用於跟踪參與度和保留率的十大移動應用指標 | 旅遊與酒店業

在過去的二十年裡，我們看到旅遊和酒店品牌的消費者行為發生了巨大的轉變。 旅行者越來越多地放棄傳統旅行社，轉而選擇提供簡單、在家預訂和節省成本優惠的在線平台。 Statista Mobility Market Insights 指出，2022 年全球旅行和旅遊收入的驚人三分之二來自在線渠道。
鑑於這些趨勢，您如何確保您的移動應用程序不會迷失在人群中，而是走在最前沿，推動您的品牌走向這個快速擴張的市場？

秘訣在於理解並關注正確的移動應用指標。 但是您應該優先考慮哪些來提高用戶參與度和保留率？

嗯，您來對地方了！

在本博客中，我們將揭曉對任何旅遊和酒店品牌都至關重要的 10 大移動應用指標。 我們將提供清晰、易於理解的見解，幫助提高用戶參與度、提高保留率，並引導您的品牌在動態的數字市場中取得成功。

用戶參與度和保留率對於旅遊和酒店品牌的重要性

想像一下：預計到 2028 年，全球在線旅遊市場將飆升至 1 萬億美元以上，您的旅遊和酒店品牌正注視著充滿潛在客戶的浩瀚海洋。 您的移動應用程序已啟動並運行，旅行者正在登上您的數字船隻。 但請記住，讓這些旅行者登機只是第一步 - 真正的旅程在於吸引他們，確保他們留在船上，並培養牢固的聯繫，使他們選擇您進行未來的冒險。

在旅遊和酒店行業，您可能比大多數行業更了解客戶參與和保留的重要性。 對於那些不這樣做的人，讓我們深入了解為什麼用戶參與度和保留率對於旅遊和酒店品牌至關重要。

這種增長與用戶參與度和保留率有什麼關係？ 我們來看一下。

用戶參與度和用戶保留：共生關係

用戶參與度是衡量客戶與您的品牌互動程度的指標。 對於旅遊和酒店品牌來說，它可以是應用程序下載、網站訪問、社交媒體互動、客戶評論和預訂率的形式。

高用戶參與度的關鍵優勢在於，它可以促進客戶與您的品牌的聯繫，從而提高品牌知名度、推動增長並增加一次性用戶成為回頭客的可能性。

與此同時，用戶保留率評估了品牌長期維持客戶興趣的能力。 留住現有客戶不僅具有成本效益，而且還具有成本效益。 它還創建了可以廣泛推廣您的品牌的品牌大使。 留存的客戶通常會花費更多，更加忠誠，並提供有助於提高客戶滿意度的數據。

用戶參與度和保留率之間是共生關係。 參與的用戶通常會成為回頭客，反之亦然。 因此，關注兩者可以為您的品牌建立可持續增長的循環，確保客戶互動不會因單次交易而結束。

需要跟踪的 10 個移動應用指標

移動應用指標不僅僅是數字； 它們是您應用程序的語言，講述用戶體驗的故事。 它們揭示了用戶的習慣和偏好，幫助您改進應用程序以更好地滿足他們的需求，最終提高客戶參與度和保留率。

因此，言歸正傳，讓我們深入了解每個旅遊和酒店品牌必須跟踪的 10 個重要移動應用指標。

1. 日活躍用戶（DAU）/月活躍用戶（MAU）

每日活躍用戶 (DAU) 和每月活躍用戶 (MAU) 是代表移動應用程序整體健康狀況和活力的基本指標。

每日活躍用戶 (DAU)

DAU 是指 24 小時內與您的應用互動的唯一用戶總數。 無論用戶是在搜索新目的地、進行預訂還是留下評論，每個單獨的用戶交互都會對 DAU 做出貢獻。

假設 2023 年 7 月 6 日，5,000 個唯一用戶登錄您的應用程序以使用其功能。 無論當天的活動頻率如何，每個用戶都會在每日活躍用戶 (DAU) 計數中計數一次。 因此，您這一天的 DAU 將為 5,000。

每月活躍用戶 (MAU)

相反，MAU 衡量的是一個月內至少與您的應用互動一次的唯一用戶數量。 此指標提供了應用程序使用模式的更廣泛視圖，並有助於識別長期趨勢。

要計算 MAU，您需要計算每月至少一次與您的應用交互的唯一用戶數量。 讓我們考慮 2023 年 7 月。在這個月中，您跟踪了 50,000 個唯一用戶至少登錄過您的應用一次。

同樣，用戶是否與您的應用程序交互一次或每月的每一天都沒有關係； 他們被算作一名每月活躍用戶。 因此，您 2023 年 7 月的月活躍用戶數將為 50,000。

比較這兩個移動應用指標可以得出應用的“粘性”——衡量用戶與您的應用互動的頻率。 在這種情況下，您的粘性商數將為 5,000 (DAU) 除以 50,000 (MAU)，即 10%。

較高的粘性商數表明您的日常用戶在一個月內頻繁返回您的應用，這意味著更具吸引力的應用體驗。

通過密切關注您的 DAU、MAU 和粘性商數，您可以更好地掌握應用的性能、了解消費者參與度並設計有效的營銷和保留策略。

例如，如果您的應用的 DAU 在周末持續達到峰值，則意味著用戶正在閒暇時間計劃和預訂旅行。 利用這些信息，您可以定制營銷策略（例如推出促銷優惠）以配合這些高峰使用時間，優化用戶參與度並推動增長。 因此，跟踪和解釋 DAU 和 MAU 可以幫助您提供個性化的用戶體驗，從而提高應用的整體性能。

2. 會議時長

會話長度是指從用戶打開您的應用到退出的時間。 它顯示用戶單次在您的應用上花費的時間。

例如，如果用戶在晚上 8:00 打開您的應用並在晚上 8:30 退出，則他們的會話長度為 30 分鐘。

平均會話時長

為了更全面地了解用戶參與度，您需要查看所有用戶的平均會話時長。

平均會話時長的計算方法是將在應用程序上花費的總時間除以特定時間範圍內的會話數。 例如，如果您的應用一天內有 200 個會話，總計 5,000 分鐘，則平均會話長度為 25 分鐘（5,000 分鐘/200 個會話）。

該數字可以為整體客戶參與度以及應用程序中各種功能的有效性提供寶貴的見解。 例如，如果您的應用程序添加了一項提供個性化推薦的新功能，並且發現平均會話長度顯著增加，那麼他們可以推斷該功能成功地提高了用戶參與度。

此外，如果您的旅行應用程序的會話長度很短，則可能意味著用戶很難快速找到相關信息，這表明需要改進導航或搜索功能。 相反，長時間的會議可能表明廣泛的參與或由於眾多的選擇而導致潛在的決策癱瘓。 因此，了解會話長度可以指導用戶體驗改進，從而提高應用程序的有效性和參與度。

3. 屏幕流程

屏幕流跟踪跟踪用戶在應用程序中的路徑，從而深入了解他們的行為和偏好。

假設您的用戶在應用程序的主屏幕上開始旅程，轉到“探索目的地”頁面，訪問一些特定的目的地頁面，然後進入“酒店”部分，查看一些酒店選項，最後登陸她完成交易的“預訂”頁面。

如果要描述用戶的屏幕流程，它看起來會像這樣：

首頁 –> 探索目的地 –> 目的地詳情 –> 酒店 –> 酒店詳情 –> 預訂

現在，隨著時間的推移跟踪許多用戶的屏幕流可以為您提供有價值的數據。 例如，如果 1,000 個用戶訪問“探索目的地”頁面，700 個用戶進入“目的地詳細信息”，則轉換率為 70%。

假設您注意到一種趨勢，即用戶經常在“目的地詳細信息”屏幕之後和到達“預訂”屏幕之前離開。 這種模式可能表明需要更簡化的導航系統或更引人注目的號召性用語。

通過了解屏幕流程，您可以優化用戶旅程、解決瓶頸並設計從主屏幕到預訂的高效、直觀的路徑。

4. 獲取渠道

獲取渠道是用戶發現和下載您的應用程序的途徑。 它們的範圍包括有機應用商店搜索、社交媒體廣告和影響者博客文章的推薦鏈接。 了解這些渠道對於衡量營銷工作的績效並確定有價值的用戶來自何處至關重要。

例如，假設您的應用程序的獲取渠道是自然搜索、社交媒體廣告、影響者營銷、電子郵件營銷和用戶推薦。 到了月底，你會發現：

• 有機搜索：2,000 個用戶
• 付費社交媒體廣告：3,000 位用戶
• 有影響力的營銷：1,000 位用戶
• 電子郵件營銷：2,500 位用戶
• 用戶推薦：1,500 位用戶

您總共獲得了 10,000 個新用戶。 要計算每個渠道的百分比，請將用戶數除以總用戶數，然後乘以 100。例如，自然搜索的百分比將為 (2,000 / 10,000) * 100 = 20%。

舉例來說，影響者營銷帶來的用戶 (1,000) 比付費社交媒體廣告 (3,000) 少。 然而，如果影響者營銷的用戶完成預訂的比例較高，則表明雖然數量較低，但用戶的質量較高。

這一見解意味著，為有影響力的合作夥伴分配更多資源可能會產生更大的投資回報。

此外，通過評估獲取渠道以及屏幕流量等指標，您不僅可以開始了解用戶來自哪裡，還可以了解他們進入您的應用後正在做什麼。

5. 轉化率

您的目標不僅僅是吸引用戶使用您的應用程序； 您希望他們執行特定操作，例如預訂旅行、撰寫評論或推薦朋友。 這些操作稱為轉化，轉化率是完成所需操作的用戶的百分比。

例如，在一個多月的時間裡，您有 5,000 個 Facebook 獲取的用戶和 4,000 個 Instagram 獲取的用戶。 如果 500 個 Facebook 用戶和 320 個 Instagram 用戶進行預訂，您可以計算轉化率如下：

• 臉書：(500 / 5000) * 100 = 10%
• Instagram：(320 / 4000) * 100 = 8%

還記得我們的屏幕流程討論嗎？ 您發現大多數用戶都是從“主屏幕”->“目的地搜索”->“行程詳細信息”->“預訂”進行導航。 現在，計算出轉化率後，您可以在分析中添加另一層數據。

您會發現，從 Facebook 獲取的用戶中有 10% 完成了轉化操作，這表明他們成功地瀏覽了屏幕並在您的應用中發現了價值。 然而，Instagram 用戶的轉化率略低，為 8%。

這一發現可以促進進一步的分析。 Instagram 獲取的用戶是否會在特定屏幕上流失？ “目的地搜索”或“行程詳細信息”界面是否有一些不吸引他們的地方？ 或者預訂過程似乎太複雜？

通過研究轉化率以及屏幕流量和獲取渠道，您可以查明不同用戶組的用戶旅程出現問題的地方。 這種方法將允許您做出數據驅動的決策，以增強來自不同渠道的用戶的應用體驗。

假設您觀察從“目的地搜索”到“預訂”的用戶旅程。 如果轉化率在任何階段顯著下降，則可能表明用戶體驗中存在潛在障礙。 例如，“旅行詳細信息”和“預訂”階段之間的急劇下降可能表明預訂流程很複雜，這會阻礙用戶最終確定他們的計劃。

通過識別和解決這些摩擦領域，旅行應用程序可以優化用戶旅程，從而增強用戶體驗並提高整體轉化率。

6. 保留率

在不斷增長的旅遊應用程序海洋中，讓用戶對您的品牌著迷並不是一件容易的事。 在這裡，保留率介入，充當用戶忠誠度和應用程序粘性的關鍵晴雨表。 它衡量在特定時間內（例如首次訪問後 30 天）返回您的應用的用戶百分比。

想像一下，您在 6 月初獲得了 5,000 名新用戶，其中 1,000 名用戶在 30 天內返回。 六月的保留率可計算如下：

保留率 = (1,000 / 5,000) * 100 = 20%

轉化率評估您的應用將用戶轉化為客戶的效果，而保留率則評估鼓勵這些客戶回訪的效果。

對於旅遊應用程序來說，留存率是一個至關重要的指標，反映了用戶忠誠度和應用程序的“粘性”。 高留存率意味著用戶不僅下載並使用了該應用程序，而且發現了足夠的價值來返回並進一步參與。

如果您的旅行應用程序表現出較高的保留率，則表明用戶會繼續使用它進行未來的旅行計劃和預訂，從而成為回頭客。 這種模式表明了成功的用戶體驗，推動了持續的參與並培養了忠誠度。

然而，高轉化率和低保留率可能表明存在問題； 也許用戶沒有發現足夠的價值而再次回來，或者最初吸引人的功能隨著時間的推移而失去了魅力。

調查您的獲取渠道可能會有所幫助。 也許某個渠道的用戶雖然轉化率很高，但留存率卻很低。 這些見解可以引導您的營銷工作轉向更富有成效的用戶群體。

免責聲明：保留率與各種其他移動應用指標和因素相互依賴，而不是單一的獨立指標。

7. 流失率

流失率代表在特定時期內停止使用您的應用程序的用戶百分比。

如果您從 7 月份開始擁有 15,000 名活躍用戶，到月底有 3,000 名用戶停止使用您的應用，那麼您的流失率將為：

流失率 = (3,000 / 15,000) * 100 = 20%

高流失率可能表明存在各種問題，例如導航困難導致會話長度短、缺乏感知價值導致用戶不回訪，或者獲取渠道提供了大量快速流失的用戶。

迅速解決這個問題可能意味著調整用戶界面、提供個性化推薦或發送推送通知以鼓勵重新參與。

WebEngage 的營銷自動化等工具非常適合試驗和優化應用內通知。 使用這些工具，您可以將數據轉化為行動并快速最大限度地提高用戶參與度。

8. 客戶終身價值（CLTV）

客戶終身價值 (CLTV) 估算客戶在與您的應用的關係中預計產生的總收入。 它代表客戶未來所有購買的淨利潤，這對於旅遊等行業至關重要，重複的客戶互動和用戶保留推動了可持續增長。

例如，如果用戶的平均每月購買價值為 5000 盧比，並且每三個月進行一次購買，則他們的年價值為 20,000 盧比。 考慮到客戶的平均壽命為三年，CLTV 為：

CLTV = 5000 盧比 * 4 * 3 = 60000 盧比

這意味著平均客戶預計將通過與該應用的關係產生 60000 盧比的收入。

通過評估 CLTV，您的旅行應用程序可以預測其客戶的長期收入潛力。 這種分析可以幫助制定有效的策略，例如引入個性化優惠、推出忠誠度計劃，甚至開展有針對性的營銷活動，所有這些都是為了提高客戶價值而量身定制的。

例如，個人用戶可能每隔幾個月就會表現出週末度假的傾向。 通過分析用戶行為，您可以提供個性化優惠，例如他們首選目的地的折扣或週末套餐優惠，從而鼓勵重複購買並提高 CLTV。

9. 應用內反饋

應用內反饋是用戶直接在應用環境中表達對您的應用的看法的方式。 它為用戶提供了一個快速、便捷的平台來交流他們的想法、建議和經驗。 此類反饋的範圍可以從簡單的星級評定到對應用程序不同方面的詳細評論。

假設您的旅行應用程序用戶經常報告酒店預訂功能的問題，例如處理緩慢或崩潰。 您可以利用此反饋來改進應用程序的功能，增強用戶體驗並減少挫敗感。 此操作可提高用戶滿意度，鼓勵重複預訂，進而提高客戶終身價值 (CLTV)。

此外，請求應用內反饋本身也有助於提高客戶參與度。 通過尋求反饋，您可以向用戶傳達他們的意見很重要並且他們是您的品牌旅程中不可或缺的一部分。

10.淨推薦值（NPS）

淨推薦值 (NPS) 是用於衡量應用中客戶忠誠度和滿意度的關鍵指標。 它是通過向用戶詢問一個簡單的問題來確定的：“按照 0 到 10 的等級，您向朋友或同事推薦我們的應用程序的可能性有多大？”

根據回复，用戶分為三類：

• 推薦者（得分 9-10）：這些是忠實用戶，他們可能會繼續使用您的應用並將其推薦給其他人，從而為您的應用的增長做出貢獻。
• 被動用戶（7-8 分）：這些用戶滿意但缺乏熱情，可能會受到競爭對手產品的影響。
• 批評者（得分 0-6）：這些是不滿意的用戶，他們可能會通過負面口碑損害您的品牌聲譽。

要計算您的 NPS，您需要從推薦者的百分比中減去批評者的百分比。 例如，如果在 200 名用戶樣本中，100 名是推薦者，50 名是被動者，50 名是批評者，那麼您的 NPS 將為：

NPS = 50%（支持者百分比）– 25%（批評者百分​​比）= 25

NPS 的範圍從 -100（如果每個用戶都是貶低者）到 100（如果每個用戶都是推薦者）。

通過跟踪您的 NPS 以及其他移動應用指標，您可以更深入地了解您的用戶群。 這有助於您從用戶的角度了解自己的立場，使您能夠做出明智的決策，以優化您的策略並提高消費者參與度和保留率。

加分點：群組分析

群組分析是一個強大的工具，可以幫助旅遊和酒店品牌了解用戶行為、參與度和保留率。 這是一種行為分析，可以讓您清楚地看到客戶（群體）整個生命週期的模式。 這種分析可以提供有關用戶流失的寶貴見解，這對於提高用戶參與度和保留率至關重要。

同類群組是指在一定時期內具有共同特徵的一組用戶。 對於旅行和酒店應用程序，群組可以是在同一個月安裝該應用程序的用戶、來自同一地理位置的用戶，或者在同一時間範圍內預訂第一次旅行或酒店的用戶。

通過群組分析了解用戶流失情況需要跟踪這些用戶群體隨時間的變化，並確定他們在什麼時間點以及為什麼停止使用該應用程序。 例如，您可能會發現大量用戶在首次預訂後就放棄了。 這可能表明預訂過程期間或之後的用戶體驗存在問題。

群組分析還可以幫助您識別並非立即顯現的趨勢和模式。 例如，您可能會注意到來自特定位置的用戶流失率較高。 這可能表明需要本地化營銷工作或應用程序功能。

以下是執行群組分析的一些步驟：

• 定義同類群組：同類群組可以是在同一個月、來自同一地理位置安裝應用程序的用戶，或者是在同一時間範圍內預訂第一次旅行或酒店的用戶。
• 定義事件：事件可以是應用程序安裝、首次預訂、甚至應用程序內特定功能的使用等任何事件。
• 定義時間範圍：時間範圍可以是每天、每週或每月。 這取決於您的應用程序的性質以及您感興趣的特定用戶行為。
• 跟踪用戶隨時間的行為：使用分析工具跟踪每個群組隨時間的行為。
• 分析結果：尋找模式和趨勢。 用戶是否會在某個時間點後流失？ 是否有一個群體的保留率更高？

通過了解用戶流失的時間和原因，您可以實施提高用戶參與度和保留率的策略。 這可能涉及改善用戶體驗、提供重新吸引用戶的激勵措施或根據用戶行為個性化應用程序體驗。

如上圖所示，與其他行業相比，旅遊和酒店行業的客戶保留率往往較低。 這凸顯了關注該領域用戶參與和保留策略的重要性和緊迫性。 通過群組分析跟踪移動應用程序指標（例如用戶流失率），品牌可以更好地了解用戶行為和參與模式。

下面的信息圖清晰地展示了跟踪這些指標如何對您的客戶參與度和保留率產生積極影響。

提高旅遊和酒店行業參與度和保留率的 10 個必須了解的移動應用指標

使用 WebEngage 將指標轉化為結果

跟踪正確的移動應用指標可以提供有關用戶行為的寶貴見解，為提高用戶參與度和保留率鋪平道路。 了解用戶是為他們提供難忘且有益的應用程序體驗的第一步。

然而，擁有正確的移動應用指標只是成功的一半。 要將這些見解轉化為可行的策略，您需要可用的正確工具。

WebEngage 是您提供獨特移動應用體驗的合作夥伴。 通過利用行為數據和有針對性的細分，WebEngage 確保整個移動應用程序提供個性化體驗，使每個用戶的旅程都獨一無二。

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