與 Jason Swenk 一起利用人工智慧打造現代機構

“錄音會發給我們嗎？”

每個網路研討會的聊天框中都會輸入這個問題的一些變體。 但您實際上多久有時間回去（重新）觀看？

自動化如何提高您的機構的效率和生產力？ 下載「透過自動化進行代理行銷」以找出答案。

我們都犯下同樣的一廂情願的想法。 因此，我們梳理了內容，向您展示我們最新的互動現場活動（與Jason Swenk一起利用 AI 打造現代代理商）中最引人注目的工具和要點。

機構AI工具列表

會議分為三個部分：我們的特色演講者的演講、互動表演和講述以及現場問答。

當與會者受邀分享他們目前正在使用的人工智慧工具和策略時，他們提到了以下內容：

• 附插件的 ChatGPT：與會者討論了付費升級到 ChatGPT Plus 訂閱的優缺點。 出現的一個好處是能夠安裝插件——它們是類似於 Google Chrome 擴充功能的附加元件，可以增強語言模型的功能。
• Vendasta 的 AI 工具：對於 Vendasta 合作夥伴，強大的 AI 功能直接內建於平台中（因此無需外掛程式或附加元件）。 自動化工作流程、產生社交媒體活動、發送電子郵件並提供可擴展的數位服務，一切都簡單而簡化。
  
• TextFX： Google 的一套工具有助於為寫作過程注入創意和樂趣。 從尋找明喻到創造場景，有一些獨特的方法可以讓靈感流動。
• Copy.ai：這個生成語言模型是專注於內容創作的人工智慧文案。 它可以方便地創建元描述、部落格介紹、標題、電子郵件等。
• Adobe 的產生填充：使用 Adob​​e Firefly 的 AI 將簡單的文字命令轉換為視覺編輯並在 Photoshop 中調整影像。 您也可以將其用於視頻！
  
• Claude.ai：與 ChatGPT 類似，但它是根據最新的即時數據進行訓練的，因此它對當前事件和主題可能更準確。
• Grammarly：當人們說「人工智慧並不新鮮」時，他們的意思可能是這樣的：十多年來，Grammarly 一直在使用人工智慧技術來提高您的寫作水平。 然而如今，GrammarlyGO（一種由人工智慧驅動的新型按需寫作助理）正在引領這一潮流。 靠邊站，克利皮。
  
• Midjourney：這個視覺工具使用人工智慧將文字描述轉化為引人注目的圖像。 基本上，它可以接受您的書面說明並從中製作圖片！
• QuillBot：使用這款釋義和總結工具來提高寫作的清晰度和語氣，有助於重寫和編輯。
• Bing AI：這不是你媽媽的 Bing。 這個新版本擁有先進的人工智慧搜尋引擎、人工智慧圖像生成器、聊天介面等。

數位行銷機構和人工智慧：主要要點

專題演講者 Jason Swenk 討論了各機構應如何利用人工智慧工具和策略來縮小與更大競爭對手的差距。 以下是本次會議的一些最重要、最有價值的收穫。

1. 智能機構使用人工智慧的方式比你想像的還要多。

當被問及他們上次使用人工智慧做什麼時，現場與會者回答：

• 撰寫電子郵件
• 創建部落格內容
• 匯總提案
• 在 Photoshop 中製作生成藝術
• 總結訪談紀錄
• 分析客戶支援呼叫數據
• 建立客戶入職和培訓文檔
• 為即將到來的演示生成自訂圖像

這只是表面現象！ 現在是時候認識到人工智慧的多功能性正在全面改變機構運作。 從簡化內容創建到增強資料分析和視覺設計，確實具有無限的潛力。

2. 確定人工智慧將顛覆您業務的每個領域。

AI浪潮尚未到來； 它已經在這裡了。 主動而非被動是確保您的企業有效利用人工智慧的關鍵。

一個很好的起點是對您的營運進行全面審核，以確定人工智慧整合成熟的領域。

確保您考慮重複性、資料密集或需要模式識別的任務——這些通常是人工智慧優化的首要候選任務。 除了顯而易見的事情之外，還需要深入研究客戶互動、產品開發、供應鏈管理、社群媒體，甚至是人才招募。

擁抱變革，但要清楚理解其影響。

3.人工智慧不會取代你； 使用人工智慧的人會。

人工智慧是一種工具。 它可能是一個變得越來越複雜的工具，但它的有效性仍然取決於它的實踐者。

這意味著現在是時候停止將人工智慧視為威脅，而將那些策略性地利用人工智慧超越你的個人視為真正的危險了。

就像使用錘子和梯子建造房屋與使用現代建築設備建造房屋相比相形見絀一樣，使用人工智慧可以實現更好、更快、更可擴展的結果。 不要誤以為人工智慧可以自己創造奇蹟。 事實上，它需要人類的專業知識才能有顯著的成果。

4. 人工智慧不是「設定好後就忘記」的解決方案。

雖然人工智慧工具可以讓事情變得更輕鬆、更易於管理，但它並不意味著可以完成所有的工作。 在這一點上，我相信你們中的許多人都可以認出人工智慧生成的部落格和社交媒體貼文是零人性化的。

歸根結底，有效利用人工智慧意味著認識到它需要改進和實驗，以便它能夠適應您的目標，與您的業務一起發展，並提供最佳性能。

這是一種動態的合作夥伴關係，技術可以讓您增強您的專業知識，因此不要低估後者在您的人工智慧輔助成功中所發揮的重要作用。

5.人工智慧旨在以最快的速度解決最大的問題。

人工智慧是終極加速器。

值得重複的是：人工智慧無法解決每一個問題。 然而，它的範圍確實很大，而且它的功能每天都在增長，所以確定優先順序很重要。

這意味著，如果你專注於利用人工智慧來解決影響較小的問題，那麼你就是在浪費寶貴的時間。 考慮面對迷宮般的客戶數據分析、堆積如山的內容創建，或需要為關鍵演示生成客製化視覺效果。

專注於提高效率是最艱鉅的任務和挑戰。

6. 大公司需要更長的時間來擁抱創新和改變； 你們機構的秘密武器是其採用人工智慧的適應性和敏捷性。

人工智慧的普及極大地實現了科技的民主化。 現在，較小的數位行銷機構可以將其規模視為與大公司正面交鋒時的競爭優勢。

大公司有層層官僚機構需要篩選，決策結構也很複雜，在整合新技術時面臨更大的風險，這嚴重拖慢了他們的速度。

相較之下，如果您的機構能夠靈活，實現更快的回饋循環，實施即時改進，並快速、策略性地整合人工智慧？ 你在比賽中處於領先地位。 您的機構的適應性可能是其最好的資產。

7. 獲勝的人是最好的提示工程師。

這與人工智慧需要由專家的雙手指導有關。 秘密武器不僅在於能夠使用該工具，還在於掌握道具工程的藝術。 可以將其想像為提出完美的問題來解鎖您需要的資訊 - 精心設計正確的提示可以帶來更好的見解、精確的答案、提高效率和整體更高的品質。

這不僅僅是輸入問題。 這是關於策略性思考、理解背景並根據回饋改進你的方法。 換句話說，這是一種極為人性化的技能。

隨著人工智慧工具變得更加容易使用和無所不在，普通用戶和那些能夠充分利用其能力的人之間的差異將在於他們在快速工程方面的能力。

想知道從哪裡開始？ 嘗試：

• ChatGPT Splitter：該工具旨在透過將上傳的檔案分割成可管理的區塊來協助快速工程，簡化向 ChatGPT 提供內容的流程，以便它可以更好地理解上下文。
• PromptPerfect：幫助文字和圖像模型進行提示工程的工具。
• 良好的老式試驗和錯誤：根據提示進行創建並保留正在運行的文檔，以便您可以進行比較、對比和迭代。

為您的機構利用人工智慧：問答

我們參與的觀眾在現場活動中提出了許多問題，我們希望確保為您記錄一些答案。

人工智慧如何幫助我們尋找新客戶和抓取資料庫？ 有哪些工具？

以下是關於人工智慧如何幫助探索和抓取資料庫的一些想法。

• 更有效率的勘探：使用人工智慧分析大量數據，根據適合您策略的預定標準識別潛在客戶。 這減少了花在不合格潛在客戶身上的時間和精力。
• 個人化外展：不再有冷冰冰的外展！ 根據潛在客戶的行業、最近的線上活動或參與歷史等數據點客製化您的訊息，以實現更溫暖、更相關和更有影響力的宣傳。
• 資料庫清理：是時候進行令人滿意的深度清理了。 人工智慧驅動的工具可以定期篩選您的資料庫，以識別過時或冗餘的信息，因此您始終使用乾淨、準確的數據。
• 預測分析：透過分析過去的互動和轉化，人工智慧可以預測哪些潛在客戶最有可能成為客戶，使您能夠優先考慮您的工作。
• 自動資料抓取：人工智慧工具可以自動執行抓取過程，從各種線上來源提取相關資料並填充資料庫，而不是手動搜尋和輸入資料。

需要研究的工具：

• Vendasta 的人工智慧銷售 CRM：內建銷售智慧工具（例如快照報告）會抓取網絡，提供潛在客戶在各種管道的績效報告卡。 此外，還有各種個人化的自動化和集成，所有這些都可以協同工作，以提供無縫且高效的體驗。
• Clearbit：一種人工智慧驅動的工具，可豐富 CRM 數據，提供對潛在客戶和客戶的更多見解。
• InsideView：為有針對性的銷售和行銷工作提供人工智慧驅動的市場洞察。
• Seamless.AI：提供即時搜尋來尋找企業電子郵件並建立潛在客戶名單。
• HubSpot 的預測線索評分：利用機器學習對線索轉換為客戶的可能性進行評分。
• Octoparse 或 Import.io：網頁抓取工具，可讓您將網頁資料提取到資料庫中。

請記住：始終確保您的勘探和資料抓取實務符合 GDPR 或 CCPA 等法規至關重要！ 用戶隱私和資料道德很重要。

我們如何與客戶談論利用人工智慧？ 有些客戶認為，如果他們知道使用了人工智慧，那麼工作產品就沒那麼有價值了？

這是一個很好的問題，因為在任何情況下向客戶傳達您的價值都是至關重要的。 但將人工智慧加入其中呢？ 由於誤解和擔憂比比皆是，事情可能會變得有點棘手。

以下是一種結構化方法，可以幫助客戶解決這個問題，並讓他們對人工智慧感到興奮：

• 強調人與人工智慧的協作。 說明雖然人工智慧處理重複性任務和數據分析，但策略、創意和決策方面仍然牢牢掌握在有能力的人類手中。

• 制定針對人工智慧的價值主張。 無論您關注人工智慧的使用如何減少人為錯誤，還是專注於其下一級資料分析功能可以幫助您發現獨特的見解，都可以將人工智慧視為增加（而不是減少）價值的東西。

• 聚焦過去的成功。 正如他們所說，證據就在布丁中。 重要的是要有案例研究或具體例子來說明人工智慧如何幫助您取得卓越的成果以及原因。

• 教育和揭秘。 作為您的客戶值得信賴的嚮導，您處於消除因缺乏理解而產生的憂慮的最佳位置。 考慮組織研討會或資訊發布會。

• 對人工智慧來說，透明度是關鍵。 坦率地圍繞人工智慧開展對話以建立信任。 畢竟，為什麼您會對增值工具不透明呢？ 這意味著你正在做的事情有「問題」。
• 鼓勵客戶提供人工智慧輔助交付成果的回饋。 隨著時間的推移，當他們親眼目睹一致的品質和優勢時，他們對人工智慧工具的信任和接受度可能會增加。

告訴我們更多有關「用例」提示的資訊！ 我有興趣創建一個線上研究工具來衡量經驗差距。 人工智慧可以幫助解決這個問題嗎？

絕對可以。 首先，讓每個人都了解什麼是「用例」提示。

使用案例提示本質上是指應用工具或解決方案來解決特定問題的情況。 例如，對於 ChatGPT，用例提示會指導人工智慧產生內容或提供適合特定目標或情況的見解。

要開發有影響力的用例提示：

• 明確定義目標：這將有助於保持提示的重點和可操作性。

• 盡可能具體和詳細：模糊的提示可能會產生一般或不相關的結果。

• 使用上下文資訊：例如，不要問人工智慧「我如何行銷產品？」。 您可能會說“我如何向千禧世代推銷環保清潔產品？”

• 擁抱迭代細化：測試您的提示，看看 AI 如何回應，然後進行相應的細化和調整。

• 避免引導提示：不要以影響人工智慧反應的方式建構提示。 追求中立。

• 使用模板：如果您正在為重複出現的情況開發提示，請建立一個模板，以便將來保持一致性並更快地建立提示。

• 平衡簡潔性和完整性：簡潔是關鍵，但如果您要犧牲關鍵細節，則永遠不要這樣做。 不要為了簡潔而犧牲品質。

至於下一部分，創建線上研究工具有很多內容。 透過深入研究每一個小細節，以下是接下來三個關鍵步驟的整體想法：

1. 將完善的提示整合到您選擇的人工智慧系統或平台中。
2. 現在是時候進行試點了！ 對選定的一組使用者進行小規模測試，以評估工具的功效並收集初步回饋。
3. 部署後，監視使用者互動和回饋，進行調整以增強效能和使用者體驗。

Scaleblazer 會議

正如您可能知道的那樣，這是一次內容豐富、內容豐富且充滿協作的會議。 事實上，這是 Scaleblazer Sessions 的第一期！

Scaleblazer Sessions 是面向機構的現場活動內容系列，旨在打破網路研討會格式的障礙。 這就是為什麼每次會議都會有協作元素和令人難以置信的演講嘉賓。

因此，如果您對有關行業趨勢、主題和問題的關鍵主題的每月現場思想領導力和社區建設會議感興趣，請務必註冊以了解我們即將推出的即時內容。

（我知道每個人都這麼說，但由於這些活動的協作性質，空間實際上僅限於 100 名參與者！）。

希望在我們的下一次會議上見到您，scaleblazer！