[報告] 55 家科技公司如何定義“營銷自動化專家”角色

營銷自動化是一個廣泛而模糊的術語。 不同的公司在提到營銷自動化時有不同的含義。 這就是為什麼我們決定找出公司僱傭“營銷自動化專家”來做什麼。

營銷自動化專家應承擔哪些職責？ 營銷自動化專家是否應該精通軟件工具？ 需要哪些營銷和增長技能？

我們著手尋找這些問題的答案。

2020 年 1 月，LinkedIn 上（撰寫本文時）有 1,293 個與營銷自動化相關的有效職位發布——其中包括“營銷自動化專家”、“營銷自動化經理”、“營銷自動化策略師”和其他類似職位。 其中435個在美國。

Indeed.com 的活躍職位數量略多，有 1,996 個，但職位範圍更廣，包括“營銷運營專員”、“電子郵件營銷專員”等。

我們分析了 55 個與“營銷自動化專家”角色相關的 LinkedIn 職位空缺。 這些職位來自美國和歐洲的公司，團隊規模從員工不到 5 人的早期初創公司到松下和湯森路透等科技集團不等。 所有工作機會均在過去 30 天內提交。

關鍵要點

以下是我們收集的關鍵要點列表：

1. 營銷自動化專家擁有的第一件事是活動實施。
2. 2020年營銷自動化仍然與電子郵件營銷密切相關。
3. 與特別活動相比，營銷自動化專家在自動化活動上花費的時間更多。
4. 營銷自動化專家的功能更像是戰術執行者，而不是組織中的戰略領導者。
5. 36% 的公司希望營銷自動化專家具備營銷自動化方面的經驗。
6. 分析技能是營銷自動化專家的第二重要技能。
7. 營銷自動化專家不擁有特定的 KPI 或指標。
8. 29% 的雇主希望營銷自動化專家至少了解一種編程語言。
9. 營銷自動化專家不應創建內容。
10. 營銷自動化專家應使用營銷自動化工具。
11. 營銷自動化專家在組織內的層級職位沒有明確定義，但新的營銷自動化專家由營銷部門的其他成員加入。

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職位發布 - 數據樣本細分

按工作角色

在 55 個職位發布中：

• 33 (60%) 人被標記為“營銷自動化專家”。
• 3 (5.45%) 為“高級營銷自動化專家”。
• 9 (16.4%) 作為“營銷自動化經理”。
• 2 (3.64%) 作為“營銷自動化顧問”。
• 1 (1.82%) 為“CRM 營銷專家”。
• 7 個（12.7%）被標記為其他相關角色，例如“數字營銷專家”或“產品負責人 - 營銷自動化”。

按商業模式

• 17 家（30.9%）是產品/軟件公司——這包括軟件初創公司、物聯網和其他高科技產品公司。
• 15 家（27.3%）是服務公司——諮詢公司、製作公司、數字和外包機構等。
• 13 家（23.6%）是在線業務——媒體公司和其他類型的在線優先公司。
• 10 家（18.2%）是具有在線業務的傳統線下企業——保險公司、律師事務所、製造業等。

按公司規模

• 10 (18.5%) 來自擁有超過 10,000 名員工的公司（如 Vodafone、Panasonic、Sage）
• 7 (13%) 來自擁有 5,000 – 10,000 名員工的公司。
• 12 份（22.2%）的招聘信息是由 1,000 至 5,000 名員工的公司提交的。
• 5 (9.26%) 來自擁有 500 – 1000 名員工的公司。
• 6 (11.1%) 來自擁有 200 – 500 名員工的公司。
• 7 (13%) 來自擁有 50 – 200 名員工的公司。
• 7 (13%) 來自員工少於 50 人的小公司和新貴。

報告見解

見解 1：營銷自動化專家擁有的第一件事是活動實施。

56% 的職位發布讓營銷自動化專家負責創建和實施營銷活動。 其次是電子郵件營銷 (49%) 和數據分析和報告 (47%)。

活動實施包括在整個客戶生命週期內成功設計、執行、交付、優化和管理營銷活動。

作為這項職責的一部分，營銷自動化專家被要求跟踪和報告結果，並“幫助主動分享最佳實踐和活動經驗”。

以下是公司如何在其職位描述中包含此內容的示例：

“營銷自動化專家將負責自動化在線營銷活動的設計、測試、執行、維護和報告。”

“在這個關鍵角色中，您將通過設計、實施、測試、啟動和跟踪營銷自動化旅程和活動來幫助我們推動會員註冊。”

“強大的活動管理技能； 能夠同時獨立地處理多個程序執行。”

“一項核心職責是交付可重複、可衡量的計劃/活動，這些計劃/活動專注於支出優化、產生高質量的潛在客戶、改善客戶體驗並增加保留率。”

“了解與培養活動設計、入站營銷、需求生成、客戶行為等相關的行業最佳實踐。”

“報告和最佳實踐信息共享的所有權，以展示集成活動的技術元素正在交付的價值，包括但不限於典型的電子郵件活動報告、MQL、SQL、機會和管道的生成（允許可見性）”

營銷自動化專家的職責非常廣泛，因為我們確定了至少 19 個不同的重複主題，包括：

• 設計和構建自動化工作流程（40% 的職位發布）
• 清理、豐富、分割和管理聯繫人數據庫 (32%)
• 從頭到尾監督和執行戰略（29%）
• 需求生成——潛在客戶捕獲和潛在客戶培育 (27%)
• 登陸頁面和表單構建 (21%)
• 建立和管理整體營銷流程（20%）
• 領先評分 (16%)
• 以及內容創作等更廣泛的營銷相關活動的長尾； 付費和自然收購； 營銷堆棧的集成和實施； IP和域名聲譽； 對外營銷活動； 創建演示文稿和團隊文檔等。

洞見二：2020年，營銷自動化仍與郵件營銷息息相關。

不足為奇的是，營銷自動化專家仍然需要有電子郵件營銷方面的經驗。 幾乎一半 (49%) 的招聘廣告要求求職者擁有電子郵件營銷作為其職責的一部分，而 7% 的公司要求提供過去的電子郵件營銷經驗。

相反，只有 5% 的公司提到了 SMS、聊天機器人、Whatsapp 或其他客戶溝通渠道。

“管理各種電子郵件活動和培養流程，包括實施設計、內容和測試。”

“管理並幫助開發電子郵件和登錄頁面模板。”

“創建和發送營銷電子郵件。”

“如果你有電子郵件編碼經驗，對電子郵件最佳實踐有深刻的理解……”

“設置、測試和啟動電子郵件、登錄頁面和自動化活動流程。”

見解 3：營銷自動化專家在自動化活動上花費的時間比臨時活動更多。

16% 的公司明確表示，他們的營銷自動化專家致力於基於觸發的自動化活動。 基於行為的電子郵件活動的參與度比一次性電子郵件高 70%，因此這一要求不足為奇。

儘管如此，一些公司（儘管比例要小得多）要求他們的營銷自動化專家來處理臨時活動和時事通訊的創建。

“作為我們團隊不可分割的一部分，您將設置、QA、部署、測試和報告臨時和基於觸發器的自動營銷計劃的發現。”

“在激活多個營銷自動化工作流程方面擁有成熟的經驗； 例如：歡迎和入職； 新獲得的潛在客戶的潛在客戶培養； 回收廢棄的線索和機會； 使用電子郵件、文本、社交廣告的多渠道自動化； 對行為和/或個人資料數據的變化做出反應的基於觸發器的活動。”

“業務規則和營銷觸發器的編程。”

“構建、優化和衡量電子郵件營銷活動的績效——包括參與計劃、行為觸發的活動、電子郵件模板、表格。”

見解 4：營銷自動化專家的職能更像是戰術執行者，而不是組織中的戰略領導者。

在標有“營銷自動化專家”和“高級營銷自動化專家”的 36 個職位中，只有 10 個 (27%) 暗示了該角色的任何戰略責任。

相反，職位描述在面向解決方案的領域中列出了更多需要技術專長和執行技能的義務。

營銷自動化專家更像是戰術項目經理，而不是推動公司整體戰略的“授權”領導者。

以戰略為導向的要求在“營銷自動化經理”的角色中更為突出，44% 的職位描述提到了戰略：

“與您的團隊和其他部門進行跨職能合作，您將製定將 Livongo 的招生目標和公司目標轉化為切實且可跟踪的旅程和活動的戰略。”

“為客戶和內部營銷團隊提供營銷自動化活動的戰略指導。”

“為 Keypath 的大學組合開發和實施營銷自動化策略。”

如果您正在尋找戰略營銷自動化角色而不是生產工作，那麼您應該爭取在組織內擔任管理級別的職位。

見解 5：36% 的公司希望營銷自動化專家具備營銷自動化方面的經驗。

這可能不足為奇，但是如果您想成為營銷自動化專家，您必須具有一些過去的營銷自動化專業經驗。

超過一半的職位要求申請人至少有該領域的一些經驗，一些經理級別的職位要求有 4 年以上的經驗。

想要進入該領域的缺乏經驗的候選人將通過作為電子郵件營銷人員、營銷通才或營銷經理助理開始他們的營銷自動化職業來獲得更大的成功。 這樣，他們就可以在公司向他們發起具有挑戰性的客戶活動之前了解工作的訣竅。

見解 6：分析技能是營銷自動化專家的第二重要技能。

營銷自動化專家應具備分析技能和數據驅動思維。 這反映在我們分析的招聘信息中——其中 23% 的招聘信息表明該工作需要分析技能。

分析技能排在營銷自動化技能和以往經驗之後，位居第二。

此外，幾乎一半的公司 (47%) 表示 MA 專家將負責數據分析和報告。

數據分析和報告在“活動實施”和“電子郵件營銷”之後排名第三。

“為組織內的各種利益相關者提供簡單到復雜的數據和市場分析。 根據手頭的目標推薦適當類型的分析。”

“精通技術和分析思維，專注於數據驅動的結果。”

“出色的數據分析能力，有助於推動決策。”

“故障排除和 QA 工作流程、數據問題和其他關鍵營銷運營職能。

確保在所有買家參與階段捕獲所需的數據，並報告準確的多點觸控歸因”

“使用 Google Analytics、Big Query、firebase、Apps Flyer 和 Google Data Studio 等工具進行發布後分析。”

“理想的候選人對客戶獲取策略和數據分析充滿熱情並已經深入參與。”

“能夠理解數據並根據分析做出決策和建議。”

見解 7：營銷自動化專家不擁有特定的 KPI 或指標。

營銷自動化專家被要求以數據為導向，但他們中的大多數人沒有被要求報告或改進特定指標或 KPI。

這在我們分析的大部分職位發布中得到了回應——63% 的職位描述沒有提及任何關於特定 KPI/指標或一組指標的內容。

12% 的人普遍談論了指標和 KPI——例如，整個企業的轉化率提高。

只有 25% 的職位發布明確表示擁有單一指標或明確定義的指標集。 提到的指標包括：

• 與電子郵件相關的指標——打開率、點擊率等。
• 生成 MQL/SQL — 尤其是在工作描述中，重點是需求生成。
• 保留——只有一個職位發布提到了報告與客戶生命週期/漏斗階段相關的數據的責任。
• 歸因。
• 以及與流程、技術使用、定性客戶反饋和發起的活動數量相關的 KPI 的另一份招聘信息。

“創建和維護有關營銷和銷售活動、有效性和業務影響的指標報告。

非常了解電子郵件營銷概念和指標，例如發件人分數、可送達性和發件人聲譽。”

“與商業智能團隊合作，制定電子郵件 KPI，以確定電子郵件策略的成敗。”

“開髮用於評估數字渠道績效的 KPI 和成功衡量標準的知識和經驗。”

“將業務需求轉化為提高點擊率和參與度的計劃。”

“增加對 MQL 的轉換。

管理 MQL 到銷售驗收的流程。 評估潛在客戶的需求、資格並相應地分配給適當的銷售代表。

與客戶主管密切合作，以確保在買家的整個旅程中都能找到線索。

維護有關 MQL、SAL、SQL、機會和已結束贏/輸的月度執行摘要。”

“您是“客戶關係管理”團隊的一員，該團隊基於與我們的數據和分析團隊合作開發的清晰數據洞察力，明確專注於提高保留率。”

缺乏明確優先級的一個可能解釋是營銷自動化專家負責實施跨越整個客戶生命週期的活動，並與組織內的其他部門合作。

如果這是真的，這意味著其他人擁有這些指標：銷售人員負責與需求產生相關的 KPI，客戶成功部門負責保留，等等。

有一件事是肯定的——營銷自動化專家將很難量化他們的努力是否成功，除非他們建立明確的 KPI 並找出真正重要的數據。

洞見 8：29% 的雇主希望營銷自動化專家至少了解一種編程語言。

令我們困惑的是，營銷自動化專家中第三大最需要的軟件技能不是營銷自動化工具，而是“HTML/CSS/Javascript”知識，27% 的公司希望候選人至少知道如何編寫一些基本的前端-結束代碼。

10% 的公司要求 MA 專家掌握數據庫 (SQL) 的命令，5% 的公司要求候選人了解 PHP、Java 或 REST API 等後端語言。

在分析的 55 家公司中，有幾家正在尋找技術營銷自動化專家，而其餘公司則表示強烈偏愛具有技術知識的人。

在所需技能中，7% 的公司還表示優先了解敏捷/Scrum 方法。

“用於處理小調整或 ESP 特定編碼的輕量級 HTML 編碼。”

“創建和修改 HTML 電子郵件和登錄頁面。”

“應具備以下基本工作知識：JSSP 和/或 JavaScript、基本 SQL。”

見解 9：營銷自動化專家不應該創建內容。

在分析的 55 家公司中，只有 5 家提到了與創建內容相關的責任和活動。 這種情況主要發生在較小的組織中，MA 專家需要編寫電子郵件副本、時事通訊和其他營銷材料。

“擁有從戰略規劃、內容創建、受眾定位到發送後分析的端到端營銷自動化工作流程。”

“擁有和管理跨多個數字平台的內容髮布和調度。”

“製作引人入勝的內容和銷售宣傳材料，以吸引和轉化我們的目標受眾，包括博客、白皮書、案例研究和網站副本。”

大約相同數量的公司提到了與管理和組織內容資產相關的活動，包括編輯日曆的管理。

結合之前的見解，這些統計數據證實了營銷自動化角色更像是一項技術性的、以執行為導向的工作，而不是一項創造性的工作。

見解 10：營銷自動化專家應使用營銷自動化工具。

大多數帖子 (83%) 表示 MA 專家將使用營銷自動化工具。

最常用的工具包括：

• 銷售人員 (38%)
• 市場 (32%)
• 帕爾多 (16%)
• 中心點 (14%)
• 伊洛誇 (14%)
• Adobe 活動 (5%)

“作為法律業務主題專家，負責將不同的營銷自動化系統遷移到統一需求生成實踐和潛在客戶管理流程的 Eloqua 的單個實例中。”

“直接向我們的內容經理匯報，這個關鍵的新角色將擁有我們的 SalesForce Pardot 平台的日常運營，作為執行、分析和優化工作流程和自動化活動的領導者。”

“從 Eloqua -> Salesforce（CRM 平台）優化潛在客戶流。”

“使用 Salesforce Marketing Cloud (ExactTarget) 構建營銷自動化“旅程”。”

除了營銷自動化平台外，雇主還要求候選人對 Google Analytics（18%）、Excel 或 Google Sheets（10%）、CRM（9%）和 Microsoft Office 套件（7%）等工具感到滿意。

見解 11：營銷自動化專家在組織內的層級職位沒有明確定義。

當我們研究組織內 MA 專家的位置時，我們努力提取足夠的數據點來得出結論。

只有 16% 的公司表示 MA 專家將向誰匯報（主要是營銷經理或營銷副總裁）。 更沒有具體說明專家將與誰一起工作——結果在生產、營銷、設計和銷售團隊之間平均分配。

結論

營銷自動化專家應具備廣泛的多學科技能，以便他們能夠在組織的不同部門之間進行溝通。

除了能夠有效地溝通之外，MA 專家還需要具備強大的技術基礎，以便能夠從頭到尾執行具有挑戰性的活動。 這包括了解至少一種編程語言。

MA 專家被期望成為出色的溝通者、數據驅動的分析者和技術執行者。 儘管如此，除非明確要求，否則不應期望 MA 專家創建大量內容。

建立營銷自動化平台，整合整個營銷堆棧，對聯繫人數據庫進行細分、豐富和潛在客戶評分，然後執行完整的生命週期活動只是 MA 專家任務和職責的一部分。

通過這份報告和我們的調查結果，我們希望我們為您消除了一些困惑，並幫助您了解營銷自動化專家這一具有挑戰性但回報豐厚的工作。

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