當人工智慧進入敘事時，真實性會失去嗎？

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毫不奇怪，韋氏字典 2023 年度詞彙是「真實的」。

根據韋伯斯特的說法，當涉及到從媒體和政治到個人、組織和產品的一切事物時，我們對辨別「真」與「假」的文化痴迷正在高漲。
生成式人工智慧是這現象的核心。 事實上，演算法現在能夠在幾秒鐘內產生聽起來像人類的內容，這一事實引發了關於我們是否已經到達文化十字路口的爭論。

我參加過無數次辯論，爭論的話題是由冷酷的邏輯和演算法精度構建的機器生成的文本是否可以與人類生成的內容的真實性相匹配。 作為 GenAI 公認的支持者，您可能會驚訝地發現我的立場可能不是——至少目前不是。

但這並不意味著人工智慧生成的內容沒有價值。

當麻省理工學院發表的研究表明消費者更喜歡人工智慧生成的廣告文案而不是人類創建的文案時，它提出了關於人性化是否有必要不惜一切代價的問題。

我認為今年我們真正需要解讀的是：人工智慧生成的內容是否具有影響力，即使它本質上不像人類所寫的作品那麼真實？ 也許更重要的是，如何？

真實性的真正意義是什麼？

在我看來，就內容而言，真實性就是以人類固有的層次呈現，並提供獨特的聲音和視角。 在行銷中，這通常與第一手經驗、專業知識以及一定程度的坦誠和透明度有關。 （可以提示 GenAI 模仿這些品質，但輸出通常會顯示出嚴重缺陷。）

真實性在建立信任方面也起著至關重要的作用。

厭倦了空洞的綠色清洗和不真實的影響者認可，當今的消費者渴望未經過濾的品牌體驗，以擺脫傳統行銷策略的衝擊，獲得令人耳目一新的喘息機會。 在這種環境下，品牌可以做的最糟糕的事情就是試圖透過將人工智慧生成的內容冒充為真實內容來欺騙他們，而實際上並非如此。

不幸的是，微軟、Uber Eats 和體育畫報等品牌巨頭都經歷了慘痛的教訓。

了解生成式人工智慧在內容行銷中的作用

雖然 GenAI 可以模仿人類語言模式並複製想法，但它不能提供原創觀點、從生活經驗中汲取意義或提供真實的第一人稱意見。 它本質上是合成的。

但這並不意味著它應該完全放棄作為內容創建工具。

我們不應該一味追求真實性，而需要拓寬視野，考慮何時優先考慮實用性。 並非所有內容都需要個人觀點或情感深度。 有些內容，例如產品手冊或技術報告，只需準確、清晰並達到其預期目的即可。

例如，如果我想讓我的製冰機在我的冰箱上工作，我是否需要了解作者在他們自己的冰箱出故障時的感受？ 不需要。 相反，如果我對進行足部手術以及對術後骨科和足病設備進行研究感到緊張，我可能想聽聽其他接受過相同醫療手術的人對康復過程的個人描述。

關鍵在於了解內容的不同目標和格式，然後相應地選擇正確的工具。 一篇關於克服逆境的衷心部落格文章自然需要採用與新設備的產品描述不同的方法。

請記住，這並不總是一個非此即彼的決定——是否採用人工智慧。 在某些情況下，您的策略可能是招募人員創建真實的內容，然後利用 GenAI 進行擴展，使用 ATOMM 等工具跨多個管道和格式重新調整內容的用途，以提高您的覆蓋範圍和相關性。

擁抱不同的內容價值

雖然真實性很有價值，但它並不是衡量有效內容的唯一標準，而且在使用 genAI 時，往往會付出高昂的成本。 我建議我們不要追逐難以捉摸的理想，而是倡導三重核心價值觀，這些價值觀可以保證有影響力的內容，無論其來源為何：

準確性

事實很重要。 無論是人工編寫的還是人工智慧驅動的，您創建的任何內容都應該基於真實和可靠的來源。 無論故事講述者是誰，可驗證、可信賴的資訊都是信任的基石。

• 事實核查你的事實：不要只是撒上「專家說的」——引用可驗證的來源並成為值得信賴的資訊來源。

• 超越表面：深入挖掘頭條新聞並探索不同的觀點。 成為細緻入微且可靠的知識的管理者。

• 搭建橋樑，而不是圍牆：承認並揭穿錯誤訊息，培養開放和批判性思考的空間。

信譽度

無論是經驗豐富的旅遊部落客還是在遊記資料庫中接受過培訓的人工智慧，內容背後的聲音都需要建立且值得信賴。 展現您的主題的權威，展示相關資格，並建立可靠資訊的記錄。

• 聘請專家：尋求專業的第三方內容創作者的協助，以確保任何給定主題的資訊最可靠、最準確。

• 透明：清楚地表明人工智慧在哪裡被用來創建或增強內容，以建立與讀者的信任。

• 建立信任社群：與受眾互動、回答問題並培養共享知識的意識。

創造力

這就是奇蹟發生的地方。 是的，即使人工智慧也可以編織敘事並捕捉想像力。 但真正的參與來自獨特的視角、創新的故事敘述以及讓觀眾著迷的原創火花。

• 跳出框框（或演算法）思考：用意想不到的說故事技巧吸引觀眾。

• 擁抱不同的觀點：將不同的聲音和經驗融入你的敘事中，創造出更豐富的現實掛毯。

• 保持原創性：清晰、自信地表達您的觀點。 挑戰傳統的想法或方法，創造出你自己獨特的東西。

這三連勝並不是假裝你不是某個人。 它是關於專注於真正重要的事情：提供有價值的、引人注目的、能引起觀眾共鳴的內容。 如今，實現這一目標的方法不只一種。

內容的未來

內容的未來並不在於不惜一切代價追求真實性。 它是透過可驗證的資訊、成熟的專業知識和富有靈感的故事敘述來建立信任的橋樑。 擁抱人工智慧的策略使用，同時優先考慮準確性、創造力和受眾信任。

請記住，最終，產生有意義且符合道德的內容的責任不在於演算法，而是指導它們的人類。 因此，當我們在不斷變化的內容創作領域中前進時，讓我們以洞察力、對品質的承諾和健康的批判性思維來做到這一點。

今年，我們需要迎接挑戰，擁抱可用的工具，並講述能引起共鳴的故事，無論它們是手工製作還是程式碼製作。 GenAI 時代講故事的未來屬於那些能夠彌合科技與人類之間差距的人，他們以自己獨特的方式編織出資訊豐富且具有影響力、原創且真實的敘事。

是時候在人工智慧時代發出自己的聲音了。 不知道從哪裡開始？ 我是來幫忙的。