谷歌分析準確嗎？ 6 常見錯誤和解決方案

您是否曾經運行 Google Analytics 報告只是發現數據與您的服務器日誌不匹配？

如果是這樣，那麼您來對地方了！

訪問高度準確、可靠的數據有助於企業做出明智的決策。

但是，與其尋找完美的數據，不如了解導致某些錯誤的原因並找到修復它們的方法可以幫助您更有效地組織數據。

谷歌分析是最流行的跟踪網站性能的工具。 如此多的網站依靠它來衡量他們的所有統計數據，從頁面瀏覽量到轉化率。

幾乎可以肯定，您還使用 GA 來跟踪訪問者的活動和網站的性能。

但是，您現在可能已經發現它並非沒有缺陷！

與任何其他 Google 產品一樣，Google Analytics 也存在一些錯誤和錯誤。

即使它們不是關鍵的，它們仍然不准確並導致數據波動。

在本指南中，我將介紹 6 個最常見的 Google Analytics（分析）錯誤。

這樣，通過了解這些問題以及如何解決這些問題，您可以確保您的分析數據盡可能準確。

為什麼 Google Analytics 不是 100% 準確？

您的 Google Analytics（分析）顯示錯誤數據的原因有很多。

首先，您需要確保測量正確的指標並且您的跟踪設置正常工作！

缺乏準確性的另一個原因是Google Analytics 無法識別在一個或多個設備上行為不同的用戶。

一個原因可能是因為用戶自上次登錄以來已在多個設備上安裝了廣告/跟踪攔截器。

只要用戶禁用廣告攔截器以訪問特定網站，GA 可能會將其後續交互歸因於該用戶，即使他們不打算這樣做。

以下是 Google Analytics 不准確的其他一些原因：

• 阻止 cookie 同意和隱私瀏覽
• 頁面超時/跟踪加載故障
• JavaScript 錯誤和代碼中斷
• 機器人和垃圾郵件

6 個常見的谷歌分析數據錯誤以及如何修復它們

你能相信你的分析數據嗎？ 簡短的回答是肯定的！

谷歌分析是一種可靠的工具，在大多數情況下都能提供準確的結果。

但是，由於一些故障和問題，它不是 100% 準確的。

以下是可能導致 GA 數據不准確的六個常見錯誤以及修復它們的一些建議。 讓我們開始吧！

未跟踪的線下活動

如果您曾經運行過諸如雜誌或報紙廣告之類的離線廣告系列，您就會知道跟踪其結果是多麼困難。 但這是否意味著你不應該嘗試？

毫無疑問，將某人從廣告牌或報紙廣告發送到您的網站與從登錄頁面或網站上的橫幅發送他們是不同的。

當然，線下廣告可能難以監控，許多營銷人員錯誤地認為他們的線下策略是不可追踪的。

但是，跟踪線下活動的結果並非完全不可能！

當您忽略線下活動時，您最終會在分析桶中留下漏洞，從而導致很多混亂； 所以最好盡快處理！

由於廣告系列離線運行，您需要找到一種方法來使用特定廣告系列的詳細信息標記元素。 並且可以通過以下幾種方式之一完成：

通過跟踪您的線下營銷，您不僅能夠以更準確的方式分析和微調您的 GA 數據，而且您還能夠以更快的速度改進您的活動。

跨域跟踪錯誤

Google Analytics 允許您分別跟踪訪問者在域和子域上的活動，但默認情況下，它使用單個域跨所有子域跟踪會話。️

跟踪從跨域鏈接訪問您網站的用戶可能會導致問題，例如歸因於更高的流量數字。

這是因為默認情況下，谷歌分析中的跨域跟踪無法區分來自鏈接的流量和通過搜索引擎直接進入新域的用戶。

這會顯著影響您了解訪問者行為的能力。

此外，它可以讓您的營銷活動看起來比實際效果更好！ （AKA 數據不准確）。

您可以使用Google Analytics或Google Tag Manager來設置跨域跟踪。

Google Analytics 提供了有關添加必要參數的說明，但另一方面，強烈建議使用官方的 Google Linker 插件，而不是嘗試自己實施跨域跟踪。

無論如何，使用谷歌標籤管理器實現跨域跟踪可能更方便，它提供了兩個選項。

分析報告中的重複頁面️

您可以採取許多步驟來提高數據的清晰度，其中一種方法是解決重複數據。

出現重複數據的一種常見方式。 那是當有人以大寫字母在他們的瀏覽器中輸入您的 URL 時。

您可能會經常遇到這種情況！

以下是我上面提到的重複錯誤的示例：

但是，即使發生這種情況時用戶會到達正確的頁面，您的 Google Analytics 數據的準確性也可能會受到影響。

這是因為每個 URI（URL 的結尾）都會在 Analytics 報告中創建一個新行。

重複數據一旦插入就無法從報告中刪除。 幸運的是，如果您採取預防措施，就可以避免這種情況。

以下是您應該採取的步驟來防止 Google Analytics 中的數據重複：

1. 轉到您的 Analytics 管理菜單，然後從“所有網站數據”部分中選擇“過濾器” 。

   

2. 選擇“新建過濾器” ，然後選中“創建新過濾器”選項。

3. 在過濾器名稱字段中輸入“強制小寫” 。

4. 將過濾器類型設置為“自定義” 。

5. 檢查“小寫”選項。

6. 從下拉菜單中選擇“請求 URI” 。

7. 通過單擊“保存”創建過濾器。

報告中缺少原始數據

當您在 Google Analytics（分析）中創建或查看報告時，它包含您網站訪問者、流量來源和訪問者在您網站上的行為的數字數據。

但這些原始數據比你想像的更有價值！

Google Analytics（分析）返回的原始數據可在“所有網站數據”視圖中找到，這是創建新媒體資源時的默認視圖。

永遠不要弄亂您的原始數據，因為您無法返回！

如果您過濾了您的主要數據，但在另一個媒體資源中沒有同一站點的視圖，您將無法檢索它。

將無法對過濾後的數據追溯應用分析。

這個數據視圖是您所有數據分析問題的答案，無論您是查看一個小的過濾段還是整個數據集。 所以，好好照顧它吧！

自我推薦出現在報告中

當某人使用關鍵字引用他們自己的網站時，這稱為“自我推薦”。

自我推薦可能會影響 Google Analytics 中的獲取、行為和轉換數據，從而損害您的數據完整性。

當您為多個域和子域使用單個媒體資源設置 Google Analytics（分析）帳戶結構時，您將擁有自我引薦。 您可以通過使用過濾器來避免這種情況。

添加不應反映在流量報告中的域。

跳出率極低

因此，您的跳出率異常低，您想知道您的 Google Analytics（分析）帳戶發生了什麼事？

您可能剛剛發現收集數據的方式存在問題。 任何分析服務都應該解釋它包含的信息，因此了解不同的指標和數據以了解它們的含義至關重要。

網站的典型跳出率取決於內容的類型，但看到 60% 或更高的內容並不罕見。

如果您的跳出率突然低於正常值，您應該檢查以下問題：

確保沒有重複的代碼片段

例如，如果存在與“主題設置”中的分析代碼具有相同屬性 ID的分析插件，那麼您就有問題了。

當在不同的頁面或帖子中多次使用相同的屬性標識符時，可能會發生這種情況，導致它們在查看每種類型的報告時都顯示在不同的屬性標識符 (PID) 下！

您需要刪除/或修改不能正常工作的任何一個，直到它與 Google Analytics（分析）帳戶中顯示的內容匹配； 否則，一切看起來都會混在一起 - 這根本不是一件好事。

密切關注 GTM 和 GA 重疊

如果您關心 Google Analytics，Google 跟踪代碼管理器是您想要密切關注的新手。

確保您沒有與 GA 代碼的獨立副本一起運行 Google 跟踪代碼管理器。

在這種情況下，每個站點將有兩個觸發器； 您必須選擇要使用的一個，然後刪除另一個。

設置非交互事件

當然，您的網站上有一個彈出窗口或實時聊天窗口！

有時，這些功能會向 Analytics 發送觸發器，但不用擔心，您可以將它們設置為“非交互事件” ，這樣它們就不會影響您的跳出率。

是的，就這樣，您可以解決問題！

此外，像 Popupsmart 這樣的彈出窗口構建器可以幫助您平衡跳出率，同時提高市場增長和轉化率。

立即開始使用 Popupsmart！

常見問題

Google Analytics 需要多長時間才能開始跟踪？

首次設置後，Google Analytics（分析）通常需要 24 到 48 小時才能顯示您的網站流量。 另一方面，如果您使用實時報告，則可以確定 Analytics 是否正常工作。

所有 Google 信息都準確嗎？

最簡潔的答案是不！ 與任何其他分析工具一樣，由於我試圖在本文中列出的錯誤，Google 也存在不准確的問題。 但是，缺乏有關訪問者來自何處的信息是導致 Google Analytics（分析）不准確的最大原因之一。

結論

與所有分析解決方案一樣，總會存在一定程度的不准確性。

事實上，您越了解您的分析軟件（即 Google Analytics），誤差範圍就越小。

查看上面的列表，看看您是否遇到任何這些問題。 如果你是，不要害怕，因為你並不孤單。

不要僅僅依賴過時的信息/解決方案； 查看最近的更新並尋找最好的更新。

您還遇到了哪些其他數據錯誤，您是如何處理的？ 讓我們在評論中知道。

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