超個人化訊息傳遞的力量:提高用戶參與度
已發表: 2024-11-24在現今的線上市場中,客戶就是上帝。為什麼?因為搶生意的品牌太多,顧客可以非常挑剔。不喜歡它的使用者介面或覺得導航很麻煩?尋找另一個應用程式。認為價格太高或選擇太有限?看看別處吧。擔心應用程式的安全性?刪除它。
品牌面臨的挑戰更加嚴峻,通用方法不再有效,尤其是當 73% 的客戶希望賣家能夠證明他們了解每個客戶的獨特期望和需求時。躋身榜首的企業是那些利用個人化訊息傳遞的企業。
個性化與超個人化訊息傳遞:有什麼區別?
對於當今的消費者來說,個人化是一項入門級資格。保留客戶姓名、最近購買歷史和市場區隔的品牌只是滿足了最低期望。
但超個人化超越了個人化訊息傳遞,它使用即時數據來更新個人客戶體驗。在應用程式提供單獨的針對性推薦之前,超個人化會添加上下文,以高度相關且有趣的內容讓用戶驚嘆不已。
讓我們來看一些例子。假設您是一個串流媒體平台,並且客戶中途放棄了電影。向他們發送推播通知,讓他們從上次停下的地方繼續。或者,如果客戶一直在使用您的旅遊應用程式搜尋飛往特定目的地的航班,請在價格下降時向他們發送通知。
您收集的有關每個使用者的資料足以創建可轉換的超個人化訊息傳遞。快到晚餐時間了嗎?食品配送應用程式可能會調出顧客最近的訂單,並促使他們重新訂購,這樣他們就不必做飯了。這些驚喜和喜悅的時刻讓用戶的生活變得更加輕鬆,並讓他們成為回頭客。
超個人化訊息傳遞的好處
如果不出意外的話,超個人化的訊息傳遞是客戶與您分享他們的私人資訊所獲得的回報。在獲得額外的參與度和興趣程度方面,與普通的個人化相比,它還具有多個優勢。
個人化內容
如果您僅使用客戶的姓名,則個人化訊息並不是真正的個人化。納入他們的瀏覽或購買歷史記錄是一個好的開始,但可能還不足以脫穎而出。
相反,添加有助於產生更好建議的上下文。顧客最近訂了一件新衣服嗎?您的推播通知可能會推薦鞋子和珠寶來完善外觀。一場大風暴正在逼近該國的某個地區嗎?使用地理定位來定位受影響地區的客戶。鼓勵他們透過訂購物資做好準備,或只是確保他們的安全。
更高的參與度
手機遊戲並不是唯一可以保持用戶參與的應用程式。零售商還有機會讓用戶更長時間地使用他們的應用程式。耐吉在這方面做得很好,讓購物者在應用程式中設計定製鞋子。他們還銷售應用程式獨有的產品,這是下載他們的應用程式的主要動力。
其他賣家使用他們的應用程式讓人們在家中預覽產品。例如,Houzz 應用程式具有流行的「在我的房間中查看」3D 功能,可讓客戶在自己的空間中預覽一件家具。因此,不要只是發送“我們看到你在看”推播通知,嘗試發送更個性化的消息,例如“看看這把椅子在你的客廳裡看起來如何。”
增加忠誠度
透過不僅僅根據購買歷史記錄提供有針對性的及時推薦,您可以提高品牌忠誠度。瀏覽線上商店的客戶會厭倦每天看到相同的推薦。至少,替換任何未引起積極響應或點擊的建議。
更好的是,利用最近發生的事件來創造銷售機會。以專業運動隊伍為例。每次你贏得一場比賽時,都會向用戶推送一條通知,為他們提供分數,讓他們觀看精彩片段,並宣傳團隊風采。
將從超個人化訊息傳遞中受益最多的產業
雖然幾乎所有行業都應該以某種方式使用個人化訊息傳遞,但有些產業超個人化可以帶來顯著的好處。
金融科技
金融科技工具是精明的投資者和注重消費的家庭中最受歡迎的應用程式之一。但每個人都知道,即使在同一細分市場的人們之間,財務狀況也是獨一無二的。例如,當您使用NerdWallet追蹤和管理您的財務狀況時,該應用程式會提供個人化訊息,提醒您帳戶活動、信用評分的變化以及有關您如何花錢的見解。
串流媒體
所有串流媒體服務都會追蹤您觀看過的電影和電視劇。但他們也會追蹤您未完成的電影和廢棄的劇集。鑑於每個服務都有廣泛的編目系統,他們可以根據您的媒體喜好、不喜歡和中立立場產生一個模式。根據他們的分析和深度學習能力,這些公司可以使用推播通知來發布針對性的建議。
電子商務
線上購物者知道零售商會追蹤他們的購買情況。但不要使用這些數據向他們展示他們剛購買的襯衫的更多顏色。相反,電子商務個人化應該預測他們下一步可能想要什麼。例如,推播通知非常適合在訂單發貨時更新追蹤詳細資訊。或者,您可以發送產品演示和使用者指南,以幫助他們充分利用購買的產品。
旅行
對旅遊公司來說,客戶購買機票只是旅程的開始。例如,世界領先的旅遊集團之一途易集團向個人客戶推送有關其即將前往的度假目的地的天氣狀況的最新資訊。這讓客戶有足夠的時間重新預訂航班或完全改變他們的旅行計劃。
賭博
電玩遊戲提供了一些行業中數據最豐富的環境,並且它們追蹤和記錄每個用戶的操作。不要浪費這些見解。每日獎勵可以讓用戶每天回來,但這可能不足以保持參與。也許玩家被困在特定的關卡上——向他們發送包含提示的推播通知。或者也許他們的遊戲太簡單了。使用人工智慧 (AI) 和機器學習將他們與更適合其技能水平的對手進行匹配。
食物
食品配送是當今最熱門的行業之一。改進的人工智慧功能使送貨應用程式能夠根據顧客訂購最多的食物顯示推薦。 Uber Eats Grocery的應用程式甚至可以建議其他品牌的缺貨商品替代品。
超級個人化訊息傳遞是未來
如果不專注於超個人化訊息傳遞,就無法討論如何提高用戶參與度。應用程式包含大量有關用戶的資料。因此,他們應該利用這些見解來提供更高品質的內容並全面改善用戶體驗。
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