什麼是在線行為廣告？ 類型+例子

您是否反复搜索產品並看到針對該查詢顯示的廣告？ 這就是您對行為廣告的簡要介紹。 它與上下文廣告略有不同，在上下文廣告中，您可以獲得與網站內容相關的廣告。 但是，在線行為廣告可以根據用戶的搜索來定位特定用戶。 但是什麼被歸類為行為廣告，這種廣告策略的例子有哪些？

行為廣告的類型

ClearCode 和 SendPulse 發現有兩種行為廣告類型。 一種是站內行為廣告，一種是網絡行為定向。 讓我們檢查每種類型：

• 現場行為廣告——這些是出現在網站上的廣告。 兩個眾所周知的例子包括展示廣告和產品推薦。 這類似於上下文廣告。 但是，您可以根據其他用戶行為或購買來策劃產品建議。
• 網絡行為定位——這種廣告方法使用 cookie 和 IP 地址。 大多數廣告商依靠其他平台獲取信息以定位更多用戶。 他們獲得姓名、電話號碼和電子郵件地址等信息。 在算法的幫助下，廣告商現在可以根據年齡和購買決定進行定位。

行為廣告如何運作？

在線行為廣告分三個步驟進行。

1. 數據收集

得益於 cookie，收集和分析數據變得更加容易。 在這些 cookie 的幫助下，收集的數據將存儲在數據管理平台中。 在某些情況下，它可以存儲在廣告技術平台中。 其中之一是需求方平台。 收集後，可以對數據進行分段。

2.分割

收集重要數據後，將發生細分階段，其中組織用戶行為。 例如，一些用戶是經常旅行的人。 同時，一些用戶對網上購物感興趣，為他們的家購買產品。

三、數據應用

最後，由於廣告活動，數據應用得以實現。 當用戶搜索興趣時，會更容易看到與搜索相關的廣告。 反過來，一旦他們根據之前的搜索或行為查看廣告，他們就可以參與購買者的旅程。

行為廣告的優缺點

優點

• 它改進了以下內容：廣告點擊次數、參與率和轉化率
• 用戶可以更快地做出購買決定
• 在線行為廣告促進提醒和提醒

缺點

• 考慮到您必須考慮細分，它可能很昂貴
• 許多人認為行為廣告可能具有侵入性，數據可能會被利用

行為廣告的例子

ABTasty 列舉了三個行為廣告的例子，它們是：

• 重定向廣告
• 行為電子郵件營銷
• 基於位置的定位

既然產品建議也出來了，這裡也會有一個例子。

重定向廣告

當您訪問網站或應用程序但不購買或註冊某物時，就會出現重定向廣告。 這就是為什麼您會注意到廣告出現在您也訪問過的其他網站上，以便您返回購買或訂閱。 此外，在接觸到重定向廣告後，消費者購買您的產品或商品的可能性增加了 70%。

許多專家認為 Facebook 和 Instagram 是重定向的兩個主要平台。 畢竟，Meta 有一個 Off-Facebook 活動，讓企業可以更多地了解你在那些社交媒體平台之外的行為。

打開在線購物應用程序和運動鞋品牌網站後，我有兩個重定向廣告的例子。

我從 Lazada 看到了這個廣告。 即使我沒有在他們的應用程序上搜索任何這些項目，在線購物平台也希望我返回瀏覽它們。 不過廣告中的運動鞋看起來很有趣。

另一方面，我也從阿迪達斯那裡得到了這個廣告。 我最近去網站查看新運動鞋。 然而，當我看到我想要的運動鞋上的價格標籤時，我離開了網站並重新考慮以後是否購買。 阿迪達斯向我展示了一則廣告，但沒有展示我喜歡的運動鞋。 但他們提醒我回來。

行為電子郵件營銷

行為電子郵件營銷是一種有效的方法，尤其是當您希望訪問者返回完成購買時。 這是電子商務企業的理想營銷策略。

圖片來源：真正好的電子郵件

這是 Everlane 的一個示例，向我們展示了一封廢棄的購物車電子郵件。 如果您的網站有 cookie 並且您的訪問者已接受這些，則行為電子郵件營銷方法會起作用。 Everlane 提醒使用廢棄購物車瀏覽其網站的訪問者在該商品變得不可用之前購買該商品。 這是幫助訪問者做出是否要購買該項目的決定的有效方式。

基於位置的定位

另一個在線行為廣告示例是基於位置的定位。 雖然它不像此處顯示的其他方法那麼受歡迎，但基於位置的營銷已被證明對多個品牌有效。

其中之一是 Whole Foods，這要歸功於它與 Thinknear（現在是 InMarket 的一部分）的合作。 雖然營銷策略是八年前製定的，但它仍然是未來使用的相關案例研究。 Thinknear 使用地理圍欄來提醒任何 Whole Foods 商店附近的用戶宣傳廣告和特別折扣或促銷。 據 Beaconstac 稱，Whole Foods 的轉化率為 4.69%。

產品建議

由於產品建議也是在線行為廣告的一部分，請查看我從亞馬遜主頁上提取的這個示例。 我正在為我的日記尋找新的筆，但我無法決定使用哪支。 然而，亞馬遜決定給我看相關的彩色筆，以便下次購買。

產品建議的另一個例子來自 Lululemon。 我瀏覽了他們的身體和腰包以備將來使用。 但是，當您向下滾動時，您會注意到他們的“您可能還喜歡”部分，您可以在其中找到其他產品推薦。 這是推廣其他產品的好方法，允許用戶堅持他們的首選選擇。

最後的想法

考慮到互聯網用戶數據將用於個性化他們的廣告，在線行為廣告可能會引發道德問題。 也就是說，許多人選擇退出個性化數據，因為它被認為是侵入性的。 另外，他們中的一些人可能會使用廣告攔截器來避免看到在線廣告。

然而，並非所有形式的行為廣告都具有侵略性。 您可以向目標受眾推送正確的方向，例如行為電子郵件或基於位置的定位，以提醒或建議這些項目仍然可用。 這樣，您就可以與用戶互動並幫助他們同意購買。