主題權威的重要性：語義 SEO 案例研究

已發表: 2021-02-11

主題權威和語義搜索引擎優化將在未來幾年更頻繁地與結構化搜索引擎的概念一起討論。 在本文中，我將解釋我如何使用這些技術在短短 5 個月內將 Interingilizce.com 上的每月自然流量從 10,000 增加到 200,000+。


過去 5 個月。 GetWordly.com 的圖形。 項目已於 6 個月前開始。

當您閱讀此 SEO 案例研究時，有些事情對您來說可能看起來很奇怪，因為它們有點不同尋常。 因此，我們需要強調不那麼熟悉的語義 SEO 概念。


從 GetWordly.com 的 GSC 有機流量績效報告中比較過去三個月和前三個月。

語義 SEO 案例研究和項目的背景

在這個 SEO 案例研究中，沒有使用以下任何方法，並且故意將以下所有重要的可見 SEO 元素排除在項目之外。

  • 頁面速度優化
  • 品牌力和品牌
  • 技術搜索引擎優化（沒錯：我沒有使用它。）
  • 優質的網頁佈局和設計
  • 一個健康的服務器
  • 頁面搜索引擎優化

總而言之，我們通常所說的任何在正常的 SEO 案例研究中都是很好的好習慣都沒有在這個網站上進行。 因此，您可能認為我的成功是僥倖。 但你錯了：使用相同的方法，我在過去 5 個月中創建了 4 個獨立的 SEO 案例研究和成功案例。


舉個例子，“我什至在桌面上有很多‘糟糕的 URL’。

本文是我的方法論的執行摘要，也是語義 SEO 的宣言和具有自由分析思維的 SEO 理論的真正價值。

這意味著我決定不涉及相關主題和經驗，例如：

  • 谷歌小更新
  • 我在一天內丟失了所有精選片段的原因
  • 我們的服務器如何因流量過多而崩潰
  • 服務器故障對搜索引擎算法的影響。

考慮到這一點，讓我介紹一下方法。

4 個不同的 SEO 項目，相同的方法論和語義 SEO 的相同成功

在本文中，我將重點介紹 Interingilizce.com，並提供一個簡單的語義 SEO 執行摘要。 但是，為了減少您可能遇到的問題並保證“SEO 理論和谷歌專利”具有具體和可操作的價值（感謝 Bill Slawski），我想總結 4 個不同的 SEO 項目的旅程，只用它們的結果。

如果您想閱讀有關這些 SEO 案例研究和項目的所有重要 SEO 術語、理論、專利和實用細節，我建議您閱讀我的 SEO 文章的主題權威、覆蓋範圍和上下文層次結構。 （很長，有14000多字。）

“我們的目標是在短時間內取得成功，並在我們的新項目中迅速發揮作用。 我們在新項目中超越了我們的目標。”

魯斯特姆·厄索伊萊恩
KonusarakOgren 營銷主管

第一個項目：5 個月內自然流量增加 1100%，Interingilizce.com

Interingilizce.com 實際上已有 2 年曆史，但網站上既沒有內容，也沒有自然流量。 我增加了組織。 流量在 145 天內增加了 1100%。 從 10,000 到 200,000 次點擊。 由於您已經在介紹部分看到了“過去 6 個月的自然流量”結果，因此您可以在下面看到“2020 年 5 月”和“2020 年 11 月”的比較。

我知道，實際上，這不僅僅是 1100% 的自然流量增長，但我不能用“%”符號表示這種增長，讓你想像一些足夠具體的東西。

下面，您將看到 Interingilizce.com 最近 3 個月的自然流量比較圖。

並且，Interingilizce.com 過去 6 個月的自然流量圖。

您可能會將其與 GetWordly.com 的 GSC 報告混淆，但它們是不同的。 因為，我使用相同的方法，他們對谷歌算法和更新有相同的反應。

第二個項目：從 0 到 330,000 的每月自然流量和每天 10,000 次以上的點擊：GetWordly.com

GetWordly.com 是第二個網站，該網站在有機可見度和歷史方面是純粹的。 在 GetWordly.com 上，我在短短 6 個月內達到了每天 11,000 次自然點擊和每月 330,000 次自然點擊的水平。
您將在下面的 Google Search Console 中看到 GetWordly.com 過去 6 個月的自然流量圖。

下面，您將看到 GetWordly.com 的 Ahrefs 圖形。

而且，在下面，您將看到 GetWordly.com 的 SEMRush 圖形。

第三個項目：5 個月內自然流量增加 600%：專注於阿塞拜疆

第三個網站（名稱尚未披露）實現了 600% 的增長。 在 5 個月內，每月自然流量從 10,000 增加到 70,000。 （流量低於前面的例子，因為第三個網站只針對阿塞拜疆。）

下面，您將看到第三個站點的 GSC 圖形最近 6 個月的圖形。

而且，您將在下面看到“字典部分”的最後 7 個月。

您可以看到“一天之內”網站的“字典部分”失去了所有流量。 我們什麼都沒改變。 所有的差異都來自谷歌自己的內部系統。 由於谷歌開始完全依賴“深度學習”和“機器學習”，我知道他們也根據從網絡上收集的“一般反饋”來評估“頁面佈局”。


第三個項目的最近 3 個月比較。

因此，我們只是改變了頁面的佈局，改變了一些“背景顏色”和“頁面元素的順序”，兩天后一切恢復正常。

雖然這個 SEO 案例研究和實驗的這一部分不是關於語義 SEO，但作為一個整體 SEO，我只想說有時你應該關注“不同的事情”。 下面，您將看到來自 Google Patents 的“網站表示向量”。


網站表示向量可用於在搜索引擎點擊後了解“可能的用戶滿意度”。

第四個項目：400% 的有機流量增長——專注於阿拉伯國家

第四個網站（名稱尚未披露）針對整個阿拉伯世界。 由於我的主要關注點不在網站上（因為我不會說阿拉伯語），所以只實現了 400% 的增長。

下面，您將看到第四個站點的 GSC 圖形最近 6 個月的圖形。

在我看來，對於這個網站，我們並沒有根據語義 SEO 的力量來增加足夠的流量。 那是因為缺乏阿拉伯語技能。 技術 SEO 與“語言無關”，而語義 SEO 與單詞、術語、概念和語言的性質密切相關。

作為語義 SEO 的最終證明，您將看到第四個項目的 3 個月 GSC 有機流量性能比較。

語義網、語義搜索和主題權威的簡要說明

語義網是網絡上信息組織的狀態。 語義網使用來自人類大腦和宇宙本質的兩個基本元素：分類學和本體論。

分類學來自“出租車”+“nomia”，意思是“事物的安排”。 本體來自“ont”+“logy”，意思是“事物的本質”。 兩者都是通過將實體分類為組和類別來定義實體的方法。 分類學和本體論共同構成了語義網。

在過去的十年中，谷歌已經創建了幾項向語義網絡發展的舉措。

2011 年，谷歌發布了“結構化搜索引擎”，用於構建網絡信息。

並且，在 2012 年 5 月，他們推出了知識圖，以更好地理解有關現實世界實體的信息。

2019 年，他們推出了 BERT，這是一個更好地理解人類語言和感知中的單詞、概念和實體之間關係的模型。

所有這些過程都創建了語義網、語義搜索、作為語義搜索引擎的谷歌，以及隨之而來的語義搜索引擎優化。


在 OnCrawl 中對 GetWordly.com 的字數評估。 該項目的大部分內容比其競爭對手包含更多的細節和信息。

在這種情況下，Topical Authority 和 Topical Coverage 代表什麼？

在語義和有組織的網絡中，每種信息源對不同主題的覆蓋程度都不同。 事物或實體通過它們的共享屬性相互連接。 這些屬性代表“本體”。 事物也在分類層次結構中相互連接。 該層次結構代表“分類法”。 要成為語義搜索引擎眼中某個主題的權威，來源應該涵蓋不同上下文中事物的不同屬性。 它還必須引用相似的事物，以及父子類別中的事物。

為每個“子主題”、每個可能的問題、在具有邏輯內部鏈接和錨文本的上下文相關性和層次結構中創建內容網絡是這些 SEO 案例研究的關鍵。


正如 OnCrawl 所說，在這個 SEO 案例研究中，我沒有使用健康的站點地圖。 這裡的網站又是 GetWordly.com

可以通過最詳細的、面向實體的、語義組織的、全面的內容網絡來獲取主題權威和主題覆蓋。 每一條成功的內容都會增加連接實體和相關查詢的其他內容成功的機會。

為簡單起見，我將繼續討論“做”和“不做”部分。 如果您需要有關這些主題的更多詳細信息或了解，我建議您閱讀我之前提到的文章。

你應該怎麼做來實施語義搜索引擎優化？

要完全理解語義 SEO 的概念，您需要了解為什麼搜索引擎需要網絡是語義的。 尤其是隨著基於機器學習的搜索引擎排名系統取代基於規則的搜索引擎排名系統的主導地位以及自然語言處理和理解技術的使用，這種需求更加增加。 因此，通過搜索引擎的視角來處理這些概念，以了解以下建議。


由於我沒有使用任何類型的“頁眉”或“頁腳”菜單，因此大多數頁面都非常深入。

1- 在開始發布第一篇文章之前創建主題圖

還記得本體論和分類法嗎？ 您應該查看 Google 的知識圖譜，因為對於 Google，事物可以以不同於字典或百科全書的方式相互連接。 Google 使用工程師提供的網絡和信息進行實體識別和上下文向量計算。

因此，您還應該檢查 SERP 以查看哪個實體已連接到哪個以及以何種方式連接到哪些查詢......


Inrank 是 OnCrawl 的“內部 PageRank”分佈公式，其靈感來自 Google 的第一個原始 PageRank 公式。 我們看到 Inrank 在遠離主頁的頁面上下降了。

這可能有點讓人筋疲力盡，但過一會兒，您就會看到 Google 是如何思考、行動以及將事物相互連接起來的。 您可以執行一些快速練習來檢查利基和查詢組以創建主題地圖。

  1. 爬取競爭對手的站點地圖以了解他們的主題地圖。
  2. 拉取谷歌趨勢相關查詢和相關主題。
  3. 從自動完成和搜索建議中收集數據。
  4. 注意您的競爭對手如何連接內容中心。
  5. 使用 Google 知識圖拉取相關實體。
  6. 使用非 Web 資源查看實體的屬性及其層次結構和連接。

最後一項對於成為為搜索引擎的知識庫提供原始和權威信息的資源也很重要。

PS：也可以使用其他搜索引擎。 我特別建議您檢查 Swisscows 以了解語義搜索引擎的性質。 不要只關注谷歌來理解語義搜索。


這是來自 Inlinks.net 的主題圖（Topical Graph）示例。 由於這是一項獨特的技術，而InLinks 是唯一一家專注於語義 SEO 的 SEO 公司，我建議您檢查他們的技術。

2-確定每頁的鏈接數

在所有這些 SEO 案例研究和成就中，每個網頁上的鏈接總數最多為 15 個。

這些鏈接中的大多數都在主要內容中，帶有相關且自然的錨文本。 我沒有使用頁腳或頁眉菜單。 這與技術 SEO 中的傳統建議相矛盾。 我不得不接受這一點，我並不是說每個網頁應該使用不超過 15 個鏈接。 我是說你應該在主要內容中保留相關和上下文鏈接，並嘗試讓搜索引擎專注於這些鏈接。

您可以使用以下項目來確定應出現在網頁上的正確內部鏈接數量：

  1. 內部鏈接計數的行業標準以了解最小值和最大值。
  2. 內容中的命名實體數
  3. 命名實體的上下文數
  4. 內容的“粒度”級別
  5. 每個標題部分最多 1 個鏈接
  6. 如果屬於“列表格式”，則將屬於同一類型的實體鏈接到各自的頁面。

[案例研究] 通過頁面 SEO 推動新市場的增長

當 Springly 開始考慮向北美市場擴張時，頁面 SEO 已被確定為在新市場成功起步的關鍵之一。 了解如何通過技術 SEO 為您的內容策略從 0 到成功。
閱讀案例研究

3-根據計數、單詞和位置以自然和相關的方式確定錨文本

我不會介紹內部鏈接是否自然的必要性以及它們如何通過 PageRank。 我已經在“如何在每次 Google 核心算法更新中成為贏家”中詳細介紹了這一點，我建議您閱讀。

但是，我會簡單地告訴你，我在主要內容中的網頁中使用錨文本的次數從不超過 3 次。 換句話說，第四次，我建議您在錨文本中添加更多單詞或更改一些單詞。

我還有一些其他類型的錨文本規則：

  1. 我從不將頁面第一段中的文本用作指向該頁面的鏈接中的錨文本。
  2. 我從不使用頁面上任何段落的第一個單詞作為該頁面的錨文本。
  3. 如果我將一篇文章鏈接到來自不同上下文或副主題的另一篇文章，我總是使用最後一個標題的段落之一（谷歌稱這種類型的連接為“補充內容”。）
  4. 我總是在內部和外部檢查特定文章的競爭對手的錨文本。
  5. 在創建錨文本時，我總是嘗試使用同義詞來表示主題。
  6. 我總是檢查目標網頁的內容和鏈接源的相關標題文本中是否存在“錨文本”。

PS：我並不是說你必須這樣做才能成功進行語義搜索引擎優化。 這些只是我在獲得這些結果時遵循的指導方針的幾個例子。 如果您發現一些不符合這些準則的示例，可能是因為我可愛的作者。


OnCrawl 針對不同 URL 類別的 Inrank 流量分佈。 由於我沒有對這些項目進行任何分類，它大多是“綠色”的，意味著最重要的部分是博客。

4-確定上下文向量

再一次，這個術語對你的耳朵來說可能有點“刺耳”。 對我來說，這是來自谷歌專利的一個術語。 上下文向量、上下文域、上下文短語……谷歌專利中有很多東西需要挖掘（另外感謝我們的教育家 Bill Slawski）。

簡而言之，上下文向量是確定內容角度的信號。 主題可以是“地震”，上下文可以是“比較地震”、“猜測地震”或“地震年表”。

例如，“apple”（水果）是一個實體，也是一個主題，而 Healthline 僅針對“apple”就有超過 265 篇文章。 蘋果的好處，蘋果的營養，蘋果的種類，蘋果樹（基本上，不同的實體和主題，但它足夠接近。）

因此，在這種情況下，所有這些網站都來自第二語言教育行業。 “英語學習”是主要話題； 從遊戲、視頻、電影、歌曲、朋友……學習英語是不同的語境。

為了創建更多的上下文聯繫，我總是嘗試借助不同類型的支柱集群內容來填補不同主題和實體之間的空白。 我還建議您從他們的專利中了解 Google 的上下文向量和知識領域。


OnCrawl 的內部鏈接狀態表。 搜索引擎沒有明確的“內部鏈接”狀態代碼和爬取路徑。

5-確定要編寫和發布的內容計數

內容計數不是排名因素。 實際上，在抓取預算、PageRank 分佈、反向鏈接稀釋或蠶食問題等許多方面，用更全面、更權威的文章講述更多內容、內容更少的事情會更好。

但是，內容計數對於計劃流程很重要。 因為，您需要知道您需要多少作者，或者您每天或每週將發表多少篇文章。 我沒有在這個執行摘要中包含很多 SEO 術語，例如內容髮布和內容更新頻率……但是，即使您確定了主題、內容、上下文、實體，您仍然不知道您需要多少內容。 有時，谷歌更喜歡在同一頁面上顯示不同主題的網站，但在其他情況下，谷歌更喜歡在不同頁面上看到不同的上下文。


網頁上每個標題級別的平均標題計數在上面。 每個標題類型的標題計數可以揭示 SEO 的內容細節、長度和粒度級別。

要知道內容/文章的確切數量，檢查谷歌 SERP 類型，競爭對手的內容網絡的形狀很重要。 這對於項目的預算也很重要。 如果您告訴您的客戶您只需要 120 條內容，但後來您意識到您實際上需要 180 條內容，那麼這是一個嚴重的信任問題。

而且，對於任何 SEO 成功案例，清晰的溝通是必須的。


從 H2 的數量來看，如果來源不使用“亂七八糟的句子”作為其內容結構，您可能會了解網頁的詳細程度。

6- 確定 URL 類別和層次結構

此處的任何 SEO 案例研究中均未使用 URL 類別。 但是，這並不意味著 URL 類別和相應的麵包屑對語義 SEO 沒有好處。 將類似內容保存在 URL 路徑中的同一文件夾中，可以讓搜索引擎更容易理解網站。 它還為用戶提供提示並促進站點內導航。

如果是這樣，我為什麼不使用它？ 出於同樣的兩個原因，我不使用技術 SEO：因為時間限制和因為我想進行未來的 SEO 實驗。


這些 SEO 項目在站點範圍內存在有問題的和託管的重複。

7-通過使用 URL 層次結構調整它來創建具有上下文向量的主題層次結構

谷歌已確認在 2020 年 1 月使用子主題，但實際上，谷歌之前曾將它們稱為“神經網絡”或“神經網絡”。 在 Google Developers 的 YouTube 頻道中，他們還展示了關於主題如何在層次結構和邏輯中相互連接的精彩摘要。 這就是為什麼分類和本體是語義 SEO 的關鍵。

但是，“使用上下文向量創建主題層次結構”是什麼意思？ 這意味著每個主題都應該通過使用邏輯 URL 結構進行分組來處理每個可能的上下文和相關實體。

由於更細化和詳細的信息架構，這將引導搜索引擎為來源提供更好的主題權威和專業知識。


我們也有“規範衝突”。

8-調整標題向量

Heading Vectors… 另一個對很多人來說都是陌生的術語。 標題向量實際上是標題的順序，作為確定內容的主要角度和主題的信號。 根據 Google 質量評估指南，內容被視為具有三個不同的部分：“主要內容”、“廣告”和“補充內容”。

我們都知道，谷歌更重視首屏或文章“上半部分”的內容。 這就是為什麼內容上部的查詢總是比底部的查詢具有更好的排名。 對於谷歌來說，底部實際上代表了“補充內容”。


谷歌通過標題向量計算上下文答案段落分數的方法的表示。

這就是為什麼在標題層次結構中使用上下文相關性和邏輯很重要的原因。 簡而言之，在我對語義 SEO 的看法中，以下是標題向量的一些基本準則：

  • 無論搜索引擎說什麼，都使用語義 HTML 標籤，包括標題標籤。
  • 標題向量從標題標籤開始，因此標題和標題標籤應該相互符合。
  • 每個標題都應該關注不同的信息，並且這些標題之後的任何段落都不應該重複之前提供的信息。
  • 關注相似想法的標題應該組合在一起。
  • 任何應該包含另一個實體的標題也應該鏈接到它。
  • 每個標題的內容都應該有正確的格式，包括列表、表格、描述性定義……

可以看到，這部分的一切其實都有一個基本的邏輯。 沒什麼新鮮的。 但是，讓我在下面展示 Google 的一項專利，“答案段落的上下文評分調整”。


資料來源：答案段落的上下文評分調整

使用標題向量，Go​​ogle 會嘗試為給定查詢選擇哪個段落具有最佳上下文向量。 所以這就是為什麼我建議你在這些標題之間創建一個清晰的邏輯結構。

如果您願意，您還可以從 Bill Slawski 的分析角度閱讀此專利：Adjusting Featured Snippet Answers by Context。

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9- 為上下文中的主題連接相關實體

連接實體和實體關聯是彼此接近的術語。 實體關聯可以由搜索引擎基於實體的屬性以及如何針對可能的搜索意圖表達查詢來完成。

在上下文中連接實體和將實體相互關聯是本體的實際應用。 比如這些SEO項目的行業背景是“英語學習”，對於“短語動詞”這個話題，你也可以使用“不規則動詞”、“最常用動詞”、“對律師有用的動詞” ”、“拉丁語系動詞的詞源”、“鮮為人知的動詞”，它們可以相互連接。


與 SEO 相關的 HTML 標籤應在長度和其中的術語方面進行優化。 如您所見，在這些項目中，我沒有實現這些。

所有這些上下文實際上都集中在“英語動詞”上。 它們都與“語法規則”、“句子示例”、“發音”和“不同時態”有關。 您可以對所有這些上下文和實體進行詳細說明、結構化、分類和連接。

在您基本上涵蓋了主題和所有相關實體的所有可能上下文之後，語義搜索引擎除了選擇您作為可能的搜索意圖的可靠來源之外沒有任何其他機會。

10-為可能的搜索意圖生成問題和答案

“從答案中生成問題”……另一項 Google 專利。 但是，由於這篇文章已經夠長了，我就不贅述了。 基本上，搜索引擎會根據網絡上的內容生成問題，並將這些問題與查詢進行匹配並重寫查詢。 它使用這些問題來彌補網絡上可能的搜索意圖可能存在的內容差距。

這就是為什麼我告訴你處理每個上下文的每個實體，同時將它們相互連接。 但是，您還應該知道什麼是信息提取。 信息提取是從文檔中提取有關概念的重要事實和明確的聯繫。 由於信息提取，搜索引擎可以了解可以從文檔中回答哪些問題或可以理解哪些事實。 信息提取甚至可以用於創建實體及其屬性之間的知識圖譜，並用於生成相關問題。


為搜索查詢生成相關問題

您不應該只關注搜索量！ 甚至可能以前沒有人問過這個問題。 甚至搜索引擎也可能不知道這個問題的答案。 但是，如果此獨特信息對於定義主題內實體的屬性有用，則生成並回答這些問題，並成為網絡和您所在領域的搜索引擎的獨特信息來源。

11-查找信息差距而不是關鍵字差距

首先，閱讀下面的報價。

“給定文檔的信息增益分數表示文檔中包含的附加信息，超出了用戶先前查看的文檔中包含的信息。”


來源：專利“鏈接信息增益的上下文估計”

我們都知道，即​​使在 2020 年，“每天 15% 的查詢都是新的，Google 使用 RankBrain 將這些查詢與可能的搜索意圖和新文檔進行匹配”。 谷歌還總是搜索其用戶未來可能查詢的獨特信息和答案。 提供獨特的信息，並儘量包含鮮為人知的“術語、相關信息、問題、研究、人物、地點、事件和建議”。

因此，“更長的內容”或“關鍵詞”並不是這些 SEO 案例研究的關鍵。 “更多信息”和“獨特的問題”和“獨特的聯繫”是關鍵。 這些項目的每一條內容都有獨特的標題，這些標題甚至與搜索量無關，甚至用戶也可能不知道它們。

下面，您將看到另一個 Google 專利，以顯示增強查詢和可能的相關搜索活動的上下文相關性。


使用知識圖信息的增強搜索查詢

“包括每個相關實體及其上下文聯繫，同時解釋其核心”在這裡也可以看出其重要性。

12-停止關心關鍵字的數量或難度

我已經分享了我對關鍵字數量的看法。 在這四個項目中，我認為自己主要是在創作一本高質量且易於理解的“教育書籍”。

  1. 在項目開始時，擁有大量反向鏈接的權威競爭對手並沒有嚇倒我。
  2. 我不關心第三方指標，如關鍵字難度。
  3. 競爭對手的歷史數據和品牌實力並沒有嚇到我。
  4. 最後，我避免訴諸“我只是使用 Google Search Console 向我的客戶展示項目的最新情況”。 除了查看 Google 的反應外，我沒有進入 GSC。

寫文章時，如果主題的語義結構中需要子主題，就應該寫。 即使搜索量為“0”，也應寫入。 即使關鍵字難度是 100 也應該寫。

這裡還有一個重要的點。

如果您想在“短語”的 SERP 中排名第一，則需要包含所有相關短語以及所有相關主題圖中的每個細節。 換句話說，如果沒有完全處理每個相關主題，語義 SEO 就不可能看到與該主題相關的查詢的排名增加。


按頁面深度評估字數。 內容越舊，此示例中的頁麵點擊深度就會增加，因為我們不使用標準的內部導航。 但即使在第 10 深度，我們的內容也比競爭對手強。 這鼓勵谷歌看得更遠更深。

13-關注歷史數據的主題覆蓋範圍和權威性

主題圖是顯示哪些主題在哪些連接中相互連接的圖形。 主題覆蓋意味著您覆蓋該圖表的程度。 歷史數據是指您在某個級別上覆蓋該主題圖的時間。

主題權威=主題覆蓋*歷史數據

這就是為什麼在我向您展示的每張圖表中，您都會在一定時間後看到“快速增長”。 而且由於我使用自然語言處理和理解，這種最初的快速有機流量增長大部分來自特色片段。

如果您可以為某個主題獲取精選片段，則意味著您已經開始成為具有易於理解的搜索引擎內容結構的權威來源。


N-Gram 分析對我來說是 OnCrawl 的最佳功能之一。 這是 SEO Crawler 的獨特功能。 您可以在上面看到“站點範圍內的 6 克分析”。 可以看出，“學習和教授英語”（Ingilizce Ogrenmek ve Ogretmek）是這個實體的主題。

14-與您的作者一起使用自然語言處理術語來確定可能的最佳句子結構和內容格式

教育你的作者。

向他們展示 Google 如何使用 NLP 和 NLU。 教他們什麼是“詞性標籤”或什麼是“命名實體識別”和“命名實體鏈接”。 使用具有具體結果和實踐的 N-Grams、Skip-Grams、Word2Vec 使他們理解機器運行的文本分析。 向他們展示 Google 知識圖譜的工作原理。

教他們什麼是神經匹配或實體類型匹配。 在修改內容時向他們展示他們在 Google Docs 上的錯誤，然後通過精選片段向他們展示自然流量增長。

我有時稱其為“面向精選片段的內容營銷” 。 我們都知道，谷歌只是使用 NLP 模型來理解內容，說實話，擊敗最權威的競爭對手比 2011 年更容易，這要歸功於谷歌基於 NLP 的算法。

而且，正如我在此語義 SEO 宣言開頭所說的那樣，我在一天之內丟失了所有精選片段。 當 Google 執行一次小更新，將精選片段的百分比在一天內降低了 4% 時，就會發生這種情況。 同時，我們的服務器由於流量過大而停機。 此外，為了創造“重排需求”，我更新了很多內容，同時繼續發布新的內容。


Google 如何嘗試了解內容是基於意見還是基於事實。 專利名稱：機器學習識別文檔中的意見。

在下面，您可以找到我對作者的一些規則：

  1. 永遠不要在文章中發表你的意見。
  2. 切勿在文章中使用“日常用語”。
  3. 不要使用類比。
  4. 不要使用不必要的詞。
  5. 內容應盡可能短，必要時長。
  6. 始終使用短句而不是長句。
  7. 總是直接而準確地給出答案。
  8. 在發表聲明之前，始終使用“來源”作為權威。


而且，不出所料，我沒有對圖像使用“alt 標籤”。 但是，由於這也是一個可訪問性問題，即使是針對 SEO 實驗，讓網站處於無法訪問的狀態也感覺不對。 想像一下，對於一個實驗，您移除了商店的輪椅入口。 The same principle applies to websites.

Sometimes it is difficult to get your authors to follow these rules, and I am not saying that you must follow them.


I am saying that I (mostly) followed these rules during these SEO projects.

15- Educate Your Customer instead of Keeping them in the Dark

I see that most of the SEO agencies do not explain SEO's subtle sides to their customers. The main reason for this lies the basic side of their business model. SEO is a business model based on the subscription economy model. It means that customers should continue to buy the service.

But you can also use the “IKEA Effect” for your business. The IKEA Effect is when you make customers contribute to the work, and it makes them love you more. As an owner of a “one-man-one-desk” company, I use my customers' team for our SEO projects. In other words, I don't need an SEO team for myself because I already have multiple teams that I educate.


OnCrawl's response size report according to the click depth. Having a “bad design” can also be useful if you want to have “smaller response sizes”. It is not an intentional situation but it is a natural outcome.

And when the customer starts to understand, to learn from you and to work hands-on on their own project, they start to love SEO and they feel the IKEA Effect. They give more value to the SEO project through self-association and effort justification.

Thus, they will listen to you easier, and sharing the “real know-how” won't jeopardize your business. Instead, it will make things easier. I even educate interns or sometimes enter job interviews for my customers' job applicants, because their future team member is also my team member.


OnCrawl's response time report. After a server crash due to the organic traffic increase, we have bought a new server. That's why this crawl report shows better response timing. The other side of reality can be seen below.


During the SEO case study and experiment, even the most important thing was not enough: the server. A screenshot from Interingilizce.com's Server Connectivity report from Google Search Console's Crawl Stats Report.

As an entrepreneur, this is my own model that is born from my own conditions. I hope this also fits for you as in other articles. Semantic SEO relies on patience, costly authors, highly theoric SEO terms, and content engineering with algorithmic knowledge. Without educating the customer, it might not be possible to convince the customer to follow you on this road.

And when you do convince them, they are happier to work with you, even when you propose theories that sound new or different to them:

“Koray likes to apply new things to our projects in a very short time. We got huge spikes in our web sites with his strategy. We like his enthusiasm. If you don't work with him, you haven't seen an advanced SEO theory glossary.”

Savas Ates
Owner of the KonusarakOgren

Last Thoughts on Semantic SEO

While writing this guide for this SEO case study with four different SEO projects, I have tried to keep things simple as much as possible. And I have told everything with complete honesty. If you can endure long theoric articles with a deep analytical analysis for SEO, I recommend you read the article that I recommended in the beginning that explains more than 40 different lesser-known SEO terms to understand everything behind this methodology.

As you have seen, in order to focus on an initial, rapid gain in traffic, I neglected a lot of SEO improvements for these sites. Working on these different technical SEO elements that you have seen in screenshots throughout the article will also improve traffic even more, but I wanted to be able to clearly show you the effects of semantic SEO alone.

Thanks to deep learning and machine learning, semantic SEO will soon become a more popular strategy. And I believe that technical SEO and branding will give more power to the SEOs who give value to the theoretical side of SEO and who try to protect their holistic approach.

See you in the future SEO case studies and experiments.