當影響者參與遇上大數據

我們關於影響者營銷的 2019 年報告發現，近 80% 的研究專業人士將影響者納入其營銷和傳播策略。 如果他們做得對，那麼在選擇推廣他們產品的人時，他們就不會單純地被直覺或直覺所引導。 他們將由數字領導； 大數據和營銷技術現在使我們能夠圍繞影響者活動做出明智的選擇，並總體上實現更好的投資回報。

數據可以通過多種方式為您服務。 它可以幫助您通過查看參與度、媒體影響值來定義最適合您品牌的影響者類型和追隨者的數量。 它可以為圍繞特定受眾內容的選擇提供信息，甚至可以告訴您產品在給定時間範圍內的位置。

多年來，Ralph Lauren、Lucky Brand、Sperry 和 True Religion 等知名時尚品牌一直在利用預測智能和大數據為他們謀取利益，幫助他們了解他們在面料、設計細節、顏色和定價方面的選擇如何影響消費者的反應。 這就引出了一個問題：為什麼不在收藏品上市之前使用這種情報呢？ 本文將重點關注影響者參與的三個主要階段，其中大數據可以發揮重要作用。

選擇具有取得成果的能力的影響者

YouTuber 還是 Instagram 用戶？ 你的目標是什麼？ 您為影響者參與活動選擇的意見制定者類型應始終始終始終基於您設定的目標。 您是否想為一個新的時尚品牌贏得國際關注？ 您是否正在圍繞一種特定產品培養客戶忠誠度？ 或者，也許您只是想提高您在特定目標群體中的定位。 首先，定義你的目標。 這是一條黃金法則。

一旦確定了目標，下一步就是查看數據。 想像一下，您為一個目標消費者傳統上屬於 45-60 歲年齡段並擁有高消費能力的品牌工作。 現在想像一下，該品牌即將推出更年輕的系列，而您和您的同事不得不改變您的方法，以期獲得渴望得到的千禧一代消費者的青睞。 這就是技術的用武之地。 您需要的是數據分析，可以揭示您正在考慮的影響者的受眾概況。 然後，您可以只選擇其受眾與您的新目標市場相對應的影響者。 同時，數據將向您展示影響者的參與率和產生媒體影響價值的能力，從而使您可以選擇影響力最大的影響者。 這一切的結果？ 更好的投資回報。

這種策略的一個很好的例子是 F is FOR FENDI…… ，Fendi 品牌的一個分支，“旨在創造和分享線上和線下的體驗，以便將 Fendi DNA 傳遞給年輕一代。” 努力接觸喜歡另類服裝的年輕消費者。

有興趣詳細了解 F IS FOR FENDI 的影響者參與策略以及他們如何吸引千禧一代消費者？ 查看我們的文章FENDI 如何利用高級影響者為 F is For...FENDI 活動進行宣傳。

通過實時跟踪結果，充分利用您的“影響者參與度”

因此，您決定將影響者納入您的營銷活動。 偉大的。 怎麼辦？ 坐等他們在帖子中提及你？ 不止於此！ 在線營銷活動需要不斷的監控和關注。 為此，您可以使用大量工具來實時跟踪結果，讓您可以按分鐘、小時或天可視化影響者帖子的表現。 這種級別的控制意味著您可以從那時起調整和改進帖子和其他營銷策略，始終根據獲得的結果做出決定。 您甚至可以使用從跟踪中收集的信息來批准或拒絕影響者的帖子，因為現在您知道帖子的表現如何。

再說一次：當談到付費影響者活動時，大數據的智能使用將幫助您獲得更多收益。

分析您的策略的整體影響，並將其與您的競爭對手的進行比較

最後，您將進行的最具戰略意義的分析是研究您的目標是否已實現，以及影響者參與在多大程度上發揮了作用。 最終分析應匯集所有關於影響者表現的數據，以及基於帖子和反應的結果。

我們建議您使用儀表板 - 一種以動態方式呈現此信息的現代結果表，這將幫助您更好地了解您的廣告系列的執行情況。 另一方面，也建議對您的活動進行更詳細和個人的研究，因為這將揭示細節； 一個特定產品的定位，您的活動在哪裡影響最大（從地理上講），定義您的活動感覺的關鍵詞，或者與您同時運行的其他活動或與競爭對手的活動相比，它的表現如何。

“大數據”遠非某種神奇的新科學。 它只是新媒體和技術進步的成果，是一種允許我們監控和操縱結果的工具。 在當今技術驅動的世界中，我們必須能夠簡化我們的指標和指標，並且我們需要能夠為我們收集的數據提供簡單解釋的工具，以便我們能夠做出更好的戰略決策。 總而言之，以下是在您的付費影響者活動中可能從數據技術中受益的主要情況：

• 選擇：充分利用可用數據來選擇正確的意見制定者——那些最有可能幫助您實現影響者參與活動目標的人。
• 優化：永遠不要忽視您的影響者活動和個人帖子的實時表現。 這將使您能夠優化未來的策略。
• 分析：使用詳細的最終報告來檢查您是否實現了目標。 如果您使用正確的指標，您將更好地準備在未來的廣告系列中做出正確的決策。