NLP Vs NLU Vs NLG：內容營銷人員綜合指南
已發表: 2023-01-10NLP、NLU 和 NLG 等 AI 技術讓用戶可以使用高級計算為他們的搜索查詢找到最相關的信息。
NLP 搜索算法被 Google 和 Bing 等搜索引擎用來索引和理解網站上的內容。 他們使用相同的技術來了解用戶真正在尋找什麼，並將他們與索引中最有用的內容相匹配。
對他們來說，一切都是為了了解搜索者正在尋找什麼，並提供有關該主題的最佳信息來源。
作為試圖在搜索引擎排名遊戲中取勝的營銷人員，了解這些技術及其對 SERP 的影響非常重要。 在此博客中，我們將幫助您了解什麼是 NLP、NLU 和 NLG，以及這些術語之間的區別。
什麼是自然語言處理？
自然語言處理是計算語言學中的一種方法，它使用計算機科學、語言分析、人工智能、機器學習和數據科學。 它通過使智能設備能夠處理自然語言文本數據並產生有用的結果，彌合了人類與智能設備之間的鴻溝。
無論您是在與 Alexa、Siri 還是 Ok Google 交談，由於越來越多地使用智能語音助手，自然語言搜索越來越受歡迎。 世界各地的人們都使用他們的母語進行搜索。 如果您想了解有關自然語言搜索的更多信息，請查看此 Scalenut 博客“什麼是自然語言搜索及其工作原理”。
自然語言搜索的工作方式是，所有這些語音助手都使用 NLP 將非結構化數據從我們自然的說話方式轉換為機器可以輕鬆理解的結構化數據。
例如，以英文單詞“running”為例。 NLP幫助計算機理解這個詞是“跑”的形容詞，意思相近。
NLP 程序通過使用複雜的深度學習算法（如隱馬爾可夫鏈、詞形還原、詞幹提取、標記化、實體識別、詞性標記和 N 元語法）幫助聊天機器人、語音助手和智能汽車工作。
自然語言處理正在永遠改變計算機與人互動的方式。 它可以做一些事情，比如弄清楚單詞和短語屬於哪個詞性，並製作文本的邏輯序列作為回复。
NLP如何用於營銷？
作為營銷人員，我們一直在尋找新技術來創建更好、更有針對性的營銷活動。 NLP 是一種技術，可幫助全球營銷專家提高營銷活動的有效性。 它使我們能夠擺脫傳統的“試錯”營銷方法，轉向更有針對性和更高投資回報的營銷活動。
NLP 可以以多種不同的方式使用，以深入了解消費者的動機。 例如，對歷史客戶聊天的全面分析可以揭示痛點，然後可用於創建深入的內容營銷活動。
此外，SaaS 平台可以使用 NLP 創建一個智能聊天機器人，可以理解訪問者的問題並做出適當的回答，從而提高網站的轉化率。
另一方面，視頻廣告可以使用 NLP 來了解客戶對產品的需求、需求和感受，並製作更有效的視頻廣告來與目標受眾建立聯繫。
那不是全部。 NLP 在內容營銷和 SEO 中也發揮著重要作用。 搜索引擎使用 NLP 算法來確定一段內容的質量以及它與用戶搜索查詢的相關性。 它是 SEO 領域中最新的顛覆性技術。
在這篇深入的 Scalenut 博客文章“NLP SEO：它是什麼以及如何使用它進行內容優化”中，您可以了解有關 NLP 如何影響搜索引擎優化的更多信息。
什麼是自然語言理解？
自然語言理解是 NLP 的一個子集技術，側重於理解人類語言。 我們說話的方式是非結構化數據。 人們可以用不同的詞或行話用同一種語言說同樣的話。 NLU 通過將我們的語言調整為計算機友好的數據結構，幫助計算機程序理解人類語言的上下文、意圖、語義和情感。
語法分析側重於句子結構，以理解語法和輸入文本的其他方面。 語義分析以此為基礎，並集中於給定上下文中輸入數據的含義。 情緒分析幫助他們了解與內容中提到的實體相關的整體情商。
例如，如果你問你的語音助手，“天氣怎麼樣？” NLU 幫助機器了解您正在詢問給定位置的天氣。 或者如果你問，“今天怎麼樣？” 這將幫助助手了解您正在談論該位置的天氣。
NLU 如何用於營銷？
作為 NLP 的一個子集，自然語言理解在 NLP 在市場營銷中的所有用例中都扮演著重要的角色。
例如，NLU 幫助公司分析與客戶的聊天，以更多地了解人們對產品或服務的感受。 此外，如果你製作了一個聊天機器人，NLU 將用於閱讀訪問者的消息並弄清楚他們的單詞和句子在上下文中的含義。
或者，如果您從市場調查中獲得了大量信息，則可以使用 NLU 提取統計信息並了解所有答案的含義。 然後可以使用這些見解來微調您的營銷策略。
什麼是 NLG？
NLG 系統是 NLP 的另一個子集，有助於文本摘要和生成適當的響應。 NLU 和 NLG 之間的關係是，使用 NLU，您可以了解訪問者、用戶或客戶的要求，使用 NLG 系統，您可以生成響應。
當我們問我們的語音助手，“天氣怎麼樣？” 它分析意思並收集我們所在位置的天氣信息，並用幾句關於天氣的回复。 自然語言生成是 NLP 程序的最後階段，它使用我們要求的確切信息形成聽起來像人類的句子。
NLG 如何用於營銷？
營銷人員使用 NLG 對機器進行編程，以生成聽起來像人類的文本，以響應 NLU 過程的結果。 例如，如果我們正在開發自己的語音助手，您可能希望它會說話，而這正是 NLG 幫助您實現的。
同樣，作為 NLP 的一個子集，自然語言生成幾乎用於 NLP 的每個用例。 例如，在開發聊天機器人時，NLG 幫助我們對聊天機器人進行編程，使其以特定方式回复。 如果我們的聊天機器人是友好的對話型的，它可能會使用非正式的語氣，並友好地選擇“嘿！”之類的詞。 而不是“你好”。
NLP、NLU 和 NLG 之間的區別？
儘管相關，但 NLP、NLU 和 NLG 有幾個關鍵的區別點。 最重要的是技術工作範圍的不同。 NLU 處理輸入數據，NLG 處理輸出數據，而 NLP 包含這兩個方面，並專注於從 NLU 和 NLG 交付結果。
當我們談論自然語言處理時，NLU 和 NLG 在這個過程中起著至關重要的作用。 NLU 幫助計算機理解給定的文本及其細微差別，而 NLG 幫助它們產生有用的輸出。 它們共同構成了 NLP，這是一種人工智能計算系統，可以理解人類和人類語言的本質。
從試圖理解搜索查詢的搜索引擎到像人類一樣說話的聊天機器人，NLU、NLP 和 NLG 是技術上的突破，將永遠改變我們與計算機交互的方式。
通過 Scalenut 在您的內容營銷中利用 NLP 技術
Scalenut 是一個一體化的內容營銷和 SEO 平台，使您能夠使用 NLP、NLU 和 NLG 來創建內容。 您所要做的就是輸入您的主要關鍵字和您定位的位置。
Scalenut 將分析互聯網上排名靠前的內容，並生成一份綜合研究報告。 在此報告中，您將找到您的競爭對手正在使用的 NLP 關鍵字列表，您可以在您的內容中使用這些關鍵字來提高排名。
此外，一旦你為你的主題創建了內容簡介，你就可以使用 NLG 功能，如“編寫”、“指導”和 AI 模板來生成聽起來像人類的文本。 您還可以更改 AI 輸出設置，例如輸出長度和創造力。
在整個內容創建過程中，Scalenut 借助我們專有的內容等級幫助您衡量內容的質量，該等級根據 NLP 術語和內容質量分析文本。
如果您的客戶正在使用 NLP 查找與您的產品相關的信息，那麼圍繞 NLP 術語制定營銷計劃就很有意義。 它可以幫助您的內容以正確的搜索意圖出現在正確的受眾面前。
無論您是通過博客還是在社交媒體上發帖營銷您的產品，了解 NLP 及其子集並結合 Scalenut 等工具都是成功的必由之路。
我們希望這篇博客能幫助您了解 NLP 驅動的搜索引擎的內部工作原理。 要了解有關 NLP 對 SEO 的影響的更多信息，請參閱這篇關於自然語言處理 (NLP) 的 12 個真實示例的深度 Scalenut 博客。
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