您應該收集的 5 種營銷數據以及電子郵件地址

已發表: 2020-04-02

您是否使用競賽和贈品等潛在客戶生成策略來收集電子郵件地址?

研究表明,在互聯網上進行互動的人中有 85% 使用電子郵件作為交流方式。

收集電子郵件地址使您能夠將與網站訪問者的對話擴展到第一次互動之外。 使用電子郵件營銷活動幫助您將潛在客戶轉化為潛在客戶並將潛在客戶轉化為客戶。

但是一個電子郵件地址就足夠了嗎? 您還應該從潛在客戶那裡收集哪些其他數據來幫助您提高營銷活動的有效性?

您收集的營銷數據越多,您與潛在客戶的溝通就越個性化。 個性化是參與度和轉化可能性的關鍵因素。

數據收集平衡法

如果您要求的數據點過多,您將降低轉化率並錯過潛在客戶。 但是,如果您要求的不夠多,您收集的潛在客戶可能質量低下。

下面列出了您應該考慮收集的五種營銷數據以及潛在客戶的電子郵件地址。 這不是您可以收集的所有數據,但它是一個起點。

你如何收集這些數據取決於你,但我建議通過詢問一兩個元素來減少第一次交互的摩擦——電子郵件是最重要的。 從那裡,您可以通過交互式後續電子郵件序列收集其他數據點。

也就是說,在不降低轉化率的情況下,您可以在第一次互動中收集的數據越多越好。 您可以通過測試優化流程。

讓我們深入了解您可以收集的其他類型的營銷數據以及電子郵件。

#1。 產品偏好

了解潛在客戶對產品的偏好可以顯著提高您的平均訂單價值和轉化率。 某人的產品偏好可能與他們最有可能購買的產品類別一樣簡單。 或者,這些數據可能更加精細,例如它們的大小、顏色偏好和其他特徵選擇。

假設您是一家在線鞋類零售商。 想像一下,當客戶最喜歡的鞋款庫存不足且打折時,您可以向他們發送自動警報? 這是引人注目的營銷。 當然,另一種選擇是對所有產品進行標準化銷售,這種方法缺乏個性化,不太可能引起客戶的注意。

那麼,您如何獲取有關產品偏好的數據呢? 您可能會認為有人需要進行購買,以便您可以開始整理有關他們偏好的數據。 但是,在與某人的關係中,您可以更早地獲得其他數據點。 例如,他們在您的網站上訪問的頁面和他們點擊的廣告可以告訴您很多關於他們感興趣的內容。您還可以運行以產品或偏好為中心的調查,以根據關鍵標準細分您的受眾。

確定產品偏好的漏斗頂端的一個有趣策略是使用“挑選獎品”或“願望清單”贈品。 通過選擇他們希望在您的贈品中贏得的產品,您可以了解客戶的偏好。 以下是 The Grainfather 的願望清單競賽示例:

Grainfather 產品偏好贏得您的願望清單粒紋大衣、袋子和罐子靜止附件

收集產品偏好的願望清單贈品

查看和創建您自己的

#2。 溝通偏好

當您與一個新品牌互動,給他們您的電子郵件地址,然後突然每隔一天收到一封電子郵件時,這不是令人沮喪嗎? 其中許多感覺無關緊要?

不幸的是,這是非常常見的並且可以避免的事情。

對於某些人來說,這些跟進電子郵件正是他們正在尋找的。 但對於其他人來說,他們更喜歡不那麼頻繁地收到電子郵件。 或者他們可能根本不喜歡接收電子郵件,但很樂意通過短信或其他渠道收到您的來信。

如果您可以收集受眾的溝通偏好,它將減少某人對您的品牌感到惱火或失去信任的機會。 獲得這些偏好可能是您在網站上的第一次互動中所做的事情,或者可能是您在新潛在客戶註冊後發送的第一封電子郵件中。 您需要做的就是預先確定一組通信偏好,例如渠道、頻率和內容類型——然後詢問每個人甚麼對他們有用。

通過預先為他們提供這種選擇,您可以減少因溝通類型或頻率而被拒絕的機會,並通過以適合您客戶的方式進行溝通來提高參與度。

#3。 興趣

除了您提供的產品或服務,您的客戶還對什麼感興趣?

了解客戶的興趣可以幫助您更準確地定義理想買家。 您可能會發現付費最高的客戶; 例如,所有人都有相似的興趣。

也許您銷售公路自行車,而您的頂級客戶也喜歡咖啡、遠足或露營。 這些信息將使您能夠調整您的營銷策略,使其符合這些興趣。 您可以使用這些數據在 Facebook、Google 和其他包含興趣定位參數的平台上更好地定位您的廣告活動。

要收集與興趣相關的數據,請考慮進行調查、監控網站活動或使用 Facebook Insights 或 Google Analytics 等數據分析工具。 以下是 Google Analytics(分析)中為寵物網站提供的“興趣概覽”報告的示例:

Facebook 洞察力或谷歌分析興趣概述關於興趣的寵物

來自 Google Analytics 的興趣數據

有趣的是,雖然“寵物”是這些觀眾的主要興趣類別,但正如預期的那樣,其他興趣也很突出,例如藝術與娛樂和女性服裝。

#4。 問題

我們經常對客戶面臨的問題以及它們與我們銷售的產品或服務的關係做出假設。

真正了解客戶購買您產品的原因有多少?

假設您銷售筆記本電腦。 您的客戶使用這些筆記本做什麼?

根據客戶的人口統計數據和他們購買的筆記本電腦的風格,您可以假設他們將使用筆記本電腦的目的。 但是如果不直接問他們,你就不會知道購買背後的真正驅動力。

例如,購買您的筆記本電腦的大多數人可能是 35-45 歲的女性。 但他們購買這些筆記本是為了個人使用嗎? 為了學習? 對於建築圖紙? 待辦事項清單? 或者也許是為了他們的孩子?

所有這些原因都與他們面臨的非常不同的問題相關,並且需要不同的營銷信息。

確定客戶面臨的問題以及隨後幫助他們解決的問題的最佳方法是提問。 一個簡單的客戶調查可以為您提供一些基於問題的可靠數據。

Warby Parker 使用測驗來發現客戶的偏好和問題,然後推薦理想的產品解決方案。 測驗中的第二個問題,在要求我選擇性別之後,是我目前是否戴眼鏡。 這是一個簡單的問題,對他們接下來展示的信息和他們提出的建議有很大的影響。

你戴眼鏡嗎 請選擇一個 Yes and Nope, 這是我的第一副問題

Warby Parker 產品測驗作為收集營銷數據的示例

#5。 合格信息

根據您的業務,您將需要不同的合格信息來區分優質潛在客戶和浪費時間的客戶。 對於 B2B 組織,這是關鍵的業務信息,例如銷售收入、員工人數、位置等。對於 B2C 公司,合格信息可能僅與購買力和產品偏好相關。

無論您需要什麼信息來確定您的客戶的資格,在向他們提供不相關或他們無法接觸到的東西之前,盡可能早地捕獲它。 例如,您會嘗試將狗碗賣給沒有狗的人嗎? 你會向沒有員工的小企業主推銷一個 15 座的 SaaS 應用程序嗎?

首次捕獲潛在客戶的聯繫信息時,您也可以收集合格信息。 一個很好的方法是使用交互式表單元素,讓他們逐步完成一個過程,在每一步捕獲越來越多的數據。 您應該盡可能早地捕獲他們的電子郵件地址,因此如果他們放棄,您可以跟進。

查看比較網站 iSelect 如何在下面的表格中執行此操作。

他們的第一個問題是“今天我們能為您提供什麼幫助?” 因為他們有一系列行業,他們比較計劃。

iSelect 資格信息 - 今天我們能為您提供什麼幫助

一個收集合格信息的比較網站

選擇“汽車保險”後,這些問題逐漸變得更加具體和針對我的情況,以便我可以獲得量身定制的報價。

選擇汽車保險以獲取合格信息後的 iSelect 網站

選擇合格信息後

看到這是一個比較網站,我很想輸入他們想要的信息,以便找到我要查找的內容。 在流程的每一步,他們都在獲取有關我的產品偏好的重要信息,並進一步使我成為買家。 在訪問完整的比較詳細信息之前,在輸入我的所有偏好之後,他們會詢問我的電子郵件地址。

結論

我們生成的數據比以往任何時候都多,它對全球品牌產生了重大影響。

您如何收集、整理、細分和利用來自客戶的營銷數據對於您的業務的長期成功至關重要。

更好地利用數據和技術來創造個性化客戶體驗的品牌將獲得競爭優勢。 贏得關注和可持續增長的競賽。

您是否收集了所有應有的數據?