A_old是成本或時間的歷史金額，
• P_old為參數的歷史值，
• P_curr是您未來項目中的參數值。

現在，讓我們看看這個計算實際上是如何進行的。

假設您想預測設計師完成 20 張插圖需要多長時間。 在開始計算之前，您首先需要獲取所有歷史值。

所以，你之前的項目是1個負責人設計了15張插畫，花了70個小時才完成。 考慮到這一點，以下是您的單位的堆疊方式：

• A_old ，過去任務的歷史時間為70小時，
• P_old ，該參數的歷史值為15 插圖，並且
• P_curr ，你未來項目中的參數值為20 illustrations 。

現在您已經獲得了這些信息，您可以使用它來得出新的估計值：

E_parametric = (70 / 15) x 20

如上面的公式所示，首先，您計算完成一幅插圖所需的時間：

70/15 = 4,66

然後，在獲得準確的小時數後，將此單位乘以未來項目中的參數值：

4.66 小時 x 20

最後，您得出參數估計值，在本例中為 93,3。

考慮到所有因素，可以肯定地說您的設計師將在 93.3 小時內完成 20 張插圖。

參數估計與類比估計

如果您曾經偶然發現項目管理中的估算方法，您一定已經註意到參數估算經常與類比估算密切相關。

但為什麼會這樣呢？ 它們是相同的方法嗎？

好吧，不完全是。

儘管類似的估算要求您使用以前項目中的可用數據，但與參數方法一樣，這兩種方法在準確性和範圍方面都有所不同。

換句話說，您將根據歷史數據得出類似的估計，但您不需要像參數估計方法那樣深入細節。 你只需要回憶過去類似範圍的項目，看一下該項目的持續時間/成本/預算，並根據類比進行估算。

所以，如果你要啟動一個項目，讓你的設計師創作 20 張插圖，並且你想知道新項目究竟需要多長時間，這就是你可以根據類似的預測項目持續時間的方法估算方法：

由於您之前已經負責過類似項目，因此您知道上次您的設計師承擔類似任務時他們需要 70 小時才能完成。 基於此，您預測您的新項目將花費大約 80 小時來完成，無論是給予還是花費。

另一方面，參數估算考慮了單元級別上新舊項目之間的差異。 這意味著您的預測不是基於相似性，而是首先需要計算設計師完成一幅插圖所花費的小時數。 然後，只需將產品乘以現在需要完成的插圖數量，您就會獲得您正在尋找的時間估算。

使用參數估計的主要好處

儘管您可以使用一系列項目估算方法來控制您的數字，但參數估算具有一些好處，可以改變您進行項目預測的方式。

讓我們來看看一些最常見的。

好處 #1：參數估計可幫助您獲得準確的數字

與其他項目管理估算方法相比，參數估算似乎是一種準確預測的一站式方法。 雖然 PERT 等其他方法依賴於假設，但參數估計有助於預測：

• 預算，
• 資源，和
• 基於過去數據的項目持續時間。

由於您依賴的數據是確鑿的證據（畢竟這是您的項目展開的方式），所以當您應用參數估計公式時，您應該能夠精確地預測每個項目方面。

此外，為了能夠首先進行計算過程，您需要檢查之前項目的不同單元，這有助於提高最終估算的精度。

好處 #2：參數估計引導您設定可實現的目標

完成最終估算後，您將能夠準確地找出需要進行更改的地方，以便完成關鍵的項目可交付成果。

有時，您可以擴大團隊容量或增加預算。 其他時候，您需要稍微偏離您想要的結果。

無論是哪種情況，依靠參數估計都可以幫助您設定您和您的團隊實際能夠達到的項目目標。

正是這種方法要求您更深入地挖掘以前的數據以獲得更準確的估計。 因此，您設定的目標最終會更易於管理，因為您會準確地看到項目的哪個方面可能是絆腳石，並相應地調整您的目標。

好處 #3：參數估計可幫助您減少重複性任務

儘管沒有完全相同的兩個項目，但某些步驟往往會重複項目輸入和項目輸出。

以預算為例。 在項目規劃階段，您必須多少次製定成本基準？ 到目前為止，您經歷了多少個項目規劃階段？

如果您的答案包含大於 1 的數字，您一定已經註意到，有時您在計劃時只是浪費時間多次檢查某些項目方面。

例如，您的內容團隊的工作量包括每週 20 篇文章，並且在數十個項目中都保持不變。

因此，您不必一次又一次地單獨評估每項任務，您可以簡單地依賴您所做的一次參數估計，並在您要估計內容製作預算或持續時間時重新使用該信息。

但是，請記住，如果您的內容團隊的能力、工作量或預算發生某些變化，您也需要調整參數值，也就是使用上面的相同公式重新計算。

在項目管理中使用參數估計的 4 個步驟

既然我們已經了解了有關參數估計方法的所有細節，您可能想知道——但是我怎樣才能使參數估計有效呢？

為了盡可能深入了解數字，我們將參數估計執行分解為 4 個簡單步驟。

讓我們來看看它們中的每一個。

步驟#1：找出項目的哪些部分有資格進行估算

在開始查看早期項目的數據之前，您需要準確確定應該在何處使用參數估計。

換句話說，您首先需要查看您的項目並將其分為不同的階段。 為此，您可以使用工作分解結構 (WBS)，並將整個項目分解為更小、更易於管理的塊。

然後，在您決定是否要預測項目階段的預算、持續時間、資源或以上所有內容之後，接下來就是準確性和數據的問題。

由於估算的準確性與先前可用數據的數量密切相關，因此在考慮深入計算之前，請先問自己以下三個大問題：

1. 我的估計應該有多精確？
2. 我手頭有多少數據？
3. 我的參數是否與歷史值有關？

因此，假設您仍在尋找一種方法來準確估計您的設計師將在這 20 張插圖上工作多長時間。 這意味著您希望測量時間。 由於您從之前的類似項目中獲得了足夠的數據，因此您將根據他們完成 15 個插圖所花費的時間來衡量此參數。

但是，如果您對上述問題的回答不太滿意，您可能需要重新考慮使用此方法，因為它可能無法讓您做出最準確的預測。

步驟#2：獲取歷史數據

在您選擇了需要對其應用參數估計的確切項目階段並確定此方法是否適合您之後，現在是實際了解歷史數據的時候了。

如果您的團隊一直在跟踪所有與項目相關的活動，您可能能夠快速獲得有關您之前項目的最詳細信息。

例如，時間和費用跟踪應用程序可以存儲您之前項目的費用數據，並在您需要估算未來項目預算時助您一臂之力。

不過，如果您沒有特別注意存儲項目信息，或者您之前根本沒有從事過類似的項目，您仍然可以使用參數估算方法。

您可以查看您所在行業的公開可用數據庫，看看您從那裡獲得的數據如何與您當前項目的參數相對應。

第 3 步：檢查您的參數是否有效

在您的歷史數據全部到位後，第 3 個問題的重要性——您的參數是否與歷史值相關聯——就會浮出水面。

現在您需要評估您的參數並查看它們與您獲得的歷史數據的關係。

例如，您可能會注意到插圖的數量與設計師完成它們所需的時間有某種關聯。 這意味著您將能夠在計算中包括單位測量（15 個插圖）和時間（70 小時），將它們與您的參數（20 個插圖）相乘，並獲得有效的參數估計。

但是，請記住，上面的示例是參數測試在實踐中的簡化說明。 如果您正在處理更複雜的項目，您甚至可能需要求助於數據分析師和/或統計工具以尋求幫助。

步驟#4：計算參數估計

現在您已經評估了參數的有效性，獲得參數估計成為幾秒鐘的事情。

只需將您從歷史數據中獲得的單位相乘，然後將乘積除以當前參數，即可將公式付諸實踐。

為了幫助您避免不必要的滾動，我們還將在此處保留參數估計公式：

E_parametric = (A_old / P_old) x P_curr

總結：密切關注您的項目並嘗試進行參數估算

項目估算需要時間，這已不是什麼秘密。

但是，從長遠來看，正確的項目估算方法可能只會為您節省幾週的時間。

事實上，參數估計可以讓您做到這一點。

通過促使您重新考慮您的項目目標並引導您自動執行重複性任務，此項目估算方法可幫助您在項目執行階段後期充分利用每一分鐘。

不過，要成功地將參數估算付諸實踐，您需要密切關注您的每個項目，並確保徹底記錄每個過程。

然後，有了大型數據庫和手頭的參數估算公式，您就可以輕鬆獲得最精確的項目估算。

（除了你的變量與你的參數不相關，但這不是一些統計數據無法解決的問題。）

️ 您是否在項目規劃階段使用過參數估計？ 您的估計與最終項目結果有多接近？ 請通過 [email protected] 告訴我們，以便有機會出現在這篇文章或我們未來的一篇文章中。 此外，如果您喜歡這篇文章，請與您認為可能有用的其他人分享。