如何通過情緒分析優化 CRO 策略

自從基於 AI 的情感分析進入 CRO 階段以來，時間已經過去了。 然而，並不是所有人都聽到了這個消息。 事實上，根據麥肯錫的一份報告，只有 21% 的公司已將其業務接入人工智能。

任何創新都伴隨著大量的機會。 企業可以利用許多空白作為機會推出自己的創新和激進的 CRO 戰略。

在這篇文章中，我們將揭示傳統 CRO 與最新 MarTech 解決方案之間的融合及其在電子商務中的潛力。

它的開創性在於情緒處理是自動發生的。

也稱為意見挖掘，這個新的 MarTech 方向是調查成功/失敗二元的主觀方面。 例如，假設大量自然流量湧入您的電子商務網站。 激活您的分析思維的是觸發如此多新線索的未知來源。

大數據告訴您，大多數新網站訪問者來自社交媒體。 情緒分析增加了風味和細微差別，以揭示此事件背後的整個故事。 人工智能算法正在攔截帶有強烈積極情緒的消息線程。 整個換行都圍繞著影響者推薦您的品牌的帖子展開。

這是一個情緒分析示例，強調了營銷人員可以解鎖的新深度感知。

借助一組全新的認知數據，A/B 測試人員可以調整他們的策略、設計和復制，以更好地與網站訪問者互動。

人工智能如何處理情緒

我們都知道，機器人不是我們進行心對心對話的專家。 那麼在 AI 領域內如何實現自動情緒分析呢？

極性

到目前為止，填寫情緒分析報告的機器人正在通過深度學習進行自我教育，以識別文本、面部和顏色中的主要概念。

推文、產品評論、自拍、Facebook 帖子、博客、調查、論壇以及其他任何包含消費者話語和情緒的內容都在人工智能的雷達範圍內。

情感分析的基本類型之一包括極性檢查。 每個單獨的單詞或表達式都會收到自己的標籤，即positive(+1)或negative(-1) 。 到目前為止，這個概念很簡單。 只要指標傾向於積極的一面，品牌就會在激勵消費者方面表現出色。 A/B 測試可以準確地確定使人們快樂的元素，以便企業可以加強和推動它們。

一些程序正在加倍努力來確定中性標識符。 “謹慎行事”的策略可能會以相當高的比例獲得“中性”標記。 消費者對品牌的冷漠態度可以揭示出令人難忘的信息的缺失。 當處於灰色地帶時，是時候放棄舒適、安全的空間並開始滾動實驗了。

潛在的感受

現在句子的每個元素都在極性寄存器中找到了它所屬的位置，AI 將其提升了一個檔次。 下一步是確定參與者的意圖。 消費者選擇某些詞的潛在動機可以來自這個情緒譜：

• 快樂的;
• 冷靜的;
• 傷心;
• 生氣的;
• 使困惑;
• 驚訝；
• 厭惡。

感興趣的對象

幸運的是，生產商不必完全改變產品來解決不滿意的客戶。 情緒分析可以確定是什麼讓客戶生氣、害怕、悲傷、驚訝、高興或厭惡。

在這種情況下，人工智能會檢查單詞及其含義，以確定是什麼讓客戶寫下他們的想法。 所有這些足以達成或破壞交易的顯著特徵都受到質疑。 在這一點上，公司將知道哪些方面需要改進，哪些功能需要在他們的活動中突出顯示。

包裝很草率，但這條牛仔褲實際上很棒。

在此示例中，有一個明確的標誌表明，該品牌距離 100% 滿意的客戶只有一次拆箱體驗。 激發客戶評論的興趣對象顯然是包裹安排。 它需要一點風格。

CRO 的熱門情緒分析應用程序

企業正在湧向這種新穎的人工智能技術。 到目前為止，他們已經找到了它的各種應用程序。

在過去的幾年裡，他們一直忙於改善與客戶的關係、簡化電子商務策略、擴大品牌知名度、避免公關災難等。

所有這些改進領域都在 AI 鏡頭下變得可見，並有助於加強 CRO 的努力。

社交媒體聆聽

讓我們面對現實吧，社交媒體渠道已經成為電子商務平台的延伸。 一旦企業將資源用於新的社交資料，一致性和內容質量有助於跟上具有成本效益、互動但敏感的渠道。

沒錯，社交媒體是一把雙刃劍。 這樣的媒介可以在一夜之間建立閃亮的聲譽，但也很容易粉碎它們。 這就是為什麼社交媒體策略也需要在整個社區面前進行評判之前進行情緒分析。

Facebook、YouTube、Instagram、LinkedIn 和 Twitter 是品牌與目標受眾建立聯繫的有效手段。 社交媒體情緒分析可確保品牌了解其公眾並採取相應行動。

以下是社交媒體情緒可以展開的一些協議：

• 使用人臉識別技術識別照片中的表情：快樂、平靜、悲傷、憤怒、困惑、驚訝、厭惡。 用更多的視覺效果來推動新聞提要，這些視覺效果一目了然地影響觀眾的心情；
• 使用文本分析來識別字幕、回復和私人信息中暗示的感受：喜悅、悲傷、厭惡、憤怒、恐懼；
• 自動分析多個社交媒體渠道中的品牌提及並標記它們。

一個以快樂為主的社交社區將為您的網站帶來更大的流量。 一旦發生這種情況，現場 CRO 策略將準備好引導訪問者進入銷售渠道，直到他們成為客戶。

市場調查

情緒分析顯示市場走向。 通過這種方式，公司可以對其產品進行現代化改造，以使其與現代購物者保持相關。

由於消費者決定市場方向，但他們是非理性的購物者，他們的論點是基於感覺的。 那是一個領域情感分析的專家。在這一點上，人工智能可以強化以下因素：

• 產品評論：以意圖為重點的快速文本掃描可以確定消費者對功能的感受。 它們已經過時了嗎？ 還是他們獲得了動力？ 根據用戶談論最多的元素，營銷人員可以進行正確的調整。
• 行業報告：經常性行業報告對於強大的數據庫至關重要。 價格波動、產品創新、下一個市場方向是有用的洞察力，沒有這些洞察力，CRO 策略就缺乏準確性。 添加到這種組合中的主觀鏡頭可以更好地了解現狀。
• 市場和競爭對手比較：消費者對一個國家的市場利基的感受可能與其他國家不同。 同樣，競爭對手的客戶可能會對產品產生不同的印象。 現在市場研究可以包括研究消費者情感結構波動的比較。
• 媒體監控：媒體語氣的任何急劇變化都會出現在情緒分析的雷達上。 媒體領域的這些標誌是企業抓住勢頭並採取行動以最小努力獲得最大成果的號召性用語。

登陸頁面

基於主觀見解，轉化率可以看到登陸頁面上的驚人改革。 人工智能革命創造了新的指標，企業可以將其添加到他們的報告中，以 360 度查看他們的電子商務網站：

• 圖像識別——人工智能可以分析圖片中的圖案。 根據客戶的購買歷史，企業可以通過使用類似產品填充登陸頁面來進行追加銷售。
• 視覺情緒分析——人工智能正在發展以對每個視覺刺激可以產生的情緒範圍進行分類。 關於登陸頁面設計的決定可以參考刺激指數並選擇那些使網站訪問者處於正確心態的元素。
• 預測——對未來的預測與在線識別人們的反應一樣困難。 從註冊的行為模式檔案開始，人工智能可以根據訪問者的偏好自定義登錄頁面。 產品正在隨著訪問者先前體驗的自然演變而發生變化。 預測不僅僅是類似的建議——它們是用戶當前的需求。
• 語義搜索——搜索欄是一個被忽視的訪問者站點通信渠道。 在這些框中輸入的文字揭示了一個寶貴的洞察力：消費者的意圖。 基於語言處理和機器學習的情感​​分析可以將其轉化為著陸頁優化的可行建議。 因此，登陸頁面將為訪問者提供他們正在尋找的產品。

產品頁面

在可預見的未來，情感分析也將在優化產品頁面方面發揮至關重要的作用。 我們都知道，流暢的銷售漏斗取決於這些頁面的說服力。

為優化社交媒體資料、在線活動和登錄頁面所做的所有努力都導致了這一點。 現在由產品詳細信息、設計、產品圖像、文本、客戶評論和添加到購物車按鈕來證明它們的轉換能力。 此時，訪問者對產品感興趣。 你如何把他們變成客戶？

情緒分析可以使這個問題的答案更容易。 主觀數據改善了這些方面：

• 文案——營銷的聖杯是讓消費者點擊的理想的詞選擇。 行業巨頭已經在投資於知道如何編寫以實現不同目標的機器人。 沿著這條道路，產品頁面將在沒有文案人才的情況下蓬勃發展。 他們所需要的只是詞彙的一小部分，但卻是一個帶有恆星情感電荷的詞彙。 這些有意義的詞的任何組合都足以確保成功。
• 視覺情感分析——工作室攝影總是會揭示產品中最微小的細節。 由於他們是很好的講故事的人，因此產品圖像還應該包括上下文道具。 情緒分析通過識別他們傳遞的感受來幫助營銷人員決定正確的生活方式框架。
• 配色方案——顏色也在塑造心態。 因此，色彩心理學極大地幫助了產品頁面優化。 情緒分析可以識別顏色百分比（您使用的紫色太多還是太少？）並解釋顏色組合。

為未來做好準備

所有這些技術創新最終將走向何方？ 理想情況下，未來的電子商務類似於一個擁有自己思想的流動生態系統。

每個網站都將作為一個獨特的登陸頁面出現在訪問者的眼前。 但是，在頁面加載的幾秒鐘內就會出現麻煩。 一旦用戶發出打開商店的命令，算法和機器人將根據他們的個人資料展開新的分析。 解釋和建議將具體化為完全定制的登錄頁面。

情緒分析應用程序將成為下一個電子商務版本的重要組成部分。 它的作用是處理和解釋主觀數據，使訪客的逗留盡可能愉快。 您的電子商務是否針對未來進行了優化？

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