如何建立有效的營銷信息管理策略

作為在線企業主，您可能不需要被告知大數據是當今數字營銷的貨幣。 無論您是收集數據來分析您的社交媒體參與度、個性化您的電子郵件營銷，還是監控您的網站性能，您都已經在使用它。 那麼問題就變成了，我們如何才能管理我們收集的所有數據以充分利用它？

這是一個重要的問題，無法一口氣完全回答，但我們會盡最大努力為您提供所需的構建模塊。 我們將了解營銷信息管理的關鍵方面，從您應該存儲的數據到它如何使您的業務受益。 然後，我們將提供一些提示，幫助您制定管理策略以及在您進行過程中要避免的常見錯誤。

任何類型的管理，無論是系統還是人員，都很難做到正確。 那是因為它不是一種千篇一律的策略，而是一個抽象的概念。 這意味著理解數據管理等概念的最佳方式是將其分解為可管理的部分。

策略與系統

簡而言之，營銷信息管理是收集、組織、存儲和使用信息的過程——在這種情況下，就是您的營銷洞察力。 為了正確地做到這一點，您需要巧妙地處理它並使用正確的工具。

您的策略是第一部分：批判性地思考您組織的目標以及您希望通過使用數據獲得什麼。 提出以下問題：

• 您目前如何使用營銷數據？
• 您希望如何使用它向前發展？
• 您在數據存儲或營銷績效方面遇到什麼問題？

相反，系統是你使用的工具。 這些是您的數據庫、平台以及您存儲、分析和可視化已有數據的其他方式。

什麼數據？

對您最有價值的信息將取決於您組織的目標。 但一些常見的營銷數據類別包括銷售洞察、過去營銷活動的指標、潛在客戶和客戶獲取數據、競爭對手數據等。

這些數據將來自多個來源。 會有您收集的數據，例如客戶和員工信息。 您還可以購買第三方數據，以及來自合作夥伴的市場研究以及您通過 Google Analytics 等工具收集的情報。

福利

採用強大的營銷信息管理有很多好處，涉及從內部業務運營到客戶互動的方方面面。

• 個性化：對於營銷人員來說，了解您的客戶可以說是數據分析的最重要目標。 沒有什麼比細分客戶數據更好的方法來更好地定制您的產品和廣告以適應不同的角色。
• 競爭研究：在擁擠的市場中，監控您的競爭是最重要的。 您可以使用行業數據來了解哪些內容對您的競爭對手有效，哪些無效，並使自己與眾不同。
• 協作：有組織的數據更容易在不同團隊之間共享。 當每個人都知道數據在哪里以及如何訪問它時，溝通和協作就會變得更加容易。
• 安全性和合規性：結構不良的數據庫和不受監控的數據訪問是黑客的夢想。 此外，您收集的數據越多，違反行業法規的風險就越大。 例如，當您的所有支付數據都被匿名和加密時，為客戶和客戶維護在線支付方式的 PCI 合規性會容易得多。

既然您已經了解了營銷信息管理的重要性，那麼讓我們來看看實施成功戰略的一些必要步驟。

優先收集和存儲哪些數據

任何業務戰略的第一步都是討論您作為一個組織的優先事項。 在營銷數據管理的情況下，這意味著要長期了解哪些數據源和關鍵績效指標 (KPI) 對您的營銷活動最為重要。 例如，目標受眾的行為和偏好數據、潛在客戶數據和現有客戶數據將是重中之重。

您還應該將您的定量數據（數據的價值在數值方面很重要）與定性數據（可以觀察和表徵數據）聯繫起來。 雖然您需要分析硬數據以深入了解您的客戶（例如行為或人口統計數據），但您還應該傾聽用戶在評論和社交媒體上的評論。

選擇平台

除了內部記錄和市場研究之外，您可能還需要工具來簡化分析。 這通常被稱為營銷決策支持系統 (MDSS)，這是一種接收數據並對其進行解釋的工具，以便更容易地從硬數據中收集見解。

您還應該批判性地考慮如何存儲和組織數據。 一些組織建立自己的數據庫，而其他組織將使用雲並投資軟件來有效地管理他們的數據中心和分析。

如果您沒有專門的數據庫專家或分析師，您應該選擇提供安全存儲和直觀分析的更全面的套件。 否則，您可能會遇到數據湖什麼是數據湖？ 數據湖是一個存儲庫，它以原始格式保存大量原始數據，直到分析應用程序需要它。 傳統數據倉庫以分層維度和表的形式存儲數據，而數據湖使用扁平架構來存儲數據，主要存儲在文件或對象存儲中。 這為用戶在數據管理、存儲和使用方面提供了更大的靈活性。 您不知道如何檢索、清理和使用的原始文件。

與用戶交流

請務必與相關團隊就即將到來的戰略轉變和軟件遷移進行溝通。 至少，這應該包括內部營銷、銷售、數據科學家、IT 以及您組織中需要在轉換中有發言權的任何其他人。

請務必提前對員工進行有關如何訪問和使用新系統的培訓。 您可能還需要對您的技術團隊進行培訓，然後再讓他們了解公司的所有數據。 平均在線編碼課程需要不到四個月的時間完成，並且在線也有針對特定平台的教程。 您可以讓您的分析師、安全人員和其他相關團隊成員在軟件遷移之前和期間做好準備。

在開始之前，請記住這些常見的陷阱，這樣您就可以避免成為可避免錯誤的受害者。

謹防數據孤島

在沒有預先考慮的情況下實施數據管理是最終得到一個沒有人可以導航的笨重系統的可靠方法。 或者，您最終會得到由不共享的不同團隊控制的孤立數據。 既不安全也不可持續。

你應該做的是專注於細分。 這涉及基於有用的類別分解您的數據以進行分析。 例如，您可以根據用戶人口統計或位置來組織客戶數據。 如果您在企業對企業 (B2B) 領域工作，則相關細分可能是按行業和購買歷史劃分的。

避免分析癱瘓

有太多分析之類的事情——陷入這種陳規之中會首先限制你在策略中尋求的效率。 不要沉迷於組織和運行分析模型，以至於忘記批判性地思考所看到的結果以及如何處理它們。

這又回到了優先事項：永遠不要忘記為什麼要實施營銷信息管理策略。 犯錯也沒關係。 並非每個活動都是最有效的，但目標是從您的數據中學習並隨著您的成長而改進。

不要自滿

僅僅因為您擁有出色的數據管理系統並不意味著您的工作已經完成。 掌控您的數據分析，推動您的組織始終尋找新的想法。 例如，當涉及到關鍵詞研究等營銷功能時，您應該避免僅僅因為數據表明他們正在做的事情很受歡迎而復制競爭對手。

此外，無論您認為自己的系統多麼可靠，您的數據仍然存在風險。 您可以通過定期培訓您的團隊了解良好的網絡衛生並實施多因素身份驗證以訪問您的平台，從而使數據治理成為您公司文化的一部分。 特別是對於小型企業來說，很難優先考慮數據保護和安全性。 但是，如果您想省錢，安全不是偷工減料的地方。

營銷信息管理感覺像是一個複雜的過程，但它實際上就是利用正確的工具和策略來實現營銷成功。 通過這些幫助您入門的步驟，您可以開始計劃和實施有助於有效保護、組織和利用數據的策略。

注意：本文中提到的應用程序是在上下文中顯示功能的示例，不作為認可或推薦。 它們是從在出版時被認為可靠的來源獲得的。