如何利用 OnCrawl 的高級細分
已發表: 2018-11-29在我們的領域中，您可以做的最重要的事情之一就是成功地對 SEO 數據進行高效且相關的交叉分析。 根據經驗，您會發現某些數據交集比其他數據更強大，並且當您創建自定義細分時，會出現某些模式。
“大量數據很好，但知道如何處理它們更好！” SEOHacker 創始人 Paul Sanches
在本文中，我們將嘗試與您分享 OnCrawl 中可用的最佳數據表示模型，以及如何使用交叉數據分析來揭示產生最大價值的優化。 但這篇文章首先是幫助您認識到 OnCrawl 中的每個圖表都可以（並且應該）從不同的角度進行檢查的一種手段。
您將了解每個鏡頭如何通過您接近圖表來揭示優化或確認/反駁假設，並且如果您習慣使用 OnCrawl 的高級功能，例如：
- 基於度量的”細分
- 使用抓取的數據創建頁面組的自定義字段
- 自定義儀表板中的跨細分
本文中的所有分段示例都可以作為 JSON 文件下載。 要將它們應用於 OnCrawl 中您自己的數據，請按照本文中的說明創建新的分段。 您應該選擇“從現有集合或導入”，然後選擇“粘貼 JSON”。
注意：重要的是您在創建分段時保留用於分段的確切名稱，以便利用我們即將推出的更新。
開始您的 14 天免費試用
開始試用基於不同指標的細分
良好的分段是允許您使用 OnCrawl 字段的視角根據數據集中的不同值對頁面進行分類的分段。
讓我們舉五個簡單的例子：
- 哪些頁面在精選片段位置的關鍵表達式中排名？
分割：oncrawl-segmentation-seo-voice-search.json
名稱：SEO語音搜索 - 哪些頁面產生了最多的自然訪問？
分割：oncrawl-segmentation-seo-top-visits-by-day.json
名稱：每天的SEO訪問量 - 根據 Google，哪些頁面最重要？
分段：oncrawl-segmentation-log-bot-hits-by-day.json
名稱：LOG bot 按天點擊 - 我的網站上哪些頁面重複次數最多？
分割：oncrawl-segmentation-seo-duplicate-rate.json
名稱：SEO重複率 - 哪些頁面在 Google 上的排名最高？
分割：oncrawl-segmentation-gsc-positions.json
名稱：GSC職位
如果您有可以在任何 OnCrawl 分析中使用的這五個重要 SEO 方面的表示的可視化模型，您就能夠快速檢測到最重要的優化，或具有最大價值的優化，並根據您的技術項目優先級可靠的量化數據。
好吧，這正是 OnCrawl 分段允許您做的事情……而且我們是唯一提供此功能的人！
從我們上面提到的 5 點中得出一些例子：
1. 是否所有在潛在“精選片段”上排名的頁面都會獲得自然訪問？
2. 我最常訪問的頁面的抓取頻率是否高於平均水平？
似乎有很強的相關性
甚至更好！ 是否存在不再接收內部鏈接的“熱門訪問”頁面？
3. 到首頁的距離點擊次數與穀歌的抓取行為是否有相關性？
4、重複內容對排名有影響嗎？
5. 谷歌是否根據排名更頻繁地抓取頁面（排名是否表明抓取頻率與排名相關）？
注意：作為客戶成功經理，我們幾乎在每個網站上都看到了這種現象，以下是解釋它的方法：
– 從右到左，位置提高，爬行頻率提高。
– 直到位置 2-3 收到的機器人命中數是 SERP 第 1 頁上以下位置的 3 倍。
– 但在位置 1（該期間的平均值），爬行頻率明顯低於所有其他組。
當頁面處於位置 1 時，Google 不會檢查此頁面。 谷歌將抓取它的競爭對手（想像一下你競爭對手網站上的這張圖表：90% 的時間都是一樣的），這意味著排名 2-3 的競爭頁面。
沒錯：對某些數據擁有新的視角可以讓您找到對您的 SEO 策略至關重要的課程。
現在這裡有一些巧妙的分割。
加載時間
目前，加載時間是一個重要因素，無論是從用戶的角度還是從 Google 的抓取工具的角度來看。 基於“加載時間”指標的細分允許您將頁面從最快到最慢進行分類，並監控加載時間對用戶行為的影響（如果 Google Analytics 處於活動狀態，則通過將此數據與 CTR 交叉），關於在日誌中索引機器人的行為，以及使用 GSC 對性能進行排名。
如果您對測試這些選項之一感興趣，請通過 [email protected] 與我們聯繫
分段：oncrawl-segmentation-seo-load-time.json
名稱：SEO加載時間
深度對加載時間的影響
頁面在結構中的深度越深，響應所需的時間就越長
注意：根據經驗，我們知道頁面越深，系統架構的元素對其數據的緩存就越少。 數據庫在內存中沒有對它的請求，緩存系統也無權訪問它的內容。 這些頁面的請求頻率較低——這是正常的！
加載時間對排名性能的影響
響應速度快的頁面越多，該排名的頁面就越多
可轉位性
這種細分允許您通過識別指向錯誤頁面版本的內部鏈接或查看發送到錯誤組的 Inrank（內部流行率）來快速識別站點結構中的缺陷。
分割：oncrawlmentation-seo-indexability.json
名稱： SEO indexability-seg
按可索引性類型劃分的平均鏈接數
robots.txt 中設置為拒絕的組以及不合規頁面上的大量浪費鏈接
按可轉位性類型的爬網頻率
許多孤立頁面處於活動狀態，並且是爬網預算的最大消費者之一
谷歌搜索控制台細分
在 OnCrawl 中將爬網數據與來自 GSC 的數據交叉創建可用於對頁面進行分組的新字段。 排名、點擊率、展示次數和點擊次數都可以成為細分。
分段：oncrawl-segmentation-seo-load-time.json
名稱：GSC 印象
在 Google 上按展示次數表示的抓取頻率
我們觀察到數據是連貫的（抓取預算與展示次數）
分割：oncrawl-segmentation-gsc-positions.json
名稱：GSC職位
基於站點結構的排名表現視圖
頁面越深，排名越低
分割：oncrawl-segmentation-gsc-clicks.json
名稱：GSC點擊
深度對點擊次數的影響（因此對自然訪問的影響）
頁面在結構中越高，其 SEO 性能就越好
分割：oncrawl-segmentation-gsc-ranking-pages.json
名稱：GSC排名頁面
內部人氣對產生印象的能力（排名）的影響
對於本網站的內部鏈接，顯然需要採取一些措施
分割：oncrawl-segmentation-gsc-ctr.json
名稱： GSC ctr
位置 4-10 的每頁平均 CTR 組
這使您可以快速定位頁面以首先優化（最佳點擊率）並確定操作的優先級以獲得最佳結果
基於日誌的分段
基於日誌數據的分段允許您創建用於分析 OnCrawl 圖表的明顯表示。 當我們根據自然訪問次數（為什麼不按機器人類型？– 移動/桌面）或每天機器人點擊次數（抓取預算）對頁面進行分組時，我們可以看到每個 SEO 元素的影響履帶式。
分段：oncrawl-segmentation-log-bot-hits-by-day.json
名稱：LOG bot 按天點擊
基於每頁平均字數的 Googlebot 訪問頻率表示
分割：oncrawl-segmentation-log-seo-visits-by-day.json
名稱：LOG seo 按天訪問
內部人氣與搜索引擎訪問量關係分析
這表明了一些優化：沒有訪問的最受歡迎的頁面應該更鬆散地鏈接/某些頁面訪問量很大，但可能不太受歡迎； 加強它們可能是一個很好的優化
流量獲取分割
更進一步，您可以選擇根據當前觀察到的性能對頁面進行分組。 這使您可以定位已經帶來價值的頁面集，并快速確定是否存在可以使這些頁面受益的優化（深度、Inrank、內容、重複、加載時間等）。 通過優化已經表現良好的頁面集，您可以成倍增加您對獲得的流量的影響。 你的努力會有大收穫！
分割：oncrawl-segmentation-seo-top-visits-by-day.json
名稱：每天搜索引擎優化訪問次數最多
注意：此示例分段使用日誌數據，但可以輕鬆適應 Google Analytics 會話或 GSC 點擊
基於抓取數據的分割
OnCrawl 允許您從源代碼（XPATH 或 REGEX）中基於規則的提取創建個性化字段。 這些新字段可用於創建具有代表性的頁面集。 頁麵類型、數據層或發布日期可用於新的細分。
分段：oncrawl-segmentation-date-published.json
名稱：發表日期
基於發布日期的頁面抓取率
注意：提取的字段必須命名為 publicationDate 並且是“日期”類型的字段，以允許每次爬網自動更新的滑動分段
表示基於發布日期的頁面平均鏈接數
根據發布日期格式化網站結構
基於 pagetype 的分割（從數據層提取的數據）
在爬網設置（關於此主題的文章）中設置抓取規則後，您將獲得與您的團隊習慣處理的數據類型完全對應的新字段。 設置 DataLayer 後，所有與您一起工作的不同專業人士都會使用它，並且提供基於通用標準的報告有助於您朝著共同目標共同努力。
針對數據層中定義的每種類型的頁面，研究 Google 抓取或未抓取的排名頁面比例
跨細分
單獨來看，這些細分可以指導您從宏觀角度發現優化或障礙，但 OnCrawl 還允許您以獨特的方式使用這些細分：您可以重新細分不同的表示模式以縮小分析範圍通過將過濾器與已在自定義儀表板中設置為固定分段的圖表耦合。
如果您已經熟悉自定義儀表板功能（youtube 視頻/文章），您就會知道可以強製圖表使用特定的分段——您可以通過單擊圖表標題來進行設置創建自定義儀表板。 這允許您維護全局分段（由頁面頂部的菜單設置的分段）並查看圖表中的數據以及從不同分段中提取的表示。
例如：
我想知道 Inrank 在“Top Destination”細分中的一組頁面中的確切分佈，並且我想使用圖表中的“GSC Impressions”視圖顯示特定國家/地區的數據。
交叉細分說明：在同一張圖表上使用兩個細分
結論
一旦我們從基於 URL 路徑的過度限制性分割中退後一步，我們就能夠從非常不同和更精確的角度探索站點數據。 OnCrawl 是目前唯一允許您以這種方式格式化所有可用數據的工具。
有了一點經驗和好奇心，您就可以讓您的數據更有效地說話，並且您將無法避免為相關的 SEO 改進尋找新的途徑，這些途徑很容易確定優先級。
OnCrawl的分割創造和探索的唯一限制是你自己的創造力的限制。 球現在在你的球場上！
不要忘記：所有 OnCrawl 團隊都在這里為您的項目提供幫助。