主題演講:搜索的未來#SMX
已發表: 2022-06-12您已收看 BCI 博客,我們整週都在該博客上直播 SMX West。 這是該節目的開幕主題演講,由Google 蘇黎世的首席工程師Behshad Behzadi進行了大量演示。
Behzadi 是會話搜索的主管。 Danny Sullivan 說 Behzadi 之前在 SMX London 做過這個演講,這是一個令人興奮的演講,展示了對話式搜索的可能性。 Behzadi 已經在 Google 工作了 10 年,前七年致力於排名,最後三年致力於未來技術,包括 Now on Tap。
這就是搜索正在發展的地方,也是谷歌在戰略上進行更多投資的地方。 柯克船長的照片出現在屏幕上,然後是柯克與星際迷航計算機交談的視頻。 (當在星際迷航剪輯之前播放不可跳過的 15 秒 YouTube 廣告時,觀眾絕對會崩潰。)
Behzadi 播放的另一個視頻片段來自電影“她”,我們在其中看到了一個人工智能操作系統。 這兩部電影都設想了一個未來,您可以與機器交談以尋求答案和幫助。 我們正在進入這種人工智能體驗,它不會是未來 20 年或 200 年。 這是我們現在正朝著的方向,正如我們將在他的演示中看到的那樣,我們已經非常接近了。
搜索如何演變到這一點
搜索功能如何理解同義詞的早期突破始於 2002 年。他展示了包含“cs”的查詢列表以及 Google 如何以不同方式解釋“cs”:
- “在加州錄取 phd cs”——> cs = 計算機科學(谷歌的解釋)
- “cs 股票基金的每日價格” —> cs = credit suisse
- “cs bank hayfield” —> cs = 公民國家
- “2007 cs 世界杯” —> cs = 反擊
- “bus amsterdam cs to airport” —> 谷歌解釋 cs = 中央車站
另一個重大進展是 2007 年的 Universal Search。結果的整個問題變得更加困難,因為我們正在比較蘋果和橙子。
然後,在 2012 年,知識圖譜和谷歌理解“事物,而不是字符串”是理解現實世界的下一個飛躍。 20 億個實體、540 億個事實、38,000 種實體——而且還在不斷增長。 (Behzadi 每次發表演講時都會更新這些數字。)
世界正在改變
世界變得越來越流動。 2015 年,人們在手機和平板電腦上進行的搜索比在台式機上進行的搜索更多。 因此,當您想要構建未來時,您會想到移動設備。 除了智能手機,還有其他設備可以與您一起移動並了解您所處的環境。 這包括手錶等可穿戴設備,甚至智能汽車。
在移動世界中,人們越來越多地使用語音。 對於新設備,語音是最簡單的,有時是唯一的輸入方式。
- 語音搜索的比例增長速度快於類型語音。
- 語音搜索增長的原因是今天的語音識別確實有效。
- 如今,語音識別單詞錯誤率為 8%。
另外需要注意的是語音搜索是正常的。 今天,當您對著手機進行搜索時,沒有人認為這很奇怪。 因此,人們使用更自然的句子而不是查詢語言。
“巴黎的天氣怎麼樣?” 與“天氣巴黎”
在這個移動世界中,人們可以在應用程序和網絡中找到滿足他們需求的答案。
那麼搜索的未來是什麼?
打造終極助手。
終極助手應該明白:
- 世界
- 你和你的世界
- 您當前的上下文
演示!
- 關於世界的答案
- 關於你的答案
- 應用
- 行動
- 上下文和對話
- 現在點擊
關於世界的答案
例如, “給我一份用伏特加調製的雞尾酒清單?”
關於你的答案
例如, “我的下一班航班是什麼時候?” 或“我工作的地址是什麼?”
除了搜索您的電子郵件之外,您還可以在日曆中搜索活動,您可以在照片中搜索海豚,並且照片識別能力非常強。
應用
他要求谷歌按標題播放一首歌曲。
行動
您只需詢問即可隨時設置鬧鐘。
上下文和對話
從語音識別到理解——他問的第一個語音搜索是, “瑞吉有多高?” 谷歌不明白這個問題。 然後他說, “阿爾卑斯山中的山脈” ,谷歌隨後將其列出。 然後他問: “瑞吉有多高?” 現在谷歌可以用瑞吉山的高度來回答了。
語音校正:你可能會問, “給我看看威爾士的照片” ,你會得到鯨魚的照片。 然後你說“威爾士” ,谷歌就會明白這是一個更正,並顯示威爾士的圖片。
現在點擊
從他在聊天中談到餐廳預訂的那一刻,到預訂的那一刻,那是兩次點擊。
終極助手還是科幻? 它變得越來越可信。 與星際迷航計算機或“她”操作系統的體驗非常相似的東西幾乎就在這裡。 Behzadi 不會把這些電影稱為科幻小說。
搜索的未來是幫助您處理日常生活的終極助手,讓您可以專注於重要的事情。
問答
問題:在 B2B 中,仍然不接受與您的筆記本電腦交談。 您能談談這項技術在 B2B 中的地位嗎?
就B2B的回答和做事的能力而言,它是一樣的,技術還是一樣的,在根據之前搜索的內容進行下一個搜索的情況下。
問題:移動端和桌面端語音搜索的成功率是多少? 你如何衡量這種成功?
這是一個很難回答的問題,因為查詢的類型不同。
問題:我們中的很多人和我們的客戶都擁有 Apple 產品。 如何將這些 Google 技術擴展到 Apple 產品中?
蘋果手機是好手機,我們希望覆蓋所有用戶。 也許他今天展示的 80% 都適用於 Apple 手機。 所有的應用程序集成都是較難的部分。